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近红外光谱

  • 基于ResNet的森林土壤碳含量近红外预测模型
    对象，利用近红外光谱（NIRs）技术，建立SOC预测模型。利用深度残差网络（ResNet18）算法建立预测模型，从光谱数据的预处理（一阶导数（1D）+Savitzky-Golay（SG）卷积平滑、标准正态变量变换（SNV）、SG卷积平滑和去趋势（DT））和批量2个角度对模型进行优化，并将该模型与偏最小二乘回归（PLSR）、BP神经网络（BPNN）和卷积神经网络VGG19模型进行对比。研究结果表明，利用1D+SG卷积平滑组合的方式进行预处理，批量大小为15，

    森林工程 2023年6期2023-11-28

  • 基于多元经验模态分解的可见/近红外光谱识别木材研究
    基于可见/近红外光谱技术探究一种快速、准确的木材识别方法。以8种进口木材为研究对象，运用多元经验模态分解（MEMD）和最大互信息系数（MIC）的方法对采集的光谱数据进行分解、筛选和重构，进而利用连续投影法（SPA）进行特征波段提取，再结合XGBoost分类器进行分类识别。为进一步验证该方法的可行性，将提出的木材识别方法分别与经验模态分解（EMD）算法和传统的支持向量机（SVM）、K近邻分类算法（KNN）、BP神经网络（Back Propagation Ne

    森林工程 2023年4期2023-08-08

  • 流形学习在红松籽仁蛋白质含量近红外检测中的应用
    白质含量的近红外光谱分析技术，在用变量标准化校正+一阶导数+小波变换对原始光谱进行预处理的基础上，分别运用主成分分析、改进型局部线性嵌入、局部切空间对齐、黑塞特征映射进行光谱数据的降维处理，分别构建偏最小二乘、岭回归、支持向量回归、极度梯度提升数学模型。结果表明，改进型局部线性嵌入+支持向量回归法建立的参数优化模型质量最佳。其降维方法优化参数为：维度取4，邻域数取50；验证集均方差均值为0.568 1，验证集皮尔逊相关系数均值达0.940 8。可见，模型的

    江苏农业学报 2023年1期2023-06-08

  • 基于近红外光谱的陈化大米定性鉴别和掺假分析方法
    。该文基于近红外光谱与机器学习方法相结合，提供了一种陈化大米以及不同程度的混掺大米的定性定量检测方法。研究中将原始近红外光谱数据采用标准正态变量变换预处理后，建立核极限学习机分别用于陈化大米的定性判别和掺假大米的定量分析，其准确度和R2分别达到90%和0.889 2。引入北方苍鹰优化算法用于模型的两个重要参数寻优，结果表明北方苍鹰优化算法能有效提高核极限学习机的性能，测试集预测准确度和R2分别提高约5%和0.054 1，为陈化大米的定性定量鉴别提供了新方法

    食品安全导刊 2023年5期2023-05-30

  • 基于原烟外观图像和近红外光谱的烟叶感官质量模型研究
    物理特性及近红外光谱对其感官质量的影响，找到一种可以客观反映烟叶感官质量的方法。选取了四川3个产地、3个部位、10个等级和2个品种的单料烟，以组为单位进行采集，每组10片，共采集烟叶7897片。使用变量标准化（SNV）方法对原始光谱数据进行校正，用Standard Scaler方法对烟叶外观指标、物理特性、校正后的光谱数据进行标准化。采用主成分分析（PCA）法对数据进行降维。分别运用二次判别分析算法（QDA）、K近邻算法（KNN）、支持向量机（SVC）构建

    甘肃农业科技 2023年3期2023-04-20

  • 饲料玉米品质分析的化学计量学方法
    饲料玉米;近红外光谱;Rank-KS算法中图分类号：S816    文献标识码：A    文章编号：1674-1161（2022）03-0057-04 玉米是用途最为广泛的饲料作物，可为家禽和牲畜提供多种生长所需的营养成分，被称为“饲料之王”。粗蛋白含量是评价饲料玉米品质最常见和最重要的指标，传统的粗蛋白含量检测主要采用实验室湿化学方法，存在检测周期长、试剂种类多且用量大、操作繁琐等缺点。近红外光谱分析技术具有无损、快速、样品前处理简单、多组分同时在线检

    农业科技与装备 2022年3期2022-07-15

  • 延胡索配方颗粒多指标成分的近红外光谱快速检测方法
    素多指标的近红外光谱快速检测方法。方法以已知的延胡索配方颗粒水分、醇溶性浸出物、延胡索乙素、去氢延胡索甲素含量值为对照，运用偏最小二乘法（PLS）选择合适的光谱范围及光谱预处理方法建立近红外定量模型，并对验证集样品各指标成分的含量进行验证。结果水分、醇溶性浸出物、延胡索乙素、去氢延胡索甲素预测值与实测值的平均相对偏差分别为1.18%、2.19%、3.14%、1.73%，预测相关系数 R2分别为0.979、0.915、0.948、0.962，准确度较高。结论

