AI技术视角下的数字媒体艺术专业课程研究

摘 要：进入21世纪，互联网技术迅猛发展，特别是人工智能（AI）技术正在快速地改变着人们周围的世界，数字媒体艺术专业正面临前所未有的机遇与挑战。数字媒体艺术作为一门新兴的交叉学科艺术设计类专业，正在积极推动高校设计类教育体系转型，同时其教育模式和课程内容正经历着前所未有的变革。探讨数字媒体艺术专业课程教学存在的问题及改革策略，旨在为高校数字媒体艺术专业的教学改革提供指导，并逐步构建具有特色的数字化发展和人才培养体系，以适应数字媒体艺术专业的需求。

关键词：AI技术；数字媒体艺术专业；课程教学；教学改革

数字媒体艺术专业作为培养数字艺术创作者和技术人才的主要阵地，专业课程教学必须紧密贴合科技发展的脉搏，使学生能够紧跟时代发展步伐，具备创新精神与实践能力。本文通过探讨AI技术在数字媒体艺术教育领域的应用情况，提出新的教学模式和实践方法，以期提高数字媒体艺术专业教学的整体质量和水平，为培育数字媒体艺术专业综合人才奠定坚实基础。

一、AI技术给高校数字媒体艺术专业课程教学

带来的机遇和挑战

（一）AI技术给高校数字媒体艺术专业课程教学带来的机遇

AI技术的持续发展为数字媒体艺术教育带来了新的机遇。首先，AI技术能够为数字媒体艺术专业课程提供大量的技术应用工具，主要包括以下方面：AI绘画工具如Midjourney和Stable Diffusion等，能够帮助学生轻松实现创意插画设计；文本策划工具如ChatGPT和文心一言等，能够辅助学生更好地策划和组织文本信息。此外，可以利用AI技术开发互动式应用和游戏，提升用户体验。AI技术的运用不仅扩展了教学资源，还为学生创造了丰富的实践场景，同时使其了解当前社会前沿的数字媒体艺术项目案例及该领域最新发展趋势，促进校企合作。其次，AI技术能够提供个性化的学习路径，根据学生的学习习惯和能力进行定制化教学，即AI技术为师生提供了一个双向交流的交互式学习环境。学生更愿意通过基于AI技术的学习环境来学习，配合教师完成每堂课的教学任务，这对于师生来说无疑是极其有益的一种体验。再次，每一个学生都是独立的个体，这种方式能针对每个学生的学情做出点对点的分析，同时也可以提高教师的工作效率。最后，随着科技的不断进步，多媒体网络教学平台教学手段日益丰富，AI技术可以辅助教师把控课堂教学内容的质量，以超星学习通为例，相较于传统的教学流程，该应用大幅提升了工作效率，能够提供持续动态的进展跟踪，帮助教师跟进学生的学习进展。学生能够利用课下时间在平台内部与教师探讨知识点并及时反馈，这种实时反馈能帮助教师根据学情合理调整教学方法与策略，更好地应对未来的教学需求。

（二）AI技术给高校数字媒体艺术专业课程教学带来的挑战

尽管AI技术为数字媒体艺术专业课程教学提供了众多机遇，但它也引发了一些挑战。在高校教学中，AI技术首先影响的就是高校动画专业，特别是原画、插画等核心必修课程。AI绘画能以极其高效的方式绘制出创作者所需的画面，只需要在AI读取框内部输入想要生成的内容即可。因此，高校教师要适应AI技术的发展，不断迭代教学理论和方法，更新自己的知识储备，邀请企业导师分享创作经验。同时，学生也需要掌握新的技能，充分利用AI技术进行创作和研究。此外，艺术创作中的伦理和版权问题也是需要师生共同面对的课题。如果AI学习了某个艺术家的风格并创作出类似的作品，那么这个作品的版权归属可能会引起争议。教师需要教导学生合理地使用AI工具，并强调尊重原创者的权利。在AI参与艺术创作时，应当明确标识作品是由AI辅助创作或完全由AI生成。总之，AI技术为高校数字媒体艺术专业课程教学带来了许多新的挑战，这要求教师和学生共同努力，不断更新知识，增强对伦理和版权问题的意识，并在实践中寻找解决方案。

