西北地区多发电主体协同互补的优化模式及其发展路径分析*

摘 要： 电力系统发电产生的二氧化碳约占全国碳排放总量的41%，提升清洁发电占比将是推动我国双碳目标实现的关键。现阶段发电主体清洁化转型的研究多聚焦在宏观政策分析和微观发电技术两方面，鲜有研究针对区域多发电主体结构进行互补优化分析，定量预测多发电主体互补优化模式带来的多维影响效应。文章以西北地区为例，通过构建多发电主体协同互补的机制模型，并分析案例区域发电结构优化模式，提出了其碳达峰规划发展路径。研究结果表明：（1）经过优化后的区域发电结构中火电发电量明显下降，清洁能源有效互补占比上升，多发电主体互补的同时有效降低了碳排放总量；（2）影响多发电主体协同优化的外部因素有工业消耗煤量、节能环保的财政支出、社会消费品零售总额，这三类要素交互影响驱动区域发电主体协同互补；（3）在多能互补的优化模式下，区域电力系统的碳排放量将在2030年前达峰，但其“碳达峰”路径中依然存在多个波动区间。西北地区风、光资源丰富，作为国家的可再生能源发电基地更应该发展多层级的多能互补模式，加快风、光储能技术创新和规模化生产，配合有效的“绿能”外送机制，整体驱动我国电力系统双碳目标的实现。

关键词： 双碳目标；多能互补；发电主体结构优化；碳达峰路径

中图分类号：TM73" " " "文献标识码：A " " "DOI：10.13677/j.cnki.cn65-1285/c.2025.01.02

一、问题的提出

中国积极响应《巴黎协定》的号召，致力于应对气候变化，并设定了到2030年二氧化碳排放达峰、2060年实现碳中和的目标。为实现这一宏大愿景，能源结构的低碳转型成为关键，其中电力领域的转型尤为核心1。电力系统在能源链中起着至关重要的作用，它必须支持清洁能源的整合、满足多元化的能源需求，并构建能够支持多种能源交互转换的现代能源体系中心。但是现阶段中国为保障能源安全，依然是以火电为主的电源结构，电力系统依然保持了较高排放。2021年国家发改委提出了《关于推进电力源网荷储一体化和多能互补发展的指导意见》，意见中明确要贯彻新发展理念，更好地发挥源网荷储一体化和多能互补在保障能源安全中的作用，积极探索其实施路径。因此，如何以安全、低碳、高效为目标，优化互补区域多发电主体，提升发电端能源清洁利用水平，降低能源电力系统的碳排放是实现中国双碳目标的关键。

现有研究集中在清洁发电主体的技术突破方面，强调了储能技术的调节作用1、核电发展2以及负碳技术等3，深入分析了技术和政策对于能源电力系统发电端低碳转型的影响；但是，聚焦区域多种发电主体进行协同优化建模，量化分析多发电主体互补优化模式带来的影响效应的研究还较少。因此，本研究以西北地区为例，首先，深入剖析西北地区的发电结构演化特征，揭示影响发电主体协同发展的主要因素，构建了影响区域多能互补发展的机制模型；其次，以西北地区某省份为例，构建区域多能互补的协同优化模型，以总发电成本最小、总污染治理成本最小为优化目标，考虑供需平衡、环境容量等影响因素，对比得到区域多能互补协同优化的最佳发电主体配比模式；最后，运用神经网络预测区域的发电结构演化趋势，设计了区域能源电力系统“碳达峰”规划的发展路径。

本文的创新点：（1）用真实的区域电源结构发展数据，结合区域地理和环境条件构建多能互补电源体系的协同优化模型，为发电结构低碳演进发展提供理论支撑；（2）基于多能互补的协同优化模型，预测区域内发电结构的碳达峰路径，配合区域制定的碳达峰和碳中和目标规划，分析区域能源电力系统的碳达峰轨迹，为能源电力系统的低碳安全转型提供实证依据。

该部分后的文章安排：第二部分从多能互补的发展情况着手全面综述现有研究，为本文提供文献支撑；第三部分通过分析西北地区电力结构演化特征，刻画电力结构演化机制框架；第四部分构建多能互补协同优化模型，对比分析西北地区的多能互补新模式；最后一部分预测西北地区在多能互补情境下能源电力系统的碳排放量，构建西北地区能源电力系统的碳排放路径，并为能源电力系统的多能互补发展提供政策建议。

