家禽集约化设施养殖存在的主要问题与应对策略

摘 要：现代设施养殖就是充分应用现代信息技术、生物技术，进行高效、高质量养殖生产，促进养殖业集约化、标准化、现代化，以养殖业的现代化促进农业农村的现代化。我省是畜牧大省，家禽产业优势更为突出，肉鸡、蛋鸡、鸭是我省家禽产业的支柱，养殖产量、养殖水平已连续多年位居全国首位。家禽产业不仅产业化最迅速、最典型，而且商品化、市场化、规模化、集约化程度最高。本文探究分析了家禽养殖的现状，直面现存的问题和发展需求，并提出了相应的应对策略，以期通过对家禽养殖产业的不断优化完善，在产业发展过程中做大做强，推动家禽养殖产业的现代化发展。

关键词：集约化；设施养殖；智慧养殖

中图分类号：F326.3 文献标识码：A 文章编号：1673-1085（2024）12-0066-04

1" 家禽集约化设施养殖现状及存在的主要问题

当前我省家禽现代集约化设施养殖总体质量还不高，发展总量还不足，与发达国家相比差距较大，还不能适应建设农业强国的需要[1]，面临困难和挑战都很多。

1.1 标准化规模养殖持续扩大，但整体水平有待提高

我省是畜牧大省，家禽产业优势更为突出，肉鸡、蛋鸡、鸭是我省家禽产业的支柱，养殖产量、养殖水平已连续多年全国首位。家禽产业不仅产业化最迅速、最典型，而且商品化、市场化、规模化、集约化程度最高。

我省家禽养殖有较高的生产总量，多年来一直居于全国首列，但是发展不平衡，比较分散，整体技术水平不高。家禽生产的生产总量虽然很大，但是单产与总产之间是反比关系，单产量比较低，与发达国家相比单产量相对比较低，生产效率也不容乐观。在商品肉鸡养殖方面，人均饲养肉鸡数量发达国家已经达到12万只，而我们人均肉鸡饲养数量却刚刚超过1万只，人均养殖数量非常有限。我省蛋鸡笼养多为3层、4层，近几年也陆续出现了6层、8层笼养，人均饲养量比较低，在0.5万只左右；发达国家平多为9层，人均饲养量已经突破了1万只，在单产和生产效率上存在较大差距[2]。

1.2" 设施产能滞后，集约化生产有待加强

家禽的养殖方式在一定程度上限制了家禽产业的养殖规模和发展速度。目前模式随着科技的不断进步和农村社会生产力的发展，我省家禽传统的养殖模式发生了转变，基本实现了养殖规模化设施化，养殖装备得到了很大改善[2]。目前虽然建设了一些大规模养殖场，但是家禽养殖的主体还是中小规模养殖场，而且养殖也比较分散，当前存在的主要问题是养殖的整体技术水平不高，科学有效的指导欠缺；养殖的整体发展比较分散，布局不平衡不合理，缺乏现代化的养殖设施装备和手段。养殖对环境有较大的影响，对土地的利用也比较粗放。总体上养殖场规模小、集约化程度低，人均饲养家禽数量相对发达国家仍有较大差距。集约化设施养殖是一种现代化的养殖方式，采用先进的养殖设施装备和技术，整体技术水平较高，并且布局更加科学合理，是未来家禽养殖的重要方向，需要进行推广。

1.3" 家禽产业整体智能化程度低

在传统的养殖模式中，由于投资不足，缺少物联网智能化设备，养殖智能化和信息化水平低下。养殖过程大数据收集十分困难，禽病诊断明显滞后，养殖全凭个人经验。而且每个养殖户的养殖经验又不尽相同，很难形成标准化的养殖规范，成功的养殖经验不容易复制。

目前家禽养殖数据监测和养殖物联网整体普及率不高，多应用于科研机构和大型养殖企业，且数据采集因虚报、误报以及设备不够精准、专业等主观原因，获得的数据质量难以保障，数据累计少，总体数据量小。来自传感设备、移动终端等的数据由于无统一的数据规范，数据的存储、分析过程很困难，成熟的数据获取技术和管理模式还未能普及，数据分散且无统一规范。

