笔数

时间(t)与交易笔数(n)，即当交易达到打包时间阈值或者交易笔数阈值时，区块链平台将根据交易请求的先后顺序进行全部或者部分打包，进行共识。在传统的交易打包模式中，t 与n 参数在初始配置文件中进行配置，若想对参数进行修改则需要手动修改配置文件，并重启节点服务。目前市面上大部分区块链节点均采用的是固定的配置文件。例如“基于区块链的交易处理方法”专利，节点在交易处理过程中，设定特定的时间间隔执行交易打包。该模式适合比较单一的应用场景。当需在同一个节点链上实现多

易总金额、交易总笔数和每秒交易笔数三项数据就刷新了好多次。“每时每刻都在变。前两项数据是截至咱们交流的这个时点，当日银联网络交易的总金额和总笔数。”个人交易数据在这里汇聚，搭起一座“瞭望塔”，帮助我们观察消费趋势，捕捉消费亮点。“分析今年以来银联网络交易的数据，尤其是消费的相关数据，我们总结出两个关键词：增长和优化。”中国银联执行副总裁涂晓军说。一季度，银联网络交易金额较去年同期增长30%，长三角地区同比增幅超过40%;3月份和清明节假期前一周，航空售票的

，学校食堂总支付笔数为249 813，其中，校园实体卡支付笔数为248 640，聚合支付累计交易笔数为1 173，2020年5月，学校食堂总支付笔数为32 712，其中校园实体卡支付笔数为30 213，聚合支付累计交易笔数为2 499，2020年6月，学校食堂总支付笔数为497 747，其中校园实体卡支付笔数为447 457，聚合支付累计交易笔数为50 290，如图5所示。尽管校园实体卡在当前消费场景下仍为主要支付方式，但聚合支付每月支付笔数正呈明显递增的

理问题，导致退费笔数、金额日益增多，退费投诉事件较往年有所上升。快速找出原因、改善现状，找到解决办法，堵塞科室管理漏洞，实现退费管理规范化，减少医院损失［1-2］，是医院内审部门开展退费审计的职责所在。表1为全面掌握和了解门诊住院退费的笔数、金额、科室、项目等具体情况，本文收集大量退费数据并进行整理，通过开单科室、执行科室等关键字段进行分类汇总和分析比对，查找退费原因。使用数据分析形成的中间表：医院总收入，根据不同的分析维度使用对应的中间表，进行数据的汇总

网联平台日均交易笔数和日均交易金额同比涨幅分别为42%和47%。今年中秋节恰逢国庆长假，节日消费需求提升，“双节”到来对消费市场呈现叠加利好，中秋节前夕，月饼等传统节日美食迎来销售旺季，网联平台部分糕饼类商户数据显示，月饼等节日食品的日均交易笔数和交易金额同比去年中秋节前夕涨幅分别为12%和28%。在旅游出行方面，“超长黄金周”假期点燃了消费者的出行热情。网联平台部分旅行类商户数据显示，旅游出行相关交易在国庆假期期间迎来复苏高潮，日均交易笔数和交易金额较今

油站的“提枪加油笔数”为参考。加油笔数从一定程度上能够体现“进站客户数”的变化，通过分析同比、环比月份的提枪笔数，判断出进站率的变化。较为常见的影响进站率的因素：一是油品价格或营销活动缺乏竞争力，即竞争区域内竞争油站开展了较大力度的营销活动，吸引了自身的客户；二是油站增值服务项目缺失。如竞争区域内，对方油站配置了洗车、餐饮等服务项目，人有我无，造成自身客户的流失；三是改造复营后客户流失。加油站在停业改造复营后，老客户未获知开业消息，导致无法回流；四是形象标

储用户的累计优惠笔数和金额，而只使用一个key存储了这两个信息。其中key 表示用户的id，value 为“用户累计笔数”+“用户累计金额”的组合字符串，即value 的前几位存储的是用户累计笔数，而后几位存储的是用户累计金额。redis 提供的hincrby 函数，可以用来计算用户的累计金额和累计笔数，该函数保证原子性的同时，还可以直接对字符串类型的数值进行操作。所以根据步骤4中所读取到的优惠金额和补偿金额，执行更新用户优惠信息lua脚本。（6）根据5

