火点_参考网

基于MODIS 数据的秸秆焚烧遥感监测研究 ——以安徽省为例

S在理论上为提取火点提供了可能。国内还常用环境小卫星红外相机拍摄的影像作为火点识别的数据来源[3]。王子峰等[4]利用EOS/Terra卫星的MODIS数据并结合IGBP地表分类数据，再依据火点像元的各种辐射统计特性，将火点分为秸秆焚烧、林火、草原火3 种类型，提高了火点的判别率；段卫虎等[5]、胡梅等[6]利用MODIS 数据分别对森林火点、秸秆焚烧火点进行判别监测，证实了MODIS数据用于火点监测的可能性，并表明利用阈值监测的火点精度与地区背景值具有一

安徽农学通报 2023年15期2023-10-09

滇中地区林火发生预报模型构建研究

夏捷等[15]以火点数据为基础，结合气候、可燃物、地形、人类活动构建Logistic回归模型进行火险区划。梁慧玲等[16]根据1974-2008年大兴安岭塔河火灾资料，分别构建Logistic回归模型和随机森林模型，通过对比发现研究区内随机森林模型的精度更高。S.Volkanetal[17]利用贝叶斯网络模型对林火发生原因进行探究，结果表明闪电、道路距离、气温都是引发林火的主要因素。本研究通过VIIRS 375 m热异常数据集提取得到历史火点，并进一步筛选

西北林学院学报 2022年5期2022-10-04

基于时空上下文的输电线路山火自动识别算法

山火的时空上下文火点自动识别算法。该算法首先根据中红外和热红外波段对火点的敏感度差异，采用固定阈值法快速实现绝对火点识别和潜在火点提取，然后在空间上利用中红外和热红外的通道值、平均值和标准差之间的比值关系对潜在火点进行细判。在时间上利用H-8的高观测频次并融合火点发生概率进行持续性火点识别。所提技术已应用于南方某省级电网输电线路山火监测，并且准确率达72.5%，漏报率为43.9%。监测结果明显优于固定阈值法与传统的上下文法。Himawari-8；输电线路山

电力系统保护与控制 2022年18期2022-09-28

云南省近10 a 生物质燃烧时空分布特征及成因分析

星遥感诞生后，“火点遥感”方式开始用于生物质燃烧的监测，其利用探测热红外电磁波辐射强度，感知地面热异常现象并估算强度，再加上卫星观测方式具有长时间序列及大空间尺度的优势，用于地面火情的监控已有近半个世纪的历史[5].随着技术的发展，目前用于火情监测的卫星平台越来越多，如NASA 的EOS/MODIS 项目的系列卫星，中国的FY-3A 气象卫星，日本开发的Himawari-8 同步卫星等.其中，MODIS 系列卫星获取的数据具有监测时间长、光谱范围广、数据稳

云南大学学报（自然科学版） 2022年5期2022-09-21

2021年湖南省秸秆焚烧卫星遥感监测分析

感技术对秸秆焚烧火点进行监测，提高了秸秆焚烧火点监测的效率和水平，强化了地方各级政府秸秆禁烧主体责任，严格落实监管目标责任考核制度，提升秸秆焚烧监管能力，实现“天空地”一体化监测，防控因秸秆露天焚烧造成的大气环境污染问题，并及时向各市县下发科学的秸秆焚烧指导意见，指导全省各市县进行科学合理的秸秆焚烧，减少秸秆焚烧对空气质量的影响，进一步提高全省空气质量的整体水平。2 火点遥感监测算法原理火点遥感监测的原理基于维恩位移定律[4～7]。常温地物热辐射能量的峰值

绿色科技 2022年14期2022-08-12

基于无人机多传感吊舱系统的火点实时定位方法

的损失，及时发现火点在林火防控中至关重要。传统的林火监测方案主要是在地面铺设温度、湿度、气体或烟雾等多传感器网络[1,2]，但这种方案容易导致数据冗余，而且监测范围有限，难以大面积覆盖。如果将来自多个传感器的信息进行数据融合[3]，不仅能减少数据量，还能提高监测信息的准确性。随着计算机技术和数字成像技术的快速发展，利用计算机视觉组成的地面传感器网络有效提高了检测精度和覆盖范围。文献[4]提出了一个基于红外图像探测野火的多传感器网络系统，扩大了系统的监测范围