    中国医药科学 2022年9期2022-07-13

  • 近红外光谱技术快速检测小龙虾新鲜度
    要：應用近红外光谱技术实现对小龙虾新鲜度的快速检测。利用化学计量学方法，通过对近红外品质分析仪采集的虾肉绞碎前后光谱（850～1 050 nm）调整不同预处理方法、偏最小二乘法和组合算法，建立一种基于总挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen，TVB-N）含量的小龙虾新鲜度定量预测模型。结果表明：采用标准正态变量变换与一阶导数结合的预处理方法模型预测效果最好，且绞碎后的虾肉光谱比绞碎前建模效果更好;为满足实际应用需要，对绞

    肉类研究 2022年6期2022-07-06

  • 基于近红外光谱技术的云南片烟综合质量评价
    為探索利用近红外光谱技术快捷、全面评价片烟质量的可行性，以2015—2017年初烤烟叶和复烤片烟为研究材料，使用偏最小二乘法等数据处理方法建立了片烟常规化学成分、香型、部位、感官质量的近红外光谱预测模型，验证模型效果后对2018—2019年度云南片烟质量进行了预测和评价。结果表明，2019年度较2018年度，化学成分呈现总糖、还原糖极显著下降、总氮极显著上升的趋势;清香型指数略有下降;两年上、中、下部位指标差异不显著;近红外感官质量模型评价的70个片烟中有

    中国烟草科学 2022年2期2022-05-27

  • 基于卷积降噪自编码器的苹果树种鉴别模型研究
    基于可见-近红外光谱数据集来识别苹果树种。首先，通过网格式搜索、平行实验的方法优化了L1范数等参数，提高了模型的鲁棒性;然后，对比实验分析了CDAE-RF、主成分分析-随机森林模型（PCA-RF）、K最近邻分类算法等方法在不同噪声水平下光谱识别的准确性和鲁棒性。实验结果表明，相对于传统算法，新提出的CDAE-RF模型识别准确率达97.92%，在加噪情況下具有更高的鲁棒性。CDAE-RF模型降低了随机森林算法对噪声的敏感性，提高了噪声光谱图像识别的准确性，为

    计算机时代 2022年5期2022-05-27

  • 近红外光谱技术在水产养殖行业的应用进展
    要：介绍了近红外光谱分析技术（NIR）的原理与特点，综述其在水产养殖业中育种育苗、养殖水水质监测和水产苗种饲料方面的应用现状，对近红外光谱分析技术在水产养殖业应用中出现的问题进行分析，并对其应用规模预测和发展前景展望。关键词：近红外光谱;水产养殖;应用;模型中国是世界水产养殖大国。作为世界上从事水产养殖历史最悠久的国家之一，自改革开放以来，在以养为主的发展方针指导下，我国水产养殖业发展迅猛，产业布局变化巨大，从传统养殖区（沿海地区和长江、珠江流域等）逐步扩

    河北渔业 2022年2期2022-02-19

  • 稳定同位素、矿质元素及可见-近红外光谱技术在禽制品真实性鉴别中的应用研究进展
    术及可见-近红外光谱技术在禽制品真实性鉴别中的应用与发展趋势，旨在为我国禽制品真实性鉴别研究提供参考。关键词：禽制品;同位素;矿质元素;可见-近红外光谱Progress in the Application of Stable Isotope Techniques， Mineral Element Fingerprint and Visible-Near Infrared Spectroscopy in the Authenticity Identific

    肉类研究 2021年11期2021-12-23

  • 桂北桉树人工林红壤速效钾含量高光谱反演模型研究
    词 可见-近红外光谱;近地遥感;线性模型;人工林;土壤信息中图分类号 S 714.8  文献标识码 A文章编号 0517-6611（2021）21-0154-03doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.21.037开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Hyperspectral Inversion Model of Available Potassium Content in Red Soil of Eucalyptus Pl

    安徽农业科学 2021年21期2021-11-26

  • 近红外光谱在线检测技术在制药行业总混工序的应用
    要：为利用近红外光谱分析技术，降低片剂产品碎片率，合理控制混合时间以提高其生产效能，以某片剂颗粒总混过程为对象，使用近红外光谱在线检测技术及设备，依据颗粒质量指标，建立总混过程的定量和定性分析模型。在颗粒混合过程中实时在线监控颗粒均匀度的真实情况，并对颗粒质量指标进行在线预测，以消除人工检验的滞后性，从而提高颗粒一次性合格率。关键词：在线检测;近红外光谱;混合均匀度0    引言混合均匀度是影响医药产品品质的重要因素，若混合不均匀，产品的配比就不一样，尤其

    机电信息 2021年26期2021-11-06

  • 农作物种子活力检测方法研究进展
    ;发芽率;近红外光谱;高光谱成像中图分类号：S5 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）06–0007–02种子从自然成熟到衰老，其活力会逐渐减弱。种子活力是衡量种子品质的重要指标，综合了种子发芽率、出苗率、幼苗生长潜力、植物抗性和生产潜力[1]。低活力种子的发芽率较低，种植成本较高;高活力的种子可以帮助人们节省时间、劳动力和物质资源。因此，快速、高效的种子活力检测方法有助于提高农作物产量。1 发展历程农作物种植历史悠久，但是关于农作物种

