大数据应用分析下的固定资产管理优化途径

随着我国科学技术水平的不断提升，大数据等先进科学技术被广泛应用在各行各业，为诸多行业带来了便利，提高了工作效率，提升了工作质量。大数据技术的主要作用是通过计算机、内部软件等实现数据管理、处理、抓取、储存、查询、集合等一系列工作，整个过程非常迅速，而且数据涵盖广泛，可以同时完成很多工作。固定资产管理主要的内容有资产维修、使用、报废、登记、验收、购置以及领用等。这些过程往往需要多个部门通力合作，比如后勤部门需要和财务部门比对，核对数量与金额。很多单位还会设置专门的固定资产管理部门，用来协调工作，专职负责固定资产管理。应用大数据技术，这种复杂繁琐的工作模式得到了改善，整个固定资产管理工作得到了优化，工作效率和工作质量都得到了不同程度的提升。

一、大数据应用背景下固定资产管理优化的必要性

（一）整合管理资源

在大数据技术帮助下，固定资产管理的工作内容得到了优化，整体工作效率和工作质量都得到了改善。从会计视角来看，企业内部的固定资产主要分为非生产用固定资产、生产用固定资产、不需用固定资产以及租出固定资产等多个类别。这些类别涉及大量的资源，传统的固定资产管理模式大多是通过人工记录的方式进行整合，不仅效率低，而且还会出错，导致固定资产资源整合的实际效果不理想。近年来，各行各业都在快速发展，所需要的固定资产、产生的数据信息越来越多，传统的管理模式已经不再适用于当前的工作现状。大数据技术的应用有效解决了这一问题，可以快速准确地完成所有数据管理、分析工作，为有关部门提供专业的数据支撑。然而，同时也提出了新的挑战，管理人员一定要对固定资产数据有足够的了解，才能保证数据精准，为开展固定资产管理工作提供依据。

（二）揭示管理规律

大数据技术是利用自身强大的算法来完成信息处理工作的，其不仅可以同时处理多种数据，还可以兼顾质量。固定资产管理往往涉及海量数据，这些数据可以反映出很多客观事物动态，不同的资产有着不同的用处，各个环节之间都有一定的关联性。在传统管理模式中，很多工作人员都是借助这种关联性来找到管理规律，从而提高管理效率。大数据技术所采用的管理模式原理与之类似，均是研究管理对象发展规律，然后制定一系列符合规律的管理方案，引导管理人员根据单位的实际需求分配固定资产，为管理层提供管理决策，降低管理成本，提高固定资产的利用效率。值得注意的是，大数据技术只是一种工具，其展现出来的功能并不包括固定资产全流程管理，仍然需要管理人员通过人为介入的方式来做后续决策。

（三）预判管理风险

大数据技术最显著的功能之一就是数据分析功能，这一功能并不单单是分析固定资产管理数据，更重要的是还可以按照管理人员提前设定的逻辑代码分析固定资产应用前、利用中、报废后的数据。然后将这些数据进行整合分析，分析出固定设备的报废周期、原因，制作成相关风险报告，为管理团队提供必要的决策支持。大数据技术所处理的信息具有全面性、发展性和时效性，可以帮助企业完成高质量的固定资产管理工作，同时还能利用数据对固定资产管理风险进行预判，以此达到节约成本，降低经济损失的目的，从而全面提高单位固定资产的管理质量。

（四）节约管理成本

固定资产管理工作的目的在于尽可能减少因为固定资产损耗、报废、故障等问题造成的不必要的经济损失。大数据技术下的固定资产管理工作，其目的在于提高运营主体综合效益，企业在固定资产管理中所投入的资产越少，则产生的经济效益就越高。大数据技术能够在分析固定资产管理数据的过程中了解固定资产的使用情况，实现实时监管，这种管理模式可以最大限度地解决企业固定资产管理工作人力资源需求过大的问题，使得人力成本大幅度降低。如今的固定资产管理工作正朝着无纸化、智慧化、信息化的方向发展，整体管理效率和管理质量不断提高，所需成本也会持续降低。