火灾科学 2022年1期2022-05-24

2015—2020年河南省秸秆焚烧火点时空分布及影响因子

快速获取秸秆焚烧火点信息，对提高政府监管效率、高效处理秸秆焚烧具有重要意义。随着近年来遥感火点监测技术和方法日趋成熟，国内外利用各种高分辨率的遥感卫星数据对区域地面火点遥感提取的研究越来越多，尤其是针对大范围区域的火点监测技术以及研究方法已经相对成熟。Mccarty等[4]分析了2003—2007年五年内美国秸秆焚烧火点的时空分布；Verma等[5]量化了2002—2016年印度中央邦秸秆焚烧的时空变化并揭示了火情的增长趋势；李佳等[6]通过提取2000年

科学技术与工程 2022年11期2022-05-06

云南山地野火分布空间格局探讨

。研究统计表明：火点精度性对野火发生时空格局显著影响，但在之前的野火分布格局相关研究中，多数学者多选用传统MODIS数据、地面林火资料等作为火点数据源，夜间灯光遥感数据应用在野火发生时空格局方面的较少。如陈波基于MODIS数据分析了云南省2001～2008的森林火灾时空分布规律研究，并探讨了森林火灾发生的驱动因素[4]；何雨苓根据1996～2013年的林火资料，对云南省林火时空动态和分布规律进行了研究[5]；张运林等以中国林业信息网的森林火灾数据为基础，对

绿色科技 2022年5期2022-04-06

基于高分四号的四川地区森林火点提取

损失[1]。开展火点提取工作是防灾救灾工作的一项重要内容。阈值法是火点提取的一种常用方法，根据各地区的实际情况，选取合适的波段和阈值，超过阈值就定为火点[2]。针对森林火灾频发的四川地区，MODIS、NOAA/AVHRR等数据的阈值法在四川地区进行火点识别有着较多应用，许多专家学者根据四川当地情况，提出了应用于各类传感器的相应阈值。在MODIS数据应用中，卿清涛、肖利通过白天夜间设计不同的阈值进行火点提取[3～4]，张思分季节设计不同阈值进行火点提取[5]

四川林业科技 2022年6期2022-02-18

基于葵花-8卫星的福建林火识别方法及特征*

林火监测作为发现火点的重要手段，是控制和扑灭火灾基础。通过精准定位火点，从而做到早发现早扑灭是减少林火损失的有效手段[4]。在林火监测中用到的人工巡视和航空巡视等传统方法，存在着空间范围小，经济效益低等特点[5]。卫星遥感技术有探测周期短，覆盖范围广，资料时间长等优势，Dozier[6]在1981年根据普朗克定律，最先提出了利用普朗克方程的组合来探测亚像元的火点，为以后利用遥感技术探测火点指明了方向。随着技术的发展，新的探测仪器MODIS出现，1998年K

海峡科学 2021年11期2022-01-26

2010—2020年衡阳NOAA监测火点时空分布特征分析

越重。对历史监测火点、火源进行时空分布特征分析，有利于更好地发挥本地森林防火气象服务，进一步强化防灾减灾工作，对预防森林火灾的发生、减少火灾损失和保护森林生态系统具有非常重要的意义。遥感监测在森林火灾监测工作中发挥着重要作用，国内许多学者基于各种卫星遥感监测的火点数据，对本地区林火时空变化特征进行了研究[7-14]，常用的遥感数据有MODIS与NOAA系列卫星数据等，多源卫星遥感数据联合使用，有利于满足全球火灾监测等需求[15-16]。虽然现在遥感数据监测

湖南生态科学学报 2022年1期2022-01-26

基于K210的火点检测与喷头定向控制

是通过机载喷头向火点喷射灭火剂，而喷头对火点定向的过程完全依靠人为通过视频监控不断尝试和调整，这一过程既耗时耗力又造成灭火喷剂的大量浪费。为弥补这一不足，进一步提高无人机智能化程度，选择非图形处理器 (graphics processing unit，GPU)设备实现火点检测与精准定向任务对提高无人机消防救援智能化程度具有非常重要的意义。近年来，借助卷积神经网络进行图像分类的精度超过人工分类，将其作为特征提取层的目标检测算法在检测精度和速度上取得巨大提升，

科学技术与工程 2021年35期2022-01-11

2019年2月黑龙江省火点数量异常分析

对2019年2月火点异常的现象，通过卫星遥感火点监测分析，从气候、物候等方面分析，以探求秸秆焚烧异常情况出现原因，为政府监督管理以及科学引导秸秆处理提供理论依据和参考。2 研究区背景黑龙江省是东北三省中面积最大的省份，北部和东部与俄罗斯相邻，西部与南部分别与内蒙古自治区和吉林省相邻，农用地面积39.50万km2，占全省土地总面积的83.51%。该省属中温带到寒温带的大陆性季风气候，年平均气温介于-3.80–5.85℃，气温由东南向西北逐渐降低；年平均降水量

