数字技术赋能高职新商科教学的现状、困境及策略研究

摘要：本文指出了数字技术赋能新商科教学的意义，并分析了数字技术赋能新商科教学的现状，如：学生数字素养不足，缺少自主学习与深度学习；教师缺少数字化分析能力和实施工具，对知识掌握情况不了解；缺少可视化的过程性评价和增值性评价，难以客观评价；针对困境给出原因分析，并提出可行性策略：包括构建知识图谱体系，通过学习通平台梳理和展示知识点，提供互动性学习工具；设计“数字化学习”思路，通过知识图谱和AI智能搜索工具培养学生的自主学习能力；利用智能测评工具和个性化教学平台培养学生的深度学习能力；通过智慧教室和个性化支持系统，教师可以实时监测学生学习进度，提供针对性指导；并通过AI可视化反馈系统和激励机制增强学生学习积极性等。

关键词：数字技术；赋能；现状；困境；策略

中图分类号：F2"""""""文献标识码：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.04.007

1"数字技术赋能新商科教学的意义

1.1"理论意义

关于教育，党的二十大报告提出了“推进教育数字化、建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。用数字化思维系统谋划和推动职业教育改革发展，驱动培养目标、教育内容、教学模式、评价方式、教师能力、学习环境等全过程数字化变革，适应数字化时代快速发展的市场需求和人才多样化成长需求[1]。新商科，是在新技术、新产业、新业态模式下提出的一个新概念，本质上是对传统商科进行学科交叉重组，运用跨界思维和方法，不断交叉迭代和融合创新，将新技术，新理念，新模式，新方法融入商科教育，对接新的经济、商业形式[2]。本项目从“有效教学”理论出发，即：“教师在教学过程中能够做到遵循教学规律，着力维持学生的学习热情进而达到预期教学效果的教学过程”[3]。以数字技术赋能人才培养，基于知识图谱和人工智能技术，构架新形态技能学习资源体系，再造教与学流程，实现学习的自主选择与教育资源的智能推送，在新的人才培养模式下，学生开展自适应学习[4]，学会主动思辨并利用数字技术探索未知世界，服务产业的数字化转型。

1.2"现实意义

1.2.1"培养新商科学生数字素养，满足社会需求

培养新商科学生的数字素养对其未来的职业发展至关重要[5]。数字技术在当今的商业运作中扮演着越来越重要的角色，良好的数字素养能够使学生更好地适应数字化商业环境[6]，提升就业竞争力：如数字素养使学生能够有效地收集、分析和解释商业数据，从而支持商业决策的制定和执行；数字素养使学生能够利用数字技术开展商业创新、创业活动；数字素养使学生运用数字工具进行高效的沟通与合作，促进商业团队协作；数字素养使学生能够适应数字化企业的用人需求，增加就业机会。

1.2.2"促使学生自主学习、深度学习，提升学习能力

一是，通过数字技术，学生可以自主选择学习资源、制订学习计划，控制学习进度，培养学生的自主学习习惯[7]，视频教学、在线课程、互动学习平台等，促进了多元化学习方式的发展；二是，数字技术使学生可以随时随地获取学习资源，打破了时间和空间的限制，促进了跨时空学习；三是，数字技术使学生能够及时得到学习评价与反馈，并针对学生的学习情况进行AI诊断，有针对性提供学习参考意见，促进学生深度学习，提升学习能力。

1.2.3"增进课堂趣味性、互动性，推进课堂提质增效

一方面，在课堂中利用视频、动画等丰富的数字资源增加课堂趣味性，吸引学生的注意力，利用数字技术开展互动教学，如在线投票，在线抽查，抢答等，增加课堂互动性，利用数字技术赋能课堂实践，如模拟直播运营等增强学习体验和理解；另一方面，利用数字技术生成知识图谱及全过程跟踪课程的学习情况，了解重难点知识的理解吸收情况，课程思政的融入情况，适时调整课堂设计与实施，提升课堂质量，提高学生学习效率与效果。

