基于ＧＩＳ的分组数据Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型在斜坡稳定性评价中的应用

李雪平　唐辉明

摘要：分组数据LogiStiC回归是针对因变量为定性变量、自变量为分类变量的一种解决方案，加权最小二乘法可用来求解该方程。将巫山县新城西区作为试验区，选取岩性、坡度、高程、地下水位埋深、距最近有影响构造线距离5种因素为斜坡稳定性影响因素，以试验区历史滑坡发生为因变量，建立了区域斜坡稳定性评价的分组数据LogiStiC回归方程，进行了回归方程显著性检验和回归系数显著性检验，最后利用回归方程对全区斜坡稳定性进行预测。模型拟合精度为：以滑坡发生概率0．1579为判据，滑坡发生样本的判对率为72．55％，滑坡不发生样本的判对率为79．69％。

关键词：地理信息系统；分组数据；Logistic模型斜坡；稳定性

中图分类号：P642．22

文献标识码：A

文章编号：1671—5888(2005)03—0361—05