二、文献综述

化石能源消费是碳排放最主要的来源，“双碳”目标的提出使得以化石能源为主导的能源体系正向以新能源为主体的绿色智慧能源体系演进4。但目前可再生能源及储能的技术经济条件仍不成熟，能源转型面临较大的不确定性。

为助力碳中和目标的实现，学者们从多种电源技术角度进行了研究。核电的放射性问题一直存在争议，也是公众关注的焦点5，但王彦哲等6（2021）研究发现，核电放射性小于等于煤电放射性，可保证公众的安全，且核电属于清洁能源，目前国内核电技术的单位发电量二氧化碳排放仅有10.9gCO2/kW·h，核电无疑也是我国实现碳中和目标的一种重要电源技术。Wu等7（2021）认为目前中国的光伏电站仍处于规模扩张时期，太阳能有望成为替代煤炭的重要能源。此外，我国在2060年前实现碳中和的目标，将很大可能依赖负排放技术的部署，特别是运用碳捕捉与封存技术的生物质能（Biomass Energy with Carbon Capture and Storage， BECCS）。Yang等1（2021）从生命周期视角核算了十个燃煤耦合生物质电厂的平准化度电成本，并组合优化碳价、上网电价和税收抵免三方面的政策激励手段，以期在最低政策负担的目标下，彰显“成本竞争力”。最后必须强调的是，碳中和目标的实现除了要关注新能源的发展，还应对煤电退出进行合理安排。Cui等2（2021）综合考虑技术、经济和环境标准评估了中国现役1 037座燃煤电厂，并制定了电厂提前退役的优先顺序指标，为中国的燃煤电厂分省份设计了完整的煤电逐步退出路径。

多能互补是一种能源利用的方法，这种利用方法有广义和狭义之分。广义的能源利用方式针对的是供能系统源—网—荷—储的各个环节上不同能源或能源系统的有机耦合，以满足用能端对热（冷）、电、气等多种能源的动态需求3。而狭义上的多能互补则聚焦于供电侧能源利用情况的多样化，简化用能侧的多样化能源需求为电源4。本研究通过优化发电端，有机耦合风电、火电、水电与储能的利用过程，充分结合不同能源之间的互补特性、协同特性，以更低的能源损耗、更高的脱碳率，为“发电端”提供清洁、稳定、可靠的电能供给。以风电、光伏为代表的新型发电方式具有不确定性、随机性与季节性的特点，再加之其他综合因素，使得我国面临着严重的弃风、弃光问题与新能源消纳问题5。如何化解我国弃风、弃光风险，解决新能源消纳问题成为能源领域研究的重点。程林等学者6（2017）经研究后提出能源系统缺乏灵活性是导致该问题的主要原因，而灵活性的缺乏又由于不同能源系统发展的差异导致；充分利用多种能源的互补特性，合理根据不同供能系统之间的差异规划综合能源系统是实现能源系统资源优化配置，提升系统灵活性，提高可再生能源消纳能力和系统综合能效的关键78。多能互补可以通过推动能源结构的低碳、清洁转型，实现绿色可持续发展目标。

电力结构预测和优化受到经济发展、社会需求、资源限制和生态环境等多种因素的影响。电力结构预测和优化方法主要集中在多目标优化9、场景分析方法10和最近较为流行的深度强化学习方法1112。具体来看，陈建华等学者13采用线性规划的对偶理论将所提的双层优化模型转化为单层的非线性规划模型求解，并采用内点法实现有效求取满足“弃风量最小”这一经济性要求的风电最大安全出力区间解，实现了经济性与安全性的协调。彭刘阳等1运用深度确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient，DDPG）研究含有风、光储的大电网经济调度问题，通过DDPG避免对当风电、光伏发电等间歇性电源大规模接入电力系统时引起的复杂的不确定性进行建模，得出DDPG能在自适应系统不确定的基础上，实现任意场景下的电力系统动态经济调度。

实现“双碳”目标和多能互补都需要先进的技术支撑。例如，储能技术、智能电网技术等可以支持多能互补的实现，提高能源利用效率；碳捕集、利用和封存（CCUS）技术则可以支持“双碳”目标的实现，减少温室气体排放2。“双碳”目标和多能互补相互促进、相互支持，共同推动能源结构的优化和升级，为实现绿色可持续发展和应对气候和资源变化作出积极贡献。因此，本文以西北地区省份为例，综合考虑能源、经济和环境等因素，构建电力结构演化机理模型；并以发电成本最小化、污染治理成本最小化为目标，构建了多目标优化模型；运用神经网络预测了2030年地区电力结构变化产生的碳排放情况，为未来西北地区电力行业的进一步可持续发展提供一些建议。