黑龙江气象 2021年3期2021-12-08

基于多光谱遥感图像的火点检测技术

。本文提出了一种火点检测算法，通过分析热辐射，筛选出候火点。然后使用“劈窗法”进一步判断火点，最后将检测到的火点覆盖到中波红外波段的图像显示。高分四号(GF-4)卫星可以短时间迅速成像，为火场控制产生时间，在火点检测中发挥了较大作用。1 基于GF-4火点检测技术任何物体在发出辐射能的同时，也在不间断地吸收周围物体发出的辐射能。一个物体的辐射能力随着温度的升高而提高，因为物体向外界辐射出的净能量是辐射出的能量与吸收能量的差[8]。热辐射是物体以电磁辐射的形式

无线电工程 2021年11期2021-11-14

基于GF-4 PMI数据的亮温差校正火点检测方法研究

空间上下文信息对火点进行提取，目前广泛使用的全球火点产品的生产就是基于Giglio等[2]提出的上下文法的模型改进和发展而来，该方法能够降低部分较小火点的漏检精度。相比于单时相监测，多时相监测则是通过利用同步卫星高重访率的特性，用多幅历史影像与当前影像相结合进行火点识别。与极轨卫星相比，地球静止卫星的高时间分辨率不仅能够更好地排除掉虚警问题，同时还能补偿其在空间分辨率上的不足，因而在全球的火灾监测中具有明显的优势。如Filizola等[3-4]利用欧洲MS

光谱学与光谱分析 2021年11期2021-11-11

输电线路周边火灾卫星遥感监测研究与应用

行线路走廊环境的火点监测，提高输电线路管理能力是十分必要的。气象卫星具备重访周期短、波谱范围广、数据幅宽大、成本低效率高等优势，利用火点在不同波段表现出亮温差异，实现山火实时动态监测，为消防部门和电力部门提供及时可靠的火点分布信息（Zhang et al.,2012;王璐等，2007）。近年来，不断有学者利用卫星遥感技术与火点识别算法相结合的方法监测山林火灾，并逐渐将该技术应用到输变电安全运检工作中，获得了较为理想的成果（梁允等，2013；张校志，2017

矿产勘查 2021年8期2021-11-08

基于Himawari-8卫星数据的林火判别

；林火判别；潜在火点；持续火点卫星遥感已成为当前林火快速监测的重要手段。Himawari-8 搭载着高级成像仪AHI，可以获取高密观测数据，实现对林火的全天候近实时监测。近年来已经有不少学者利用Himawari-8 数据进行林火识别相关研究。Prins 等[1]基于WF-ABBA 算法编写出COESRABI（Himawari-8 AHI 同类传感器）火点识别算法理论文档（ATBD）。赵文化等[2]以MODIS MOD14（MODIS Fire algori

中南林业科技大学学报 2021年8期2021-11-06

天问一号探测器成功实施近火制动进入火星停泊轨道

近火制动，进入近火点280千米、远火点5.9万千米、周期2个火星日的火星停泊轨道。探测器将在停泊轨道上运行约3个月，环绕器7台载荷将全部开机，开始科学探测。同时，载荷中的中分辨率相机、高分辨率相机、光谱仪等将对预选着陆区地形地貌、沙尘天气等进行详查，为择机着陆火星做好准备。天问一号探测器自2020年7月23日成功发射以来，已在轨飞行215天，距离地球2.12亿千米。2021年2月10日探测器进入环火轨道，于2月15日实施了远火点轨道平面机动，2月20日实施

中国军转民·下半月 2021年2期2021-09-10

森林大火无人机监测方案研究

每一个需要监测的火点指派一名前线人员。（2）前线人员靠近需要监测的火点，即离火点的距离很短，但要保持安全距离。（3）假设SSA无人机一直处于飞行状态以监测火势，而中继器无人机则一直悬停。（4）SSA无人机执行飞行任务时，将在每个火点上方拍照并进行距离测量监控。（5）由于可以在紧急情况附近部署EOC，因此认为EOC可以通过中继无人机充分接收地面人员放大的信号。（6）假设任务是在无人机飞行时间内完成的，因为紧急情况需要迅速发现火点。（7）假设地形为无遮挡且各火