2"数字技术赋能新商科教学的现状、困境及原因分析

2.1"数字技术赋能新商科教学的现状

2.1.1"学生数字素养不足，缺少自主学习与深度学习

首先，学生面对要解决的问题，无法有针对性地利用数字工具和资源进行信息检索，缺少自主学习能力。其次，学生缺乏对信息的批判性分析能力，难以从大量信息中筛选出有价值的内容，进而影响对知识的深入理解和应用。这种情况下，学生往往停留在知识的表层，无法进行深度学习，也难以培养解决复杂问题的能力，难以满足商业领域的新需求，不符合新商科人才培养的要求。

2.1.2"教师缺少数字化分析能力和实施工具，对知识掌握情况不了解

在传统教学模式下，教师凭学生的课堂表现及作业、测验情况，判断其对知识的掌握情况，缺少时时跟踪教学动态的数字化工具、缺乏数字化教学思维、数据分析能力等，因此无法及时有效追踪和分析学生的学习进度、成绩和行为模式，无法为学生提供个性化的教学反馈和支持，无法及时调整教学策略或提供必要的辅导，进而导致学生学习效率低下，知识掌握不全面，影响教学质量和学生的学习成效。

2.1.3"缺少可视化的过程性评价和增值性评价，难以客观评价

过程性评价关注学生学习过程中的表现和进步，增值性评价则着重于一段时间内的学习进步。传统评价缺少可视化的过程性评价和增值性评价。教师难以深入了解学生的学习轨迹、努力程度及其学习策略的有效性，也难以准确衡量教学方法的效果。这种情况下，评价往往忽略了学习过程的复杂性和个体差异，导致评价结果缺乏客观性和全面性，进而影响学生学习积极性。

2.2"困境及原因分析

2.2.1"缺少自主学习与深度学习，导致人才培养不符合行业需求

学生缺乏主动学习意识和批判性思维，以及有效学习和深度学习，直接影响学生的综合能力培养，导致学生在解决复杂问题和创新思考方面的能力不足，学校习得的技能和知识无法在就业后及时更新，无法满足商业环境的瞬息多元的需求变化。

2.2.2"缺少个性化学习反馈与支持，导致教学质量与学习成效低

由于缺乏有效的个性化教学策略和工具，教师在教学过程中缺乏对学生个性化学习需求的反馈与支持，难以准确把握学生的学习状态，无法提供针对性地指导和帮助，导致学生导致教学质量与学习成效低，学生潜能未能得到充分发挥。

2.2.3"缺少及时客观的过程性与增值性评价，导致学习积极性低

教学过程中缺乏及时客观的过程性与增值性评价，学生难以获得来自老师或课程系统的及时积极的反馈和激励，影响了学生的主动学习意愿以及参与积极性，从而影响了持续学习的动力和成效。

3"数字技术赋能新商科教学的可行性策略

3.1"构建知识图谱体系

依托数字化学习平台，构建并应用知识图谱模块，将新商科内容以知识点形式梳理完备并纳入知识图谱，鼓励学生开展数字化学习，提升教学质量与学习效果。

一是，通过数字化学习平台，将新商科的各个学科内容进行细化和梳理，把每一个知识点以节点的形式呈现出来，并通过关联链条展示知识点之间的逻辑和联系，帮助学生构建系统性的知识框架。

二是，知识图谱模块提供了强大的互动功能。学生通过学习通平台可以动态查看和探索知识点，点击图谱上的节点获取相关的深度资料、视频讲解和案例分析。这种互动性不仅方便信息获取，还极大地激发了自主学习兴趣和积极性。

三是，为了进一步增强学习效果，教师可以针对各个知识点设置在线测试和反馈内容，帮助学生实时检测学习进度。学习通平台能够记录学生的学习路径和行为数据，这些数据可实时反馈给教师，帮助其准确掌握学生的学习状况，从而进行有针对性地指导和调整教学策略。

通过构建知识图谱体系，不仅系统化梳理和展示了新商科的知识点，而且为学生提供了便捷、高效的学习工具。学生能够更自主地探索学习内容，形成对学科知识的全面理解和掌握，最终提升教学质量和学习效果。