二、高校数字媒体艺术专业课程教学存在的问题

（一）教学内容与技术迭代不匹配

高校数字媒体艺术专业，作为孕育数字媒体艺术领域创作者和专业技能人才的摇篮，必须与时代发展同步，并且保持其教学内容具有现代性和前瞻性。由于AI技术涉及多个领域，如计算机科学、法律、艺术学等，因此在发展过程中难免会衍生出新的名词、理论、技术手段等。将AI技术应用到传统陈旧的课程中，会逐渐暴露出一些问题。落后的教学内容、技术软件、教学档案等，会对教学质量和实践应用造成影响，导致学生在课堂上学到的知识无法满足当前社会生产力的应用需求，影响学生的技能发展和创新思维。此外，课堂教学质量的下降还会间接影响教师的教学动力，使其在日后的教学中无法保证充分的教学热情，这无论是对于学生还是教师，都是不利的。

（二）教学方法与手段落后

传统的理论讲授法在高校教学体系中一直以来都占据着主导地位，但随着科技生产力的不断发展，现有的传统教学方式和工具已经不再能够满足当前学生的需求。传统的理论讲授法的主体是教师，学生只是被动地参与。由于数字媒体艺术专业的特殊性，过多的理论输入会导致学生缺乏实践经验，难以有效掌握数字媒体艺术专业课的核心知识点。总之，在数字媒体艺术专业继续沿用传统的教学方法和手段，与时代发展不符，会导致教学过程中出现各种问题。因此，对于数字媒体艺术专业课程教学而言，选择合适的教学方法显得尤为关键。随着AI技术在数字媒体艺术专业课程教学中的融入，学生不再只是被动地接受知识，而是主动分享知识，学习热情有所提升，同时他们的创新思维也将得到有效培养。

（三）交叉学科融合断崖

数字媒体艺术专业的课程建设往往涉及跨学科、跨领域、跨专业的内容。基于此，AI技术的应用显得很有必要。目前国内大部分高校的数字媒体艺术专业课程建设体系不够系统，机制不够完善，课程内容多为拼凑式，缺乏联系性，导致不同年级的课程或者先修课程和后续课程之间的内容脱节，进而影响了学生对知识的接纳程度。这种断层式的现象，往往会导致学生厌学，从而逐渐失去学习的兴趣。例如，学生在学习交互设计的时候，一开始对于视觉板块层面还是比较感兴趣的，可一旦进入编程板块，学生就会产生厌烦情绪，这是一种普遍现象。这种断层式的现象是会限制学生的发展的，而AI技术的加入恰好能弥补数字媒体艺术专业课程建设交叉融合断崖的不足。

（四）师资力量不足

在AI视域下，数字媒体艺术专业教师队伍建设面临着机遇与挑战并存的局面。现阶段，高校教师年龄呈阶梯状分布，虽然国内高校越来越注重对青年教师的培养，但许多高校仍面临着专业师资不足的情况，此外高校教师对于数字媒体艺术专业的技能掌握程度也不一致。这就要求高校教师紧跟当前时代科技发展趋势，关注AI技术发展的动向，充实个人知识库，形成迭代意识，提高自身的知识储备，有效提高教学效果。对于已经在高校工作的教师来说，学习新技术这一过程是具有一定难度的，特别是年龄偏大的或者是长时间从事教学工作的教师。总之，师资团队建设完善是影响数字媒体艺术专业课程教学质量的一个重要因素，学校要给予足够的重视。

三、AI技术视角下数字媒体艺术专业课程

教学改革策略

（一）优化课程体系

首先，紧跟AI技术的发展，及时更新课程内容，关注数字艺术与AI领域热点，将热点资讯与数字媒体艺术专业教学有关的知识点结合，并匹配到数字媒体艺术专业课程体系建设中；深入挖掘最新的AI技术知识点，开展教研讲座交流心得，并将心得应用于后续日常教学和创作中。其次，开设与AI相关的新兴技术课程，例如3D引擎、虚拟仿真、AR、VR等。再次，强化数字媒体艺术专业课程核心实践环节，可开设相应的AI工作室、工作坊等，提高学生的动手能力。再次，融合交叉学科课程知识，例如艺术设计、计算机科学等多个领域的知识点，培养具有综合素质的学生。最后，提供一些与AI技术较为先进的企业平台合作的机会，深化校企合作，全面提高学生各项能力。只有恰当地利用AI技术更新数字媒体艺术专业的课程内容，优化课程体系构建，才能更有效地促进学生在该专业课程中的主动参与和学习。