二、大数据应用背景下固定资产管理工作面临的难点

（一）大数据技术应用效果不好

大数据技术在固定资产管理工作中固然有诸多优点，可以有效推动固定资产管理工作实现高质量发展，但是大数据技术的操作和使用具有较高难度，单位本身要为其创造基础性条件，比如设备条件、网络条件等。同时，大数据技术的广泛应用还涉及管理制度变更、管理人员技术能力提升、创新固定资产管理观念等一系列问题。很多时候，单位管理层以及基层职工都没有意识到数字化是企业未来发展方向，其思想意识尚没有完全转变过来，甚至有很多企业仍然采用传统的以人力为主的运营方式，不仅大幅度降低了大数据应用效果，还阻碍了企业发展的步伐。

（二）管理制度不够完善

很多单位长时间使用传统的固定资产管理方式，没有跟上时代发展速度，对大数据等新兴技术不够了解，即便应用新技术也会因为缺乏管理制度而存在缺陷。无论单位采用哪种管理方式都需要设定与之对应的管理制度，以此保证固定资产管理工作能够按照计划执行。如今，单位普遍存在两种情况，一种是固定资产管理制度不健全，虽然设有管理制度，但是制度内容与单位实际管理情况不符，导致管理工作混乱，并没有起到应有的效果。另一种是单位制定的管理制度并没有随着大数据技术的应用而进行创新，导致大数据技术和管理制度融合不当。

（三）管理人才欠缺

单位的工作人员的专业技术水平和创新能力不足，导致这些人员没有足够的能力操作新技术、新设备。很多单位的人才培养体系较差，经常出现优秀技术人才断层的情况，这一问题导致大数据技术无法及时发挥作用，影响了单位固定资产管理工作的正常开展。

三、大数据应用下固定资产管理优化措施

（一）为大数据技术在固定资产管理中的应用提供足够支持

单位需要为固定资产管理中大数据的应用提供足够的资金，购买设备、置办网络，同时还涉及后期的网络维护、设备运维等问题。单位可以通过申请政府的大数据发展专项资金来获得资金支持。比如，某省大数据发展专项资金管理办法提出，专项资金采取直接补助、以奖代补、贷款贴息、注资产业基金、融资风险补偿等方式，单位可以根据自身项目的特点选择合适的资金申请方式。在设备方面，单位需要投入相应的硬件设备，如传感器、RFID等，这些设备可以帮助单位实现固定资产的自动识别、监控和管理，提高管理效率。单位还需要建立集中的信息化财政科技资金监控体系，增设统一的大数据信息化管理平台，并将其同相关责任主体的信息管理系统相连接，确保整个财政科技资金监管流程的所有信息能够实现深层次的数据交互和全面覆盖。在意识形态方面，单位需要树立大数据思维，提升治理主体自身的数据素养和“数据治国”意识，将大数据嵌入。思维意识的改变目的是让管理层和基层员工都能重视大数据技术，重视固定资产管理工作，帮助企业更快地适应大数据时代的管理需求。

（二）规范大数据技术优化固定资产管理工作的流程

为了更好地发挥大数据的技术优势，单位要确定一个科学合理的固定资产管理流程。管理部门要进行统筹规划，包括组织体系的建立和数据资产的盘点。单位需要成立一个专门的团队或部门来负责数据资产管理，明确团队成员的职责和协作方式。整个工作流程中，数据资产盘点这一工作环节较为重要，涉及评估管理能力、发布数据战略、建立组织责任体系等，为后续数据资产管理和运营锚定方向、奠定基础。管理部门可以通过大数据技术快速收集和整理固定资产相关数据。通过传感器、RFID等技术，将资产的关键信息自动录入系统，这不仅节约了人力成本，还减少了数据录入的误差。收集完成以后，管理部门需要进入到数据分析和数据预测阶段，大数据技术可以挖掘庞大的数据集，进行数据分析和预测，为单位提供准确的决策参考。随后，进入到资产管理和监控阶段，大数据技术可以实时监控固定资产的状况和运行状态。管理部门可以连接远程传感器和监测设备，及时捕捉资产异常情况，提前预警，以减少设备故障的损失，提高生产效率。后续管理工作还会涉及资产维护与优化，管理部门要依据维护计划合理调度维修人员，优化维修方案，提高设备的维护效率，降低意外故障的发生概率。

