大数据背景下民营企业管理模式创新路径研究

摘 要：大数据时代的到来，给民营企业的生产经营带来了一定的挑战，也带来了难得的机遇。本文通过梳理大数据技术应用于民营企业管理的意义，分析了目前民营企业管理中大数据技术应用存在的问题，并且针对大数据时代民营企业管理模式创新路径提出对策建议。

关键词：大数据；民营企业；管理；创新路径

大数据技术是在全球信息化的大背景下产生的应用技术，其依托信息化时代产生海量信息数据资源，通过应用软件平台对海量数据进行收集、整理、筛选、分析得到想要的数据结果。当前，大数据技术已经广泛应用于经济社会的各个领域。民营企业作为我国经济发展的重要组成部分，在经济社会发展中具有十分重要的作用，民营企业应根据企业自身实际，把握时代机遇和时代变化，积极将大数据技术与企业管理结合以创新管理模式。

一、大数据技术对民营企业发展的重要意义

1.有效提升企业核心竞争力

改革开放以来，我国开始承认非公有制经济的合法地位，民营企业借助改革的东风如雨后春笋般破土而出，为地区经济发展做出了重大贡献。但是我国民营企业经历了长时间的粗放式发展，各地区对民营企业也给予了大量的扶持措施。随着企业规模的不断扩大，企业管理方面存在的弊端开始显现，对企业生产经营产生一定影响，特别是现代化企业的建设更加需要科学完善的企业管理体制。大数据技术可以通过信息化手段对企业内部信息进行汇总、分析、预判，为企业管理层决策提供参考。同时，利用大数据技术可以依托海量的数据信息资源，对企业所属行业进行科学分析，对企业自身存在的不足和短板进行有效改进，使企业在日益激烈的市场竞争中保持竞争力，推动企业实现高质量发展。

2.提升企业人力资源管理能力

当前我国经济已从高速发展阶段向高质量发展阶段转变，民营企业作为我国经济的重要组成部分，也必须不断提升管理能力。人才是民营企业发展的核心和关键，也是企业管理的重要目标和内容。大数据技术应用于企业管理，可以根据企业需求以及发展方向对人力资源市场的海量信息资源进行筛选、分析，为企业发展提供科学、准确的信息资料。同时，可以利用大数据技术对企业的员工进行科学管理，将员工的信息资料、专业特长等进行分析，科学合理分配调整工作岗位，为发挥员工专业特长提供数据支撑。还可以通过合理制订企业员工培养、培训计划，提升企业员工的整体素质，及时发现优秀员工并将其培养至企业管理层，为企业发展夯实人才根基。

3.助力企业生产经营管理

随着科学技术的不断发展，各行各业都需要不断创新，才能更加有效适应经济社会发展需要。民营企业也需要不断创新，确保企业的整体目标实现。创新既有生产力方面的创新，也有企业管理方面的创新，民营企业借助大数据技术创新管理模式可以有效推动企业的生产经营活动，实现企业效益的最大化。首先，在企业客户的管理过程中，传统的管理模式主要依靠人力进行走访、沟通、对接，耗时耗力且效果不明显，对客户需求的把握也不精准。可以充分利用大数据技术对客户的需求变化进行科学分析、精准预测，最大限度满足客户需求，以保留住企业的存量客户，还可以利用大数据技术对海量的客户资源进行筛选、分析，挖掘出更多适合企业的潜在客户；增加企业的增量客户。其次，企业可以利用大数据技术为产品研发提供数据基础。通过对企业客户需求变化进行分析，了解掌握客户群体的预期需求，有针对性地对企业产品进行改进，超前研发符合客户未来需求的产品，从而有效提升企业与客户的紧密度，确保企业的市场占有率稳中有升。

二、大数据对民营企业管理带来的挑战

1.数据海量化挑战

当前，随着互联网以及信息技术的高速发展，任何人和企业都可以利用互联网平台向外界发送信息数据，信息数据的规模呈现逐年递增的趋势，并且信息数据的多样性和复杂性也在不断提升。据《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二。数据存储量达724.5EB，同比增长21.1%，全球占比达14.4%。面对如此海量的信息数据，民营企业在利用大数据技术创新企业管理模式的过程中，必须采取更加专业的技术措施，对海量的信息数据进行筛选、甄别，确保信息数据的分析结果能够为企业管理提供有力支撑。如果数据信息处理不恰当，则会导致分析结果失真，对企业管理的科学决策造成误导，继而影响企业的长远发展。

