基于SEM模型的室内精装修质量控制技术研究

摘 要：为了更好进行室内精装修质量控制和成本控制，本文构建了多因素与精装修质量间的SEM模型。首先，给出了SEM模型观测方程和结构方程。其次，从材料选择、设备采用、信息化和环保标准4个方面，构建了室内精装修质量控制的影响指标体系。最后，基于此模型进行测试分析，结果显示，不同因素对室内精装修质量控制的影响存在较大差异，要采取针对性的措施才能更好地控制精装修质量。

关键词：室内精装修；SEM模型；质量控制

中图分类号：TU 238" " " 文献标志码：A

从20世纪末到21世纪前20年，我国在经济高速发展的良好环境下，不断推进城镇化进程。在城镇化过程中，我国大、中、小城市的规模均有相当程度的增长。为了满足新增城市人口的需求，城市民用建筑和商用建筑数量也有较大规模增长。在激烈的房地产市场竞争中，开发商只有最大限度地满足消费者需求，才能完成民用或商用建筑的销售。室内装修是建筑的重要品质之一[1]。在选择较多的情况下，消费者对毛坯房或者简单室内装修已经不感兴趣，只有规划合理、布局得当、装饰得体且材料耐用的精装修才能吸引更多的消费者。因此，室内精装修成为辅助建筑领域的重要内容。从消费者的角度看，室内精装修的质量越高越好[2]。但是，从开发商的角度看，在保证装修质量的前提下，如何有效控制装修成本，直接关系企业的利润。因此，如何在精装修质量和成本间做出权衡是一项非常艰难的决定[3-4]。本文基于结构方程模型（SEM模型），分析了影响室内精装修的各种要素及其强度，以使精装修质量和成本得到双向最佳控制。

1 基于SEM模型的分析方法

在室内精装修过程中，精装修质量和成本的影响因素包括多个方面和不同角度。而且这些因素和精装修质量间的关系，有的是直接关系、有的是间接关系，因此用一般的线性模型进行分析就具有较大难度。

Structural Equation Model，即结构方程模型，简称SEM模型，能够将要解决的实际问题抽象为观察变量和潜在变量，进而构造出观察变量和潜在变量、各个前变量间的关系，这就是基于SEM模型的分析方法。

与一般的线性回归分析方法相比，SEM模型及其分析方法是一种更优秀的线性分析方法，它利用反映潜在变量间关系的结构方程更细致地刻画了观察变量的内在联系，取得了更可信的分析结果。

SEM 模型由 2 个方程组成，一个是表征观察变量和潜在变量间关系的观测方程，另一个是表征各个潜在变量间关系的结构方程。观测方程可以分成如公式（1）、公式（2）所示的2个子方程来实现。

x=Δxξ+δ" " " " " " " " " " " " " " " （1）

y=Δyη+ε" " " " " " " " " " " " " " " "（2）

式中：x、y为对应实际问题的观测变量；ξ、η为潜在变量。

结构方程用于表征各个潜在变量间的关系，使SEM模型的内部结构关系更完整、可信，形成对观测变量的有据解释，如公式（3）所示。

η=Bη+Γξ+ζ " " " " " " " " " " " " " " （3）

SEM模型用于求解实际问题，即构建上述观测方程和结构方程，进而求解观测变量与潜在变量关系、各个潜在变量关系。

2 室内精装修的质量控制模型构建

室内精装修是房地产企业完成商品房交易的重要考察内容之一，关系到能否吸引消费者的兴趣并促成交易。在目前房地产市场竞争日趋激烈的情况下，做好商品房的室内精装修是必要的工作。但是，精装修会增加商品房成本增加，如何在精装修质量和成本间做好控制是一项难以决策的工作。因此，从多个角度对室内精装修质量和成本控制的影响因素进行分析，并按照公式（1）～公式（3）所示的SEM模型进行建模，就可以更好地控制室内精装修质量。据此，本文给出室内精装修质量控制和成本控制的影响因素指标，构建室内精装修质量控制的SEM模型，如图1所示。

3 室内精装修的质量控制测试结果与分析

明确影响室内精装修的各影响因素并将其设定为指标后，采用SEM模型的分析方法进行质量控制的权重计算和影响强弱分析。基于SEM模型的测试过程如图2所示。

进而获取测试所需原始数据，并将这些数据纳入如图1所示的室内精装修质量控制SEM模型，从而得到各指标对室内精装修质量的影响权重。

为了获得客观、可信的原始数据，本文在建筑领域、装修领域的一线企业和专家顾问团队中进行了调研，向被调查者发放问卷，问卷根据表1给定的各个指标设置问项。被调查者根据自己对问项的理解和从业经验给出每个的分值。本文采用的是10等级赋分方法，最高分为1，最低分为0，其余分数段将0～1均分成10等份。在数据收集的过程中，本文一共向被调查者发放了800份问卷，回收有效调查问卷677份。将这些数据纳入SEM模型，所得各影响因素权重的SEM路径图谱如图3所示。

