新质生产力在现代农业产业链中的创新与应用研究

摘 要：新质生产力在现代农业产业链中的创新与应用已成为推动农业高质量发展的关键因素。通过引入新质生产力，现代农业从生产、加工、流通到销售的各环节得到了技术升级与结构优化。智能化和数字化技术在农业中的深度应用，不仅提升了生产效率，还促进了产业链的延伸和增值，推动了农业经济模式的转型升级。基于新质生产力在现代农业中的技术创新，阐明了新质生产力对农业产业链各环节的影响，探讨了新质生产力赋能农业经济模式的转型，分析了新质生产力在现代农业产业链中应用存在的瓶颈，并提出了应用对策。

关键词：新质生产力；现代农业；产业链创新；智能化；数字化

中图分类号：F323 文献标志码：B 文章编号：2095–3305（2024）10–00-03

随着全球科技革命的加速发展，农业作为基础产业面临着向现代化转型的重大机遇与挑战。新质生产力的引入为现代农业产业链的创新提供了新的动能，从生产端的智能化、精细化管理，到加工与销售端的数字化、智能化技术应用，均为农业产业链的延伸与增值创造了可能。在这一背景下，农业的生产方式、结构和市场需求都在发生深刻变革，推动农业产业从传统模式向现代化、智能化转型。通过新质生产力的创新应用，现代农业不仅在提高生产效率和资源利用率方面取得了显著进展，还为优化农业产业链、提升农业附加值、增强农业竞争力提供了新的方向。

1 新质生产力在现代农业中的技术创新

1.1 智能化技术在农业生产中的应用

智能化技术在农业生产中的广泛应用，极大地改变了传统农业的运作方式。在农业种植环节中，无人机、自动化播种系统和精准灌溉系统的使用，减少了人工投入成本，提高了生产效率。这些技术通过实时监测土壤湿度、作物生长状态等数据，实现精准化、智能化管理。在粮食作物的播种和施肥中，无人机能够覆盖大面积农田，大幅提高农作效率。在畜牧养殖领域，智能监控系统和自动饲喂设备使得养殖场的管理更加科学，实时监测动物健康状况和饲料消耗量，确保饲养效率最大化。智能化农业机械也正在普及，如自动驾驶拖拉机和智能收割机，在减少人为操作失误的同时，提高了工作精度。这些智能化设备不仅降低了成本，还有效提升了农作物的产量与品质，为农业的可持续发展提供强有力的技术支持。

1.2 数字化技术在农业管理中的应用

数字化技术的深入应用，为农业管理带来了全新变革。通过农业物联网、遥感技术和大数据平台的整合，农业生产者和农业企业能够实时掌控生产环境、市场动态。农业物联网可以将分散的农场数据统一采集，并在云平台上进行数据处理和分析，从而帮助管理者快速作出决策[1]；利用遥感卫星监测农田作物生长状况，能提前发现作物病虫害，从而精准防治，进而避免大规模损失；大数据技术的介入，使农业管理不仅局限于田间地头。

此外，农业供应链的每个环节都能够通过数字化手段进行追踪与优化。在农产品流通过程中，电子商务平台和区块链技术的应用，为农产品销售提供了新的渠道，加强销售渠道的透明度和溯源性，进一步增强市场竞争力。综上，数字化管理手段的不断进步，有效推动了农业全产业链的协同发展，提高了农业的整体效益。

2 新质生产力对农业产业链的影响

2.1 新质生产力对农业产业链环节的影响

2.1.1 农业生产端效率的提高与资源优化

通过自动化设备和精细化管理手段，农作物的生产过程得到了显著的优化。以自动化灌溉系统为例，其能够根据土壤传感器数据，精准控制灌溉量，避免水资源浪费。同时，使用智能化播种系统可确保种子均匀分布，并根据作物需求调整密度，从而提高土地利用率。并且，先进的温室控制系统能够调节温度、湿度和光照条件，为作物生长提供最优环境。在现代温室中，使用传感器监测植物的光合作用，并调节温室内的环境因素，能够显著提高作物的产量。此外，农机设备的智能化也减少了能源消耗，如自动驾驶拖拉机可以根据预设路径完成工作，减少重复作业。

综上所述，这些智能化、自动化技术使得农业生产端的效率得到大幅度提高，并通过资源的合理配置，增强了农业生产的可持续性。

2.1.2 加工与销售环节的增值与链条延伸

在农产品加工与销售环节，产业链的延伸和增值能力逐渐成为农业经济发展的重要驱动力。农产品深加工技术的应用，使得原材料可以转化为多种高附加值产品。在粮食加工中，稻谷可以通过精细加工成为米粉、米油等产品，延长了产业链条。冷链物流技术的发展，确保了农产品在运输过程中保持新鲜，大大增强了产品的市场竞争力[2]。区块链技术的应用，使得农产品的产地、加工、运输等信息得到全程追溯，提升了消费者对产品质量的信任度。现代电商平台的快速发展，打破了农产品销售的地域限制，使得农产品能够更便捷地进入国内甚至国际市场。通过电子商务平台，特色农产品可以在短时间内销往各地，提高了农业生产者的收入水平。

