基于人工智能构建混合式评课模式的分析

【摘要】探索AI技术在小学课堂教学评价中的应用，不仅具有理论上的探索价值，更具有实践意义。本文着重论述了人工智能应用于小学课堂教学评价的意义以及学校在人工智能背景下对于评课现状的思考，探讨了构建传统人工与AI智能相结合的混合式评课模式的可行性，助力教师开展高效、精准的课堂教学质量评价。

【关键词】课堂教学；人工智能评课；混合式评课模式

评课这一环节对于教师来说有着极其重要的意义，它不仅是提升教学质量、促进教育创新的重要途径，更是教师成长路上不可缺少的一部分。但传统的评价方式存在随意性较大、难以聚焦特定的核心问题等问题。针对这些问题，探索AI技术在小学课堂教学评价中的应用，不仅具有理论上的探索价值，更具有实践意义[1]。但目前的人工智能发展水平还达不到给教师提出具体可行性建议的阶段，人工智能评课体系仍然还在构建当中。因此，本文着重论述了学校在人工智能背景下对于混合式评课模式构建的可行性分析。

人工智能应用于小学课堂教学评价的意义

1.传统评价模式的局限性

传统的评课模式存在着一些问题。比如，传统的评课缺乏针对性的课堂观察重点，导致评课过程随意性较大，难以聚焦特定的核心问题。还有一些评课依赖事先准备好的评价表，而缺乏对学生学习过程的深入分析和反馈。虽然每个学校的听评课机制一直在反思与革新，但其效果与耗费的精力能不能成正比皆因学校自身的情况而定，并不具有代表性。

2.人工智能评课的优势与发展现状

相比之下，人工智能评课有着诸多的优势。例如，人工智能可以通过对教师教学视频的分析，来获得如教师语速、教师教学中的用语规范程度、教师在教室中移动轨迹的热点图、课堂中的问题次数、学生活动时间在整个课堂时间中的占比、学生低头及趴桌子的次数等数据。通过这些基础数据，学校可对教师整节课的课型、课堂效果进行评估并提出具体、可行的教学建议。如果不借助人工智能，这些工作会花费巨大的人力、物力，但在技术革新的今天，教师只需要在调试好设备的教室中，使用很简单的计算机操作就可以自主完成从录课到上课，再到获取评课报告的整个流程。

我国在人工智能评课的道路上已经出现了一众探索者。孙众等在梳理人工智能助力课堂教学分析进化路径的基础上，构建了基于人工智能的课堂教学分析框架[2]；邓伟等依托人工智能构建的课堂教学评价模型，辅助教师进行课堂教学评价与教学反思，改进教学实践[3]；王陆等运用基于大数据的知识、发现方法与技术，对教学行为大数据进行深入分析，发现7条典型的教师成长行为路径，为教师专业发展提供更精准的知识服务[4]。纵观现有研究发现，教育大数据、人工智能技术还处于发展阶段，课堂教学过程中会产生各种各样的大数据，评价的维度增多，传统的教师教学反思难以应对。因此，如何利用人工智能技术辅助教师进行数据分析与教学反思，提升教学效能，助力课堂教学质量提升，有待于进一步探索。

当前人工智能评课存在的问题

1.教师使用程度、接受程度较低

当前，像人工智能等新兴技术对于习惯于传统教学的教育工作者、尤其是课业压力较大的一线教师来说，是一种负担。不同年龄、教育背景和工作经验的教师对新技术的接受度存在差异，一些教师可能因个人习惯或教学传统而不愿意尝试人工智能评课。因此，目前人工智能评课虽然有出色的性能技术，但是依然不能直接达到不经过学习直接使用的程度。还有一些教师可能更信任自己的主观判断和经验积累，而对人工智能评课提供的数据和分析报告持谨慎态度。此外，数据的准确性和可靠性也是影响教师信任度的重要因素。

因此，当前在教师群体中，人工智能评课的使用率以及接受程度依然非常低，教师们依然认为其只是一种锦上添花，而非必不可少的功能。当然，这与人工智能评课自身还存在诸多问题有关。

