ＲＰＲＯＰ算法在测井岩性识别中的应用

张治国　杨毅恒　夏立显

摘要：为了更好地解决测井岩性识别问题，引入一种快速实用的BP算法——Resilient Backpropaga— tion(RPROP)算法。在说明RPROP算法的基础上，结合某地的实际测井资料，建立基于RPROP算法的 BP网络岩性识别模型，进行岩性识别的应用研究。结果表明，应用RPROP算法进行测井资料岩性识别，识别的准确率较高，与基本BP算法及其一些改进算法相比，训练速度快，具有很好的应用前景。

关键词：RPROP算法；BP神经网络；测井资料；岩性识别

中图分类号：P631．81

文献标识码：A

文章编号：1671—5888(2005)03—0389—05