    农业灾害研究 2021年6期2021-10-31

  • 近红外光谱技术在农产品检测中的应用研究进展
    飞摘 要：近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的分析技术，已被广泛应用于农产品检测领域。近红外光谱技术结合化学计量学方法，可有效实现农产品营养成分和质量安全的检测，亦可用于农产品产地溯源和作物育种。该文综述了近红外光谱技术在农产品检测中的应用现状，并对其今后的发展进行了展望。关键词：近红外光谱;农产品;检测;应用进展中图分类号 O657.3 文献标识码 A文章编号 1007-7731（2021）17-0155-04Application Research

    安徽农学通报 2021年17期2021-09-26

  • 药品检测中近红外光谱分析的应用价值研究
    接影响。而近红外光谱技术在药品质量监测中存在明显的优势，为探究其应用研究，此次研究根据近红外光谱原理，分析近红外光谱在药品质量检测中所具有的优势与劣势，并总结出具体的应用策略，保证近红外光谱技术合理应用的同时，为今后药品安全检测提供参考。【关键词】药品检测；近红外光谱；安全检测；应用价值【中图分类号】R927 【文献标识码】A 【文章编号】2096-5249（2021）06-0219-02红外光谱是目前人们所发现的吸收光谱中首个非可见光区，在红外光谱和可见

    医学食疗与健康 2021年6期2021-09-17

  • 近红外光谱测定小麦粉常规营养成分的模型优化
    目的：应用近红外光谱（NIR）结合偏最小二乘法（PLS）建立小麦粉常规营养成分蛋白质、水分和脂肪的含量预测模型，并选择最佳模型。方法：收集117份小麦粉样品的近红外光谱，化学法测定蛋白质、水分和脂肪的含量，利用主成分分析（PCA）随机分组，81份样品用于构建模型、36份样品用作验证模型的预测能力。探讨波长范围和光谱预处理方法对所建模型预测能力的影响。结果：3个营养成分预测能力最好的模型分别是：对于蛋白质，预处理采用矢量归一化（SNV），波長选取7 505.

    中国食物与营养 2021年5期2021-09-10

  • 近红外高光谱成像结合特征波长筛选识别小麦赤霉病瘪粒
    霉病瘪粒;近红外光谱;无损检测中图分类号： S123;TP391.41  文献标识码： A  文章编号： 1000-4440（2021）02-0509-08Abstract： In order to realize rapid identification of unfilled grain from wheat infected by Fusarium， principal component analysis （PCA） combined with O

    江苏农业学报 2021年2期2021-06-30

  • 营养成分检测与NIR预测模型构建
    ;营养素;近红外光谱;NIR预测模型中图分类号：TS252.7                         文献标识码：A                       文章编号：1001-5922（2021）07-0101-04Nutrient Component detection and NIR Prediction Model ConstructionLiu Jing， Gao Ying， Li Qian（Institute of Clinica

    粘接 2021年7期2021-04-27

  • 基于近红外光谱的金鲳鱼新鲜度快速检测技术
    本研究拟用近红外光谱技术进行金鲳鱼肉质新鲜度的检测，采用一阶微分（1st Der）、二阶微分（2nd Der）、多元散射校正（Multiplicative scatter correction ， MSC）、标准正态变换（Standard normal variate transform，SNV）对金鲳鱼鱼肉的近红外光谱数据进行预处理，通过比较预测结果，确定多元散射校正为最优预处理方法。分别采用偏最小二乘法（PLS）和主成分回归法（PCR）建立金鲳鱼鱼肉T

    江苏农业学报 2021年1期2021-03-25

  • 近红外光谱快速检测乌珠穆沁羊肉氨基酸含量
    要：利用近红外光谱分析技术快速检测乌珠穆沁羊肉中不同氨基酸含量。选取42 只相同饲喂条件、体质量相近的6 月龄乌珠穆沁羊，采集背最长肌、臂三头肌、股二头肌3 个部位共126 块肌肉样本，采集样本近红外光谱并测定氨基酸含量。采用偏最小二乘法关联光谱与氨基酸数据，建立乌珠穆沁羊肉中17 种氨基酸的定量预测模型，最后以模型交叉驗证均方根及校正决定系数（R2校正）、验证决定系数（R2验证）、预测模型的验证集标准偏差与预测标准偏差比值（ratio of stand

    肉类研究 2020年9期2020-12-14

  • 近红外光谱在保障现代粮食供应中的应用
    方面剖析了近红外光谱技术，并研发了移动近红外光谱产品。该产品提供卓越的近红外光谱分析能力，可用于现代粮食供应和安全领域，有助于更进一步探索近红外光谱技术的应用。[关键词]粮食供应;粮食安全;近红外光谱;移动光谱仪;粮食检测;追溯系统中图分类号：S513 文献标识码：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.2020091 背景粮食供应是保障国家粮食安全、推进全面建设小康社会的重要组成部分，深入研究粮食供应与安全并且完善现代粮食供应与