综上所述，在加工与销售环节应用现代化技术，在延伸农业产业链的同时，实现了更广泛的市场覆盖与经济效益的提升。

2.2 新质生产力对农业产业链结构的影响

2.2.1 农业产业链的纵向一体化发展

农业产业链纵向一体化发展是现代农业的重要趋势，旨在通过整合从生产到消费的各环节，实现高效、协调和持续的农业发展模式。纵向一体化模式将农业的种植、加工、销售等环节进行有效地整合，使得农产品在价值链的各节点上实现协同增值。例如，在粮食产业中，农田种植环节通过应用智能化播种设备和精准灌溉系统，使得农作物产量增加了200 kg/hm2。粮食加工企业利用自动化分拣和加工设备，缩短了20%的加工时间，提高了产品质量。并且，进一步将粮食产品加工为多种高附加值产品，延长了产业链。经过冷链物流运输系统，农产品在保鲜条件下能够在48 h内送达全国主要城市市场，减少了10%的流通损耗。通过这些环节一体化整合，整体生产效率提高了15%，市场响应速度也显著加快。山东地区的某龙头企业通过整合当地2 000多户农业生产者的种植资源，实现了从种子供应、农资采购到农产品加工与销售的全产业链覆盖，年销售额突破了120亿元。

综上所述，通过纵向一体化，农产品的标准化生产与流通得以实现，附加值显著提升，从而进一步增强了农业产业的整体竞争力。

2.2.2 农业供应链管理的智能化升级

随着数字技术的进步，农业供应链管理正在逐步向智能化升级。通过信息技术、物联网、大数据和区块链技术的融合，农业供应链实现了全程可视化、精准化管理，供应链中的各环节能够无缝衔接，减少了信息滞后情况和流通成本。

物联网传感器可以实时监测农产品从田间到仓储、运输的全过程，保证产品的新鲜度和质量；在运输过程中使用温控物流系统，可以让环境温度保持在最佳温度区间内，减少果蔬类产品因温度波动造成的损耗[3]；区块链技术的应用进一步提升了供应链的透明度，消费者可以通过扫描产品包装上的二维码，了解农产品从生产、加工到运输的全流程信息。此外，在农产品的流通环节，智能化供应链系统还能够根据市场需求实时调整库存，优化产品配送路线。在南方某水果产业链中，智能化系统根据市场需求变化，动态调整水果的收购与分配，提升了供应链的效率，减少物流成本近5 000万元/年。

综上所述，智能化供应链不仅提高了农业产品的流通效率，还增强了农产品在市场上的竞争力，进一步推动了农业产业链的升级发展。

3 新质生产力赋能农业经济模式的转型

3.1 从传统农业到智慧农业的模式转变

随着科技的发展，农业模式正在经历从传统到智慧农业的深刻转变。传统农业主要依赖人力、畜力和简单机械设备，而智慧农业则通过物联网、大数据、云计算等高科技手段实现农业的智能化、精准化管理。

在智慧农业中，自动化设备、传感器网络和无人机技术的广泛应用使得农田管理更加科学。在果园应用中，智能传感器能够实时监测土壤湿度、气候条件等数据，帮助果农根据作物生长需求调整灌溉和施肥策略；在粮食种植方面，自动化机械如智能拖拉机和无人机的使用不仅降低了劳动力成本，还大幅度提高了农业生产的效率；利用智慧农业中的精准农业技术，通过全方位监控农作物的生长环境，确保资源的合理利用，并最大限度地减轻对环境的影响；在温室管理方面，使用智能温控系统自动调节环境参数，确保作物在最佳条件下生长，从而提高产量。

综上所述，从传统农业转变为智慧农业，不仅是生产方式的变革，还是农业生产效率的质的飞跃，推动农业经济可持续发展。

3.2 数据驱动下的新型农业商业模式

数据在现代农业中起到了至关重要的作用，推动了新型农业商业模式的形成与发展。通过农业大数据平台，农业生产者和管理者可以掌握从农作物种植到收获再到销售的全过程信息。精准的数据分析使得决策更加科学。通过遥感技术和卫星监测，农业生产者可以实时跟踪作物的生长状态，及时进行病虫害防治和肥料管理，显著降低生产风险；数字化的供应链管理系统能够帮助农业生产者实现从生产到市场的全程跟踪与控制，提升物流效率，减少损耗；在销售环节，电子商务平台和区块链技术的融合，使得农产品的销售渠道更加广泛，并能够实现透明化追溯；区块链技术确保了农产品的生产、加工、运输信息的可追溯性，增强了消费者的信任感；农产品的在线销售平台如阿里巴巴、京东等为农业生产者提供了直面市场的机会，缩短了供应链的中间环节，提升了农产品的附加值；在农业金融方面，大数据还能够为农业生产者提供信用评估和贷款支持，降低了融资难度[4-7]。

