两级递阶遗传算法优化稀布直线阵列

陈大昊　张剑云　邓鹏飞

摘要：非均匀稀布直线阵列通常具有较高的旁瓣，为了降低旁瓣，对传统遗传算法进行改进用于阵列优化。为了更好的解决早熟收敛问题，利用两级递阶遗传算法THGA(Two-level Hierarchic Genetic Algorithm)在各阵列电流激励幅度相同的情况下对阵元位置进行了优化，最大旁瓣降低至-15．2498dB。在各阵列电流激励幅度不同的情况下，提出了“微调”“粗调”的思想对激励和阵元位置同时进行优化。仿真结果表明，对于一个孔径为50λ的25个阵元组成的稀布直线阵列，可获得了更低的旁瓣，最大旁瓣可降至-22．5955dB。

关键词：两级递阶遗传算法；稀布直线阵列；优化；旁瓣

中图分类号：TP823

文献标识码：A

文章编号：1003—6199(2005)04—0058—03