2.数据安全性挑战

民营企业利用大数据技术创新企业管理的过程中，信息数据的快捷性、共享性为企业管理带来了有力推动，但是也会对企业信息数据的安全性带来一定挑战。随着数据信息量的不断增加，企业核心技术信息的安全至关重要，也是确保企业在市场竞争中保持定力，获取更多经济效益的关键所在，特别是企业客户信息资料的安全性，是保持企业良好信誉和形象的重要方面。由于信息数据本身具有的特殊性质，一旦企业管理出现漏洞，将对信息数据的安全性带来一定影响，数据安全性也成为民营企业在大数据背景下创新企业管理的重要因素。

3.数据整合的挑战

大数据背景下数据信息的海量化也对民营企业在信息数据的整合方面带来了一定挑战。大数据对企业管理的信息数据整合提出了新要求，需要企业不断更新信息数据处理平台，提升信息数据的整合处理能力。随着信息技术的不断发展，信息获取的渠道将不断增加，信息的结构也将更加复杂，民营企业在企业管理过程中，应将信息数据整合作为重要内容，进一步提升相关人员的能力素质，改进企业数据信息的管理模式，提高企业对于信息数据的整合能力，这些要求都对民营企业创新管理模式带来一定挑战。

三、大数据背景下民营企业管理存在的问题

1.民营企业数据化管理理念落后

首先，企业对大数据技术的重视程度不够，一些企业特别是中小企业大多数属于粗放式成长，企业管理层对于精细化管理的理念理解得还不充分，与时代结合的思想还需提升，还没有充分认识到大数据技术对于提升企业核心竞争力的重要作用，导致企业的信息化程度不高，对大数据技术的应用也不够重视。其次，一些企业虽然也已经开始认识到信息化的重要作用，将大数据技术积极引入企业生产经营管理，但是由于民营企业对企业成本的控制，在信息化平台建设的投入力度还不够，大数据技术应用必要的软硬件设施配备不足，导致大数据技术的作用发挥不够充分，还没有真正融入企业管理之中。最后，传统管理模式束缚大数据技术的应用，一些企业在管理过程中与时俱进的创新思维不足，传统管理理念根深蒂固，认为大数据技术不稳定，依然沿用以往人力管理的传统，导致大数据等相关先进技术难以与企业管理相融合，企业管理的效率和质量都处于比较低的状态。

2.民营企业数据处理时效性较差

首先，一些民营企业在利用大数据技术过程中，信息数据收集的渠道不畅通，单纯将大数据技术作为对企业内部信息数据的处理工具，没有与互联网平台进行对接，未能及时获取相关外部资源以及通过内外部信息数据的对比提升企业管理的质量。其次，一些民营企业在对信息数据的整理过程中缺少统一规划，没有做到对各类数据信息进行准确分类汇总，只是将所收集到的信息数据全部纳入企业信息数据库，其中包含大量的无用信息，给数据信息的维护也带来更大的工作量，企业在信息数据整理的过程中，分类汇总和有效甄别能力还需大幅提升。最后，海量的信息数据必须通过专业的数据分析软件才能真正发挥作用，为企业管理提供帮助。一些民营企业在利用大数据技术过程中，对于分析软件在开发过程中盲目参照其他企业模式进行开发设计，或者直接选择使用软件开发商提供的通用软件，没有结合企业实际，这就给信息数据的分析带来一定影响，大数据技术的作用没有得到充分发挥。

3.民营企业专业人才缺乏

首先，外部人才引进不足，一些大型民营企业在人才招聘过程中，比较重视生产经营人才的挖掘，对信息技术人才的引进力度还不够，导致企业现有人员难以与当前先进的信息化技术相适应，大数据技术的应用缺乏统筹谋划和超前布局，信息化应用还需进一步加强。其次，内部人才培养不够，企业在应用大数据技术的过程中，组织对大数据管理人员、企业管理人员进行必要的技能、理论培训还不足，大数据管理人员要么是半路出家、要么是强制分配，对相关专业技术知识掌握不到位，大数据应用难以发挥应有作用。企业管理人员对企业管理与大数据技术的融合缺乏必要的理论支撑，导致在实际应用中，存在“两张皮”的现象，大数据技术还没有被真正应用于企业管理模式的创新。最后，民营企业普遍存在人才储备不足的现象，尤其是信息技术人才，由于缺少必要的后备人才储备，一旦大数据管理人员离职，没有专业人员能够迅速接手，新招聘来的人员也需要大量时间熟悉系统和企业内部流程，造成大数据应用出现空档期，这一时期有长有短，但都会对企业管理造成负面影响。