在这种数据驱动下，农业逐渐从传统的生产和销售模式，转为更加高效、智能的运营方式。通过整合数据资源，不仅优化了农业生产过程，还推动了新型商业模式的形成，使得农业产业链得到拓展与深化。

4 新质生产力在现代农业产业链中应用存在的瓶颈与对策

4.1 瓶颈

农业基础设施是现代农业发展的根基，但当前的建设水平与农业高质量发展的需求存在较大差距。农村地区的农业基础设施相对滞后，尤其是在信息化与智能化设施的普及方面显得不足。部分地区的农田灌溉系统仍依赖传统的手动方式，缺乏精准灌溉技术，这不仅导致了水资源浪费，还影响了作物的产量与品质。同时，农业机械化水平虽在不断提高，但自动化、智能化设备的普及率较低。例如，无人机、智能灌溉系统和传感器等技术主要集中在发达地区，偏远地区仍依赖于传统农具和人工操作。

此外，农业信息网络的建设滞后，农村地区的互联网普及率不足，限制了现代农业技术的推广与应用。部分农业生产者无法及时获取市场信息和先进的种植技术，导致农产品供需不平衡，农作物质量难以提高。基础设施薄弱加上技术推广的不到位，制约了现代农业发展，也影响了新质生产力在农业中的广泛应用。

4.2 对策

现代农业的发展离不开高素质人才的支持，但当前农业人才的匮乏与技术应用不充分的问题突出。农业生产者的科技素养和创新能力整体偏低，尤其是在中小农场和偏远农村地区，大部分农业生产者的传统观念较强，缺乏对现代农业技术的了解与掌握。因此，相关部门应从教育与培训体系入手，借鉴浙江省在现代农业教育上的实践经验，通过校企合作、产学研结合的方式，培养兼具理论知识和实践能力的农业技术人才。并且，高校与科研院所应加强农业技术课程的设计，重点培养农业自动化、智能化和数据分析等方面的人才，以适应未来农业发展的需求[8-9]。

此外，相关部门应积极推动农业技术的推广与普及，针对不同地区、不同种类的农业作物，制定个性化的技术推广方案。例如，在北方的干旱地区，推广节水灌溉技术和抗旱作物种植技术；在南方的稻米种植区，推广自动化插秧和精准施肥技术。同时，还可利用现代信息技术平台如农业物联网和大数据分析系统，搭建现代农业技术交流和推广平台，进一步推动农业技术的应用。

因此，通过技术应用与人才培养的结合，能有效应对当前农业面临的挑战，提高农业生产的整体效益，实现农业现代化的目标。

5 结束语

在现代农业产业链中，新质生产力的创新与应用已成为推动农业高质量发展的核心驱动力。通过深度融合智能化和数字化技术，农业生产效率得到了显著提升，资源利用更为精准。纵向一体化的发展模式有效整合了生产、加工和销售各环节，减少了中间环节的浪费，提高了产业链的增值能力。同时，供应链管理的智能化升级，推动了农产品的全程可视化追踪，增强了流通效率和增强了市场竞争力。然而，农业基础设施建设与技术推广仍面临挑战，人才培养和技术应用亟须加强。通过进一步推动智能技术在农业中的广泛应用，优化基础设施和供应链管理，现代农业产业链的可持续发展将迎来更广阔的应用前景。

参考文献

[1] 侯飞扬.新质生产力助推农业现代化建设研究[J].粮油仓储科技通讯，2024，40（3）：1-4.

[2] 周军，赵士海.用新质生产力驱动农业新业态可持续发展[J].理论导报，2024（4）：55-56.

[3] 汤伟.新质生产力赋能物流业高质量发展：理论逻辑、关键问题与实践路径[J].吉林工商学院学报，2024，40（3）：31-37.

[4] 严雪雁，王茂福.新质生产力驱动数字乡村建设高质量发展：理论逻辑与实践路径[J].西安交通大学学报（社会科学版），2024，44（5）：27-38.

[5] 李嘉凌.乡村振兴背景下新质生产力赋能农业高质量发展研究[J].甘肃农业，2024（6）：21-25.

[6] 王琴梅，杨军鸽.数字新质生产力与我国农业的高质量发展研究[J].陕西师范大学学报（哲学社会科学版），2023，52 （6）：61-72.

[7] 张震宇.新质生产力赋能数字乡村建设：转型逻辑与实施路径[J].学术交流，2024（1）：93-107.

[8] 林雪.以新质生产力保障粮食安全：理论内涵与发展路径[J].食品安全导刊，2024（2）：24-27.

[9] 郭晗，侯雪花.新质生产力推动现代化产业体系构建的理论逻辑与路径选择[J].西安财经大学学报，2024，37（1）：21-30.

收稿日期：2024-07-10

基金项目：吉林省教育厅人文社科研究项目“‘两个一百年’奋斗目标的进阶逻辑与实现进路研究”（JJKH20220413SK）。

作者简介：张宇（1979—），女，吉林双辽人，副教授，研究方向为农业农村现代化。