储用户的累计优惠笔数和累计优惠金额，这就造成了存储和更新用户信息操作至少需要操作两次键值，降低了效率，浪费了存储空间。优惠活动的体验度取决于随机立减算法的高效性，若随机立减算法效率过低，将会影响用户对优惠活动的体验。因此笔者针对随机立减优惠活动，提出一种高效的总金额动态平衡的随机立减算法解决以上问题。2 最佳技术方案（实施举例）本算法一共包含两个部分，第一部分是对redis优惠队列的初始化，第二部分是对redis优惠队列的操作。算法总体流程如图1。接收用户

。（二）成功还款笔数(虚拟变量):PAY表示不同期限。采取PAY1表示30天内成功还款笔数；PAY2表示90天成功还款笔数；PAY3表示180天成功还款笔数。（三）申请贷款笔数(虚拟变量):D表示不同时期。本章节采取D1表示30天内申请贷款笔数；D2表示90天申请贷款笔数；D3表示180天申请贷款笔数。（四）控制变量。借款者的基本信息提取其中的3个：SEX为性别；AGE为年龄；DIK表示贷记卡数量。本文构建双对数回归模型Ⅰ:检测网贷市场利率(D K R)和

.18周买入成交笔数976295 38625.61周卖出成交额(百万元)26,943.54 318,867.00周卖出成交笔数1054716 490446沪股通十大成交活跃股（2018.03.22-2018.03.28）排名2　4　6　8　1 0证券代码600519.SH 600887.SH 600585.SH 600690.SH 600030.SH证券简称贵州茅台伊利股份海螺水泥青岛海尔中信证券周买入金额(亿元)27.71 20.79 10.00 5.0

人工介入退款成功笔数占店铺交易笔数不得超过1%，笔数不得超过6笔（数码类卖家不得超过4笔）；2.因为各种违规而被搜索全店屏蔽的卖家，处罚期内禁止在村淘发布商品；3.因炒信被处罚的卖家永久禁止在村淘发布商品；4.A类扣分满12分或12的倍数之日起，禁止在村淘上发布商品；5.店铺非虚拟交易近半年的DSR评分三项指标不得低于4.6（开店不足半年的从开店之日起算）；6.自2015年1月1日起，凡存在B类严重违规行为扣分的，均不可在村淘发品；考虑到存在有商家判定售假

日累计转账限额和笔数，超出限额和笔数的，不得再办理转账业务。这次的新规主要涉及以下内容：一、一个人在同家银行只能开一个 I 类账户为了有效遏制买卖账户和假冒开户的行为，自2016年12月1日起，个人账户将分为 I、II、III 三个类别。如果在该行已有Ⅰ类账户，要再开新户的话，只能选择 Ⅱ 类户或 Ⅲ类户。自新《通知》发布起三个月内，同行取现、转账等免收手续费。I 类户是全功能账户，使用范围和金额不受限制，可办理转账，交纳养老金、公积金等各类业务；II 类

宝前1小时的支付笔数，就超过了2013年双11全天的1.88亿笔，1小时06分，其支付笔数突破了2亿笔，而这中间，相隔不過短短3年。发生翻天覆地变化的，还有支付方式，前1小时，支付宝的移动支付笔数占比达90%，国人的支付方式已经基本完成了从PC端到移动端的迁移，而在3年前，用手机付钱，对许多人来说，还相当陌生认为那是一件不可思议的事情。在支付渠道的选择上，3年来，花呗和余额宝成为非常受网友欢迎的支付渠道，尤其是花呗，前半小时洪峰到来时，承担了28%的支付量

的形式逐一朗读每笔数字。2.启动后按屏幕大小自动全屏，显示部分自动居中。3.用户可自行设置朗读语速、每组笔数与朗读间隔时间，间隔时间、闪烁时间可达到毫秒级。4.可以自行设置需要练习的数字位数，朗读结束后点击答案可查看最后的正确结果。[2]看数模块的基本功能包括：1.以普通话语音的形式逐一朗读每笔数字，同时在主文本框显示朗读的数。2.启动后按屏幕大小自动全屏，显示部分自动居中。3.用户可自行设置朗读语速、每组笔数与朗读间隔时间，间隔时间、数字显示的时间均达到

01%，贷款发放笔数、金额、支持购房面积及回收额均创历史新高。截至2015年底，累计发放住房公积金个人贷款855511笔、3918.13亿元，贷款余额2491.69亿元，同比增长13.44%、27.66%、33.12%。三、政策为民效果显著1.重点支持购买首套自住和中小户型住房2015年，贷款差异化效果明显。其中，首套住房贷款94304笔800.82亿元，分别占比为93.03%和94.34%，二套住房贷款7063笔48.04亿元，分别占比为6.97%和5.