3.2"提出“数字化学习”设计思路

在运用知识图谱基础上，改变传统教学模式，在培养学生的自主学习、深度学习、提供学习上的个性化支持以及给予学习激励反馈等方面提供了强有力的支持。数字技术赋能新商科教学的闭环策略具体展开如下。

3.3"通过数字技术培养学生自主学习意识

自主学习是新商科教学的核心环节，通过知识图谱和AI智能搜索工具的结合，使学生能够自主规划学习路径。知识图谱是一种将复杂的商科知识点及其关系直观化的工具，它帮助学生全面了解学科知识的结构和内在联系。在新商科教学中，知识图谱可以清晰展示核心知识点及其相互关联，使学生在面对庞杂的知识体系时能找到逻辑线索，形成全面认知，对学科有全面概括性了解。与此同时，AI智能搜索工具提供了快速检索学习资源的平台。根据学生的需求，工具能够迅速提供相关的课本内容、视频讲解、案例分析和习题。这种即时、高效的搜索过程提高了学习资源获取的便捷性，更加促进了学生形成自主学习意识。并且AI通过分析学生的搜索行为和偏好，提供个性化的学习建议，使其在自主探究中变得更加高效和有方向性。

3.4"通过数字技术培养学生深度学习能力

在自主学习基础上，深度学习是学生深入理解和掌握商科知识的关键。智能测评工具在这一环节中发挥了重要作用，通过大数据和人工智能算法，在线测试和实时题目分析的方式，智能测评工具能够精准反馈学生在不同知识点上的掌握情况。基于这些测评结果，智能测评工具生成个性化的学习路径，并推送适宜的学习资源如强化练习题、深度阅读材料和相关案例分析。这不仅帮助学生发现并弥补知识的薄弱环节，还进一步引导其在深度学习中进行探索和研究。例如，对某一任务单元知识点不够熟练的学生，测评工具会推荐相关的专项练习和案例，加深其理解和应用，提高深度学习的能力。

3.5"通过数字技术给予学生个性化支持

个性化支持是确保每个学生都能充分掌握所学知识的重要保障。借助知识图谱的可视化反馈，教师可以精准掌握每位学生的学习状态和知识掌握情况。新商科教学中，依靠智慧教室和个性化教学平台的引入，教师能够实时监测和分析学生的学习进展。在实际教学过程中，教师可以根据这些数据，为每个学生提供更具针对性的个性化支持。这包括制订不同的学习计划、分配合适的学习任务和推荐个性化的学习资源。通过这些动态调整教学策略，教师能够真正实现“因材施教”，提高教学效果和学生满意度。

3.6"通过数字技术给予学习激励和正反馈

通过前几个环节的数据积累，激励反馈成为提升学生学习积极性的重要一环。AI可视化的学习反馈系统实时显示每个学生在不同知识模块的进展情况，为教学提供了重要依据，同时也成为激励学生的工具。在新商科教学中，激励反馈系统可以通过积分、徽章、排行榜等方式，公开表扬在学习进程中表现优异的学生。这样不仅提升了学生的学习积极性，还帮助其建立成就感和自信心。此外，课程可以设计激励机制，如月度最佳进步奖、季度优秀学员奖等，通过多样的奖励方式，引导学生积极参与到各个学习环节中。持续的激励反馈不仅帮助学生明确学习目标和进步路径，还促进了良好的学习习惯形成，增强其学习动力，推动学生不断改进和提升。

4"结论

总之，新商科教学在面临学生数字素养不足、自主学习与深度学习能力欠缺、教师数字化分析能力不足、缺少有效的学习评价等诸多问题，导致人才培养不符合行业需求，教学质量和学生积极性不高情况下，唯有通过数字技术赋能的可行性策略打造闭环的数字化学习路径，通过知识图谱和AI技术，系统性、个性化地提升学生的学习效率和效果，才能真正促进新商科教学质量的全面提升。

参考文献

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