    粮食科技与经济 2020年9期2020-12-07

  • 基于在线近红外技术的片烟烟碱均质化系统研究
    。关键词：近红外光谱;烟碱含量;高低搭配;均质化烟草作为我国的重要经济作物，其产品质量关系到烟草企业的发展。在烟草的众多质量评价指标中，烟碱又称尼古丁，分子式为C10H14N2，其含量与烟草制品的浓度、劲头、香气量、香气质、余味、杂气和刺激性等感官质量存在对应关系，直接影响了烟草制品评吸质量[1-3]。目前国内烟叶种植主要以农业个体户为主，不同来源的烟叶品质存在较大的差异[4]。因此，需要在打叶复烤阶段对烟叶按照一定的方式进行混配，以达到均匀加工的目的。2

    科技风 2020年29期2020-11-10

  • 基于近红外光谱的新疆土壤铅含量测定方法研究
    对象，利用近红外光谱技术建立了该区农田土壤中铅含量的定量预测模型并对所建立的模型进行优化，以便快速测定土壤中铅含量。结果表明：优化后定量预测模型的校正集预测值与测定值之间的相关系数RC为0.99，校正集标准差SEC为0.96，验证集标准差SEP为1.27，交互检验验证集标准差SECV为1.15，预测值与实测值的相对偏差为1.49%～9.00%。该定量模型具有较高的预测效果，可用于快速定量预测新疆北部农田中土壤中铅含量。关键词：土壤;铅含量;近红外光谱;定量

    环境与发展 2020年9期2020-10-23

  • 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究
    究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260～1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤樣品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到0.97

    智慧农业（中英文） 2020年2期2020-09-10

  • 近红外光谱法同时测定橙汁中多种成分含量
    0种橙汁的近红外光谱数据，通过光谱预处理和特征波段的选择，分别建立了橙汁中总糖、总氨基酸、维生素C和总酸的定量分析模型，模型的相关系数分别为0.996 3、0.963 1、0.988 0、0.999 2，交互验证均方差（RMSECV）分别为0.854 0、0.020 1、0.070 4、0.185 0。通过10种未知橙汁样品含量和t检验法对模型进行检测，结果显示，模型稳定性良好，预测结果准确。利用所建模型不需任何前处理，即可同时、快速、准确地测定橙汁中总糖

    安徽农业科学 2020年15期2020-09-06

  • 利用近红外光谱技术快速检测配方烟丝掺配均匀性的探讨
    【关键词】近红外光谱;烟丝掺配检测;均匀性;成分分析随着卷烟产品的不断发展，人们对于产品的质量和精细程度有了越来越高的要求，这就需要厂商进行更加精细、更加匀质的加工。烟丝是卷烟产品质量的关键，从烟丝的生产加工到烟丝的配比，最后在到烟丝的掺配都要经过严格的把关和筛选，只有如此，才能够生产出真正高质量的香烟。现阶段，各大烟草生产商都有着自己的烟丝掺配比例与配方，并且很多烟草生产上对于烟丝掺配均匀性没有严格的界定标准。随着相关技术的不断发展，厂商对于烟丝掺配均匀

    科学导报·学术 2020年77期2020-09-06

  • 基于近红外光谱的安吉白茶溯源模型的建立与验证
    吉白茶进行近红外光谱检测，预处理方法分别采用SNV和MSC，通过LDA模型识别率比较二者优劣，并通过PCA、K-means聚类和HCA聚类等方法进行模型验证。采用SPSS分析聚类结果与样品地理位置的关系。[结果] MSC预处理效果优于SNV，LDA分析模型识别率可达100%。模型验证显示，经MSC预处理后，PCA方法可在前3个PC下清晰聚类，K-means和HCA聚类方法都可将266个产地内和118个产地外样品成功预测出。SPSS聚类分析显示，7个安吉白茶

    安徽农业科学 2020年13期2020-07-14

  • 基于近红外光谱的普洱茶产地识别研究
    7份，利用近红外光谱采集单个普洱茶样本在1 100～2 498 nm的光谱数据，分别采用主成分聚类分析法和判别分析法建立普洱茶产地识别定性分析模型。结果表明，2种分析模型的校正集正确识别率均大于90%，可用于普洱茶产地的识别。其中，基于判别分析方法建立的判别分析模型效果更好，其校正集和验证集的识别正确率达到98.15%和100%，更适用于普洱茶产地的识别。应用近红外光谱技术可快速、无损识别普洱茶产地，为普洱茶产地检测提供参考。关键词：近红外光谱;普洱茶;聚

    湖北农业科学 2020年5期2020-07-14

  • 基于偏最小二乘法的新疆杏可溶性固形物含量的无损检测
    性固形物;近红外光谱;偏最小二乘法;无损检测杏是新疆南部的特色果树之一，具有适应性强、管理容易、果实早熟的特点，常以杏麦间作、杏棉间作，因其经济效益高、生态效益明显等特性，被广泛种植。根据2018年新疆统计年鉴可知，新疆杏种植面积已达111 246 hm2，产量达933 088 t，成为当地农民重要的经济来源。库车小白杏是新疆重要的地方品种，其果实卵圆形、呈黄白色，果面光滑无毛，肉质较细，纤维素含量少，品质上乘，是鲜食及加工的优质杏品种[1]。近红外光谱（