三、西北地区电力结构的演变趋势及其机理框架

随着国民经济的快速发展，西北地区对电力需求的总量在逐步提高，火电装机容量也快速上升，但随之也出现了环境污染严重的问题，能源电力系统的低碳可持续转型迫在眉睫。西北地区水、煤、油、气、风、光等各类能源资源都较为丰富，在国家能源发展战略中占有重要地位，特别是太阳能、风能资源优势突出；同时，西北地区还拥有丰富的土地资源，为建设大规模光伏发电、太阳能热发电和风力发电奠定了优越基础，成为清洁能源发电基地的区位优势明显3。

（一）西北地区多发电主体装机量的动态变化分析

基于“偏离—份额分析法”4来研究西北地区发电装机容量的动态变化，以全国作为参照区域，将一段时期内西北地区的火电、新能源发电的装机容量变动分解为3个分量，即份额分量（the nationa1 growth effect）、结构偏离分量（the industria1 nix effect）和竞争力偏离分量（the shift share effect），以此评价西北地区具有相对竞争优势的发电能源，进而可以确定西北地区未来发电的合理方向和电力结构调整的原则。该方法的总公式为：

[Gi=Ni+Pi+Di" " " （1）]

[Ni=Yi0×R" " " " " " " （2）]

[Pi=Yi0×Ri−R" " （3）]

[Di=Yi0×ri−Ri" " （4）]

其中：[Gi]表示火电或者新能源发电在特定阶段内的装机容量增长量，根据“偏离—份额分析法”将其分解成[Ni]、[Pi]和[Di ]三个分量；[Ni]表示火电或者新能源发电装机容量的全国份额分量，指火电或者新能源发电按照全国范围的增长率增长所得到的装机容量增长量；[Pi]表示火电或者新能源发电装机容量的结构偏离分量，也就是说其结构优势为能源发电带来了装机容量的增长量，当[Pi]＞0时，表明能源发电结构优势带来的增长量高于全国平均水平，具有结构优势；[Di]表示火电或者新能源发电装机容量的竞争偏离分量，也就是其区位竞争力优势所带来的装机容量增长量，当[Di]＞0时，说明能源发电的区位竞争优势要高于全国平均水平；[Yi0]表示西北地区在基准年份下火电或新能源发电的装机容量；[R]表示全国总装机容量的年增长率；[Ri]表示全国火电或新能源发电装机容量的年增长率；[ri]表示西北地区火电或新能源发电装机容量的年增长率；i=1表示火电，i=2表示新能源发电。

刻画西北地区2001—2023年的竞争偏离分量和结构偏离分量（如图1所示）。

从竞争偏离分量和结构偏离分量两个方面分析火电和新能源发电方式的相对优势。从图1中可以发现，火电的竞争偏离分量在正负之间波动幅度小于新能源发电，2000—2020年整体上其竞争偏离分量高于新能源发电，个别年份是新能源发电高于火电。但是从2021年开始，火电的竞争偏离分量逐渐小于新能源发电，说明火电的竞争力弱于新能源发电。新能源发电的竞争偏离分量在初期处于较低水平，2007年开始大量建设风、光发电项目，使得竞争偏离分量出现了一定的提升。随着发电技术的成熟，新能源发电的普及率逐渐呈现上升趋势，竞争能力较强，发展潜力较大。前6年伴随着经济的快速增长，电力需求较大，新能源发电利用率较低，因此火力发电是电力结构中最主要的供应来源。随着气候和环境的变化，电力行业节能减排工作开始逐步推进，2007年开始西北地区火电的结构偏离分量呈现下降趋势，且2007年后皆处于负值状态，而新能源发电的结构偏离分量稳步提升。这表明在新常态的时代背景下，火电的发展受到了一定程度的限制，而新能源发电正逐步替代火电机组，电力结构呈现向新能源发电不断转型的趋势。

