大数据时代经管类专业经济统计学课程改革研究

杨盼盼

摘要：文章以郑州经贸学院为例，分析了大数据时代经管类专业经济统计学课程在教学中存在的问题：教学内容不充实、无差异；教学方法陈旧；考核方式单一；师资队伍缺乏相关从业经验。据此，提出了以下教学改革措施：丰富、差异化教学内容；充分利用网络教学平台，完善教学方法；实施多元化的课程考核评价方式，重视过程考核；从“走出去”和“引进来”两个方面着手，增强师资队伍建设。

关键词：大数据；经济统计学；课程；教学改革

中图分类号：F23文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.07.068

0引言

经济统计学课程是经管类专业的基础课，旨在培养学生数据搜集、整理及分析能力。随着大数据时代的来临，政府及各企事业单位对数据分析相关人才的需求加剧。在这种背景下，学好统计知识显得至关重要。正如著名经济学家马寅初所说：学者们不能离开统计而究学，政治家不能离开统计而施政，实业家不能离开统计而执业。然而，大数据时代的到来既带来了相关机遇，同时也给经济统计学课程的教学提出了新的要求。

大数据时代，要求学生不仅要具备运用传统的统计调查法搜集数据的能力，而且要学会运用互联网平台获得数据；不仅需要掌握传统的统计数据整理方法，还需要掌握复杂数据的整理方法，如数据仓库技术；不仅需要掌握传统的数据分析方法，如描述性统计分析和推断性统计分析等，还需要掌握处理海量数据的分析方法，如数据挖掘技术。所以，为了适应时代的发展和需要，完成经济统计学课程改革意义重大。不仅可以让学生学会运用最新的统计知识解决实际的经济问题，而且有利于实现学校的应用型人才培养目标。另外，因笔者任职于郑州经贸学院，所以以下分析均围绕郑州经贸学院的情况展开。

1大数据时代经济统计学课程的教学现状

1.1教学内容方面

在郑州经贸学院，开设经济统计学课程的院部主要有经济学院和会计学院。两个学院的经济统计学课程教学内容主要包括三部分：数据搜集、数据整理和数据分析。其中，数据搜集方法主要是统计调查法。整理的数据类型基本是结构型数据。数据分析方法主要包括描述性统计分析和推断性统计分析两种。此外，两个学院各个专业的教学侧重点一样，重点章节都是统计数据整理、综合指标、区间估计、假设检验、时间数列分析和回归分析。各个专业所用的案例数据基本都是经济类数据。

1.2教学方法方面

目前，郑州经贸学院经济学院和会计学院的经济统计学课程采用的是“理论加实践”的教学方法。其中，理论学时为30个学时，实践学时为15个学时。由于该门课程的理论部分较难，往届学生普遍反映理论学时太少，因而，大多数情况下，该门课程的实践环节仍以“讲授法”这种传统的教学模式展开。

1.3课程考核方面

郑州经贸学院对该课程的考核主要采用的是平时成绩加期末成绩的方式。平时成绩由考勤、课堂提问、作业等构成，期末成绩由期末试卷的卷面成绩构成。其中，前者占期末综合成绩的30%，后者占70%。

1.4师资队伍建设方面

郑州经贸学院讲授经济统计学课程的教师普遍年轻化，30岁及以下的就有5位，均具备较强的学习能力，能够不断更新知识库。此外，讲授该门课程的教师职称构成合理，副教授1人，中级统计师1人，讲师3人，助教3人。

2大数据时代经济统计学课程在教学中存在的问题

2.1教学内容不充实、无差异

郑州经贸学院经济学院和会计学院的经济统计学课程教学主要呈现以下三个特点：①教学内容不充实。作为经济统计学课程教学内容的关键一环，数据整理的类型却只有结构型数据，没有涉及到非结构型数据和半结构型数据。另外，数据分析方法也仅包括描述性统计分析和推断性统计分析两种，缺乏大数据分析方法。②教学侧重点相同。两个学院各个专业的教学侧重点一样，然而，对于經济学院的学生而言，时间数列和回归分析是其后续课程——计量经济学的重点内容，直接导致学生不理解为何要花费大量的时间学习相同的内容。③教学案例数据相同。各个专业所用的案例数据基本都是经济类数据，直接导致该课程没有针对性，进而造成会计学院的学生不理解为何要学习经济统计学，也不理解这门课程在其专业学习中处于何种地位。

2.2教学方法陈旧

因考虑到该课程的难度系数较大，教师针对此课程采用的仍是传统的“讲授法”。虽然有利于学生掌握理论知识，但该种教学方法主要是以教师讲授为主，辅以学生讨论和实践，学生参与度有限，不利于提高学生的自主学习能力，也无法实现“教师为主导，学生为主体”的教学理念。