（二）创新教学方法

当前数字媒体艺术专业的教学方法已经处于革新的阶段，需要紧跟技术迭代的步伐。数字媒体艺术专业强调的是参与式学习，这就要求教师灵活把控教学方法，传统的理论授课法已经不能够满足教学需求，应鼓励学生通过项目驱动的方式参与进来。教师的角色应从传统的知识传递者转变为项目的指导者和促进者。教师应引导学生主动探索、协作和解决问题，而不是简单地传授知识，可以将项目分解为多个阶段性任务，如概念方案、原型DEMO、测试和迭代等。要明确不同时间节点的任务，以确保项目的整体进度和质量，结合线上和线下资源，提供多种学习途径。在项目驱动教学中，学生通常需要以团队的形式协作完成项目。教师应鼓励学生之间相互沟通和协作，培养他们的团队协作精神和合作能力，让学生参与项目，在解决实际问题的过程中学习和掌握AI技术。项目驱动法不仅能帮助学生掌握专业知识，还能培养其团队意识与数字媒体艺术专业跨学科意识。学校可以与行业企业建立合作关系，让学生参与真实的行业项目，了解最新的行业动态和需求，从而让学生更清楚地认识到课堂所学与实际工作之间的联系。

（三）完善评价机制

在实施数字媒体艺术专业课程教学改革时，完善评价机制是改革措施中不可忽视的一部分。传统的评价机制的评价标准过于单一，只注重结果。由于数字媒体艺术专业是涵盖了多个学科领域知识的一门专业，因此，评价体系需要根据数字媒体艺术专业的特点进行多元化设计。可以采用多种评价方式，如项目评审、作品集评价、同行评议、自我评价等，以全面评价学生的学习成果；要注重过程性评价，评价体系应涵盖学生在创作过程中的进展和努力，包括创意构思、草图设计、技术实现和反思改进等环节。教师可与学生共同制定评价标准，制定的评价标准应包含量化和质化指标，以确保标准既合理又易于实施。评价标准应根据行业发展趋势和教育目标的变化进行持续改进。同时，应定期收集反馈，对评价体系进行调整和优化。鉴于数字媒体艺术专业的国际性，评价标准应考虑国际化因素，鼓励学生参与国际竞赛和展览，以提升其国际竞争力。总的来说，评价机制是一个多维度的系统工程，还需要不断优化和改进。

（四）强化实践环节

数字媒体艺术专业课程的实践部分是关键，确保学生可以将理论知识应用于实际创作中。强化实践环节的措施主要有以下三点。首先，注重产学研用合作、实践课程体系标准化、实验室和实训基地建设等等。例如，与腾讯或者网易这类大型游戏公司合作，让学生参与真实的虚拟交互游戏项目，通过这种方式，学生不仅能够将理论知识付诸实践，还能增强自身的实践技能，适应就业需求，真正地做到理论结合实践，实现校企合作。其次，建立一套科学的实践课程体系，确保实践教学内容与行业需求相匹配，避免课堂上的教学内容与现实中的工作需求脱节，给学生造成困扰。例如，在虚幻引擎技术课程中，教师可以教授学生制作AI交互的数字人技术或者元宇宙场景技术，满足相关游戏企业的用人需求，提升学生的竞争力。最后，建立完善的实验室、工作坊和实训基地，为学生提供必要的实践环境和设备，增强学生的实际操作能力。通过上述策略，数字媒体艺术专业的课程教学可以更好地适应行业需求，培养学生的创新能力和实践技能。

四、结语

在AI技术迅猛发展的当下，改革数字媒体艺术专业的教学模式是一项复杂的系统工程，需要对课程体系、教学方法、评价体系和实践环节等多个方面进行综合改进。通过改革，可以提高教学质量，激发学生的学习兴趣，培养其创新能力和实践技能，从而更好地适应社会和行业的需求。展望未来，教学模式的改革需要更多地聚焦于技术的整合与创新，强化跨学科的协作，充分利用网络教学资源，并持续提升教学品质，以培育更多高质量的数字媒体艺术领域的专业人才。

参考文献：

[1]张瑞瑞，竺兴.数字媒体艺术教育模式探究[J].大众文艺，2017（12）：231.

[2]李强，罗添，王晶晶，等.新工科背景下数字媒体专业教学改革探索与实践[J].包装工程，2020（增刊1）：140-143.

[3]韩海燕，李壮.交叉学科视域下数字媒体艺术专业定位探究[J].艺术教育，2022（7）：121-124.

[4]田晓膺，刘婧.新文科背景下高校数字媒体艺术专业研究生人才培养体系构建[J].新美域，2023（10）：128-130.

[5]汪伟.应用型数字媒体的艺术设计双创实践研究[J].丝网印刷，2023（7）：92-95.

作者单位：

武汉传媒学院设计学院