大数据分析在排球竞技体育赛事管理中的应用

摘要：信息技术的迅猛发展带动了大数据分析技术在多个行业中的深入应用。本文深入研究了大数据分析如何优化排球竞技体育赛事管理，涵盖了评估运动员表现、制定战术策略、预测比赛结果、增强观众体验和提升赛事运营效率等多个重要领域。大量数据的汇聚、分类与解析，为排球竞赛管理提供了科学的、精确的决策支持，从而推进了排球体育运动竞技水平的提升。

关键词：大数据分析" 排球竞技" 体育赛事管理

中图分类号：G81 文献标识码：A 文章编号：1006-8902-（2025）-01-019-3-TBB

1、引言

排球作为一种受到广泛关注的热门竞技运动，在其竞赛管理过程中，涵盖了诸多关键环节。这些环节包括队员的挑选、训练计划的制订、战术的策划、比赛的筹备以及观众的接待等。在目前信息化时代背景下，对于排球这项体育运动来说，大数据的深度分析既开辟了新的发展路径，也带来了诸多考验。借助大数据技术，可以对大量排球比赛相关数据进行收集、保存及解析，发掘其中具有洞察力的资讯，助力赛事管理者、教练和运动员在决策上得到支持，从而提升赛事管理的效率与水平。

2、大数据分析在排球竞技体育赛事管理中的应用

2.1、球员表现评估

（1）数据收集与指标体系构建。

借助尖端视频解析与传感手段，排球赛事中球员的表现数据得以全面捕获。这些资料不仅涵盖了发球速度、击球力度、网上拦截高度、移动速度和传球精准度等技术要领，同时也包括了心率、体力消耗等体能要素。构建全面球员表现指标体系，实现对球员比赛技术特点评估的深度分析。例如，在技术评价领域，球员的传球轨迹、接发球效率等数据可以用来判断其技术能力；在体能评价领域，球员在比赛中的移动里程、快速冲刺次数等数据可以用来判断其体能状态；在心理素质评价领域，球员的面部表情、关键时刻的心理表现等数据可以用来判断其心理素质。

（2）数据分析与评估。

通过运用高级的数据分析技术和算法，我们能够对收集到的信息实施彻底的探索与剖析。通过分析运动员的各类统计数据，可以公正地评价他们的技术能力、体力状况以及竞技表现。例如，比赛过程中，对比选手的扣篮成功频率与对手的防守表现，能够对选手的进攻效能进行判定；观察选手在不同区域的移动速度与反应速度，可对其球场适应能力和战术执行能力进行评估。通过分析选手间的数据差异，可以洞悉各自的特长与短板，据此量身定制训练计划及支持策略。

（3）球员发展规划。

依据上述球员表现评价，教练团队能为每位球员量身定做专属的训练与发展蓝图。例如，针对一位扣球力度强劲但传球精准度不足的运动员，日常训练时应着重提升其传球技术，以提高传球的准确度；反之，对于一位在高速度移动中表现卓越但在激烈对抗下易感疲劳的运动员，应当着重于体能锻炼，旨在增强其耐力与恢复力。采取这类定制化成长计划，不仅有助于推升球员的群体竞争力，而且能够挖掘他们的潜力，引导他们更充分地展现个人长处。

2.2、战术制定

（1）对手分析。

通过对竞争对手竞赛数据的深入分析，大数据技术使我们能够洞察对方的战术特色、队员的长处与不足。通过分析对手在发球、进攻、防守等方面的数据，可以揭示其主要的得分方式和防守的脆弱之处。例如，通过深入研究对手发球的落点分布，可以预判对方的发球习惯，进而为接发球做好准备；统计对手扣球的线路，可以分析其主要进攻方向，从而制定出有效的拦网策略。分析对手在特定比赛阶段，例如初段或紧要关头的行为，可以预见对方可能的战术调整。利用大数据分析对手有利于球队策划更高效的战术方案，从而提升赢得比赛的可能性。