科技创新与应用 2021年19期2021-07-20

天问一号探测器成功实施近火制动进入火星停泊轨道

近火制动，进入近火点280 千米、远火点5.9 万千米、周期2 个火星日的火星停泊轨道。探测器将在停泊轨道上运行约3 个月，环绕器7 台载荷将全部开机，开始科学探测。同时，载荷中的中分辨率相机、高分辨率相机、光谱仪等将对预选着陆区地形地貌、沙尘天气等进行详查，为择机着陆火星做好准备。天问一号探测器自2020 年7 月23日成功发射以来，已在轨飞行215 天，距离地球2.12 亿千米。2021 年2 月10 日探测器进入环火轨道，于2 月15日实施了远火点轨

中国军转民 2021年4期2021-06-08

基于MODIS数据的安徽农村秸秆焚烧现状监测

引言由于秸秆焚烧火点分布没有一定的规律性，利用传统的人工排查不仅消耗巨大的人力物力，而且效率低。如今，遥感作为先进的远距离探测技术，成为秸秆焚烧监测工作的最理想手段，而MODIS作为先进的多光谱遥感传感器，提供了丰富的数据产品。国内学者在20世纪90年代也开始利用遥感技术监测地面火点的研究，但都集中在火灾方面的研究。陈维英于1987年应用了NOAA/AVHRR数据对大兴安岭火灾的过火面积进行了计算[1]；赵彬等人对2007年4月29日吉林省东部的森林火灾运

农业与技术 2021年2期2021-02-05

亚像元火点对红外预警卫星的辐射干扰特性

探测的干扰。地表火点同样具有强烈的红外辐射，会对红外预警卫星的探测造成干扰，例如森林大火、草原火灾、火山爆发等[1]，因此对地表火点在红外预警卫星探测波段的辐射特性进行研究十分必要。部分学者对地表火点在吸收波段的辐射特性进行了相关的研究工作，江珊[1]等学者对林火与背景辐射亮度进行仿真分析，证明林火在短波红外波段与背景辐射差异较大；宋文韬[2]等学者利用FY-3A 卫星数据反演火山爆发在2.7 µm 和4.3 µm 波段的辐射特性，证明火山辐射在4.3 µ

红外技术 2021年1期2021-01-29

基于FY4遥感数据的森林火灾判别研究

8 遥感数据进行火点探测研究，本文采用FY4 作为数据源，使用最小距离模型（Min dist）、马氏距离模型（Maha dist）、支持向量机（SVM）、决策树模型（Decision tree）进行森林火灾判别，并利用中国森林防火网森林火灾数据对4 个模型进行精度验证。1 数据与方法1.1 研究区概况贵州省地处中国西南腹地（103°36′～109°35′E、24°37′～29°13′N），全省92.5%的面积为丘陵与山地，是全国唯一没有平原的省份。贵州省属

中南林业科技大学学报 2020年10期2020-11-03

基于中分辨率成像遥感数据的毕拉河林场林火信息检测

去人为控制后，由火点处向四周肆意延伸，在扩散过程中形成森林火灾[1]。森林火灾的发生是难以预测的，一般具有偶然性和隐蔽性，同时具有较大的破坏性，是一种控制和救援都较为困难的自然灾害[2]。林火不仅无情地毁灭森林中的各种生物，破坏陆地生态系统，甚至引起其他自然灾害的发生，而且森林燃烧时会产生的大量烟尘，对空气和水源造成污染，使全球温室效应增强，威胁人类的生存条件，因此加强对森林火灾的防控和监测能力迫在眉睫，其中林火的监测是一个极为重要的环节。随着卫星遥感探测

济南大学学报（自然科学版） 2020年3期2020-05-21

基于Himawari-8卫星的自适应阈值火点判识算法适用性分析

现。快速获取林草火点信息，对火灾的及早应急处置，减少社会经济损失有重要意义[1-3]。近年来，卫星遥感监测以其成像周期快、覆盖范围广的特点，逐渐成为火灾监测的重要手段[4-8]。数字图像处理领域中，特征点提取反映的是二维图像上亮度变化剧烈的点或图像边缘曲线上曲率极大值的点，在目标识别、图像匹配等领域有着广泛的应用[9-10]。郑伟等[11]综合利用气象卫星数据、环境减灾卫星数据和常规气象观测数据研判火灾发展过程，优化烟雾、云和阴影等影响因素的表现特征，提出