    江苏农业科学 2020年9期2020-06-21

  • 基于近红外光谱分析技术的水蜜桃产地溯源
    摘要：利用近红外光谱分析技术对来自3个省份的水蜜桃进行研究，比较主成分分析-线性判别分析（PCA-LDA）、 判别偏最小二乘法（DPLS）、 支持向量机（SVM）等方法对光谱数据识别的有效性差异。结果表明， SVM的准确率和召回率均高达94.47%，明显优于 PCA-LDA和DPLS，更适用于水蜜桃产地溯源。关键词：水蜜桃;产地溯源;近红外光谱;主成分分析-线性判别分析;判别偏最小二乘;支持向量机中图分类号：TS207.7文献标识码：A文章编号：1000-

    江苏农业学报 2020年2期2020-05-27

  • 近红外光谱结合CARS-PLS模型检测草莓可溶性固形物含量研究
    检测，采用近红外光谱结合竞争性自适应重加权算法采样（CARS）变量选择以及多变量校正分析的测定方法。164个草莓样本被分成校正集（123个）和预测集（41个）。基于全光谱数据，通过CARS算法获得了可以表征原始光谱信息的117个特征光谱变量。全光谱变量和特征光谱变量分别作为输入构建了偏最小二乘回归PLS和多元线性回归MLR模型，通过比较3类模型发现，基于特征光谱的PLS模型（即CARS-PLS模型）对草莓内部可溶性固形物含量测定性能最优，针对预测集样本，模

    安徽农业科学 2020年8期2020-05-20

  • 近红外光谱分析技术在酒类成分检测中的应用
    内容摘要 近红外光谱分析技术是一种检测速度快、分析准确高、结果展示性非常好的绿色检测技术，在各个领域都得到了广泛的应用。文章简述了近红外光谱分析技术在酒类成分检测方面的应用，包括其在白酒酒醅、葡萄酒、果啤、保健酒、黄酒的成分检测中的应用，并讨论了近红外光谱分析检测技术在人们健康保障方面所起的作用。关键词 近红外光谱 酒类检测 健康保障1 引言传统上对酒的鉴定只是利用酒的色、香、味来进行鉴别，存在很大程度上的不准确性，而且效率较低，近年来，在对酒类的研究中，

    博鳌观察 2020年1期2020-05-08

  • 不同产地锁阳近红外光谱鉴别分析
    词：锁阳;近红外光谱;主成分分析;产地鉴别中图分类号：R284.1    文献标识码：A    文章编号：1005-5304（2020）04-0066-04DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.201904122Identification Analysis of Cynomorii Herba from Different Producing Areas Based onNear Infrared Diffuse Reflectanc

    中国中医药信息杂志 2020年4期2020-04-29

  • 基于近红外光谱的水泥生料氧化物含量快速测定方法研究
     要 采用近红外光谱分析技术快速测定了水泥生料中4种氧化物含量。 以漫反射方式采集不同水泥生料样品的近红外光谱，采用X射线荧光光谱法测定氧化物含量作为参考值，根据马氏距离去除异常样品，然后利用SPXY（Sample set partitioning based on joint X-Y distance）法将样本集划分为校正集和验证集，应用向后间隔偏最小二乘和遗传算法选择最优波数变量，采用偏最小二乘算法建立了4种氧化物的定量校正模型，显示出了良好的预测效果

    分析化学 2020年2期2020-02-29

  • 不同品种鸡蛋贮期S-卵白蛋白含量分析及其可见/近红外光谱无损检测模型研究
    ， 可见/近红外光谱能够对不同品种的S-卵白蛋白含量进行无损检测， 建立的通用预测模型为开发便携式蛋白含量无损检测装置奠定了基础。关键词 可见/近红外光谱; 鸡蛋; S-卵白蛋白; 相关性; 通用模型1 引 言鸡蛋作为人们日常生活中重要食物之一， 其品质的评价和预测一直是食品加工等领域的研究热点。卵白蛋白（Ovalbumin， Ova）是蛋清蛋白的主要成分， 占蛋清总蛋白的54%～63%， 卵白蛋白在贮存期间不可逆地转化为一种热稳定形式S-型空间构象异构体

    分析化学 2020年2期2020-02-29

  • 近红外光谱结合小波变换-随机森林法快速定量分析甲醇汽油中甲醇含量
    了一种基于近红外光谱（Near infrared spectroscopy，NIR）结合小波变换-随机森林（Wavelet transform-Random forest，WT-RF）的用于甲醇汽油中甲醇含量快速定量分析的方法。采用傅里叶变换红外光谱仪采集54个甲醇汽油样品的光谱，并进行光谱解析;探究不同光谱预处理方法对样品NIR光谱的处理效果，重点探究基于不同小波基函数与小波分解层数的小波变换（Wavelet transform，WT）光谱预处理效果，并

