人眼视觉特性与粗糙集结合的Ｘ射线图像增强算法

欧阳诚苏　袁　军　田军委　黄永宣

摘要：针对X射线图像的低亮度及噪声造成的图像对比度差和图像模糊的问题，提出了一种采用粗糙集理论和人眼视觉系统特性的图像增强算法(HREM)，先将原始图像进行灰度拉伸，再结合人眼视觉系统特性，利用粗糙集理论将图像分成边缘细节图像和平滑图像，然后对边缘细节图像做指数变换增强，对平滑图像做直方图均衡化，最后将处理好的两子图进行重叠，同时消除重叠后图像的随机脉冲噪声，实验结果表明，HREM方法不仅能较好地保持图像的边缘细节信息，有效地增强原图像的对比度，而且消噪能力强，整体视觉效果好，

关键词：X射线图像；粗糙集理论；人眼视觉系统；图像增强

中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：0253－987X(2009)06－0048－04