精准数据诊断赋能学校“管、教、学、评”

【摘要】本文借助数字诊断的科学性、精准性，从四个方面——围绕精准数据驱动，使之成为学校教育管理治理的“听诊器”；围绕精准数据诊断，使之成为教师深耕教学实践的“筛查器”；围绕精准数据追踪，使之成为学生深度学习体验的“治疗器”；围绕持续跟进数据反馈，使之成为追踪学生成长评价的“检测器”——探索如何更好地运用数字化，有效促进学校的智慧管、教师的智慧教、学生的智慧学和学校的智慧评。

【关键词】精准数据；智慧管；智慧教；智慧学；智慧评

随着大数据、人工智能的不断迭代，精准的数字诊断已经成为学校和教师日常工作中常用的、普适性的数字技术分析方法。学校充分发挥大数据精准分析的作用，赋能学校的管理、教学、教研和评价，实现了循证促“管”、循证施“教”、循证导“学”、循证实“研”、循证助“评”，助力落实“为党育人、为国育才”。

精准数据驱动成为学校教育管理治理的“听诊器”

数据诊断驱动是指运用计算机网络和信息化工具对教学质量监控过程中产生的数据进行采集、处理、分析，使教育管理者、学校和师生能及时、便捷地获取教学过程的各种反馈信息。它对学生进行全面、客观、及时、跟踪性的评估分析，实际上起到了“听诊器”作用，实现了由传统、单一的人工统计向多维度、进阶性数据精准性采集和分析的智能化转变。

例如，学校依托“慧心课堂”智慧管理数据平台，支持教育管理智能化，通过数据追踪，对家长和学生群体进行分析，结合数据统计分析适龄学生人口的变化、六年级学生毕业出口、不同阶段家长文化水平，以及学生转出转入原因等课题，助力学校的综合教育治理与精准决策。再如，学校通过数据诊断，落实校区、年级、班级的同比与环比，精准锁定薄弱校区、班级、学生，使管理者有的放矢进行追踪指导，从而促进校区间的优质均衡发展。

精准数据诊断成为教师深耕教学实践的“筛查器”

学校以数据诊断赋能教师深度学习。各学科结合数字化学生质量诊断，多维度诊断课堂教学结果——基于课例实证，借助数字分析，实时分析教师的教学设计和课堂教学过程；借助数据分析与量化对比，发挥学科能力诊断“筛查器”作用，落实数据的可视化。以项目驱动的形式，借助数据诊断，实现课前、课中、课后跟踪对话，运用线上、线下、直播、双师、共享等多种课堂教学方式，支持学生自主开展在线、差异化和个性化学习，满足了学生个性化学习需求。教师结合数据量化，根据环比观测每名学生发展变化，锁定需要帮助指导的学生，结合筛查，推进教学诊断，制订个别辅导方案，实现教学的个性化定制，尤其在重点指导学生学科素养发展方向上实现了从“经验判断型”向“数据分析型”的转变。教师通过数据诊断，了解学生学习状态，洞察学生认知特征，为学生提供精准的学习方案及针对性指导，满足学生的获得感和幸福感。

1.借助数据分析全面了解学生，实现班级均衡发展

班主任借助班级成绩均衡性模块落实学生评估，查看各科班级学生学业成绩水平，了解每个学生的优势科目和弱势科目，分析原因，及时与任课教师及家长对接，在该科目上给予任课教师及家长更多的帮助。同时，借助数据分析，班主任可从班级建设出发，关注班级整体状况。

2.借助数据分析平台精准诊断，快速补足学生短板

学科教师借助数字化平台知识均衡性模块落实量化分析，了解班级学生学科知识掌握程度，进而有针对性地进行整体精准弥补。学科教师通过分析每位学生的知识点对比得分情况统计表，对学生学科素养方面的长处和短处进行细致分析，从而进行有效地诊断和干预，不仅方便学生了解自身的强项和弱项，也方便家校沟通并给予专业指导。

3.同年级学科教师借助数据分析平台统计，精准提升空间

同年级学科教师借助班级成绩分布对比模块，根据箱式图，了解班级成绩的分布状态，掌握极值和平均值。例如，在整体分布上，某班在高分段的人数明显多于另一班，但该班的极值较低，且低分段人数也多于另一班，于是造成该班有高分段优势的情况下，平均分仍低于另一班。所以，该班的下一阶段要重点提升中下游学生的学业水平，而另一班的下一阶段要重点培养高分段人才。

4.学校管理者借助数据平台分析质量整体走势，精准制定目标

从学校教学总体管理方面看，通过数据分析，学校能快速方便地诊断薄弱班级、年级，进而采取有效的干预措施。例如，根据某年级12个班语文的期末成绩对比柱状图，可以清晰看到其中4个班的成绩低于学校差值（图1）。此外，学校还可以通过查看不同校区、年级、班级的同比与环比，观测质量发展趋势，使管理者有的放矢对薄弱班级追踪指导。

精准数据追踪成为学生深度学习体验的“治疗器”

学校借助“大数据精准教学平台”为教师提供了多维度、多层次、多角度的数据支撑。教师依据平台提供的数据，结合数据分析精准诊断，制定个性化辅导计划，有效提升教育教学质量；同时结合学生核心素养的达成，把社会主义核心价值观融入学生学习成长的全过程，运用数字化手段围绕创新思维、创新能力、创新精神、创新意识、创新品格五个方面，通过德、智、体、美、劳五个维度，追踪学生的过程性成长，以数字化、信息化、大数据为基础，及时了解学生的课堂收获、学习成效，突出了学生的主体作用，体现了新课标导向下以学生为中心、信息化支撑下的智慧课堂建设，为学生阶段性、递进性、持续性学习打下坚实的基础。

1.聚焦学生“需求点”，及时推送教育资源

学校采取云端互动的形式，获取学生需求，基于需求进行数据化整合分析，了解学生困惑。学校借助国家中小学智慧教育平台、京学通、学校数字课程资源平台，同步相应解决策略，通过主辅式、协同式教学，实现优质资源共享。

2.聚焦学生“监测点”，及时辅导形成电子档案

学校聚焦学生反馈的信息，实时监测学生知识和能力短板，及时了解学生真实收获，及早发现、预防、指导，建立电子档案，一生一案、一班一策，随时关注学生动态生长。

持续跟进数据反馈成为追踪学生成长评价的“检测器”

学校依托教育部“信息技术支撑学生综合素质评价试点校”建设的优势，持续创新校园数字评价体系，借助数字“慧心手环”可持续跟踪递进评价，引领学生穿越时空和课堂边界，打破了学习壁垒，通过日常习惯养成、日常作业表现、全学科检测反馈，形成了小学全学段学生综合素质发展的基础数据库，实现了线上线下数据化管理，为学生提供了多维度、真实、生态增长的大数据，使学生的日常行为评价标准化、持续化。

持续跟进的数据反馈和动态追踪，成为了学生成长评价的“检测器”，更有利于引导教育人用关爱学生一生的眼光珍视当前儿童的价值，关注学生可持续发展，促进学生生命个体的健康成长。

作者单位：北京市朝阳区花家地实验小学

编 辑：张晓震