2.3课程考核方式单一

该课程的考核主要采用的是平时成绩加期末成绩的方式，且后者占了70%。由此可以看出，该课程考核方式单一，且比较重视期末卷面考核。容易导致学生产生侥幸心理，认为平时可以不用好好学，考前靠复习重点，临时抱佛脚即能拿高分。

2.4师资队伍缺乏相关从业经验

经济统计学不仅是一门需要教师不断更新知识的课程，更是一门实践性较强的课程。需要教师不断更新知识的特点要求教师具备较强的学习能力。由于该课程的教师年轻化，这方面能力基本具备。实践性强的特点要求教师最好有相关从业经验，这样才能保证其教授的知识能与社会需求更好的接轨。然而，学校担任该课程的教师基本没有相关从业经验，整体的实践水平不高。

3大数据时代经济统计学课程教学改革的措施

3.1丰富、差异化教学内容

（1）丰富教学内容，使其紧跟时代步伐。一方面选择最新的统计学教材，保证学生能接触到较新的知识；另一方面通过查阅相关资料，补充教材上没有的内容，尤其需要补充那些跟市场需求关联度高的内容。比如，随着半结构型数据和非结构型数据的出现，数据的获取方法不仅仅来源于统计调查，还可以通过互联网、物联网产生，这就需要增加数据获取方面的教学。与此同时，面对大数据时代的海量数据，传统的样本数据分析方法已不能满足市场需求，需要增加针对总体数据的分析方法，如大数据的分类算法、聚类算法等。

（2）结合各专业特点，区分各专业的教学侧重点。对于会计学院的学生而言，因其作图建表的技能是专业必需，且后续不学习计量经济学等建模课程，所以其教学重点需要放到描述性统计分析以及时间数列、回归模型分析等部分。而对于经济学院的学生而言，计量经济学等建模课程是其专业必修课，所以需弱化二者的交叉部分（回归模型分析部分），同时又需要让计量经济学课程需要的区间估计和假设检验知识作为统计教学的重点。

（3）更新案例数据，使其具有针对性。通过查阅资料，找到跟专业匹配度高的案例数据，打破案例数据相同导致学生兴趣度不高的问题。比如，针对会计专业的学生，通过对财务案例数据的分析，引起学生对统计的兴趣。在指标分析内容上，着重讲解财务分析指标及其在企业管理中的应用等。

3.2充分利用网络教学平台，完善教学方法

在完善教学方法方面，具体的改革措施如下：采用线上和线下相结合的教学模式，充分利用优学院、蓝墨云班课等网络教学平台，由教师上传相关教学计划和教学资料，让学生提前预习和自学。为了督导学生的预习、自学情况，可以在讨論区发起问题，鼓励学生积极参与。至于线下上课时间，教师可以着重讲解学生有疑问的地方，并让学生有充足的实践时间。这种混合型的教学模式，一方面可以为教师丰富教学内容提供支撑手段，线下讲不完的教学内容，进而通过线上补充；另一方面又可以提高学生的自主学习能力，同时也能保证学生的实践时间，体现出“以教师为主导，学生为主体”的教学理念。

3.3实施多元化的课程考核评价方式，重视过程考核

在考核方面，为了重视过程考核，可以增加平时成绩占比，减少卷面成绩比例。比如，平时成绩除了包括考勤、作业、课堂提问三部分之外，还可以增加一些体现学习态度的指标，如线上学习的时长、讨论区发帖的数量及质量等。通过提高平时成绩的占比，可以让学生把重心放在日常的学习上，增强其对理论知识的理解和实践知识的应用，避免存在临时抱佛脚的侥幸心理。

3.4增强师资队伍建设

加强师资队伍建设，学校可从“走出去”和“引进来”两个方面着手：第一，可以以基层实践研修为抓手，鼓励教师到阿里巴巴、移动公司等对大数据有成功应用的企业实习、培训，既可以提高教师的实践应用水平，也可以为课堂教学提供最新的案例数据。第二，可以聘请具有丰富从业经验的兼职教师，既可以为课堂教学注入新鲜血液，也可以通过促进其与专职教师的交流，达到开阔专职教师眼界的目的。

4结论

在大数据时代，经济统计学课程的教学面临机遇与挑战并存的局面，这对于培养应用型人才的本科高校来说尤为如此。为了积极应对挑战，抓住机遇，学校一方面要丰富经济统计学课程的教学内容，使其紧跟时代步伐，还要结合各专业的特点，对各专业的教学侧重点有所区分，针对不同的专业，及时更新案例数据。另一方面要充分利用优学院、蓝墨云班课等网络教学平台，采用线上和线下相结合的教学方法，体现“以教师为主导，学生为主体”的教学理念。同时，实施多元化的课程考核评价方式，重视过程考核。对于教师队伍而言，学校可从“走出去”和“引进来”两个方面着手，以此提高教师的实践水平。

参考文献

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