大数据背景下企业财务管理信息化建设

摘 要：随着信息技术的不断发展，大数据应用不断深入企业，成为企业取得未来发展的关键。企业财务管理的信息化建设是财务管理转型的主要发展方向，企业应当根据自身发展的需要，采取针对性措施提升财务管理的信息化水平。为此，本文首先阐述了企业财务管理信息化建设的意义，然后剖析了企业财务管理信息化建设存在的问题，最后提出了相应的优化策略，以期促进企业高质量发展。

关键词：大数据；财务管理；信息化建设

随着大数据的推广与应用，信息技术的持续变革对经济大环境产生了一定影响，在市场环境不确定性的同时，增加了企业的整体运营风险。作为企业现代管理的重要方面，财务管理的信息化建设能够帮助企业不断完善经营管理决策，有效防范财务风险，在提升企业整体工作效率的同时，为企业创造更高的经济效益。为此，大数据背景下，探讨企业财务管理信息化建设具有重大的现实意义。

一、大数据背景下企业财务管理信息化建设的意义

企业财务管理的高效运行需要不断加强信息化建设，以统筹内外部资源，为企业管理决策、宏观调控提供可靠依据，支持与引导企业现代化改革的持续深入与发展。具体来说，大数据背景下企业财务管理信息化建设的意义主要体现在以下三个方面：

其一，提升数据价值。企业财务管理水平的提升始终离不开技术与手段的创新，大数据背景下，企业财务管理信息化建设重视技术手段的更新与应用，要求财务人员通过互联网获取与收集数据信息，并利用科学的计算方法充分挖掘与提炼企业经费、资金流等数据，以实现信息数据的整合和精细化处理，推动企业管理者科学决策。

其二，加强战略管理。传统的财务管理只注重对企业财务数据的核算与分析，其财务管理目标并不一定兼容企业战略目标。而财务管理的信息化建设，能够帮助企业建立统一的财务管理信息平台，通过各数据系统的兼容与共享，增强企业战略与信息化的融合力度，确保企业财务管理重心始终放在预算管理、资金管理等重要环节上[1]。

其三，推动模式创新。大数据背景下，企业财务管理信息化建设重视构建高效服务的办公体系，帮助企业形成以互联网为核心的财务工作模式。同时，随着财务管理信息建设进入新阶段，各个业务系统得以充分融合，企业各项数据价值的重要性得以完全凸显，推动着企业全生命周期的智能化管理体系的形成。

二、大数据背景下企业财务管理信息化建设存在的问题

（一）信息化水平不高

大数据时代，企业财务管理的信息化建设水平不高主要体现在产品开发力度不足和高新技术迭代慢两个方面。从产品开发力度不足来看，当前，技术厂商出于收回成本的考量，更多选择生产各行业通用性较强的技术产品，这些产品虽然能够辅助企业进行基本财务操作，但是却不能帮助企业完成数据挖掘、经营分析、成本预测等管理层面的工作，导致企业财务数字化建设始终停留在基础性、日常性的财务核算层面，从根本上无法满足企业个性化管理的需求；从高新技术迭代慢来看，市场高新技术迭代速度远比企业财务管理信息化建设速度快，企业在不同技术和模型之间做出选择时，为了确保技术迭代的适配性，往往需要花费大量时间加以考量，这在很大程度上放慢了企业技术迭代的速度，限制了相关工作的开展[2]。同时，受制于思维惯性的影响，企业财务信息化建设在很长一段时间都是从减轻会计人员负担、提高核算效率入手的，导致部分企业在完成阶段性财务信息系统建设后，并不愿持续改进和完善信息化建设，导致技术迭代的滞后。

（二）建设机制不健全

财务管理信息化建设是以制度为支撑，以信息化技术为手段的过程。在实际工作中，多数企业的信息化建设机制存在弊端，未能在流程控制、系统结构等方面制定明确规定，导致财务管理信息化建设缺乏统一性根据与指导。具体来说，在流程控制方面，虽然大多数企业已然实现了对传统流程财务数据的自动化加工与实时汇总，但财务系统对有关数据泄露、数据篡改、系统故障、网络攻击等使用风险缺乏针对性解决方案，对不同类别的财务数据缺乏个性化监控方法；在系统结构方面，企业财务系统的标准化数字模型应当包括各类可以利用的财务软件和系统，包括但不限于ERP系统、全面预算系统、成本系统、绩效系统、财务报表系统等。这些系统共同作用于财务信息化平台，帮助企业实现财务数据的集成与管理。但是，从实际发展状况看，部分企业并没有构建完善的财务系统架构，且对有关预算、税务、合同、报销及资金等财务系统内容缺乏具体规定，在预算执行、预算资金收支等方面缺少统一规划调控，导致企业资金支付存在很大的随意性，增加了企业财务运营风险。

