统计学：在数学的世界里踏浪歌行

志愿填报，我在心里

栽下一棵小“数”苗

一般而言，感性的人天生对文字敏感，擅长用语言来表达自己；理性的人天生对数字敏感，习惯用数据来权衡利弊。如果你天生具有理性的头脑，对事物充满好奇，并且喜欢通过研究数据来寻求问题的解决方案，那么统计学专业或许会是你的绝佳选择。

由于和数学高度相关，统计学专业大多数隶属于数学学院，统计学的本科生相当于两年学数学，两年学统计。但与其说是统计学专业的学生，其实我更喜欢称呼自己为数学人。我在报考时选择的便是数学类专业，当时想的是如果以后要是从事统计、金融、计算等与数学应用有关的工作，学好数学能够打下扎实的理论基础，对日后就业有所帮助。当我查阅资料了解到吉林大学数学学科建设水平位于全国高校前列，且又是在家门口时，便很自然地与它结缘。

我所在年级共有七个统招班和一个唐敖庆班、一个强基计划班，后两者在保研上更有优势，当然学习的课程也偏多，压力更大一些，再加上统计学是校内转专业的热门学科，大一大二学年总会有几十个“大佬”突破转专业的“重重关卡”来到数学类专业的大家庭，所以我们一个年级的生源往往可以达到300人，算得上是招生大院。当然，这也意味着平时的评奖评优、参赛竞选等名额的竞争异常激烈。

在成为一名统计学专业的大学生之前，我其实对高等数学了解甚少，进了学校后才听说数学类专业竟然不用学微积分，我心想，开什么玩笑，数学类专业不学数学？然而直到真正上课后我才明白，我们学的数学分析就是微积分的源头，当其他专业同学还在套用公式做题时，我们已经在练习如何计算推导每一个定理，并做到知其然，更知其所以然了。

我从小数学成绩不错，因此总为自己身上有些数学天赋而沾沾自喜，认为凭自己的理解能力学好这个专业不成问题，但当上第一节与微积分有关的“极限”概念时，一头雾水的我才意识到这个专业是块“硬骨头”，心里那点对数学天赋的小骄傲瞬间被一扫而空。不过，既来之则安之，我可没那么轻易认输！

选择统计，细数那些

跟数学有关的日子

数学是一门循序渐进的学科，当下认为困难的数学分析和高等代数也仅仅是基础课。因为害怕跟不上课堂节奏，于是我一有时间就会去教学楼或者图书馆恶补温习，在那里，时间总是过得飞快，一下午可能只够看几页书的。很显然我的学习能力还有待提高，需要不断锻炼逻辑思维、概括框架、抓住重点，我也一直提醒自己不要过于钻牛角尖，学习是一个从量变到质变的过程，不能操之过急。果不其然，一年后回过头再看，发现当时困扰我的那些知识点也不是那么难。

基础课程之后迎来的是更多的理论课程，我们可以将其分为代数（如高等代数、抽象代数），几何（如空间解析几何），拓扑，数论等内容。在我们专业流传着一句话：“实变函数学十遍，泛函分析心泛寒；专业选得好，期末赛高考。”每次学完新的专业课就像打怪成功一样，虽然会掉点血，但是一想到自己的等级又提升了，别提多高兴了。学别的专业痛苦，你可能会觉得是这个专业太“坑”，但学数学类专业痛苦，你只会觉得是自己不够强，这太正常了，因为数学是绝对正确、逻辑严谨、不容一丝诡辩的。转眼到了大二下学期，我们面临专业分流，可以选择数学与应用数学、科学与计算数学、统计学等方向。出于兴趣我选择了统计学，基于数理统计这一学科核心，我们又进一步学习了回归分析、应用随机过程、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计等课程。相较于数学与应用数学专业，统计学专业的应用性更强，学习的理论可以通过编程软件模拟实现。

除了学习各种数学理论课程，我们还会接触交叉学科，以便于全面发展，找到未来适合自己的研究领域，我们分流之后有了更多的上机实验课，要求使用Python、Matlab、R语言等编程工具，但无须如计算机科学与技术专业或软件学院的学生那般深入地学习。另外，在吉林大学数学学院，不仅有寒暑假出国交流的机会，还可以参加各种校内的社会实践活动，这为我们丰富工作经验、规划未来职业生涯提供了不少的机会和思路。也可以利用课余时间，与志同道合的伙伴参加数学建模的国赛和美赛，这些比赛能让你在解决复杂问题的过程中增长见闻、开阔眼界、获得成就感。

另外，我们有着缤纷多元的社团活动。单说数学相关的社团就有数学建模社团、桥牌俱乐部等，如果对数学足够热爱，你甚至可以参加“高数我帮你”的活动，为其他专业的同学讲解微积分和线性代数。“数学大牛”主讲的学术会议、研讨会等也欢迎数学爱好者的参加，这为专业学子提供了与领域内的学者进行交流、了解数学研究最新动态的宝贵机会。

逆流而上，数学人的

天地自由而广阔

大三秋招时，我试着去参加了一些招聘会，发现本科毕业的基础就业岗位还是以中学老师居多，像企业里的高级技术岗位，比如数据分析、算法开发等是研究生的主场。因为想得到更多更好的就业机会，于是我决定考研，选择继续在统计学的领域深造，争取在毕业后获得更大的就业空间和更好的职业发展。毕业之际，我们专业也有部分同学或保研或考研到了国内知名高校，或赴香港、英美、澳大利亚、新加坡等地区留学，还有部分同学选择到教育、金融、科技等行业工作。

虽然统计学本科生的竞争力与研究生相比有一定差距，但其就业范围还是相对较广的，毕业生可以在各行各业从事信息搜集、整理、分析或市场调研等工作，就业职位涵盖统计分析员、数据统计员、市场调研员、精算师、会计、仓库管理员、公务员、教师、人事专员等。政府部门一直是统计学毕业生比较理想的就业方向，主要从事普查、各种指数计算、报告编写等工作；其次是到银行、保险、证券公司等金融部门从事用户分析、风险分析等工作，其中精算师是这一领域非常热门的职业，如果你想往这一方向发展，就需要学好各种数理模型、统计软件并补充一些经济、证券、财务等相关知识，也可以在本科期间选择保险精算作为辅修专业；再就是到市场调查公司、咨询公司，或各公司的市场调研部门、人力资源部门和工业企业的质量监测部门等从事问卷设计、数据整理和分析、撰写数据报告等工作，这是比较传统的就业方向；抑或是到互联网公司做数据挖掘，这类岗位除了要求掌握传统的统计学知识，还需要学习一些编程技能、数据库语言。

作为一名统计学专业的学生，我深知扎实的理论基础和实践能力对于未来职业发展的重要性，未来无论是继续学术探索还是步入职场，对数学的执着和热爱都将成为我迎接挑战、直面困难的底气和支撑。