海洋气象学报 2020年1期2020-05-06

吉林一号光谱卫星在火点识别中的应用

灾监测。目前用于火点监测的卫星主要有美国的Terra/Aqua、日本的向日葵八号卫星、国内的高分四号卫星、风云系列卫星、环境系列卫星等。应用遥感技术进行火点判别的依据是火点在中波红外谱段引起的增温，造成与周围像素的明显反差。目前，针对林火监测的定量应用研究，多以国外的MODIS数据为主，1998年Kaufman等发展出了基于MODIS数据的火点监测模型，此模型结合了阈值模型和上下文模型的特点[1]。在这之后很多学者又对MODIS这一模型做了进一步的修改，就

卫星应用 2020年3期2020-04-23

应用Landsat-8遥感图像的火点检测研究

1)遥感卫星用于火点检测是通过对遥感图像进行搜索，找出火点的位置并标注其经纬度。火点达到一定温度能够引起火灾，不仅破坏生态平衡、毁坏财物甚至伤害人身安全，所以通过遥感卫星图像来实现对火点的有效、及时、准确的检测具有重要的现实意义。当前应用比较广泛的火点检测算法是单通道阈值法[1]和多通道阈值法[2]。单通道阈值法的基本原理是使用各种传感器的中红外通道，采用固定的阈值对图像的图像像元亮度值(Digital Number, DN)或者反演得到的亮温值进行判断，

航天器工程 2019年6期2020-01-02

2014-2018年中国田间秸秆焚烧火点的时空变化

具有“点多量少、火点零星、时点随机”等特点，田间秸秆露天禁烧的政策成效不太显著，据调查全国秸秆露天焚烧比例达到20.80%，部分地区如湖南、湖南省、河南省和安徽省，秸秆露天焚烧比例甚至分别高达43.10%、20.80%和39.70%[11]。客观、精细地刻画秸秆焚烧火点的时空分布特征，对科学引导作物秸秆处理和提高行政监管效率具有重要实践意义。传统的田间秸秆焚烧监测大多采用自下而上的地面调查方法[12]，农户调查涉及面窄、低效耗时，对中宏观尺度秸秆焚烧空间分

农业工程学报 2019年19期2019-11-28

人身上有5个祛火点

人命。”牙疼的祛火点在足背第2、第3趾缝间。每天按摩该处2～3次，每次1～2分钟，可缓解牙疼症状。◆眼屎多  眼屎多的祛火点在无名指指甲旁靠近小指侧，可用拇指指尖按摩此处，每日2～3次，每次1分钟左右。◆鼻子红肿  鼻火的祛火点在手上拇指根部肌肉明显突出的部位，每天按摩2～3次，每次3分钟。◆烂嘴  烂嘴的祛火点在足第2趾末节趾甲靠近第3趾側，每天按摩1次，每次100下。◆尿黄  尿黄的祛火点在足小趾外侧的趾甲角旁，最好选择在下午3～5点进行，此为膀胱经最

家庭科学·新健康 2019年10期2019-11-18

石家庄市秸秆焚烧遥感监测及其对空气质量的影响分析

务之一。而传统的火点监测需要花费大量的人力、财力和物力，通过人工定点监测的方式解决。近些来，随着卫星技术的普及和遥感监控的发展，通过遥感卫星来研究秸秆焚烧火点监测的研究越来越多[1]。高玉宏[2]等以风云三号气象卫星遥感数据为数据源，对黑龙江省进行火点判识处理。冯登超[3]等人结合资源三号卫星影像对秸秆焚烧点进行监测。武喜红[4]等以河南省太康县为区域，基于多源遥感数据对秸秆焚烧过火面积进行估算。本文选择以石家庄市为研究区，分析2018年10月1日至10日

卫星应用 2019年9期2019-10-22

基于MODIS数据的山东省秸秆焚烧与空气质量关系探析

烧时间随机、焚烧火点分布零散且其污染物扩散受气象和地形因素等制约[6-7]，大地域范围内的秸秆焚烧人工监测面临诸多挑战。人工调查等传统地面监测手段不能及时获得大范围的火点监测信息，只能通过有限的样本点获取秸秆焚烧强度和对空气质量的影响状况。另外，地面人工调查由于烟雾遮挡等原因而不能准确快速收集秸秆焚烧的火点位置和分布范围，对于一些未出现明火焚烧的低温火点探测的敏感性也不足。而利用遥感监测手段可以在大范围内快速获取并定量分析秸秆焚烧的火点位置、数量和分布以及