（三）专业性人才欠缺

大部分企业财务管理人才仍然停留在传统思想和认知结构中，认为财务软件就是为适应会计核算需求设计的，对现代财务信息化建设整体处于懵懂无知的状态，对相关技术如何作用于企业管理需要往往不知所云。同时，部分企业的财务人员在实操中过度依赖财务信息系统，认为可以完全依赖财务领域的各类智能系统解决实际问题，对信息系统模型判断规则知之甚少甚至一无所知，导致人员在系统实操中常常出现偏差，不能根据工作需要灵活应用信息系统，不能依据实际情况灵活调整工作方式。比如，一些人员在实施数据项目时，不能结合市场、合作伙伴以及地区政策灵活应用数据技术，导致技术规范与项目需求的不一致，从而限制了技术优势的发挥，降低了企业财务管理信息化建设的质量水平。此外，财务管理信息化建设需要综合性数字化人才，但是当前，具备财务管理、信息技术、法律、金融和税务等多领域知识体系的人才明显匮乏，严重制约了财务数字化建设的发展[3]。

三、大数据背景下企业财务管理的信息化建设的优化策略

（一）提升数据信息质量

第一，提升数据采集的精准性。数据采集对经营决策至关重要，随着大数据技术的发展，财务数据采集的范围和深度也在不断拓展，企业要借助自动化的信息采集系统，对包括传统业务流程中有关费用报销、采购付款、订单收款、存货成本、固定资产、总账报表、会计档案等结果数据信息进行采集，以避免人为操作失误风险，确保传统数据采集的精准性。同时，还要借助数字技术，采集交易数据、过程数据、行为数据和环境数据，实现对这些数据的全方位采集汇聚，在确保数据采集完整性的基础上，驱动财务发挥经营管理、价值创造的职能。

第二，建立明确的数据采集标准。数字化背景下，企业财务不能盲目扩大数据采集范围，而是应以业务导向的数据思维，从根本业务问题出发，制定统一的数据采集标准，比如以关键绩效指标、相关性检验和外部资源整合为原则采集数据，以此确保企业优先找到真正能产生价值的数据，促进相关业务问题的高效解决。在建立数据采集标准的基础上，财务管理信息化建设还要重视数据清洗工作，全面了解数据清洗的含义及重要性，并对重点数据设定排查规则，以准确识别异常或者错误数据，及时采取相应的清洗措施。

第三，开展关键数据验证。关键数据验证是对各类关键数据指标的有效监管过程，能够帮助企业多维度分析数据，在确保数据真实性和完整性的基础上，更及时、精准地预测未来。在瞬息万变的市场环境中，企业财务信息化建设要充分考虑各部门使用系统的数据关联性，在确保系统规则编写与预期验证目标的一致性的基础上，仔细检验系统中各类数据逻辑关系是否存在错误，各类系统统计结果是否真实可信。同时，企业要重视结合行业特性培养人员业务的敏感度，确保相关人员能够根据历史数据、敏感度分析方法实现快速预测。

（二）奠定良好的技术基础

第一，搭建信息系统技术架构。企业要根据财务系统建设原则，结合内部体系建设及管理战略要求，搭建符合自身需求的财务系统技术架构。一方面，该架构应当确定数据融合、系统扩展和需求迭代等建设思路，利用自有开发平台分析包括用户访问层、业务层、数据接口层和数据加工层等模型层的技术需求；另一方面，要建立清晰的技术架构逻辑图，从应用系统建设、应用资源采集、数据分析呈现以及数据应用四个方面出发，对财务信息系统整体技术框架进行设计，确保整个财务体系功能完善。

第二，提升人员专业水平。信息化背景下，只有重视人才技术培养，才能从根本上提升财务管理信息化建设水平。一方面，要加强财务人员的专业技能培训工作，通过线上专业知识培训、知识讲座、技能竞赛以及线下案例交流等方式，组织人员学习财务数字化知识，推动人员全面掌握财务智能操作技能，不断积累实务经验；另一方面，提高人员数字素养，要组织企业管理者和相关工作人员主动深入了解各类大数据分析技术和工具，从数据技术本质、战略管理需要以及部门应用需求出发，综合考虑各类数据技术的可拓展优势，辩证、科学且理性地看待各类技术落地效果，从而将技术真正落实到实际场景中，以真正解决现实问题。