通过养殖物联网、传感器等技术手段获取的温度、湿度、光照等养殖现场数据，仅仅停留在大屏幕初步展示或人工查看，几乎没有进行处理和分析，没有挖掘养殖数据的潜在价值，主要原因在于缺乏养殖专用的智能装备，大多采用的是工业化装备，不能完全满足和适应养殖的需要；缺乏面向实时流式养殖大数据的处理技术和专家决策规则，难以用于实时预警和决策分析[3]。考虑到生物安全的需要，大多数规模化家禽养殖场地处偏僻，这就给养殖数据的传输带来了困难，很多偏僻的养殖场甚至没有网络信号。研究解决养殖现场生产过程中实时养殖数据的处理和异步传输方式，并使之能有效的高效的反馈生产，也是现代集约化设施养殖发展的突出科技问题。

1.4" 产业竞争力不强，劳动力短缺

家禽养殖的产业竞争力整体不强。一是生产规模小，小农户生产是我国农业的基本特征，并将在一段时间内一定范围内存在。二是生产方式落后。家禽养殖业的整体机械化率还远远低于发达国家水平。三是效率效益低。欧美人均产值5万～7万美元，日韩3万～5万美元，中国人均产值是美国1/10、欧洲1/7、日韩1/6[4]。

劳力短缺导致人工成本迅速增加。养殖劳动力短缺，老龄化严重，人工成本迅速增加。另外从业人员受教育程度低，也是养殖生产的短板。

1.5" 缺乏技术储备与专业人才

智慧养殖是新兴学科，多学科交叉，具有显著的跨界特点。智慧养殖技术由于缺乏基础性和原创性研究，与发达国家相比整体上差距较大，特别是在机器人、传感器、大数据、人工智能等方面，差距更大[4]。由于家禽特有的生物学特性，将工业信息技术及装备直接应用到家禽养殖领域往往不能满足养殖生产的需要，必须开展基于家禽生物学特性和养殖实际问题的专题研究。

1.6" 产品管控难度大，产业链尚未完善

家禽产品质量安全越来越受到大众关注，但是当前家禽产品在质量安全管控方面仍存在不少问题，目前尚未建立健全家禽产品全产业链可追溯技术系统[5]。由于当前家禽产品质量安全管控难度大，必须通过严格的生产管控来保障家禽产品的质量安全需要家禽产品质量安全管控存在诸多难题的主要原因在于：一是家禽产品质量安全全产业链可追溯技术系统尚未建立健全，不能适应当前发展的需要，二是中小规模养殖户还在一定时间内一定范围内存在，中小规模生产仍占有较大比重，养殖生产分散，加重了监管难度。

2" 主要原因

2.1" 人员受教育程度较低，专业知识欠缺

家禽产业受养殖环境因素及产业自身条件的影响，基层从业人员文化程度普遍相对比较低，年龄偏大，一般只有初高中以下学历，甚至有一部分学历更低。虽然从业人员的受教育程度在不断提高，但是整体的受教育水平还处于较低的阶段，与发达国家仍存在较大差距。文化水平低限制了从业人员接收新思想、新技术、新鲜事物的能力。这也就导致了基层从业人员难以跳出对固有环境的限制，对信息、技术、科学的渴望程度不高，还保留着旧观念，凭着经验从事养殖生产。

2.2" 市场前景低迷，资金投入不足

集约化设施养殖因为设施装备更加高端、先进，养殖场的建设需要大量的资金投入。要想推进家禽产业建设步伐，完成农业现代化工程，就需要在这方面投入大批资金。近几年家禽养殖市场整体处于低迷的状态，导致养殖收入不高，甚至赔钱，大多数养殖场不可能投入大量资金配置、更新各类现代化养殖设施装备 [6]。

3" 具体应对策略

当前家禽养殖业正由常规传统养殖向现代科学养殖转化，充分利用现代信息技术发展现代养殖业实现家禽养殖业高效稳定可持续发展。

3.1" 加大技术创新水平

着力解决家禽产业“卡脖子”难题，加强创新研发，加快智慧养殖关键技术研发、集成、创新、熟化和产业化应用，建立和完善家禽产业自主研发体系，在养殖各个环节上通过技术手段提高生产质量和生产效率，研究建立精准化养殖、可视化管理、智能化决策的现代集约化智慧健康养殖技术体系，实现家禽养殖从低端农业生产到智慧化工业生产的跨越。