    分析化学 2019年12期2019-12-20

  • 遗传模拟退火算法在玉米秸秆纤维素含量检测中的应用
     要 利用近红外光谱分析方法预测了玉米秸秆纤维素的含量。针对近红外光谱的高维高相关性的特点，探讨在对玉米秸秆纤维素建立偏最小二乘（PLS）预测模型时的特征波长筛选问题。首先探讨了联合区间偏最小二乘法（SIPLS）和后向区间偏最小二乘法（BIPLS）的区间划分数对算法效果的影响。在SIPLS和BIPLS的基础上，利用遗传模拟退火算法（GSAA）进行二次特征波长筛选，进一步提高模型的预测精度和建模效率。结果表明：相对于PLS方法，3种算法单独使用均能够提高所建

    分析化学 2019年12期2019-12-20

  • 近红外光谱技术法快速鉴别茶油掺伪
    目的]采用近红外光谱技术法，快速鉴别茶油掺伪。[方法]基于近红外光谱技术，比较马氏距离聚类分析法与反向传播神经网络，建立茶油与掺有菜籽油、棕榈油掺伪茶油的模式识别模型。[结果]采用马氏距离聚类分析法建模时，参数如下：光谱一阶导数处理后，结合SNV、Norris Derivative滤波方法，经主成分分析法，提取8个主成分，模型对预测集样本的准确率达100%;采用反向传播神经网络建模时，参数如下：输入向量为前8个主成分的33个吸收峰，隐含层神经元个数为15，

    安徽农业科学 2019年19期2019-12-14

  • 黄酒发酵过程理化指标的近红外光谱快速检测方法研究
    黄酒醪液的近红外光谱，并应用近红外技术结合偏最小二乘方法（PLS）建立一种能够同时测定黄酒醪液酒精度、总酸和总糖的定量分析模型。结果显示：优化后3种指标模型的决定系数（R）分别为0.99、0.91和0.98，交互验证标准偏差（RMSECV）分别为0.42、0.32和1.19;模型进行外部验证时，预测标准偏差（RMSEP）分别为0.45、0.35和2.01，预测平均相对偏差分别为3.37%、4.57%和4.66%，满足黄酒发酵过程中对样品分析检测精度的要求。

    中国测试 2019年3期2019-11-15

  • 浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用
    分重要的。近红外光谱良好的传输性能、不会损害药品、工作效率高、适应性强、成本低且环保的分析检测技术应用在药品检测中也是顺其自然的，不仅避免了传统药品检测中可能出现的问题，还促进了我国制药行业的发展，为我国医药行业不断前行保驾护航。文章分析了光谱原理以及近红外光谱分析技术的特点，并且探究了近红外光谱分析在药品检测中的应用。关键词：近红外光谱；药品检测；应用1光谱原理近红外光是一种电磁波，主要介于红外光与可见光之间。近紅外光谱是一种由分子振动的非谐振性将分子振

    名城绘 2019年6期2019-10-21

  • 近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用探究
    文将从当前近红外光谱技术的概况出发，对检测农产品品质中近红外光谱技术的主要应用进行分析与探究，希望为相关人员提供一些帮助和建议，更好地运用近红外光谱技术。关键词：品质检测；农产品；近红外光谱0 引言近红外光谱技术具备测量便捷、维持样品原样、测量迅速等多种优点，这使其得到了农产品、化工产品、药物、食品等领域定量分析、定性分析的广泛应用。伴随近红外光谱技术几十年的发展，当前的近红外光谱技术已经逐渐趋于成熟，能够成功地对大量农作物样品展开快速地分析，检测其品质、

    炎黄地理 2019年5期2019-10-20

  • 八段锦身心锻炼对老年人语言流畅性的影响
    言流畅性;近红外光谱中图分类号：G 804.8          学科代码：040302           文献标识码：AAbstract：Objective：speech fluency test（VFT） and near-infrared spectroscopy （NIRS） were used to investigate the effects of Baduanjin mind-body（BDM） exercise on the cogni

    首都体育学院学报 2019年4期2019-10-08

  • 浅析近红外光谱分析技术在烟草成分分析中的可用性
    【摘 要】近红外光谱信息和有机物的构造有着紧密的关系，近红外光谱分析技术能用于探讨和检测烟草的很多品质特点。作者重点简述近红外分析工艺和它在烟草运用中所需的提前处理、降维和建模措施。在这个前提上，主要研究了近红外分析工艺在烟草组成定量预测中的运用。【关键词】近红外光谱;烟草;成分;分析近红外光谱分析技术普遍运用到食品行业、石油行业、化工行业、制药行业等方面。近红外技术在烟草工业中被普遍运用到水分的测量，此外，该分析技术也不断运用到其他成分的定量分析和探讨。