生态与农村环境学报 2019年9期2019-10-08

基于卫星数据的森林火灾监测系统探讨

了气象卫星亚像元火点面积和亮温估算方法。朱小祥等[5]阐述了FY-2C 卫星在火灾监测中的应用。郑海青及梁益同分别[6，7]介绍了省级气象局建立卫星遥感林火监测系统的情况。目前的卫星遥感林火监测系统是在卫星过境期间将资料接收并存储，卫星过境后再对卫星数据进行预处理、火点判识、火点定位分析等计算及处理，整个计算处理过程需要半小时左右。对于森林防火这种时效性敏感的防灾工作，晚半个小时监测到火情，可能会增加巨大损失，有的甚至会错过最佳灭火时机。如果能进一步提高林

森林防火 2019年2期2019-09-24

利用改进型MODIS火点探测算法实现河北省秸秆焚烧火点识别

大意义．秸秆焚烧火点空间分布相对分散且相对随机无固定的规律,使得传统的监测不仅耗费大量的人力物力财力,也不能保障实时有效全面的监测．随着遥感技术的发展,越来越多的高分辨、覆盖范围广的影像数据为秸秆焚烧实时监测带来便利．利用遥感卫星监测秸秆焚烧已有深入的研究,如李佳等[3]利用MODIS二级产品MOD14数据对河南省秸秆焚烧火点进行提取,得到河南省秸秆焚烧的分布特征;杨珊荣等[4]利用MODIS数据对火点提取的研究;冯登超等[5]利用高分辨率的资源卫星数据提

全球定位系统 2019年1期2019-03-14

基于遥感卫星的秸秆焚烧火点监测与分析

数据监测秸秆焚烧火点月报数据为基础数据，对黑龙江省2016年-2017年秸秆焚烧火点数据进行分析。结果表明：秸秆焚烧的火点主要集中在春季和秋季两个季节，2016年和2017年均呈现双峰型。2016年秸秆焚烧火点的两个峰值出现在3月和10月，2017年其峰值出现在3月和9月，且2017年的火点数量要高于2016年。关键词：遥感；秸秆焚烧；MODIS；火点中图分类号：TP79 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）29-0039-02Abst

科技创新与应用 2018年29期2018-12-13

基于MODIS卫星数据的黑龙江省生物质燃烧火点时空分布

以较为精确地统计火点个数及面积，但对于大范围内的生物质燃烧分布情况不能实时监测，且监测频率速率均偏低。与传统方法相比较，遥感监测火点方法具有范围广、时效性强且人物力成本低等优势，可以大范围地快速监测火点，弥补传统人工监测方法的不足。火点的遥感监测始于20世纪70年代末80年代初，国内始于90年代，随着遥感技术的不断发展，火点监测研究可采用的数据源和判识模型方法越来越丰富。用于地面火点监测的国内外卫星数据包括AVHRR[7]、Landsat[8]、MODIS

草业科学 2018年8期2018-09-06

智慧森林中火点视频图像自动定位算法1)

发生的不确定性，火点位置的随机性和不易监控的特点。火灾发生后，起火迅速，火势蔓延较快，火势蔓延越久越难扑救，极易导致重大人员伤亡和财产损失[1]，因此，火点位置的及时定位对于森林火灾的补救至关重要。发现和定位起火点使用的方法一般有卫星遥感、飞机和无人机等空中监控，以及人工值守、瞭望塔或云台等地面监控。卫星遥感的特点是监控范围广，定位精度高，缺点是成本高，实时性差；飞机和无人机的虽然定位准确，但成本高、实时性和值守性差；人工值守的特点是需要的人员较多，劳动强

东北林业大学学报 2018年7期2018-07-20

基于卫星遥感的东北三省露天秸秆焚烧及其排放研究*

东北地区秸秆焚烧火点有2 674处，约占全国总火点数的60%[10]。由于秸秆焚烧排放估算多采用自下而上的地面调查方法[11-12]，焚烧比例、燃烧效率和排放因子等因素导致秸秆露天焚烧排放量估算存在很大不确定性，如彭立群等[13]研究指出主要农作物秸秆焚烧PM2.5排放量估算不确定性在-61%～99%之间，因此文章采用基于卫星遥感手段获取的火点信息及排放清单数据分析东北地区露天秸秆焚烧及排放特征，以期更为客观全面反映当地实际焚烧及排放特征，为东北地区秸秆资

中国农业资源与区划 2018年4期2018-04-23

基于MODIS数据的秋季作物秸秆焚烧遥感监测研究

该时段内秸秆焚烧火点的时空分布格局。使用遥感卫星手段对农作物秸秆焚烧状况进行监测不仅能为监管部门提供可靠的数据支持，同时能够加强对秸秆焚烧预防和管控的能力。关键词：遥感监测；MODIS；秸秆焚烧；火点中图分类号：S-3 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20180329074吉林省被誉为世界三大黄金玉米带之一，是我国的主要产粮区，然而每年作物秋收季节，也是秸秆焚烧最严重的时期，虽然相关政府部门采取了多种措施警戒、督查，但各县、乡焚烧秸秆

