光谱

，薄膜光伏组件在光谱响应方面往往具有显著差异，同时由于材料和工艺的不同，不同技术路线薄膜组件之间的光谱响应差异较明显，这给实验室测试带来了较大困难。首先，实验室配备的参考电池往往难以覆盖所有种类的薄膜光伏组件；其次，实验室即使有同类型参考电池但两者间的光谱响应仍可能存在不小差异。因此，为了准确测试薄膜组件的电流-电压（I-V）特性，十分有必要在测试前进行光谱失配修正。本文通过测试α-Si、CdTe、CIGS和Perovskite四种具有代表性的薄膜光伏组件

重要研究内容。 光谱法是一种重要的分子间相互作用表征方法[7-10]。 分子间相互作用的光谱分析基于光谱的变化，然而众多实际体系中的分子间相互作用引起的一维光谱变化不明显，甚至淹没在相互作用分子原有的谱峰中，这使得光谱法在分子间相互作用研究中的应用受到了很大的限制。二维相关光谱是对外部扰动下获得的一系列一维光谱进行相关分析得到的谱图。 由于扩展了一个维度，二维相关光谱相对于一维光谱具有简化重叠峰和增强光谱分辨率的突出优势，为提取淹没在一维光谱中的分子间相互

复杂不易于控制、光谱匹配度差需增加滤光片进行修正等不足[5]，导致对真实太阳光的模拟存在光谱匹配度低的缺陷，影响了太阳模拟器的性能。随着节能高效、绿色环保、高稳定性、寿命长、易于控制的新型固体发光半导体器件(Light emitting diode，LED)的出现，由于其具有单波段可控、输出调节灵活的特性，使LED太阳模拟器成为太阳模拟器的研究热点。LED太阳模拟器的主要技术指标是输出的LED太阳光谱与真实太阳光谱的光谱匹配度，因此对LED太阳光谱的合成与

41000)基于光谱数据库的地物光谱匹配识别算法刘新意 章治邦(江西理工大学建筑与测绘工程学院 江西 赣州 341000)在高光谱图像处理中，高光谱数据库占据着极其重要的位置。由于不同的地物具有不同的波谱特征，这已成为人们利用高光谱遥感数据认识和识别地物，提取地表信息的主要思想和手段。基于光谱库的光谱匹配技术，主要是利用光谱库中的参考光谱来识别某未知地物光谱的方法。根据参考光谱和未知光谱之间的相似程度，来判别未知光谱的地物类型，进而达到地物识别的目的。高光