（三）完善大数据下固定资产管理制度

在大数据背景下，完善固定资产管理制度需要一个全面且系统化的方法，单位需要综合考虑组织架构优化、技术应用、流程再造、政策支持和强化内控等多个方面。制度的建立离不开技术应用，单位要利用大数据技术提升固定资产管理的效率和准确性。相关制度内容主要包括实现异构资产的统一注册、统一审计、统一监控的全生命周期管理，以及通过多种手段提升资产管理的安全，防止敏感信息泄露。大数据技术可以帮助企业实现实时监控和分析，预测固定资产的使用寿命和价值变化，从而更好地制定资产管理策略和规划。流程再造也是完善固定资产管理制度的重要一环，构建大数据平台，优化业务流程。相关单位还要选择适合自身业务特点的大数据技术和工具，搭建稳定高效安全的大数据平台，并建立数据治理机制，确保数据的准确性、一致性和完整性。除此之外，大数据技术具有强大的管理功能，企业需要收集来自各个业务环节的数据，并进行清洗、转换和整合，确保数据的质量和可用性，企业可以保证决策的稳定性，避免因为决策失误而造成经济损失。

（四）培养专业的固定资产管理人才

培养专业的固定资产管理人才是一个系统工程，无论是技术的应用还是制度的实施都离不开技术人员，为此，相关单位需要通过资金投入、招聘、内部培养等多种方式培养专业的固定资产管理人才，为固定资产管理工作可持续发展提供强有力支撑。在大数据时代，管理决策的思维、逻辑、过程、方法和结果都出现了颠覆性创新。因此，相关单位需要建立适应大数据时代需求的人才培养新思维，彻底变革传统的人才培养体系。管理层需要充分认识大数据带来的挑战与机遇，构建适应大数据应用的管理人才培养思维体系，还要构建以非结构化决策为主要特征的管理学理论体系。在固定资产管理工作中，大数据技术的应用对人才提出了多元需求，管理人员不仅需要传统管理学知识，也需要大数据处理与分析技能。因此，相关单位要建立新的专业培养目标与培养方案，开发新型培养制度和课程，构建大数据实践实训平台，强化大数据技术思维和方法。课程体系应涵盖基础理论知识、技术基础知识、安全知识、相关法律法规知识、相关标准等。除了理论培养以外，相关单位还需要注重实践教学，总结工作经验，将理论知识应用于实际工程问题中，从而提升员工的数据处理和分析能力。在确保固定资产管理人才具备完善的技术能力和较高的道德素养，同时，单位可以为其提供公平的晋升机制和奖励机制，通过奖励来激发他们的工作热情，确保固定资产管理工作能够顺利完成。

结语：

综上所述，在固定资产管理工作中，管理部门应用大数据技术是未来发展的趋势，几乎所有部门都需要凭借新技术完成信息化改革。为此，单位需要早做准备，为信息化改革、技术应用提供足够的政策支持和资金帮助，以此体现单位对技术的重视。为了全面发挥大数据技术的应用作用，还需要为其制定科学规范的管理制度，明确工作流程，确保大数据技术在固定资产管理工作中能够发挥自身的价值和作用。除此之外，企业还需要重视人才培养工作，要积极招聘并培养专业的技术人才，利用大数据技术提高固定资产管理工作的整体质量。