农业与技术 2018年3期2018-03-21

基于MODIS的河南省秸秆焚烧遥感监测与分析

OD14数据，以火点像元亮温特征为依据，提取2000、2008、2014年每年5月29至6月14河南省秸秆焚烧火点分布，分析秸秆焚烧时空分布特征。研究表明：河南省14年间秸秆焚烧火点个数和面积呈上升趋势；14年间河南省秸秆焚烧由北部和中部地区逐渐向西南和东南地区扩散，且西南和东南地区的秸秆焚烧现象较为严重，其中周口、驻马店、信阳、南阳等市秸秆焚烧现象较突出，安阳、焦作、新乡等市秸秆焚烧现象明显减弱；结合2014年河南省空气污染指数分析秸秆焚烧对空气质量的影

测绘工程 2018年1期2018-01-09

基于气象卫星的黑龙江省秸秆焚烧监测

焚烧点信息，进行火点判识处理，以期为生态环境问题的防治提供可靠依据。关键词：FY-3B；VIRR；秸秆焚烧监测；黑龙江省中图分类号：TP393 文献标识码：A近年来，春季农耕之前和夏秋农作物收获之后，秸秆焚烧这一现象引发了严重的生态环境问题。传统地面秸秆焚烧监测主要为人工手段，在获取信息方面速度比较慢，无法及时获取大范围地区的秸秆焚烧空间分布。利用卫星遥感监测技术，可以宏观、快速、动态地监测秸秆焚烧信息，获取大范围的地面信息，确定秸秆焚烧火点位置、数目及火

中国新技术新产品 2017年24期2017-11-30

2001-2010年呼伦贝尔草原火灾空间分布

0年呼伦贝尔草原火点分布特征进行分析。研究结果表明：火点总体呈现聚集分布，其中春季火点分布范围较广，沿东北—西南走向，秋季火点呈西北—东南走向，主要分布于大兴安岭西南部农牧交错带区域。草原火灾；空间分布；点模式呼伦贝尔草原是我国重要的天然草场之一，也是重要的畜牧业生产基地。草原火灾对牧业生产危害巨大，严重威胁草原区的生态安全，直接影响整个牧区的可持续发展，甚至影响整个国家的生态环境质量。随着空间统计学的发展，国内外许多学者将火灾发生的空间特征视为空间点进程

长春师范大学学报 2017年10期2017-10-23

气象卫星遥感火情监测应用

红外和远红外通道火点像元亮温与背景差异对火情进行监测的原理，以及可用于监测的主要卫星仪器。给出了极轨气象卫星和静止气象卫星的火点判别方法，包括亚像元火点面积与温度、燃烧辐射功(FRP)的火点强度估算方法，以及过火区面积估算和影响评估方法。气象卫星火点监测精度用人工火场卫星同步观测和用高分辨率陆地卫星对火点监测两种方法进行验证。介绍了风云三号(FY-3)等气象卫星在防灾减灾、生态环境保护、气候影响评估等中的应用，包括森林草原火情监测和过火区估算、森林草原火险

上海航天 2017年4期2017-09-14

利用MODIS数据进行秸秆焚烧遥感监测

图像处理软件提取火点和农用地，并将火点显示在GoogleEarth上，从而给有关部门提供快速准确的秸秆焚烧地点信息，便于进行执法治理。关键词：ENVI软件；谷歌地图；MODIS数据；秸秆焚烧；遥感；火点；农用地中图分类号：X712文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2017）14-0081-031 引言秸秆焚烧过程中产生的大量烟雾、烟尘、一氧化碳、二氧化碳等污染物质，不仅会导致空气质量的恶化，还会影响交通安全，迫使高速公路关闭，民航停飞等；其次，

绿色科技 2017年14期2017-08-22

基于GIS的沈阳市春秋季火点分布研究

（3—5月）遥感火点数据，基于GIS技术，通过相关数据处理和分析，得出了沈阳地区火点的时空分布规律。结果表明：秋季火点数要多于春季火点数。春季火点最多的月份是3月，秋季火点最多的月份是10月。火点最多的区县（市）是新民市，最少是的铁西区和浑南区。火点最多的乡镇是新民市公主屯镇。研究结论反映了各地火点分布的大致情况，可为相关部门开展防火和秸秆禁烧工作提供依据。关键词 火点；时空分布；GIS；秸秆焚烧；辽宁沈阳；春季；秋季中图分类号 X831；P409 文献标