例如，根据原始数据采集，A11得分为0.65，室内精装修选择的材料A1得分为0.85，偏差=0.072。根据公式（1），A11对应x，A1对应ξ。根据x=Δxξ+δ" =0.65=Δ×0.85+0.072，逆推得到Δ=0.68，即图3中左上角的第一个权重。其他结果的计算方法与此相同。

从图3给出的室内精装修各影响因素权重形成的SEM路径图谱可以得出以下6个结论。第一，在室内精装修质量和成本控制模型中，A11、A12和A13这3项指标对室内精装修选择的材料（A1）这个一级指标的影响强弱分别为0.68、0.54和0.57。表明室内精装修过程中采用传统装修材料在材料总量中的占比（A11）对A1的影响最强，其次是室内精装修过程中采用低碳装修材料在材料总量中的占比（A13）、室内精装修过程中采用新型装修材料在材料总量中的占比（A12）的影响。

第二，在室内精装修质量和成本控制模型中，A21、A22和A23这3项指标对室内精装修采用的设备（A2）这个一级指标的影响强弱分别为0.62、0.61和0.59。表明室内精装修过程中采用手动装修和完成的工时长短（A21）对A2的影响最强，其次是室内精装修过程中采用自动装修设备及完成的工时长短（A22）、室内精装修过程中采用智能装修设备及完成的工时长短（A23）的影响。

第三，在室内精装修质量和成本控制模型中，A31、A32和A33这3项指标对室内精装修的信息化（A3）这个一级指标的影响强弱分别为0.57、0.35和0.72。表明室内精装修在质量评测中是否采用了信息化软件或技术（A33）对A3的影响最强，其次是室内精装修在前期设计过程中是否采用了信息化软件（A31）、室内精装修在装修过程中是否采用了信息化软件或技术（A32）的影响。

第四，在室内精装修质量和成本控制模型中，A41、A42和A43这3项指标对室内精装修的环保标准（A4）这个一级指标的影响强弱分别为0.61、0.58和0.73。表明室内精装修在装修结束后是否严格按照环保标准检测质量（A43）对A4的影响最强，其次是室内精装修在装修过程中是否注意了低碳环保材料的使用（A41）、室内精装修在装修过程中是否降低了噪声和采用环保工艺（A42）的影响。

第五，在室内精装修质量和成本控制模型中，B11、B12这2项指标对室内精装修的质量（B1）这个一级指标的影响强弱分别为0.53、0.61。表明室内精装修在局部细节、功能实现和环保宜居方面的品质（B12）对B1指标的影响更强，其次是室内精装修在总体规划、结构布局和材料选择方面的品质（B11）的影响。

第六，在室内精装修质量和成本控制模型中，B21、B22这2项指标对室内精装修的成本（B2）这个一级指标的影响强弱分别为0.43、0.64。表明室内精装修在保修期内和保修期外的维修维护成本（B22）对B2指标的影响更强，其次是室内精装修在前期设计、中期施工和后期检测中的成本（B21）的影响。

从图3中的SEM模型分析结果还可以看出，A1对B1的影响权重为0.17，A1对B2的影响权重为0.19，表明材料的合理选择对室内精装修成本控制的影响更大。A2对B1的影响权重为0.22，A2对B2的影响权重为0.25，表明设备的合理采用对室内精装修成本控制的影响更大。A3对B1的影响权重为0.12，A3对B2的影响权重为0.09，表明信息化对室内精装修质量控制的影响更大。A4对B1的影响权重为0.23，A4对B2的影响权重为0.27，表明严格遵守环保标准对室内精装修质量控制的影响更大。B1对B2的影响权重为0.39，可见精装修质量很大程度上影响了精装修的成本。

4 结论

室内精装修是辅助建筑领域的重要内容。从消费者的角度看，室内精装修的质量越高越好。但是，从开发商的角度看，在保证装修质量的前提下，如何有效控制装修成本，直接影响企业的利润。因此，如何在精装修质量和成本间做出权衡是一项非常艰难的决定。为了更好地分析室内精装修的质量控制问题，本文在SEM模型的基础上，构建了多因素和精装修质量的关系模型。从SEM模型的分析结果可以看出各个因素的影响强弱，对于更好地控制精装修成本具有重要实践价值。

参考文献

[1]恽田君.室内精装修工程石材干挂施工质量通病及防治措施[J].中国科技投资，2021，22（8）：153，170.

[2]张升.浅谈建筑工程项目室内精装修的精细化设计管理[J].建筑·建材·装饰，2023，31（5）：224-228.

[3]张凯.室内精装修工程主要施工技术分析[J].建筑·建材·装饰，2019，27（2）：59-60.

[4]张俊德.老旧建筑改造项目室内精装修设计分析[J].新材料·新装饰，2023，15（4）：72-74.