3.2" 强化专业装备制造水平

强化科技创新供给，加强高端智能养殖装备研发制造。积极推进家禽养殖生产全过程物联网覆盖，加大养殖生产场景窄带物联网（NB-IoT）部署。加快推动养殖大数据建设应用，建立健全养殖数据资源体系，研发制造与集成应用精准饲喂设备、智能环控设备、智能化屠宰设备、巡检机器人、疫病智慧诊断设备、智慧传感器（养殖专用）等关键养殖装备，夯实集约化智慧设施养殖发展基础。

3.3" 推动数字化、智能化融入家禽生产全产业链

着力推动家禽养殖模式的变革，逐步实现养殖的精准化、智能化、数字化。从精准化层面改变传统养殖模式依靠饲养员经验的问题，以精准化环境控制技术实现养殖环境的科学调控。结合家禽产业结构与资源配置情况，利用大数据、物联网、人工智能等技术，改造升级现有基础设施，借助机器视觉、机器学习等先进技术，推动家禽产业智能化、数字化，提高家禽产业生产、加工、销售、流通等环节的融通水平，助推集约化智慧设施养殖发展，逐步实现家禽全产业链的数字化运营与智能化操控，驱动家禽产业生产、经营和监管等方式变革。

3.4" 深度挖掘养殖大数据，服务指导养殖生产

大数据时代下的家禽养殖产业发展，养殖业将产生巨大的变革。根据历史养殖数据提升资源利用率，科学的分析结果将在一定程度上改善养殖过程。利用大数据技术，通过大量需求分析，确定养殖信息化与养殖大数据挖掘为研究重点，充分利用养殖大数据挖掘分析出科学有价值的信息，服务于养殖行业，优化助推养殖生产。

研究集成信息技术在家禽领域的创新应用，促进信息技术与家禽产业的融合发展，构建家禽数据资源目录，建立家禽大数据，以信息科学研究促进科技服务、科技创新，将科技优势转化为产业发展优势。

3.5" 设计构建全流程产品追溯体系

设计构建家禽产品全流程溯源系统，支撑家禽生产实现标准化、规模化和产业化，促进家禽产品质量提高，提升产品附加值，实现对家禽产品的全流程追溯。让消费者可以直观的了解家禽的生长环境、生产过程等信息，真正实现在网页端或手机端便捷获取产品全过程溯源信息，增强消费者在家禽产品质量安全上的信心，用科技的力量助力发展[7-8]。

3.6" 建立开展家禽信息科学研究的长效机制

信息科学研究需要连续投入和长期支持，家禽大数据需要养殖数据、饲养管理数据、环境数据、疫病防控数据等大量数据的不间断的积累，智慧养殖技术、人工智能技术、大数据技术日新月异，在家禽领域的研究集成、创新应用都需要不断的融合创新，应建立符合家禽信息科学研究的投入和考核长效机制。

参考文献：

[1]" 全国现代设施农业建设规划（2023—2030年）[J].畜牧产业，2023（7）：5-22.

[2]" 赵静，张红凤.我国家禽养殖现状与发展趋势研究[J].现代畜牧科技，2020（12）：21-22.

[3]" 陈红茜，滕光辉，邱小彬，等.基于分布式流式计算的蛋鸡养殖实时监测与预警系统[J].农业机械学报，2016，47（1）：252-259.

[4]" 赵春江.发展智慧农业 建设数字乡村[J].农机科技推广，2020（6）：6-9.

[5]" 孙从佼，曹景晟，于爱芝，等.2022年蛋鸡产业发展情况、未来发展趋势及建议[J].中国畜牧杂志，2023，59（3）：269-273.

[6]" 王丽梅.我国农业信息化建设中存在的问题及优化策略[J].南方农机，2023，54（7）：184-186.

[7]" 孙莉，杨学坤，李小杰.基于物联网的农产品全流程追溯系统设计与实现[J].农业工程， 2023，13（2）：27-34.

[8]" 李浩，孙凯，尚庆辉，等. 家禽设施养殖环境中AGV导航方式研究进展 [J]. 家禽科学， 2024，" 46 （09）：40-44.