推进人工智能与制造业深度融合

（《财经》2024年第23期“中国视谷 杭州数字经济新地标”）

今年初，位于杭州市“中国视谷”窗口园区核心启动园正式开建。这是杭州探索产业培育新模式与要素保障新路径的重要成果，也是浙江省首个“工业4.0+工业上楼3.0”双首层项目。“中国视谷”将构建全产业链生态体系，深化工业视觉、自动驾驶、智能医疗等重点产业发展，逐步实现杭州数字安防产业向视觉智能产业再到智能物联产业跃迁，打造世界级先进制造业集群。

推进人工智能与制造业深度融合正成为智能制造的突破口和发力点，而杭州将如何推进这方面的工作？本文告诉我们：一是推动数据支撑人工智能赋能制造业；二是加快推动算力支撑人工智能赋能制造业；三是加快推动模型支撑人工智能赋能制造业。

（浙江 施展）

万物互联，共创美好未来

（《财经》2024年第23期“智能物联：制造业转型之路径”）

智能物联网是一个新兴的研究领域，正被应用于越来越多的领域，未来将如何发展？

经过多年的发展，物联网已经涵盖传感器、运营数据、决策、执行等多个领域，正在改变日常生活，标准将是构建强大高效的物联网生态系统的基石。标准的开放性、兼容性、互操作性是物联网的技术基础，通信接口、数据交换等各类标准的制定与应用，为物联网的互联互通发挥着不可或缺的作用。企业要积极参与国际标准化的相关工作，构建良好的国际标准化环境。

在制造业推进智能物联技术，提升智能制造的水平，还有许多困难需要克服。本文提出：要重视“龙头企业”的标杆引领和示范作用，鼓励领军企业建立行业联盟，鼓励产业链上大中小企业的协作发展，推进制造业数据的标准化和可利用，进一步破解制造业数据孤岛难题，为人工智能赋能制造业打下坚实的基础。

（北京 孙一）

推动人工智能赋能新型工业化

（《财经》2024年第23期“迈向工业AI之路——对话中控创始人褚健”）

在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）逐渐成为推动制造业转型升级的新质生产力。今年“人工智能+”首次被写入政府工作报告，工信部也表示今年将开展“人工智能+”行动，促进AI与实体经济深度融合，推动AI赋能新型工业化。

工业AI控制器，如同生产线的“大脑”。企业引入人工智能等技术后，过去三天左右的开发工作量，现在仅需5分钟到10分钟就能完成，极大降低了开发难度。作为身在一线的工程师，我们能从繁杂的编程、开发设计的工作中解放出来，集中精力与机器人进行有效互动，优化了生产效率。

（广东 黄伟）