（2）战术优化。

通过分析球队的比赛数据以及球员个体特性，可以利用大数据技术来衡量各种战术的成效。例如，通过统计球队在各种战术中的得分效率、失误率和控制比赛的能力等核心指标，可以评估哪些战术更适合球队。通过分析个体在特定战略实施中的表现，例如传球的准确性、移动的效率等方面，可以识别出哪些运动员更适合担当特定职责。基于此，指导群体能依据竞赛的具体状况调整战术要素，譬如转换进攻方向、重组防御布局等，旨在实现最优战术成果。该策略的增进不仅有助于提高队伍的综合素质，亦能加深球员间的协同合作，并在竞技中提高实施效率。

（3）实时战术调整。

调整竞技环节中，通过对赛场生成的数据进行实时的收集与剖析，有助于即时识别存在的问题，并据此对策略进行适时的调整。比如，在观察到对手反复采用某种特定的进攻手段以取得分数时，可以改变原有的防守计划，以此减少对方的得分机会。同样，如果注意到队伍在某个具体时段内的得分手感有所减退，可以选择替换球员或重新规划攻势策略，以便重新获得比赛的控制权。通过追踪球员的健康状况和情绪变化，例如监测他们的劳累水平和情感起伏，可以及时地进行阵容轮换或其他必要调整，以维持队伍的高效表现。实时数据分析支撑的战术灵活调整，是竞赛适应与胜果获取的核心要素之一。

2.3、赛事预测

（1）比赛结果预测。

在管理排球竞技体育赛事的过程中，对比赛结果的预测是通过对往绩数据、队伍能力、运动员表现等多个维度的综合分析而得出的。深入剖析这些数据有助于形成一个精密且高效率的预测机制。这些通常是考虑模型的历史成绩、球员健康状况、主场和客场优势等因素，以及近期比赛的表现趋势。例如，球队近几场比赛的表现分析，能够对球队当前的情形和队员们的斗志进行估计；与此同时，球员们受伤的情况，也能说明球队是否达到了最佳的竞技层面。另外，通过应用机器学习算法，例如随机森林、支持向量机或深度学习网络，可以从大量历史数据中自动提取特征，并据此做出精准的预测。此种预报不仅可让观众感受到兴奋点，辅助传媒进行报道的策划，亦为资助方制造了市场宣传的良机，从而提升了赛事的吸引力。

（2）比赛走势预测。

除了对最终的比赛结果进行预测，大数据分析同样能够对比赛过程中的动态进行预测。通过对竞技过程中关键数据的连续追踪，如得分动态、错误发生频率、进攻效率等，能够迅速修正预测算法，从而协助教练和运动员做出更为明智的选择。例如，在竞技活动过程中，观察双方得分的分布形态，能够预见分数的变动方向，进而协助指挥官改变策略；特别是在紧要关头，如赛局的关键时刻，比如局末或赛末，评估运动员的心理压力及其表现数据，能够辅助指挥官决策是否更换选手或改变方针。分析对手的劣势和习惯性动作，可以预判对方可能采取的战术调整，进而提前做好准备。实时的数据处理能力能够协助队伍更精准地掌控竞技节奏，提升夺冠的可能性。

2.4、观众体验提升

（1）个性化推荐。

为了更好地提升观众观看比赛的体验，可以通过运用大数据分析技术，打造一个更为精确的个性化推荐系统。通过整合和探究观众的根基资料，涵盖年龄、性别、地域等范畴，以及他们过往的观赛记录，比如曾观看的赛事种类、支持的队伍和个性化喜好等资讯，我们有能力为每位观众打造个性化的赛事推荐服务。例如，假设某个观众之前频繁地观看了某个确定队伍的竞赛，那么系统将会倾向于向他推荐该队伍即将进行的比赛。依据观众对某位球员的聚焦程度，智能推荐相关的亮点剪辑和幕后花絮，使观众能够更全面地认识他们所钟爱的球员。这种定制的服务举措，不仅有助于提升观众的满意程度，亦能提升他们未来参与竞赛的几率。