（三）建立智能化财务管理平台

第一，推动业务触点数字化。业务触点是企业与客户交流的界面，大数据背景下，新技术驱动了业务触点的网络升级。企业要加强客户互动，从多模态、轻量化的角度，统筹规划业务触点网络建设，通过打通业务、客服、渠道等系统壁垒，减少企业沟通成本，推动系统数智化服务能力的提升。同时，上线智能化招采系统，搭建基本触点，并在系统内部定义关键环节，确保招采结果及时推送至合同待签列表，为企业合同签订提供有效依据。

第二，推动报销业务全流程管控。企业要从费用报销的痛难点出发，分析报销业务涉及的全场景、全流程，打通包括合同、报销、税务等系统在内的多应用场景，并借助智能语音识别、规则引擎、NLP等自动化、智能化技术，确保报销业务所有环节和任务待办化，以最终实现企业财务数智化转型。比如，企业可以借助智能审核系统，将包括发票、合同、单据等在内的结构化数据收集整合，并利用审核算法，自动校验数据规则。财务人员可以根据校验通过的要点进行复核，以此确保报销单据的完整性、准确性。

第三，推动数据标准化建设。智能化财务管理平台的数据标准化建设需要倒推业务前端进行流程再造，通过内外部系统的全链条打通，将上游供应商的合同签订、订单下达、送货验收、发票上传、付款信息等数据，直连到银行线上付款、电子回单归集等流程，并利用电子发票与增值税账务处理系统，实现增值税申报与票据获得的自动化。同时，数据标准化建设重点旨在关注数据、流程和处理的标准化建设，企业要从全价值链出发，推动包括报销、合同、税务、财务、预算、资金等各系统在内的一体化信息平台标准化数字建设，推动企业经济事项的全链条互通共享。

第四，构建完善的数据共享机制。企业要全面摸清数据共享需求，编制数据共享需求清单，以高效整合不同系统、不同部门的数据信息，建立企业数据资源目录体系，推动数据资源在企业财务管理、业务经营以及战略决策等方面的应用。同时，还要注重运用跨部门的非涉密专网，构建自建业务系统数据资源共享平台，发挥大数据技术在优化数据分类、对接数据供需和监控数据质量等方面的优势。

（四）完善财务风险管控体制

第一，搭建云数据安全防护体系。企业财务管理信息化建设面临多样且复杂的风险，要加强财务信息风险管控，就必须通过多元化保障机制，搭建完整的云数据安全防护体系。企业应当通过WAF、防火墙、HIDS等安全设备，构筑完善的云数据安全防护体系。同时，还要定期开展对云数据库的安全监控，及时修复安全漏洞，防止病毒感染、数据丢失等安全事件发生。要对业务经营过程中的敏感数据进行加密存储，利用自定义敏感字段的加密策略，使用安全的加密传输方式处理有关业务操作的数据信息，提高信息获取和使用的安全性。

第二，重视数据安全管理。财务系统对软件的安全性和稳定性方面要求严苛，企业要在确保财务软件与技术工具正版性的基础上，完善安全保障管理制度，对有关涉密数据、内部数据等重要数据进行有条件共享。同时，建立数据安全管理团队，对相关数据开展漏洞扫描工作，从扫描工具选择、扫描制度制定、扫描范围选择和扫描结果反馈等多方面出发，提升企业数据安全管理水平。此外，还要派驻专人对数据开展定期备份，确保重要数据遭到破坏时，能够第一时间得到恢复与处理。此外，还要加强动态反馈机制。企业要借助大数据分析技术自动整合和分析财务情况，帮助财务人员及时处理信息数据，可视化财务数据变化趋势，实现对企业战略政策、财务举措以及经济表现的实时动态反馈。

参考文献：

[1]谢静芬.大数据背景下企业财务管理的信息化建设研究[J].财经界，2024（03）：78-80.

[2]郑永东.大数据背景下制造企业财务信息化建设研究[J].经济师，2023（07）：48-49.

[3]谭柳.大数据背景下企业财务管理的信息化建设[J].内蒙古科技与经济，2023（24）：67-70.