    智富时代 2019年8期2019-09-23

  • 微波干燥技术在卷烟近红外快速预测中的应用
    烟末样品在近红外光谱图和主成分空间分布上有明显的差异，说明水分含量对卷烟样品的性质有较大影响;（2）微波和烘箱干燥后的样品经近红外模型预测后发现，卷烟烟末样品的预测结果稳定性整体优于烟丝样品，微波干燥1、2 min后的预测结果能达到甚至优于传统烘箱 40 ℃ 干燥2 h的模型预测结果。综合来看，将微波快速干燥技术应用于卷烟烟末样品的近红外快速预测是可行的，但对于卷烟烟丝样品不适宜。关键词：近红外光谱;微波;烘箱;干燥;含水率中图分类号： O657.33  

    江苏农业科学 2019年7期2019-09-17

  • 近红外光谱在制药过程控制中的应用分析
    祁俊摘要：近红外光谱技术（NIR）是一种高效快速的现代分析技术，它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的最新研究成果，以其獨特的优势在多个领域得到了日益广泛的应用。近红外光谱技术在制药过程控制应用主要表现在对原料药的主要活性成分，结晶状态、粒径、旋光性和密度进行检测，对只要过程中的混合均匀性，干燥过程水分，注射用产品灭菌，膜衣厚度，粒径，主要成分和中间产物浓度，溶出度，药物中微生物定性定量监测。关键词：近红外光谱；制药过程控制；应用分析；药

    名城绘 2019年5期2019-09-10

  • 滑皮金桔糖度的近红外光谱无损检测技术
    目的】采用近红外光谱技术对滑皮金桔的糖度开展无损检测技术研究，为今后实现滑皮金桔在线糖度品质分级分选提供参考依据。【方法】以NIR Magic 1100型便携式果品近红外光谱分析仪为主要研究设备，对采集的滑皮金桔光谱分别进行S-G卷积平滑（SG-smooth）、标准正态变量变换（SNV）和多元散射校正（MSC）处理，结合偏最小二乘法建立滑皮金桔糖度预测模型并进行验证。【结果】建模的最佳光谱波段为720～920 nm;光谱采用SG-smooth处理后建立模型

    南方农业学报 2019年4期2019-09-10

  • 滑皮金桔糖度的近红外光谱无损检测技术
    目的】采用近红外光谱技术对滑皮金桔的糖度开展无损检测技术研究，为今后实现滑皮金桔在线糖度品质分级分选提供参考依据。【方法】以NIR Magic 1100型便携式果品近红外光谱分析仪为主要研究设备，对采集的滑皮金桔光谱分别进行S-G卷积平滑（SG-smooth）、标准正态变量变换（SNV）和多元散射校正（MSC）处理，结合偏最小二乘法建立滑皮金桔糖度预测模型并进行验证。【结果】建模的最佳光谱波段为720～920 nm;光谱采用SG-smooth处理后建立模型

    南方农业学报 2019年4期2019-09-10

  • 近红外光谱法快速检测赤芍配方颗粒芍药苷和浸出物含量
    出物含量的近红外光谱测定方法。选用积分球系统测定样品的近红外光谱，定量模型的预处理方法采用多元散射校正和一阶导数进行处理，光谱范围分别为5 492～5 103 cm-1，7 428～7 201 cm-1，6 942～5 322 cm-1。结果表明，定量模型中芍药苷含量和浸出物含量的最佳主因子数分别为7和6，内部交叉验证均方差分别为0.082 6和0.226 0，决定系数（R2）分别为0.981 7和0.982 4，系统精密度RSD值分别为1.1%和0.9%

    河北工业科技 2019年1期2019-09-10

  • 近红外光谱法检测芝麻油中掺假大豆油
    cm-1的近红外光谱来采集样品，通过The Unscrambler 9.7软件对试验数据进行建模，建模集的Correlation和RMSEC分别为0.998 749和1.410 906，预测集的Correlation和RMSEP分别为0.837 732和20.375 10。为了选出最优波段进而利用MATLAB再次建模，分别采用IPLS和SIPLS对波长进行筛选，得到IPLS建模集的Correlation为0.998 465和RMSEC为1.562 843，

    粮食科技与经济 2019年5期2019-09-10

  • 近红外光谱技术在医学检测中的研究进展
    【摘 要】近红外光谱（near-infrared spectrum，NIRS）是光谱测量技术的一种，具有测量速度快、分析精度高及对样品无损伤等优势。本文介绍了NIRS技术的原理，探讨了NIRS的技术特点、研究现状及在医学检测中的应用，并对其未来的发展进行了展望。【关键词】近红外光谱;无创血糖检测;血氧饱和度检测;功能近红外光谱1引言近红外光区是指波段范围在780-2500nm之间的电磁波，发生在该区域的吸收谱带对应于分子基频振动的倍频和组合频。利用近红外光

    科学导报·科学工程与电力 2019年42期2019-09-10

  • 制浆材木质素含量近红外分析模型传递研究
    两台便捷式近红外光谱仪间的传递，对制浆材木质素样品近红外光谱数据集进行代表性样本的选取、光谱预处理和界外样本的剔除，建立了源机的优化偏最小二乘（PLS）校正模型。分别采用斜率截距算法（S/B）、直接校正算法（DS）和典型相关分析算法（CCA）进行源机与目标机间的模型传递并比较了预测效果。结果表明，S/B算法模型传递效果较差，而经DS算法和CCA算法模型传递后的预测效果均有大幅提升。DS算法模型传递后决定系数（R2）、预测标准差（RMSEP）和相对标准差（R

