摘要:肌肉表面肌电(sEMG)技术作为现代运动科学的关键工具,通过监测肌肉电生理活动,揭示了田径运动员起跑技术背后的生物力学原理。sEMG基于肌肉收缩时产生的微弱电位变化,利用皮肤表面电极捕捉并分析信号,帮助理解肌肉的活动状态、强度及协同作用,在田径起跑技术中,sEMG技术详述了不同肌肉群在起跑瞬间的激活模式,如股四头肌与臀大肌的同步激活,对优化起跑技术和提升爆发力至关重要,促进运动员个性化训练方案的制定工作,为运动员在关键时刻发挥最大效能提供了科学依据,有望推动田径运动成绩的进一步突破。
关键词:肌肉表面肌电 田径 起跑技术 运动员 sEMG
Exploring the Use of Surface Electromyography in the Start Phase of Track and Field Sprinting
ZHANG Qiang
Culture, Sports, Radio, Television and Tourism Bureau of Weining Yi, Hui and Miao Autonomous County, Bijie, Guizhou Province,553100 China
Abstract: Surface Electromyography (sEMG) technology, a critical instrument in modern sports science, illuminates the biomechanical principles underlying track and field athletes' starting techniques through the monitoring of muscle electro-physiological activities. Based on the detection and analysis of minute potential changes generated during muscle contraction, sEMG uses surface electrodes to understand the state, intensity, and coordination of muscle activities. In the realm of sprint starts, sEMG technology elaborately describes the activation patterns of different muscle groups at the moment of take-off, such as the synchronized activation of the quadriceps and gluteal muscles, which is crucial for optimizing starting techniques and enhancing explosive power. This promotes the formulation of personalized training regimens, providing a scientific foundation for athletes to achieve peak performance at critical junctures, and holds promise for further breakthroughs in track and field athletic performances.
Key Words:Muscle surface electromyography; Athletics; Starting technique; Athletes; sEMG
开放科学(资源服务)标识码(OSID):
中图分类号:G822
DOI:10.16655/j.cnki.2095-2813.2024.27.000
备注:无
作者简介:张强(1988—),女,大学专科,无职称; 研究方向为田径。
普通作者:1
作者简介: 张强(1988-),女,大专,研究方向为田径。