现代农业科技 2016年23期2017-04-06

2014-2015年夏秋收期间全国秸秆焚烧遥感监测结果对比分析

国监测到秸秆焚烧火点共计4454个，主要分布在黑龙江、河南、吉林、辽宁、山东、河北、内蒙古、湖北、山西9省，且每个省份火点数均超过100个，共计4174个，占火点总数的94%；其中，黑龙江省火点数最多，达到1824个，远高于其它省份，占火点总数的41%。②与2014年同期(4197个)相比，2015年夏秋收季秸秆焚烧火点数增加了257个，同比增加6%。秸秆焚烧主要省份(火点数大于100个)中，黑龙江增加最多，同比增加132%，火点数增加1037个；河北增幅

环境与可持续发展 2016年6期2016-12-12

基于MODIS数据的河南省秋季作物秸秆焚烧火点监测研究

秋季作物秸秆焚烧火点监测研究张 彦1,刘 婷1*,李 冰2，程永政1,王来刚1,郭 燕1,武喜红1,贺 佳1(1.河南省农业科学院 农业经济与信息研究所,河南 郑州 450002； 2.郑州澍青医学高等专科学校，河南 郑州 450000)利用MODIS热异常产品数据,提取河南省秋季作物收获期的秸秆焚烧火点信息,经过初步筛选和地面验证,分析该时段内秸秆焚烧火点数量及时空分布格局,以期对政府为控制秋季秸秆焚烧采取的约谈措施进行效果评价。结果表明,利用MODIS

河南农业科学 2016年11期2016-02-06

可见光红外成像辐射仪数据林火识别算法研究

及时地提供准确的火点地理信息，监测火灾的动态蔓延趋势，还可以实现火烧迹地计算、灾后评估等工作。因此，借助遥感影像，高精度、高效率地实现森林火点信息提取的研究，得到越来越多的重视。20世纪70年代末到80年代初，人类开始使用卫星遥感技术监测大面积火灾。随着遥感技术的发展，特别是一些高质量卫星传感器的出现，使得遥感技术在林火监测中得到了越来越广泛的应用。多种卫星传感器在火灾监测中发挥着重要的作用，如Gonzalez－Alonso等［1］基于5波段的 NOAA－

遥感信息 2015年4期2015-10-31

新一代极轨气象卫星FY3A-VIRR数据的地表火监测算法研究与评价

虑像元背景亮温的火点识别算法,经过试验得到云识别和火点检测参考阙值,利用2009年6月发生在关中地区的秸秆焚烧火点对该算法进行验证,并给出使用同样算法的MODIS卫星监测结果的比较,在选定的个例中VIRR火点识别能力要优于MODIS卫星数据。FY3;VIRR;火点监测0 引言利用遥感技术对火灾进行监测始于20世纪70年代末。早期利用的卫星平台有 GOES、NOAA系列卫星等,随后SPOT、LANDSA T等卫星也被逐步应用于火灾的研究。其中NOAA/AVH

火灾科学 2011年3期2011-12-22

谈卫星遥感火点判识中的几个问题

00）谈卫星遥感火点判识中的几个问题阙牡云1，王红雁2（1.黑龙江省气象科学研究所,黑龙江 哈尔滨 150030；2.龙江县气象局，黑龙江 龙江161100）1 引言春秋季节的火情监测是卫星遥感中心工作的一项主要业务。本人在多年的工作中积累了丰富的经验，就此完成了本文。对一些年轻同志有一定的参考价值。2 火点监测原理及判识2.1 火点监测原理卫星接收到的AVHRR/HRPT数据具有5个通道，风云卫星具有10个通道，通过1、2、3通道合成突出显示高温点的功能

黑龙江气象 2010年2期2010-09-09

基于单目视觉的森林火点实时定位方法

定位。目前，森林火点监测定位一般都是采用人工瞭望观测定位的方式，由于瞭望台都是建在高山上，生活条件差，人员留守难，且极易造成观察空档和观察人员的疲惫，影响瞭望效果。而对利用机器视觉进行森林火点全自动定位方法的研究，目前尚未见报道。对利用机器视觉进行空间目标点定位的研究可追溯到对军事目标信息获取方法的研究［3］。文献［4］研究了一种用于智能机器人的全向视觉定位方法，虽然全向图像包含信息量大，能够把握整体环境信息，但全向摄像机的反射镜需要经过专门的设计，且成像

浙江农林大学学报 2010年5期2010-07-30