    中国造纸学报 2019年3期2019-09-10

  • 红松籽中脂肪的近红外光谱快速检测研究
    摘要：采用近红外光谱分析方法对红松籽脂肪进行定量分析，建立红松籽脂肪的快速检测方法，利用多种预处理方法优化模型，同时采用间隔偏最小二乘法、反向间隔偏最小二乘法、无信息变量消除法实现特征波段的选取。结果表明，红松籽样本光谱经矢量归一化预处理后建立的模型最佳;波段优选能够提高模型质量，其中反向间隔偏最小二乘法的筛选结果最优，其红松籽脂肪模型校正集相关系数为0.889 2，验证集均方根误差为0.765 1。由此可知，经过优化后，模型的预测性能较好，实现了红松籽脂

    江苏农业科学 2019年3期2019-08-10

  • 基于近红外光谱的红提维生素C含量、糖度及总酸含量无损检测方法
    建立了基于近红外光谱技术的红提维生素C（Vc）含量、糖度及总酸含量的快速无损检测方法。采集红提样本的光谱数据，分别应用竞争性自适应重加权算法（CARS）、稳定性竞争自适应重加权采样算法（SCARS）和连续投影算法（SPA）进行一次有效特征波段提取，對比测量上述3项指标，建立相应偏最小二乘回归模型，并在一次有效特征波段的提取的基础上结合SPA进行二次特征波段的提取，建立相应偏最小二乘回归算法（PLSR）模型。结果表明，二次特征波段建立的PLSR模型的校正集与

    分析化学 2019年6期2019-07-01

  • 基于压缩自编码融合极限学习机的柑橘黄龙病鉴别方法
    的柑橘叶片近红外光谱数据作为训练集进行实验，采用波形叠加极限学习机（Summation wavelet extreme learning machine， SWELM）、ELM、支持向量机（Support vector machine， SVM）、堆叠去噪自编码（Stacked denoising auto-encoder， SDAE）、反向传播模型（Back propagation， BP）、CAE作为对比方法。在柑橘黄龙病的鉴别实验中，无论训练集样本大

    分析化学 2019年5期2019-06-13

  • 光谱技术在肉品掺杂掺假鉴别中的应用研究进展
    谱技术，如近红外光谱、高光谱成像、拉曼光谱等，作为快速、无损检测技术在肉品掺杂掺假鉴别方面有很好的应用前景。本文综述近红外光谱、高光谱成像和拉曼光谱技术在肉品掺杂掺假的定性判别和定量检测中的研究进展，并分析了3 种光谱技术的应用现状及存在的问题，并对其应用前景进行了展望。关键词：肉品;近红外光谱;高光谱成像;拉曼光谱;掺杂掺假中图分类号：TS251.5                                     文献标志码：A 文章编号：100

    肉类研究 2019年2期2019-06-05

  • 多元校正模型传递方法的进展与应用
    标准化; 近红外光谱; 评述[HK][FQ（32，X，DY-W][CD15]2018-10-09收稿;2018-12-26接受本文系国家自然科学基金项目（No. 21365008）和国家重点研发计划项目（No. 2017YFB0306501）资助* E-mail： chuxl.ripp@sinopec.com1 引 言多元校正模型是样品的目标值与其光谱参数之间建立的一种函数关系[1]。通常情况下，通过多元校正模型与近红外光谱（Near infra-red

    分析化学 2019年4期2019-05-13

  • 采样误差分布分析法建立氯丙醇含量的稳健近红外光谱分析模型
     要 利用近红外光谱技术结合采样误差分布分析（SEPA）方法建立了二氯丙醇产品生产过程的氯化液杂质3-氯-1，2-丙二醇浓度的分析模型。对样本数据进行1000次随机划分，建立1000个子模型，获得多个潜变量数下的交互检验误差，进行统计分析。绘制了误差分布图，计算其中位数、标准偏差、偏斜度和分布峰度等统计指标，通过这些指标的综合分析对近红外光谱分析模型进行条件优化、建模和模型评价等。4种光谱处理方法显示出比较理想的模型性能，作为候选与不同波长区域的选择相结合

    分析化学 2019年2期2019-03-14

  • 基于便携式光谱仪的水产品孔雀石绿残留检测模拟实验研究
    品；可见-近红外光谱；孔雀石绿中图分类号：S948 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）20-0086-021 引言國内检测部门通用的孔雀石绿检测方法是高效液相色谱荧光检测法[1]。此方法存在回收率差异大，分层有时不明显，基线噪音不稳定等缺陷。[2]高光谱技术具有无损检测，设备轻便，操作简单的优点。近年来，周瑶等[3]利用近红外拉曼光谱检测辣椒粉中苏丹红的含量；王晓彬等[4]使用高光谱成像检测面粉中的偶氮甲酰胺等研究，说明高光谱技术在食

    中国科技纵横 2018年20期2018-11-22

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