（二）西北地区多发电主体演化的机制框架

基于文献分析以及对西北地区多发电主体装机量的动态变化分析，揭示影响西北地区多发电主体演化的主要因素包括工业消耗煤量1、节能环保的财政支出2、社会消费品零售总额3。工业消耗煤量，与火电发电量呈现正相关，也是火电发电的一种资源约束。利用煤炭资源发电会对生态环境造成很多负面影响，包括空气污染、有机废气排放、温室气体排放等后果。为了有效应对气候变化问题和空气污染问题，近年来，政府采取了多项有力措施控制煤炭消费，推动新能源发展，工业煤炭消耗增速有所放缓。但是不可忽视的现实是，目前煤炭仍是西北地区最主要的能源，其消耗总量仍在逐年上涨；此外，煤炭发电最大的优势在于其低廉的发电成本以及能够提供稳定、持续的电力供给，使得作为商品的电力更具有经济性。

财政是国家治理的重要支柱，随着绿色发展理念不断融入财政制度，“绿色财政”的概念应运而生。党的十八大以来，西北地区财政一般公共预算支出中用于节能环保的财政支出规模保持平稳，占一般公共预算支出比重基本维持在3%左右，持续支持污染防治、生态保护以及节能减排等项目。研究表明，绿色财政能够有效地为自然资源的高效利用提供保障。它不仅能够从税收角度激励绿色节能的生产和消费方式，还可以通过财政支出政策（如补贴、投资和政府购买等）促进资源利用效率提升、资源循环利用以及可再生能源推广等。在节能环保的财政支出影响下，通过提高城市技术创新能力、优化城市产业结构和降低化石能源消耗，西北地区的电力结构会逐渐由高碳消耗向低碳消耗转变。

社会消费品零售总额是反映宏观经济运行状况的重要指标，主要用于反映全社会实物商品的消费情况。而电力发展与经济发展水平紧密相关，不同的经济发展水平会影响整个社会的用电需求，影响不同电源的投资水平、装机容量。西北地区整体经济发展水平相对较低，社会消费品零售总额不断波动，且缓慢上升。西北地区的产业结构主要以资源型产业和传统农牧业为主，这些产业对能源的需求较高，碳排放水平较高。社会消费品零售总额指标影响着西北地区的电力结构演化（西北地区多发电主体演化的机制框架如下图2所示）。

四、多目标约束下西北地区电力结构优化模型构建

（一）多目标约束的电力结构优化模型设计

根据可持续发展的相关理论，电力发展与经济、社会、资源和环境之间密切相关。因此，电力结构优化不仅需要实现电力供求平衡，保障经济的平稳运行，还要考虑技术进步和资源限制，不断提高能源利用效率，最大程度地实现节能环保1。本文主要考虑火电、风电、光伏、水电和储能的发电方式。

1.决策变量

模型的决策变量有5个，即水电发电量[x1]、火电发电量[x2]、风电发电量[x3]、光电发电量[x4]、储能容量[x5]。

2.目标函数

发电成本和污染治理成本直接影响了发电企业的营业利润，进而关系到企业资金的正常运作。因此，目标函数设定为总发电成本最小、二氧化硫与氮氧化物污染治理成本最小，即

[Minf1x=i=15cixi" " " " " "5]

[Minf2x=i=15aixi" " " " " 6]

式中，[ f1x]为总发电成本，[f2x]为污染治理成本，[ci]为各种能源每发一度电的发电成本，[ai]为各种能源每发一度电的污染治理成本。

3.约束条件

电量供需平衡约束：在考虑西电东送的基础上，确保供电量满足电力需求，即供电量大于等于用电量。

[i=15xi≥D" " " " " 7]

式中，[D]为满足国民经济和社会发展的西北G省电力需求。

发电装机容量约束：新能源发电技术不断创新，装机容量也进一步扩大，设定计算年份各种能源发电的装机容量不超过技术扩散的上限。

[xihi≤Ei" " " " " "8]

式中，[hi]为各种能源发电的利用小时，[Ei]为各类能源总的装机容量。

二氧化碳、二氧化硫和氮氧化物排放约束：严格控制温室气体的排放，减少CO2的排放量，即控制在最大排放量范围内；同时，坚决控制污染物排放，即设定SO2，NOx的排放量在最大排放量范围内。

[i=15rixi≤Pc" " " " " "9]

[i=15wixi≤Ps" " " " " "10]

[i=15mixi≤Pn" " " " " "11]