4.民营企业管理协调机制还需完善

首先，企业一些部门认为大数据应用是信息化部门的工作，与自身业务工作关系不大，对相关业务数据的提供不积极不主动，甚至有拖延推脱等现象，导致企业的大数据应用平台数据收集、更新不及时，影响企业管理的时效性。其次，企业内部还没有实现部门之间的数据共享，存在信息孤岛现象，一些财务、销售等重要数据只有关键核心部门掌握，其他部门对具体数据不清楚，导致企业部门之间数据存在相互冲突、相互抵触的现象，应用大数据技术开展分析，极易导致分析结果的失真。最后，部门之间任务不清晰、责任不明确，一些民营企业在大数据管理方面规章制度不够健全，没有明确业务部门在数据提供以及确保数据及时性、真实性方面的具体任务和职责，只能靠信息化部门或者大数据应用管理部门不断进行沟通协调，极大降低了工作效率，大数据应用效果不明显。

四、大数据背景下民营企业管理模式的创新路径

1.转变传统企业管理理念

大数据背景下民营企业要顺应时代发展潮流，牢固树立数据化、信息化思维，积极探索应用大数据技术推动企业管理模式创新。首先，企业管理层要充分认识到大数据技术对于企业发展的作用，积极主动应用大数据技术提升企业核心竞争力、提高人力资源管理水平、推动企业生产经营。企业要明确数据化、信息化管理的目标，加强大数据管理部门建设，构建自上而下的组织管理机构，为大数据技术应用夯实基础。其次，企业要将大数据技术应用所需经费纳入企业年度预算，并逐年加大投入力度，为大数据应用配备齐全必要的软硬件设施，确保大数据技术在企业能够真实落地，发挥大数据技术对企业管理的重要作用。最后，企业要积极探索利用大数据技术创新企业管理模式，将大数据分析结果作为企业决策的重要依据，同时也要充分合理吸收以往传统管理模式的优点，将传统与创新进行有机结合，实现企业管理的与时俱进。

2.提升数据处理时效

在夯实大数据技术应用基础之上，企业要在信息数据收集、整理和分析上进一步提升效率，确保大数据技术与企业管理的融合发展。首先，在信息数据的收集过程中，要注重大数据技术与互联网、人工智能、云计算等先进信息技术的接轨，通过海量的外部信息数据资源对企业内部信息进行更加科学精准的分析，提升大数据应用的效率。其次，企业要组织建立大数据库和大数据应用平台，针对企业实际以及各业务部门的实际情况，建立不同层次的信息化模块，加大信息数据的筛选，对收集到的海量信息数据进行精确分类，及时剔除无用信息和错误信息。最后，企业要根据自身所在领域、行业实际情况，结合企业生产经营现状，采取自主开发、技术购买等方式，研制开发或者购买符合自身实际的数据分析软件，提升大数据技术应用的针对性和科学性。

3.夯实专业人才基础

信息化时代下企业竞争日益激烈，归根结底是人才的竞争，大数据技术应用需要强有力的人才支撑。首先，企业要将信息化人才纳入企业整体人才引进计划，有针对性地引进符合企业需求的信息化人才，充分发挥专业人才优势，对企业大数据应用进行整体谋划，对行业发展进行超前预测，提升企业大数据应用的能力。其次，企业要加大内部人才培养，通过大数据技术对企业现有员工信息进行分析，将信息化专业人员调整至大数据管理岗位，同时加大对企业管理人员和大数据管理人员的业务培训，推动实现大数据技术和企业管理的有机融合，切实解决“两张皮”的问题。最后，加大后备人才的储备力度，在企业后备人才库中确保拥有一定比例的信息化专业人才，同时加强信息化或者大数据管理部门内部建设，配备充足的人力资源，对各项工作实行AB岗位设置，岗位之间互相补位，确保岗位稳定。

4.健全完善管理协调机制

企业要根据大数据技术特点进一步健全完善相应管理协调机制，加强部门之间的配合，实现企业管理效率的提升。首先，要提高业务部门的思想认识，提升业务部门提供信息数据的积极性主动性，确保大数据管理平台各项信息数据收集及时、更新及时，为分析预判提供真实准确的信息数据。其次，企业内部各部门之间要实现信息共享，彻底打破信息孤岛现象，各部门可以根据其他部门的信息数据对自己部门工作进行完善，明确工作目标和方向，提升企业生产经营效率。最后，企业要明确各部门在大数据技术应用中的职能职责、任务目标，并将其纳入企业各部门绩效考核指标，实现奖优罚劣，减少沟通交流成本，提升企业管理的整体效率。

五、结语

大数据技术是在全球信息化的大背景下产生的应用技术，对民营企业发展具有重要意义，可以有效提升企业核心竞争力和企业人力资源管理能力，助力企业生产经营管理。但是大数据背景下民营企业管理也还存在数据化管理理念落后、数据处理时效性较差、专业人才缺乏、管理协调机制还需完善等问题。企业需要进一步转变传统管理理念、提升数据处理时效、夯实专业人才基础、健全完善管理协调机制。

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