相关分析及其在农作物病虫测报中的应用

周美军　唐启义

摘要：介绍了农业病虫害预测预报中常用的Pearson相关分析，多序列相关系数和Spearman秩相关3种相关分析方法的原理、参数估计以及统计检验的方法。结合两个实际例子介绍了多序列相关系数和Spearman秩相关的具体应用。

关键词：农业病虫害；预测预报；相关分析

中图分类号：S 431

1、引言

任何事物都不是孤立的，而是相互联系、相互制约的。在病虫测报中，病虫害的发生期与发生量和非生物因子如温度，降雨等，以及生物因子如天敌等都存在一定的联系。说明客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析Ⅲ。值得注意，事物之间有相关，不一定是因果关系，也可能仅是伴随关系。但如果事物之间有因果关系，则两者必然相关。

病虫害测报中，研究对象主要是病虫害发生程度与各种气候、地理等因子之间的相关关系。一提到相关关系也许人们首先想到的便是变量与变量之间的直线关系，通过直线相关系数或等级相关系数等指标来描述它们之间的联系程度。但事实不全如此，根据变量性质的不同而有不同的相关分析方法。下面介绍几种适用于不同性质变量的相关分析方法。

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