今年网点柜面交易笔数为8474633笔，占全部交易笔数的31.8%，又较年初下降了3.83个百分点；而同期网上银行交易笔数为11057636笔，占比41. 49%，较年初上升了3.43个百分点，同比增长30.24%；特别是手机银行交易笔数较上年同期增加了116650笔，增幅翻番，同比增长了103.46%。这是该行加紧网点运营标准化管理改革，加大自助机具投入，加快网上银行、手机银行应用推广，千方百计优化服务渠道建设，推动同业市场竞争力提升的结果。一是加紧网点

35亿元，交易总笔数2.3亿笔，相比去年“五一”期间分别增长18.7%和25.3%。银联卡境外交易笔数增长73%，境外使用更加频繁。“从全年交易特征看，受季节因素以及商家促销传统影响，‘五一向来是消费支出的旺季。而今年‘五一消费有两个特征更值得关注。”中国银联数据分析师陈汉分析称：“第一，延续了近两个月消费信心稳中有升的影响，‘五一假期交易增幅明显高于去年同期，老百姓消费意愿较高；第二，从消费结构看，旅游出行已经当之无愧成为拉动交易增长的最显著因素，境内外

81亿元，交易总笔数2.7亿笔，相比去年同期分别增长16%和26%，均高于去年同期增幅水平。银联卡境外交易笔数同比增长近50%，体现出持卡人在境外更频繁地使用银联卡消费，银联卡己成为中国人出境用卡的首选支付品牌。春节消费在节前迎来高峰，春节前一周（腊月廿三至廿九），境内银联卡跨行交易总金额和总笔数均创历史新高，单日交易金额和笔数峰值分别达到2129亿元和9446万笔。过年返乡与旅游错峰出行叠加，节前刷卡消费在交通行业增长尤为显著，航空、铁路和公路客运类购票

月底的贷款余额及笔数、贷款行业、贷款对象、贷款期限、贷款担保方式、贷款利率、贷款额度共八个方面的数据。279家样本小贷公司中，华东和西南地区的比例较大，分别占比30.82%和19.35%。选取的小贷公司数据具有一定的代表性。图1 样本小贷公司地区分布及比例二、样本小额贷款公司贷款发放情况（一）贷款余额普遍在亿元量级，贷款笔数普遍在百笔量级从样本小贷公司的贷款余额分布来看，截至2014年9月底，样本小贷公司贷款余额均值是3.11亿元/家，中位数是1.93亿元

200亿元，交易笔数达到1.8亿笔，相比往年“五一”假期均创新高。餐饮、娱乐等日常消费更趋理性，节庆促销及旅游出行成为拉动假日消费的主要增长点。今年“五一”与去年相比，银联卡跨行交易金额和笔数分别同比增长10%和18%。其中交易金额增幅较去年有所收窄，交易笔数增长率则比去年更高。特别是5月1日当天交易笔数达到6725万笔，为近年来各节假日交易笔数的峰值，增长主要来自于居民衣食住用行等日常类消费（而非大额及批发交易等）和ATM取现、查询等，更能体现出老百姓个

的交易金额和交易笔数为边权重, 建立交易金额复杂网络模型和交易笔数复杂网络模型。这是将大额支付系统的交易数据按照其地区的属性重新组织, 从地区角度研究支付系统交易资金流, 更加强调支付系统网络的经济意义。大额支付系统地区间资金流网络所反映的不是支付系统本身的风险、 拥塞等问题, 也不是对直接参与者的流动性研究, 而是反映区域经济发展、 地区间经济往来、 资金流量等方面的问题, 从宏观的角度为区域经济发展策略、 国家经济发展战略提供更有价值的参考信息。1 节