（2）互动体验。

通过对大量数据的深入挖掘，赛事策划者能够洞察观众间的互动模式，进而设计出更加引人入胜的应用软件或互动平台。社交媒体用户的互动分析，诸如评论、点赞及分享，揭示了哪些内容最能吸引观众的兴趣。借助这些理解，可以构建更多引人入胜的互动环节，例如通过网络投票决定最受欢迎运动员，或是猜测比赛结局等。这些交流环节不仅提升了观众的参与度，还通过实时的反馈和社交分享加强了观众之间的联系。通过分析大量数据，可以洞察观众情感波动的模式，赛事期间可以根据这些趋势，及时提供相应的素材或活动，从而提升观众的互动热情和观感体验。

（3）赛事直播优化。

赛事直播质量的提升可通过深入剖析观众观赛行为来实现，大数据分析技术在此过程中扮演着关键角色。分析观众观影时长、关注度和换台频率等资讯，便可辨识出观众喜欢的节目种类和观看高峰时段。据此，通过直播赛事可以改变画面的角度，引入多角度的切换，进而为观众带来更加丰富多彩和多变的观看体验。大数据的应用能够优化解说的内容，确保其风格符合大众的偏好，并能及时提供重要的信息和背景知识。分析观众的反馈对于直播广告可以优化广告策略，降低不必要的影响，提高观众对比赛的集中度。这些改良措施将极大地促进直播内容的整体水平和吸引力，进而让受众体验到更连贯且多元的赛事观看感受。

2.5、赛事运营优化

（1）票务销售与管理。

在票务销售与管理领域，大数据分析扮演着不可或缺的角色。深度分析过去的销售记录、顾客的购票习惯及其偏爱，能够推断出各个比赛的人气高低，从而制定更加变通的定价方针。例如，热门赛事前夕，票价可通过灵活的定价策略进行调整，从而映射市场需求波动。通过分析大量数据，赛事组织者能够更准确地把握观众构成的多样性，如家庭、学生或忠实粉丝等。这使得他们能够根据不同观众推出定制化的票务套餐，进而提升票务销售业绩。通过审查历史比赛的观众出席情况，可以对场馆的座椅排列进行进一步的改进，保障各个部分的有效使用，并降低未使用的座位比例。分析的最终成果，不只是优化了票务的销售效率和收益，也确保了观众能享受更佳的观赛座位和服务质量。

（2）赞助商管理。

体育赛事的经济支撑之一来自于资助方，运用大数据分析，能够助力赛事组织者提升与资助方的互动管理效率。深入剖析赞助商的预定目标群体、品牌定位以及市场战略，能够针对每个赞助商制定出个性化的营销计划。涵盖选取最优广告时段、布置位置和传播途径，旨在提升品牌知名度最大值。追踪赞助活动成效的监测手段包括社交平台的实时观察、在线流量分析以及其他关键指标的综合考量，这有助于精确衡量其商业投资的回报情况（ROI）。此信息有利于组织者和资助方保持定期的交流，使他们能够迅速修改推广方案，保障双方协作达到最理想的成果。借助大数据分析技术，可以挖掘并吸引有望成为新赞助商的企业，也可以拓宽合作联盟，从而提升赛事的商业潜力和价值。

（3）赛事安全与风险管理。

保障大型活动顺利进行的核心要素之一便是确保万无一失的安全。利用大数据对活动现场潜在的安全隐患进行全面的分析与评价，这涵盖了观众进出场的流量分布、可能遭遇的突发状况、气象预报以及体育场馆的安全设施等方面。此类资讯可促使组织者制订更全面的安全措施及应急预案。例如，通过预估人流高峰期，能够提前部署充足的保安人员和志愿者，防止人群拥挤产生的安全问题。通过跟踪气象动态，赛事规划得以即时调整，从而减少极端气候带来的安全隐患。利用海量数据，可以有效预测设备可能出现的故障或存在的安全隐患，为保证设施的正常运作提供坚实保障。在排球竞技体育赛事管理领域，对大数据分析遭遇的挑战进行深度探讨。

