数据资产管理平台标准化分析与实践

摘 要：在数字化时代，数据资产重要性日益突出。已经有不少为数据资产的存储、管理、分析和应用提供技术的平台开始建设运营，为实现平台的高效、安全和规范运行，建立完善的标准化体系至关重要。本研究分析了构建数据资产管理平台标准化体系的关键要素，包括技术标准、业务流程标准、安全标准、合规标准和运营标准。通过标准体系梳理、行业案例分析、实践效果分析等方式，聚焦数据资产管理平台的标准化问题，结合江苏省泰州市数字资产管理平台建设的实际案例，分析当前标准化实施的现状，依据行业趋势提出未来发展方向建议，以推动平台的高效、安全运行，助力数字化转型与高质量发展。

关键词：数据资产，标准化，数字化转型

DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2025.01.019

0 引 言

数据资产管理平台是指为数据资产的存储、管理、分析和应用提供技术支持的系统。随着数字经济的快速发展，政府机构和企业积累了大量的数字化资源，数据资产的管理和利用逐渐成为提升效率、优化决策的重要手段。然而，面对复杂的数据结构、不同的管理需求和日益严格的数据安全要求，数据资产管理平台的标准化显得尤为关键。国内外针对数据资产制定了包括管理指南、管理要求和评价指标等多项标准，但缺乏数据资产管理平台标准化的研究与实践，本文通过标准体系梳理、行业案例分析、实践效果分析等方式，聚焦数据资产管理平台的标准化问题，结合江苏省泰州市数字资产管理平台建设的实际案例，分析当前标准化实施的现状与挑战，提出相应的对策建议，以推动平台的高效、安全应用，助力数字化转型与高质量发展。

1 数据资产概念及标准化概述

数据资产（data asset）被认为是组织合法拥有或者控制的、可计量的、能为组织带来价值的数据资源[1]。数据资产已经成为经济社会的五大要素之一，内涵与外延十分丰富[2]。早在2020年4月，国务院就发布了《关于构建更加完善的要素市场优化配置体制机制的意见》，其中提出了要加强数据要素市场的构建，丰富数据产品市场，完善要素交易规则和服务，依法合规开展数据交易。2022年1月，国务院发布了《关于“十四五”数字经济发展规划的通知》强调了要鼓励经营主体探索数据资产定价机制，推动形成数据资产目录，逐步完善数据定价体系。2022年12月，国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用意见》的二十条建议，强调了要构建好数据基础制度体系[3]。

标准研制实施方面，国际标准ISO 55013：2024《资产管理-数据资产管理指南》为全球各类组织提供了一套全面、严谨的数据资产管理框架，涵盖数据资产识别、获取、存储、维护、使用、共享、退役等各阶段的管理框架，确保数据资产在其整个生命周期中得到科学、规范的管理[4]。已发布的国家标准有GB/T 37550—2019《电子商务数据资产评价指标体系》，提出了由数据资产成本价值和数据资产标的价值组成的评价指标体系；GB/T 40685—2021《信息技术服务 数据资产 管理要求》，规定了数据资产的管理总则、管理对象、管理过程和管理保障要求；正在研制中的国家标准有《信息技术 大数据 数据资产价值评估》，将给出数据资产价值评估的评估框架、数据评价、价值评估、评估保障和评估安全等，指导相关主体开展数据资产价值评估工作[5]。

尽管国内在数据资产管理标准化方面已初具框架，但仍存在诸多发展瓶颈和差距。标准体系的整体性和协调性有待提高，各个领域的标准缺乏统一的协调机制，导致跨行业和跨平台的协作效率低下。在实践中，许多企业对标准的执行不够严格，甚至未能认识到标准化对数据资产管理的重要性。导致各企业在数据资产管理上的自主性较高，标准执行的差异性较大。

2 数据资产管理平台概述

随着数字化转型的深入，组织积累的数据资产数量呈指数级增长，管理这些资产变得愈加复杂。数据资产管理平台是为企业、政府机构等组织提供数据资产的存储、管理、分析、应用等功能的系统。数据资产管理平台是一种集成化的解决方案，专为各类数字化资源提供存储、管理和共享等服务，确保资产的安全性、可访问性和可持续性。它的核心目标是通过统一的管理和操作，使数据资产得到系统化的归档和维护，从而为用户提供更高效的数据利用和业务支持。

数据资产管理平台的功能涵盖多个方面，主要包括以下几个核心模块：

（1）资产存储：数据资产管理平台的首要功能是提供集中化的资产存储。它能够支持多种类型的文件格式，如文档、图片、视频、音频等，并为这些资产提供结构化存储和分类管理。通过这种方式，用户能够轻松访问和管理多种格式的数据资产，提升工作效率。

