基于物元评判模型的网络课程评价研究

叶海智　王春利

【摘要】 网络课程是进行在线学习的重要教育资源，其质量直接关系到学习者的学习效果。文章从物元分析理论出发，将物元评判模型和网络课程评价结合，建构了可定量化评价的网络课程物元评价模型，并通过案例展示了该模型对网络课程的评价过程，为网络课程评价提供一种新的方法。

【关键词】 网络课程；网络课程评价；物元评判模型；评价方法

【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2009）05—0087—04

引言

随着网络教育的快速发展，网络课程资源的建设越来越受到人们的重视，其质量的优劣直接影响到教学效果的好坏。然而目前对网络课程质量的评价尚缺乏科学的、量化的方法，实践中难以把握和操作。因此，如何对网络课程进行定量化、系统化的评价就显得尤为重要。本文从物元分析理论出发，提出了一个网络课程的物元评价模型，从定性和定量两个角度进行综合的评价，以期达到评价的全面性和客观性。

一 物元评判模型

物元分析是系统科学、思维科学和数学科学的交叉边缘学科。其理论框架主要包含两个方面，一是物元及其变化的物元理论，二是建立在可拓集合基础上的数学工具，“物元”是其逻辑细胞。利用物元理论中的可拓集合和关联函数，可以建立一套识别“既是又非”以及可变性的事物的方法[1]。

1 物元理论相关基本概念

为了更好地说明如何构建网络课程的物元评价模型，首先简单介绍一些相关的概念。

（1） 物元

给定事物的名称 ，其关于特征 的量值为 ，那么以有序三元组 作为描述事物的基本元，简称物元。若事物 有 个特征，并以特征 和相应的量值 来描述，则事物 可表示为

这时，称 为 维物元[1]。

（2） 经典域、节域和待评物元

假定评判标准中有 个质量评判等级，那么就可表示为 个事物，用 表示，对 个事物建立相应的物元：

式中， ，是评判等级 对应事物 关于评价指标 的量值域，称为经典域。

对于经典域，可构造如下形式的物元：

其中为事物 关于所取的量值范围，在物元理论中称为节域。

对于待评的对象，把所测得的数据或经过分析的结果用物元 表示，称为待评物元。

式中， 表示待评对象，为 关于的量值，即待评对象所测得的数据[1]。

（3） 距、关联函数和关联度

物元理论中距：设 是实域 上的任一点， 是实域上的任意区间，则点 与区间 的距为：

(1)

由距的定义和已确定的经典域、节域，可确定待评对象各特征指标 关于评判等级 的关联函数 为：

(2)

式中， ， 。

将待评对象各特征指标值 带入上式中可得每个指标关于评判等级 的关联程度，即关联度。根据各特征指标不同的重要程度，即各特征的权重系数 ，可由(3)式计算出待评对象 关于评判等级 的综合关联度[1]。

(3)

（4）评判准则

关联函数 的数值表示评判指标 隶属评判等级 的程度。当 时，表示评价指标 符合等级 的标准，数值越大，说明 隶属于等级 的程度越大；当 时，表示评判指标 不符合等级 的标准，但是具备转化为符合等级 的标准的条件，数值越大，说明越容易转化；当 时，表示评判指标 不符合等级 的标准，而且很难转化为符合等级 的标准，数值越小，说明转化的难度越大。

设 ， ，且 ，按照最大隶属度原则可判定待评对象 属于第 等级[1]。

2 物元评判模型

物元评判模型可以对多指标参数的复杂问题进行质量评判，并能以定量的数值表示评判结果，从而能较完整地反映待评对象的综合水平。该评判模型可用图1表示：

从图1中可以看出，应用物元评判模型有三个步骤。首先根据待评对象的评判标准体系和划分的评判质量等级，确定评判模型中的经典域和节域，将待评对象表示为待评物元；其次，根据已确定的经典域、节域和待评物元确定出评判模型中的关联函数，并计算出各评判指标关于各评判等级的关联度，再根据各评判指标权重计算出待评对象关于各质量等级的综合关联度；最后，根据物元评判中的评判准则和综合关联度确定出待评对象的质量等级。