式中[，ri]为各种能源每发一度电的二氧化碳排放系数，[wi]为各种能源每发一度电的二氧化硫排放系数，[mi]为各种能源每发一度电的氮氧化物排放系数，[Pc]为二氧化碳排放控制年目标[，Ps]为二氧化硫排放控制年目标，[Pn]为氮氧化物排放控制年目标。

（二）算例分析

1.数据来源

以G省2024年多能互补优化模式为例进行计算，收集水电、火电、风电、光电的发电成本，考虑到因成本核算方式的差异和国家对上网电价的管制，采用上网电价替代发电成本进行计算。此外，二氧化硫和氮氧化物污染物的平均治理成本分别按8元/kg和9元/kg计1。根据G省“十四五”经济、能源发展规划等政策通知，G省在经济高质量发展要求下，“十四五”期间GDP增速平均保持5%，进一步结合G省近几年电力弹性系数，预计到2024年G省用电量将在1 667.504 204亿kWh左右。

根据《关于做好风电、光伏发电全额保障性收购管理工作的通知》等政策以及相关文献，设定各发电方式的年有效运行时间，火电、水电、风电、光电和储能分别为4 500小时、4 500小时、2 000小时、1 500小时、2小时。而2024年各能源发电机组的装机容量，取自于《G省“十四五”能源发展规划》（2024年不同能源发电技术主要参数假设如表1所示）。

火电CO2排放量较大，查阅相关文献23，参考G省同类火电发电厂的平均水平，设定单位排放系数为700g/kWh；而水电、风电、光伏、储能的单位排放系数设定为22.5g/kWh、6.5g/kWh、50g/kWh、0g/kWh。SO2和NOx主要来源于火电，设定SO2的排放量为300mg/kWh、NOx的排放系数为350mg/kWh。

依据G省“十四五”节能减排综合工作方案，预计2024年二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物排放控制目标较2020年下降10%左右，计算得到2024年发电行业二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物排放量可设定在7 615.240 55万吨、6.04万吨、7.96万吨左右。

2.运算结果及分析

本文采用设计的SLSQP序列最小二乘规划方法，运行程序后得到多个帕累托非支配解。实际帕累托有效解集中的每个解都有各自的优势，在对2024年G省电力最优结构选择时，可以根据具体需求选择对应的帕累托解。此处从解集中选取有代表性的部分解，具体见表2。

结果1是发电总成本最小的解集，结果2是污染治理成本最小的方案，结果3和结果4为两套折中方案。结合“十四五”规划中对可再生能源的规划，需要较高的风、光发电占比，并匹配一定的储能装置。在实际发电过程中，对总发电量成本、污染治理成本有不同的偏好程度，此时可以利用秩和比综合评价方法对2个指标赋予一定权值，得到不同要求下的最优解。此处讨论3种情况：（1）不对2个目标量设权重，即权重相同，可得到结果1；（2）假设发电总成本、污染治理成本权重为［1，0］，可得到结果1；（3）假设发电总成本、污染治理成本权重为［0，1］，可得到结果2。综合考虑可再生能源的规划总量、储能匹配以及发电成本和治污成本，发现结果2是最佳电力结构，其各类能源总体发电量相对较高，且污染治理成本最低，既满足国民经济和社会发展的G省电力需求、又符合了“双碳”目标的要求。

五、西北地区电力结构预测分析

人工神经网络，是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统，它具有自学习、自组织、联想记忆和并行处理等功能，被越来越多地应用于自动控制、组合优化、模式识别、预测等各个领域。而BP（Back-Propagation）神经网络是神经网络中应用最为广泛的模型之一，它是由非线性传递函数神经元构成的，采用“误差反传”作为其学习算法的静态前馈网络1。本文基于2014—2023年西北地区风电、光电、水电和火电的发电量，以及其影响因素包括工业消耗煤量、节能环保的财政支出、社会消费品零售总额的月度数据等，对2024—2030年西北地区风电、光电、水电和火电的发电量进行预测。通过构建BP神经网络模型，对历史发电结构数据进行网络训练，最终实现对西北地区发电结构的预测，进一步测量多能互补发电结构的碳达峰路径。

（一）基于神经网络的电力结构预测

BP算法具体步骤如下：

（1）初始化网络，设定训练次数为Ｎ，输入为Ｘ，期望输出为Ｄ；（2）计算出隐含层，输出层的输出；（3）求出实际输出与期望输出的误差；（4）计算误差ｅ＜ε或ｎ＞Ｎ；（5）若误差不满足要求，则反向传播误差，ｎ＝ｎ＋１，调整权值，重复第（2）步；