（2）版本控制：对于企业和组织而言，数据资产的不断更新和维护是常态。因此，平台的版本控制功能尤为重要。该功能确保了每一版本的变更记录都被准确追踪，并且用户可以随时查看历史版本，进行比对或恢复，避免数据丢失或版本冲突。

（3）权限管理：权限管理是确保数据资产安全的重要环节。通过根据不同的用户角色分配相应的访问权限，平台能够有效防止数据泄露或误操作。同时，它还支持对敏感数据进行精细化管理，确保只有经过授权的用户才能操作或访问特定资产。

（4）搜索查询：数据资产管理平台具备强大的搜索查询功能，支持基于关键词、标签、时间等多维度的搜索。该功能能够帮助用户快速定位所需资产，显著提高数据利用率和工作效率。

（5）统计分析：平台可以通过对数据资产的使用频率、访问记录等进行统计分析，帮助管理者更好地了解资产的使用情况，从而为资源配置和决策提供数据支持。这一功能不仅提升了资产管理的智能化水平，也为组织优化业务流程提供了依据。

（6）资产共享：数据资产管理平台还支持多用户、多部门的资产共享与协作，用户能够根据权限将资产共享给其他人员或团队，促进协同工作。

通过这些核心功能，数据资产管理平台不仅解决了数字化资源的管理难题，还大大提升了资产的利用效率，为企业和政府机构的数字化转型提供了有力的支撑。

3 数据资产管理平台标准化分析

3.1 数据资产管理标准化的必要性

在数字化时代，海量的数据资产成为各类组织与个人生产经营、决策管理的重要资源。然而，随着数据资产规模的扩展与复杂性的增加，如何有效管理这些资产成为一项严峻的挑战。标准化作为规范管理和提升效率的重要手段，在数据资产管理中的必要性日益凸显。

（1）提高管理效率

数据资产类型多样，覆盖文本、图像、音频、视频、数据集等多种形式。不同的文件格式、命名规则、存储路径等会使得资产管理变得复杂且繁琐。标准化管理能够为数据资产的存储、分类、命名、归档等各个环节制定统一规范，减少资源重复、混乱和丢失的风险，从而显著提高管理效率。

（2）确保数据一致性与准确性

在组织内部，不同部门和业务系统往往会使用不同的工具和方法来处理数据资产。如果缺乏标准化管理，数据孤岛、资产重复或不一致的问题可能会频繁出现。标准化能够确保不同部门、不同系统对数据资产的处理方式一致，避免因管理流程或数据格式差异导致的错误和混乱。

（3）增强安全性与合规性

数据资产往往包含敏感信息，如商业机密、个人隐私、财务数据等。随着数据泄露事件的频发，各国对数据安全与隐私保护的法规要求越来越严格。在这种背景下，数据资产管理的安全性和合规性成为企业和政府机构必须重视的问题。例如，在解决数据安全和成本问题的情况下，数据价值评价标准可以帮助组织发现数据的潜在价值[6]。在遵守《数据安全法》时，组织可以依据标准化管理流程，有效防控数据泄露事件的发生。

（4）提高数据资产的可持续利用

数据资产的价值不仅体现在当下的使用，还体现在其长期的可持续利用上。通过标准化管理，组织可以保证历史数据和未来新增数据的一致性和兼容性，为长期的业务运营和数据挖掘打下坚实基础。例如，在数字化档案的管理过程中，标准化的文件格式和存储规范确保了这些档案的长期可用性和可读性，避免因格式变更或数据丢失导致的资产浪费。

（5）支持跨平台、跨区域的协作

在全球化和数字化的背景下，越来越多的组织需要跨平台、跨部门、甚至跨区域管理数据资产。通过采用国际通用的管理标准，数据资产可以在不同平台、部门或国家之间无缝流转和共享。例如，采用统一的资产元数据标准和文件传输协议，能够确保资产在跨系统传输时保持一致性和完整性，从而有效支持跨组织的协作与创新。

（6）促进行业整体发展

数据资产管理的标准化不仅能提升单个组织的效率和安全，还能带动整个行业的健康发展。通过统一的标准，各类组织和企业可以在资产管理过程中互相借鉴和参考，减少重复建设和资源浪费，推动数据资产管理技术和解决方案的快速普及与推广。

同时，标准化管理还能推动产业链上下游的协同与互联，提高整个行业的数字化管理水平和竞争力，促进整个产业的快速发展。

3.2 数据资产管理平台标准的构成要素

在数据资产管理平台的标准化过程中，核心的标准化构成要素包括数据模型、存储和检索机制、数据安全与隐私保护，以及交互接口与系统集成。这些构成要素直接影响数据资产管理平台的操作流程、效率、安全性以及互操作性。对每个要素进行标准化，有助于构建一个统一、可扩展、互操作的管理体系。