2.人工智能评课的评课体系仍在构建过程中

目前市面上的评课产品仍在发展、完善过程中，虽然采集的数据较为可靠，但是最终的分析结果，不同公司的产品结论却各不相同。这导致了人工智能评课虽然能够提供数据支持和分析报告，但其教学效果是否真正优于传统评课方式仍存在争议，部分教师可能对其实际效果持怀疑态度，这也体现了评课的复杂性。

教师的各种行为在量化后，人工智能依然无法给出令人信服的合理建议。这说明目前的人工智能发展水平还达不到给教师提出具体可行性建议的阶段，人工智能评课体系仍然还在构建当中。

构建传统与人工智能混合评课模式的分析

1.混合式评课模式的设计逻辑

学校经过对一线教师们意见的采集、各级领导与教研组长的研讨，决定利用数字化手段，使用传统人工与AI智能相结合的混合式评课方式对教师进行听评课评价。教师在授课时，需要根据课堂内容进行直播或录播，观看直播或录播的教师可以在视频中的某个部分暂停，对课程进行短评。教师上完课后，可以按照需要使用学校设计上传的电子评价单进行线上教研点评。这样的评课模式融合了人工智能评课与传统评课的优点，弥补了人工智能评课目前的不足。

2.混合式评课模式的优点

首先，混合式的评课更加全面与准确。引入人工智能评课后，多方评价的角度使得评课的结果更加全面、多元化。对于情感交流课堂氛围、教师教学风格和学生反应的直观感受等难以量化的因素，教师评课可以弥补人工智能的不足。而数字化数据的呈现也给了评课人更多可以考虑的因素与角度，在评课时可以达到有理有据，弥补了传统评课方式的不足。

其次，混合式的评课能够提高评课的效率和效果。数字化的技术手段使得教师可以克服时间和空间的限制，在自己合适的时间与地点进行点评，既可以在课中即时点评，也可以反复观看同一环节。同时，像语速，口癖的统计数据可以直接提供给被评课教师，使其改变调整。系统生成的逐字稿也可以为教师提供辅助，帮助其反思与修改授课时效果不理想的部分。

再次，混合式评课可以增强评课的客观性与公正性。人工评课很多时候有着较强的主观性，数字化设备开启后，由于有了数据支持，课堂评价避免了很多过于主观的建议。例如，一幅教师行为的教室热点图就可以直观显示出教师在课堂中巡视的路线是否充分、合理，教师讲课的逐字稿也可以体现出教师的语言是否凝练。

最后，混合式评课可以节省资源。学校可以聚焦和分享评课的资源与经验，数字化、智能化的操作可以促进教师间的合作与交流，节省评课、交流中产生的时间成本，并且有利于学校更加准确地了解整体的教学情况，从而制定更加科学、合理的听评课制度。

总结

借助人工智能、大数据技术，学校建设混合式课堂教学质量评价系统，能够有效减轻学校教学管理人员负担，提高课堂教学质量评价效率，推动学校教育信息化水平[5]。目前，学校以人工智能工具、数字化设备为支撑，结合传统评课体系的混合式评价模式已初步建立。这不仅有助于开展高效、精准的课堂教学质量评价，且有条件进行常态化，帮助解决传统模式下存在的局限性问题。

参考文献

[1]李建华.小学生课堂评价“失真”现象及消解策略[J].基础教育研究，2022（8）.

[2]孙众，吕恺悦，骆力明，等.基于人工智能的课堂教学分析[J].中国电化教育，2020（10）：15-23.

[3]邓伟，杨晓丹，高倩倩，张思，刘清堂.人工智能支持下的课堂教学评价模型研究[J].中国教育信息化，2023，29（8）：3-14.

[4]王陆，彭玏，马如霞，杨佳辰.大数据知识发现的教师成长行为路径[J].电化教育研究，2019，40（1）：95-103.

[5]刘长红，揭安全，胡珍新，等.人工智能赋能研究生课堂教学质量评价新模式[J].软件导刊，2024，23（8）：204-208.

作者单位：北京市房山区良乡第三小学

编 辑：张晓震