二 网络课程的物元评价模型构建

从上面的分析中可以看出，物元评判模型能够对具有多指标评判标准的复杂问题进行分析评判。它从定量的角度出发，可以计算出每个评判指标与各评判等级的关联程度，进而考虑各指标权重对评判等级的影响，确定出待评对象关于各个评判等级的综合关联度，评判出待评对象的质量等级。此外，从各个指标的关联度中还可以看出哪一项指标与优秀质量等级的关联程度小，从而可以很好地将评判结果反馈给待评对象，达到指导待评对象改进的目的。

网络课程评价也是建立在多指标体系基础上的评价，这种特点与物元评判模型的特点十分吻合。所以可根据物元评判模型来建立多指标体系的网络课程物元评价模型。目前网络课程评价的指标标准一般都是二级的多指标评价标准，据此可构建二级多指标的网络课程物元评价模型，如图2：

三 网络课程的物元评判模型及应用

为进一步说明网络课程的物元评价模型，下面将举例说明如何运用该模型对网络课程进行评价。

1 网络课程评价标准的选定及质量等级的划分

虽然，目前有很多网络课程的评价标准，但2002年教育部教育信息化技术标准委员会发布的《网络课程评价规范CELTS-22》受到大多学者认同，已成为网络课程评价的重要标准[2]【3】 。文献[2]认真研究了此标准，并运用模糊综合评价法和层次分析法分析确定了标准中各指标的权重[2]。本文运用文献[2]对网络课程评价标准的研究成果构建网络课程的物元评价模型，从四个一级评价指标下的三十六个二级评价指标对网络课程进行评价。为了更准确地评价网络课程的质量等级，本文在评价过程中规定五个质量等级，并以百分制的形式给出每个等级的分值范围，如表1所示：

2 确定待评网络课程

假定对某门待评网络课程的36个评价指标经过专家评价之后的得分是：92，83，90，76，84，91，86，82，83，91，92，92，74，77，75，83，87，92，91，88，89，83，92，85，91，86，88，74，72，76，93，91，88，87，82，73。下面详细介绍如何运用物元评价模型对这门网络课程进行综合评价。

3 确定经典域、节域和待评物元

为了数据处理的方便，在确定经典域、节域和待评物元之前要对原始数据进行归一化处理。在网络课程评价中，一般得分值越大质量等级就越好，那可以用如下方法进行数据处理。

其中， 、 、 分别表示归一化处理后的标准值、处理前的数值、优秀等级的最大分数值，在此即为100分。

对数据进行归一化处理后，根据选定的网络课程评价标准和划分的质量等级，以及物元理论中经典域的概念可确定出网络课程物元评价模型经典域为：

根据节域概念确定出节域为：

根据网络课程的得分值确定出待评物元为

4 二级指标与各质量等级关联度

将确定出的经典域、节域和待评物元中的数据带入(1)-(2)式可计算出二级指标与质量等级优秀(A)—不及格(E)的关联度矩阵，如表2所示：

6 网络课程与各质量等级质量关联度及质量等级的确定

将一级指标与各质量等级的关联度和一级指标权重代入到(3)式中可计算出该网络课程与A-E 五个质量等级的综合关联度，见表3最后一行数据。根据物元评判模型的等级评判准则可知，该网络课程与B等级的关联度最大，因此它属于良好等级。

7 评价反馈

网络课程评价的目的是评定网络课程的质量等级，找到网络课程中存在的不足，并将评价结果反馈予以指导网络课程的改进[3]。从上面例子中可以分析得出，该门网络课程在四个一级指标方面均没有达到优秀的等级，四个方面都需要改进。

四 结束语

本文从物元理论的基本概念出发，介绍了物元评判模型，并结合该模型的特点和目前网络课程评价的二级多指标评价体系构建了网络课程的物元评价模型，并通过实例说明了如何运用该模型进行网络课程的评价。该模型为网络课程的评价提供了一个新的视角，不仅能够从定性与定量两个维度对网络课程进行评价，使评价结果更准确、更全面，而且还能体现对评价结果的反馈，更好地指导优化网络课程，是对网络课程评价研究的有益探索。

参考文献

[1] 蔡文.物元模型及其应用[M].北京:科学技术文献出版社,1994.3,22-23,161-162,271-273.

[2] 李兴敏.结合层次分析法对网络课程进行模糊综合评价[J].电化教育研究,2008(8):47-51.

[3] 余菜花.网络课程评价标准研究[J].继续教育研究,2008(4):64-66.