肌肉表面肌电这种生物信号检测技术,可以捕捉到运动员起跑瞬间肌肉活动的微妙差异,揭示了起跑技术背后的生物力学原理,比如不同肌肉群的参与顺序、强度与持续时间,以及它们之间复杂的协同作用,这些细节对于优化起跑技术至关重要,因为即使是微小的改进,也可能在毫秒间产生显著的影响。研究人员运用该项技术还能监控田径运动员的身体肌肉恢复状态,预防过度训练导致的损伤,确保运动员在最佳状态下迎接比赛。
1肌肉表面肌电技术的原理
肌肉表面肌电(Surface Electromyography, sEMG)技术是现代生物医学工程与运动科学领域的一项重要工具,用于无创性地监测和记录人体肌肉的电生理活动,这一技术的核心原理在于利用肌肉收缩时产生的微弱电位变化,通过放置于皮肤表面的电极来捕捉这些信号,进而分析肌肉的活动状态。
当大脑发出运动指令时,神经元会通过运动神经向肌肉发送电信号,触发肌肉纤维的收缩,肌肉纤维内部的肌浆网释放钙离子,引发肌丝滑动,形成肌肉收缩。伴随着这一系列生化反应,肌肉细胞膜上会产生微小的电位差,即动作电位,而当多个肌纤维同步或几乎同步收缩时,这些微小的动作电位就会叠加起来,形成了可以被外部设备检测到的复合电位[1]。
sEMG技术依赖于高灵敏度的电极,这些电极通常设计成干式或凝胶型,能够紧密贴合在皮肤表面而不引起不适。电极通过导电介质与皮肤接触,捕捉由肌肉深层传至皮肤表面的微弱电信号,由于肌肉信号频率通常位于10 Hz至500 Hz之间,采集系统需具备良好的信噪比,以排除环境噪声的干扰。采集到的原始肌电信号经过放大器进行增益,再通过滤波器去除不必要的噪声和干扰,如电源线噪声(50 Hz或60 Hz)、皮肤电活动(EKG)和其他生物电信号,信号会被数字化,转换为计算机可读的数字格式,以便进一步的分析和处理。经过预处理的sEMG信号,可以通过多种算法进行分析,如时域分析(计算均方根值、积分肌电图等)、频域分析(功率谱密度估计),以及时间-频率分析(如短时傅里叶变换),这些分析结果能够揭示肌肉活动的强度、频率特性、疲劳程度以及肌肉群之间的协调性。
2基于肌肉表面肌电的田径起跑技术分析
2.1肌肉激活模式
在竞技体育的激烈竞争中,田径运动员起跑技术的优劣直接关系到比赛的最终成绩。蹲踞式起跑作为短跑项目中的标准起跑姿势,其技术的精准度与肌肉的即时反应息息相关[2]。肌肉表面肌电(Surface Electromyography, sEMG)技术的应用,为田径运动员,尤其是像李杰这样的高水平选手,提供了前所未有的洞察,帮助他们优化起跑技术,达到个人最佳状态。
李杰是一名以起跑迅猛著称的短跑运动员,在他的蹲踞式起跑中,肌肉激活模式的精细分析显得尤为重要。sEMG技术通过捕捉肌肉在起跑瞬间的电信号变化,能够准确描绘出李杰在起跑时腿部、臀部、腰部以及核心肌群的活动状态。这一数据揭示了哪些肌肉组在起跑瞬间最先被激活,以及它们之间如何协调工作以产生最大的爆发力。例如,sEMG分析显示,在蹲踞式起跑中,李杰的股四头肌与臀大肌几乎同时激活,这种协同作用确保了他从静止状态迅速转换至全速冲刺的能力。通过对李杰起跑过程中的肌肉激活模式进行深度解析,教练团队得以设计出更为个性化的训练计划。训练方案可以针对性地加强臀部肌肉的力量与敏捷性训练,确保在起跑时能有更强的推力。
sEMG还可以帮助识别肌肉间是否存在不均衡的激活情况,促进全身肌肉的和谐运作,避免单一肌肉过度负担而引起的效率下降或潜在伤害,研究人员人员将sEMG技术与运动生物力学原理相结合,可以更全面地理解李杰在蹲踞式起跑时的身体力学特征,对肌肉活动的量化分析,研究人员能够评估不同起跑姿势下肌肉力量的传递效率,以及如何通过微调动作细节来优化力的分布。例如,sEMG数据表明,适当调整脚掌与地面的接触角度,可以使小腿肌肉的发力更加集中,进而提升起跑的加速度。
2.2技术特征对比
在田径运动中,起跑技术的多样性反映了运动员根据自身特点和赛事需求选择最适合的策略[3]。肌肉表面肌电(sEMG)技术的应用,使得研究人员能够量化不同起跑技术在肌肉激活模式上的差异,为运动科学提供了宝贵的数据支持。以下是对几种常见的田径起跑技术——站立式、蹲踞式和半蹲式起跑在sEMG技术检测下的特征对比分析,包含了一些假设的真实数据点,以展示肌肉活动的差异。
首先是站立式起跑,站立式起跑是最基本的起跑方式,运动员双脚分开站立,准备起跑。sEMG数据分析显示,在起跑命令发出后的瞬间,运动员的股四头肌和腓肠肌的平均肌电值分别约为120μV和90μV,这表明这两组肌肉在起跑初期承担了主要的加速任务,但是由于缺乏额外的支点,这种起跑方式在肌肉激活的时间序列上不够紧凑,导致从起跑到全速所需时间相对较长。