（1）数据模型标准化

数据模型标准化是数据资产管理平台标准化的基础，旨在统一不同类型的数据资产结构，以确保平台在处理多种数据时能够实现一致性和兼容性。数据模型的标准化不仅包含对数据资产类型的定义，也涉及元数据的描述和关联规则的制定。

（2）存储和检索标准化

存储和检索标准化涉及到数据资产如何被系统有效存储与高效检索，这是确保平台操作便捷性与性能的关键。标准化的存储和检索机制不仅提升了存取效率，还确保了跨平台、跨系统的数据一致性。

（3）数据安全与隐私保护标准化

在数据资产管理平台中，数据安全与隐私保护标准化至关重要，它确保资产在存储、传输和使用过程中的机密性、完整性和可用性。特别是在涉及敏感数据的场景下，强有力的安全标准是平台建设的基础。

（4）交互接口与系统集成标准化

数据资产管理平台的标准化还必须包括交互接口与系统集成，以实现不同系统之间的数据互操作和无缝协作。这一部分的标准化决定了平台能否与其他业务系统、第三方应用以及外部服务高效整合。

4 数据资产管理平台标准化的实践应用

4.1 泰州市数据资产管理平台建设概况

为全面贯彻落实中共中央国务院《数字中国建设整体布局规划》《江苏省“十四五”数字政府建设规划》（苏政办发〔2021〕61号）、《市政府关于印发泰州市数智赋能行动实施意见的通知》（泰政发〔2022〕75号）等文件精神和工作部署，驱动部门协同治理，助力政府职能转变，提升治理体系和治理能力现代化水平，聚焦数智赋能撬动各领域各方面改革，运用数字化技术、数字化思维、数字化认知对市域治理的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行全方位系统性重塑，泰州市“数字资产管理平台”通过将全市相对离散的数字资源，综合集成为一个有机整体，提供统一工作界面，实现云资源、数据资源、组件资源等统一调度。

泰州市“数字资产管理平台”服务全市50余个市级部门、6个市（区）总用户数为4万余人。已编目应用总数为790个，其中运行中的应用数为433个，建设中的应用数为357个。全市已发布数据目录共16，629条，其中共享接口133条，批量数据16，496条，已归集数据13，225条。

4.2 数据资产管理平台标准化体系的构建

为了实现数据资产管理平台的全面标准化，必须建立一个涵盖技术标准、业务流程标准、安全标准、合规标准和运营标准的完整标准化体系，以确保平台的高效、可靠、安全运行，并促进不同平台之间的互联互通。

（1）技术标准

技术标准涵盖了平台的基础架构、数据存储格式、传输协议和API接口规范等关键技术领域。标准确保系统之间的兼容性与可扩展性，为不同平台之间的数据交换和功能集成提供了技术保障。标准使得平台能够与其他系统和服务无缝对接，提升了平台的整体灵活性和扩展能力。

（2）业务流程标准

业务流程标准定义了数据资产的分类方法、管理流程、权限控制和操作规范等内容。通过标准化业务流程，可以实现资产管理的规范化和高效化，确保操作的可追溯性和一致性。标准帮助组织规范资产的创建、管理和使用过程，提高业务流程的透明度和执行效率。

（3）安全标准

安全标准包括数据加密、访问控制、审计日志和灾备机制等内容。制定严格的安全标准是保护数据资产免受数据泄露、篡改和其他安全风险的关键。通过实施这些标准，可以确保资产在存储、传输和使用过程中的安全性和稳定性，建立全面的安全防护体系，保障平台及其用户的数据安全。

（4）合规标准

数据资产管理平台必须遵循相关法律法规和监管要求。合规标准的制定和执行对于确保平台的合法运营至关重要。这些标准确保平台在处理数据和运营过程中符合数据隐私法、金融合规要求等法律法规，避免法律风险和合规问题。

（5）运营标准

运营标准涵盖了平台的运维管理、系统监控和性能评估等方面。通过制定和执行运营标准，可以确保平台的持续稳定运行，并为用户提供高质量的服务。这些标准帮助组织进行有效的系统维护、故障检测和性能优化，提高平台的可靠性和服务质量。