（二）预测结果分析

本文绘制预测数据的图像（见图3），来直观反映预测结果。

西北地区未来风电和光电的发电量将处于相对较高水平，水电的发电量则呈季节性的上下波动，火电的发电量增速放缓并有下降趋势。这表明西北地区作为未来全国的可再生能源发电基地，其电力结构的绿色低碳转型会更快，火电的发电量占比下降，而风电和光电的发电量占比上升，具有较大的发展潜力。根据各能源发电的二氧化碳单位排放系数，可以绘制2014—2030年西北地区电力行业的二氧化碳的排放量（见图4）。

随着西北地区电力结构向低碳绿色转型的速度越来越快，其电力产业在2030年前能够按时实现碳排放达峰；在2024年之后，电力行业的二氧化碳排放量的波动幅度缩小，且逐渐出现下降趋势。基于以上预测结果的分析可知，电力行业在碳排放达到峰值的过程中，其碳排放曲线依然存在多阶段波动，因此，西北地区还需通过适当地控制工业消耗煤量、积极推行绿色财政以及保持经济高质量发展，来保证其电力结构的绿色转型。

六、结论与建议

环境气候的变化、社会经济的发展以及资源储量的不平衡使得实现电力系统的“双碳”目标具有一定的挑战。多能互补可以有效优化电力结构、降低碳排放量，提升能源利用效率，促进电力可持续发展。本文以西北地区G省份为例，综合考虑区域电力需求、减排目标等，重点分析了工业消耗煤量、节能环保的财政支出、社会消费品零售总额对区域电力结构的影响，并构建电力结构的演进机制框架，进一步建立区域电力结构优化的多目标模型，计算得到风、光、水、火、储的发电配比新模式。在电力供应总量满足全社会用电量的基础上，火电所占比例下降为48.83%，清洁能源发电比例升至51.17%；二氧化硫、氮氧化物排放总量分别减少到3.18万吨和3.71万吨，约下降到原来的一半左右。优化后的电力结构从长期来看对改善环境污染现状，尤其是对减少二氧化硫、氮氧化物的排放是非常有利的。而要实现电力结构的低碳转型需要加快融合水电、风电、光电等电力结构占比，不仅增加其装机容量，还要进一步从结构互补的角度入手优化电力结构。

在优化电力结构配比的基础上，运用BP神经网络对2024—2030年西北地区电力结构及其碳排放总量进行预测。发现基于多能互补优化模式发展，西北地区电力系统将在2030年前达到二氧化碳排放量的峰值，虽然西北地区电力系统的“碳达峰”路径总体存在一定波动，但其二氧化碳排放量在2028年后出现下降趋势，这一研究结论为科学制定西北地区电力结构及其系统“碳达峰”实施路线奠定了理论基础。

根据上述结论，本文提出如下建议：

1.储能的规划量远不及可再生能源规划量，两者之间的匹配度越差，需求的调节火电越多，会产生较多的碳排放量。制约储能发展的最主要因素就是技术和成本，因此，我们还应加大储能技术的创新研发，降低储能成本，提升整体能源电力产业链的灵活性，进一步减少火电配比，减少碳排放总量。

2.可再生能源发展较为依赖资源环境，西北地区可再生资源较为充沛，应从技术、产业等多个维度增加西北地区可再生能源的市场竞争力。优化煤电布局，提高煤电利用效率，逐步淘汰高耗能、低效率的小火电机组，实现清洁高效发展煤电的同时，分区域分层级地实现多能互补，从构建省份多能互补模式扩充到西北整个区域的多能互补，利用水电、调峰火电和储能，稳定区域可再生能源，增加可再生能源电力的全链条稳定性。

3.2025—2030年，西北地区电力结构中，风电和光伏都处于一个稳步上升的态势，但其增加幅度不大，相比之下，水电和火电增幅存在明显波动。因此，为保证电力供应的稳定性和“双碳”目标的实现，区域之间的能源互联网建设还要加强。改革“绿能”上网机制，针对当前风电、光伏发电规模化发展的上网障碍，需要不断改革体制机制，解决风电并网、光伏发电两头在外的问题，以保障电力结构优化目标的实现。