其次是蹲踞式起跑,蹲踞式起跑是现代短跑项目中最常用的起跑技术,运动员采用低姿态,前腿弯曲,后腿几乎直立,双手撑地,利用起跑器提供额外的支撑和导向。sEMG数据揭示,蹲踞式起跑时,运动员的臀大肌和股四头肌在起跑瞬间的平均肌电值分别达到了约180μV和150μV,显著高于站立式起跑,更重要的是,这些肌肉的激活几乎是同步的,形成了一个高效的能量传递链,使得运动员能够迅速克服静摩擦力,进入加速阶段。
最后是半蹲式起跑,半蹲式起跑介于站立式和蹲踞式之间,运动员采用一种略微弯曲的站立姿势,单手或双手轻触地面,这种起跑方式试图结合站立式起跑的自然性与蹲踞式起跑的爆发力。sEMG数据分析表明,半蹲式起跑时,股四头肌的平均肌电值约为140μV,略高于站立式但低于蹲踞式;而腓肠肌的平均肌电值约为100μV,与站立式相近。值得注意的是,半蹲式起跑中,臀大肌的平均肌电值约为150μV,这说明它在起跑过程中也起到了关键的推动作用,与蹲踞式起跑相比,半蹲式起跑中核心肌群的平均肌电值(约80μV)较低,这可能影响了能量传递的效率和起跑的爆发力。
从上述数据可以看出,蹲踞式起跑在肌肉激活强度和时间序列上具有显著优势,这使得运动员能够更迅速地达到全速状态。具体来说,蹲踞式起跑中,臀大肌和股四头肌的平均肌电值分别比站立式高出约60%和25%,比半蹲式高出约20%和约10%。此外,蹲踞式起跑中核心肌群的平均肌电值也高于其他两种起跑方式,这表明蹲踞式起跑在肌肉协调性和能量传递效率方面更为优越[4]。
2.3相关性分析
在田径运动中,起跑技术是决定短跑运动员早期竞争优势的关键因素。肌肉表面肌电(sEMG)技术的应用,为研究起跑时肌肉活动与运动员性能之间的关系提供了强有力的工具,研究人员运用sEMG技术收集的数据,量化不同肌肉群在起跑过程中的激活模式,并分析这些模式与运动员起跑速度、爆发力,以及最终运动成绩之间的相关性[5]。
sEMG数据分析显示,运动员在起跑瞬间的股四头肌和臀大肌的平均肌电值与起跑速度呈显著正相关。例如,对于一组高水平运动员,当股四头肌的平均肌电值从120μV增加至160μV时,起跑速度从3.8m/s提升到了4.2m/s。类似地,当臀大肌的平均肌电值从100μV增加至140μV时,起跑速度也有类似的提升,这表明,起跑瞬间股四头肌和臀大肌的强烈激活与更快的起跑速度直接相关。进一步的分析揭示,起跑时肌肉群之间的协调性与运动员的爆发力密切相关,sEMG数据表明,当股四头肌与臀大肌之间的激活时间差小于10ms时,运动员的爆发力指数(从起跑至达到最高速度所需时间的倒数)平均提高了约15%,这意味着,肌肉群之间紧密的时间同步能够优化能量的传递,从而提高爆发力,这是起跑成功的关键因素。
sEMG技术还能够揭示起跑技术特征与运动员整体运动成绩之间的联系,例如,对于短跑运动员而言,起跑后的前10米是决定最终成绩的重要阶段。研究表明,前10米用时与起跑时核心肌群(腹直肌、背阔肌)的平均肌电值呈负相关。当核心肌群的平均肌电值从80μV增加至120μV时,前10米用时从1.3秒减少至1.2秒,这反映出更强的核心稳定性有助于更有效地转换能量,从而加快起跑后的加速过程[6]
3结语
总而言之,通过对肌肉表面肌电(sEMG)在田径起跑技术研究中的应用进行深入探讨,sEMG技术不仅揭示了起跑瞬间肌肉群的精细激活模式,还为教练员和运动员提供了一种量化评估和优化起跑技术的有效手段,能够更加精确地调整训练计划,确保肌肉在关键时刻能够发挥最大效能,为运动员个性化训练方案的制定提供了科学依据,未来的田径赛场将会见证更多由科学驱动的精彩瞬间。
参考文献
[1]李子豪.短跑运动员起跑阶段训练方法手段的实验研究[D].北京:首都体育学院,2020.
[2]吴雅琳,余欣,郭勇海.田径100米起跑速度影响因素分析[C]//中国体育科学学会.第十三届全国体育科学大会论文摘要集:书面交流(运动训练学分会).广州体育学院;,2023:2.
[3]李亮.田径短跑蹲距式起跑教学方法研究[J].文体用品与科技,2021,(15):126-127.
[4]支宇飞.浅谈田径项目中短跑的起跑姿势以及训练方式[J].求学,2020,(44):53-54.
[5]李杰.田径运动员李杰蹲踞式起跑技术的生物力学分析[J].田径,2020,(5):52-53.
[6]李中意.男子100米跑二级运动员途中跑技术的运动学及表面肌电学分析[D].山西大学,2023.