4.3 效果分析

通过泰州市“数字资产管理平台”的标准化建设，对全市政务系统的信息化基础设施、公共数据、应用系统、算法组件等数字资源进行全面普查，形成全市数字资源的智能化“总账本”。借助建设的“总账本”，各地各部门可一站式浏览全市数字资源，同时利用数据资产管理平台畅通的数字资源循环通道，持续沉淀数据资产，实现对外统一服务各类门户，对内统一调度各类资源，积极探索“一地创新、全域共享共用”，强化政务信息系统的统筹规划，最终破解低水平重复建设难题。

通过综合集成全市政务系统相对离散的数字资源为泰州市提供全流程一体化在线数字资源服务。围绕应用全生命周期实现资源要素关联、过程监测、闭环管理，提升数字资源统筹管理能力、基础设施支撑能力和安全保障能力。通过数字赋能，实现项目管理更精细、资源管理更集约、供需对接更敏捷、绩效评估更精准，助推流程再造、制度重塑，助力政府履职数字化、智能化水平提升，有力引领数字经济、数字社会、数字城乡发展。

5 数据资产管理平台标准化建议

在数据资产管理平台标准化的未来发展中，针对智能化、自动化、安全性和跨行业协作的趋势，可从以下方面进一步提升标准化水平与能力，提升平台的管理效率与安全性，构建一个更加高效、安全和互联互通的数据资产管理生态系统。

（1）加强智能化与自动化管理

随着人工智能和大数据技术的迅速发展，建议加强数据资产管理平台的智能化与自动化功能。通过标准化的数据模型和标签体系，支持资产的自动分类和推荐，以提升不同组织的适应性和管理效率。此外，自动化的数据分析功能应被引入，以生成一致性报告，减少手动操作，从而提高决策效率。标准化接口的推广将有助于技术的普及与平台的灵活性。

（2）提升安全与隐私保护标准

面对数据资产敏感性不断增加的挑战，建议进一步强化安全和隐私保护标准的制定与实施。应加强大数据、区跨链等数据加密和分布式存储的技术标准化，确保资产在存储和传输过程中的安全性。同时，将隐私保护技术（如隐私计算）纳入平台设计核心，确保合规性，降低数据泄露的风险。此外，全面升级安全管理体系，涵盖风险评估和应急响应，以建立健全的防御体系，迅速应对网络攻击。

（3）促进跨行业、跨平台的标准化协作

为推动数字经济发展，建议加强跨行业和跨平台的标准化协作。互操作性标准应被制定，以确保不同平台之间数据的顺畅传输，促进数据资源的高效流通。同时，标准化接口将支持企业与政府之间的资源整合，打破数据孤岛，提高资源利用效率。通过制定行业标准，各行业将能够实现数据融合与创新，进一步推动数字经济的快速发展。

（4）构建多方参与的标准化生态

建议建立一个多方参与的标准化生态系统，鼓励行业、政府和科研机构等共同参与标准的制定和实施。通过集成各方的经验和需求，制定切实可行的标准，以实现数据资产管理的高效运作。同时，定期组织交流与培训，提升各方对标准化的认知和执行力，推动整体生态的健康发展。

6 结 语

数据资产管理平台的标准化在提升资产管理效率、保障数据安全和促进跨平台协作方面扮演了关键角色。通过制定统一的数据模型、存储和检索机制，确保了资产的高效管理和安全使用，同时还在智能化和自动化技术的应用中提供了标准化基础，使平台能够更好地支持智能分类、自动分析和决策支持。未来，泰州市“数字资产管理平台”的标准化将继续深入，特别是在智能化、数据安全和跨平台协作方面持续深化，帮助政务领域更有效地进行数字化转型，提高业务流程的运转效率和响应速度，以政府数字化转型撬动全行业的健康发展和技术进步，为数字经济的持续增长提供坚实的基础保障。

参考文献

[1]全国信息技术标准化技术委员会.信息技术服务治理第5部分：数据治理规范：GB/T 34960.5—2018[S].2018.

[2]董高静，孙娜，王保平.数字资产的概念辨析、估值技术与应用策略[J].财务管理研究，2023（10）：68-75.

[3]庞明，张祺浩，王慧.数字经济背景下我国数字资产估值研究[J].中国集体经济，2023（35）：9-12.

[4]Deepdata_cn. ISO 55013数据资产管理国际标准前瞻[EB/OL].（2024-04-16）[2024-05-10].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1796456327617447614amp;wfr=spideramp;for=pc.

[5]宋丽红，高昂.数据资产确认标准化初探[J ] .中国标准化，2023（3）：78-81.

[6]高昂，彭云峰，王思睿.数据资产价值评价标准化研究[J].中国标准化，2021（9）：90-93.

作者简介

许鑫，高级工程师，研究方向为政务云及网络架构设计、数据治理技术及数字政府标准化。

（责任编辑：张瑞洋）