Abdulfetah Abdulahi Ahmed 李 睿 张大方
摘要:粗糙集理论作为一种处理模糊和不确定性问题的有效工具,对时间序列的数据挖掘是有效的。将时序转换为非时序是利用粗糙集工具进行分析的前提和基础。经过深入分析,本文定义了时间序列的几个相关概念,重点讨论了时序信息系统(Temporal Inforrnation System,TIS)的获取方法问题。在此过程中,针对不同时序数据的特点,提出各自的算法以获得TIS,同时强调了时间序列数据中的多方面信息,包括原始数据及变化量、变化率所提供的信息。该方法是对用粗集研究时序数据的有力补充。
关键词:粗糙集;数据挖掘;TIS;RTTIS
中图分类号:TP18
文献标识码:A
文章编号:1003—6199(2005)04—0077—03