3、大数据分析在排球竞技体育赛事管理中面临的挑战及对策

3.1、数据质量和准确性

数据质量与精确性是大数据分析成果的关键基础。排球赛事管理涉及的数据收集与整合流程既冗长又繁杂，其精确性亦受众多元素所左右。例如，所收集数据的准确性受到数据收集设备精确度的直接作用；在数据记录过程中，人工操作的失误同样会导致数据的误差。除此之外，多种数据来源可能面临格式各异、规范不一的挑战，这些问题对数据融合与研究会产生不利影响。为妥善解决面临的挑战，必须构建一个健全的数据品质管理框架。这包括保障数据收集装置的精确性与可信度，这些装置需要定期校正与保养；制定规范化的数据录入步骤，对职员进行数据录入工具使用的正规培训，实行复合审核流程以减少录入错误；创建数据清洗与核实的机制，对收集的数据进行清洗和调理，剔除异常数值和不一致的数据点，确保数据的统一性和完整性；利用尖端的数据整合技术，将不同来源的数据融合成统一的格式，以便后续分析与挖掘工作顺利进行。优质且精确的数据保障是大数据分析输出有益情报、助力赛事管理决策的基础。

3.2、数据隐私和安全

随着大数据分析技术的进步，越来越多人开始关注如何确保个人隐私和数据安全。在排球赛事管理范畴内，所处理的信息要素众多，如球员健康状态、竞技表现以及观众私密资料等敏感资讯。信息的不当披露或不当利用，可能导致个人遭受重大影响。赛事管理者需实施多项策略，强化数据隐私与安全防护；定期对系统执行安全评估，发现并修补可能的安全弱点。对工作人员进行数据安全意识的培养，让他们理解数据保护的必要性，并掌握必要的安全操作技能。还需构建应急反应系统，一旦发生数据泄露，能迅速做出反应，以最大限度地降低损害。采取这些手段，能够切实维护隐私与数据的安全性，从而为大数据分析打造一个值得信赖的防护环境。

3.3、数据分析人才短缺

在信息化时代，数据解析技能成为推动各个行业进步的核心动力。在排球这项体育竞技的管理层面，目前所面临的显著挑战之一是数据分析方面专业人才的不足。数据分析师所需素质，不仅在于坚实的统计理论根基，更在于对计算机科学、体育科学等跨学科领域的认知掌握，这样才能在浩如烟海的数据中，挖掘出真正有价值的资讯。为了解决这个问题，赛事管理方面应当采纳积极策略，着力加强数据分析师的培育与招募工作：可以联合高等学府，开设专项体育数据分析课程，为学生提供实操机遇，以培育一批实战经验丰富的年轻人才；可以举办研讨会、进修班等活动，邀请业界权威人士进行辅导，以提高在职人员对数据分析的应用能力和技术素养；赛事管理机构也有待考虑与专业数据分析企业建立合作关系，利用外部团队的专业优势，以弥补内部资源的空缺；还应提供有吸引力的薪酬福利及晋升空间，以吸引并留住顶尖数据分析师。采取这些手段，逐步缓解数据分析师不足的状况，提高赛事管理在数据分析方面的高度，从而为赛事顺利举行提供坚实保障。

4、结语

在排球竞技体育赛事管理领域，大数据分析技术展现出其广泛的应用潜力。通过对运动员表现的评价、策略的构建、竞赛结果的预判、观众的体验改善以及赛事的经营改进等层面的运用，可以为赛事的管理者、指挥官和运动员提供更加合理、精确的决策支持，从而提升管理赛事的效率和品质。在排球运动的管理层面，大数据分析遭遇了诸如数据的精确性与质量、隐私保护和安全问题，以及分析领域人才缺乏的诸多挑战。为了提升排球竞技体育赛事管理水平，迫切需要对数据进行严格的质量控制，确保数据的私密性和安全性。应当致力于培育专业的数据分析人员，并吸引该领域的优秀人才，以此来促进大数据分析技术在排球竞技体育赛事管理中的广泛运用和持续进步。

参考文献：

[1]陈贞祥，赵德峰，任雪，等.基于“互联网+体育科研”的排球项目数据管理平台构建与应用[J].体育科研，2022，43（3）.

[2]蔡勇.大数据对排球运动发展的影响研究[J].文体用品与科技，2023（24）.

[3]曾静，邹耀宗.大数据在体育排球赛事中的应用与分析[J].文体用品与科技，2024（8）.