数字时代高校图书馆学科服务的新模式

摘要：随着信息技术的飞跃，一个全新的数字生态环境正在形成。在这样的环境下，高校图书馆不再仅仅是静态藏书的保管者，而是转变为动态信息服务的提供者，旨在满足用户多元化、个性化的需求。现探讨高校学科服务的构成要素，并基于对数字环境下高校图书馆学科服务发展目标的理解，总结一系列学科服务模式的创新路径，旨在全面提升高校图书馆学科服务的质量与效率，推动服务模式从传统向智能化、个性化方向转变。

在数字化浪潮的席卷下，高校图书馆的学科服务模式正经历着一场深刻的变革，即向高度智能化的服务形态转变。这一转变的核心在于服务理念的根本性创新，即从被动响应需求向主动预测与创造需求转变。借助先进的信息技术与计算机技术，图书馆构建起人、机、信息资源深度融合的综合服务平台，实现了资源、技术与用户需求的无缝对接。

数字环境下高校图书馆学科服务的构成要素

学科服务用户

学科服务模式作为图书馆服务的一种高级形态，指面向特定学科领域的用户，通过专业的知识媒介传递与获取精准信息的过程。在这个框架下，高校图书馆的学科化服务用户主要由教职工与学生两大群体构成，各自承载着不同的知识需求与角色定位。

教师群体作为知识的传授者与研究的探索者，他们的需求更为复杂、多元。在承担教学任务的同时，教师需不断推进专业领域的科研活动。因此，他们对学科前沿动态、专业教学资源及科研合作信息有着迫切的需求。而学生群体，尤其是本科生，其主要目标在于学习与吸收专业知识，因而对所学专业内的学科信息有较高的依赖性。然而，随着学历层次的提升，研究生开始涉足初步的科研活动，对科研信息的需求日益增长，这反映了用户需求随学术阶段发展的动态变化。

学科馆员

学科馆员作为学科服务的中坚力量，是连接图书馆资源与用户需求的桥梁，是实现知识精准传递与高效利用的关键角色。在数字化背景下，学科服务不仅要求学科馆员具备扎实的图书情报专业知识，还强调其需拥有相关学科领域的深厚背景，以便更精准地把握学科发展趋势，理解用户的深层次需求，从而提供更具针对性、个性化的知识服务方案。学科馆员的工作，不仅仅是简单的管理和提供信息，更涵盖从信息资源的发掘、整理到用户服务的全链条参与。

学科服务智能化平台

学科服务智能化平台集信息聚合、个性化推荐、交互协作于一体，为学科用户打造了一个全方位、一站式的服务环境。用户能够在这个平台上轻松获取量身定制的学科资源，无论是最新的学术论文、权威的行业报告，还是专业的咨询服务，都能“一网打尽”。同时，平台通过先进的数据分析技术，持续学习并分析用户的偏好与需求，确保推送的信息始终与用户的研究方向和兴趣点高度匹配，极大提升了信息获取的效率与质量。

信息资源库

信息资源库涵盖实体馆藏与虚拟馆藏两大领域，实体馆藏包括传统纸质书籍、期刊、视听材料等，虚拟馆藏则涉及电子图书、在线数据库、开放获取资源等数字化信息。信息资源库的构建与管理，不仅需要严格遵循学科分类的原则，还需要依赖于先进网络技术的支持，以及元数据标准的统一应用，以此确保资源的有序组织与高效检索。

共享知识库

共享知识库是一种基于特定学科或跨学科主题构建的知识资源集成体，其通过整合专家智慧、纸质文献、数据库数据以及网络信息资源，以知识单元为基本单位，借助计算机技术进行知识的表达、存储与高效管理，形成了对特定领域知识的全面、系统集合。共享知识库的意义远不止于信息的累积，更在于其对知识的深度挖掘、重组与创新，为用户提供超越传统文献查阅的增值知识服务。

数字环境下高校图书馆学科服务模式的发展目标

为用户提供差异化的动态服务

在数字化大潮中，信息的海量化与复杂性日益凸显，数据来源的多元化、信息分析工具的智能化，以及数据处理技术的飞跃式进步，共同塑造了学科服务的新面貌。其中，为用户提供差异化的动态服务成为学科服务数字动态组合的核心特征，这一转变旨在精准匹配用户多变且个性化的需求，推动服务从“一刀切”向“量体裁衣”的模式升级。

所谓动态服务，其精髓在于“动”，体现在数据收集与数据处理两个关键环节。

首先，数据收集方面强调数据的时效性、可追溯性和预测性。这意味着学科服务需利用先进的技术手段，实时捕获来自多种渠道的最新数据，确保数据的新鲜度与可靠性。同时，通过对历史数据的深度挖掘与未来趋势的预测，为用户提供具备前瞻性的信息服务。这种动态性收集，有助于图书馆在瞬息万变的信息环境中为用户提供最具价值的知识资源，满足其对未来趋势的洞察需求。

其次，数据处理的动态性则聚焦于数据分析过程的灵活性与适应性。与传统学科服务仅关注现状分析相比，新时代的学科服务更注重从时间序列的角度审视学科的发展，不仅要准确描绘学科的现状图谱，还要深入分析学科的历史演变规律，并预测其未来走向。通过采用机器学习、深度学习等先进技术，学科服务能够根据数据的变化自动调整分析模型与方法，确保分析结果的精准性与前瞻性，减少因静态分析带来的偏见与局限。

因此，高校图书馆在构建学科服务时，必须树立过程导向的思维方式，将学科的过去、现在与未来当作一个连续的整体进行考量。这意味着图书馆应积极引入和应用先进的信息技术，构建覆盖全周期的知识服务体系，不仅提供即时、个性化的信息服务，还要通过综合分析学科的长期发展轨迹，为用户提供战略性建议，助力学科规划与决策制订。这样的动态服务模式不仅能够提升用户的满意度，更能有效推动学科研究的深入与创新，为高校的科研与教学活动注入强大的驱动力，使图书馆真正成为知识创新与交流的中枢。

实现信息分析工具和数据资源的动态组合

在加速迈进数字化浪潮的过程中，学科服务模式的转型与升级尤为关键，而其中一项核心策略便是实现信息分析工具与数据资源的高效动态组合。这一策略旨在通过智能化、个性化的服务供给，大幅提升学科服务的响应速度与服务质量，确保其在快速变化的知识环境中保持领先地位，精准对接用户的多元化需求。

信息分析工具的动态组合意味着学科馆员不再局限于单一工具的应用，而是需要根据实际需求，灵活选择并整合各类分析工具，如大数据分析平台、人工智能算法、可视化软件等。通过这些工具的深度融合与功能解构，学科馆员能更细致地拆分和优化服务流程，挖掘数据背后的深层价值。例如，结合文本挖掘技术解析文献内容，运用网络分析探索研究合作网络，或是借助预测模型评估学科发展趋势。这种工具的灵活搭配与深度利用，为定制化服务提供了坚实的技术支撑。

与此同时，数据资源的动态组合亦不可或缺。在海量数据源遍布的今天，学科服务需具备高效筛选、整合不同来源和类型数据的能力。这不仅是简单地汇聚数据，更是要根据服务目标，智能匹配最适合的数据集，包括但不限于学术出版物、专利数据库、社交媒体信息等。数据的动态组合确保了分析的全面性与精确性，使得学科服务能够跨越单一数据视角的限制，为用户提供多维度、跨领域的综合性知识服务。

在此基础上，信息分析工具与数据资源的动态结合实质上促进了数据资源、学科馆员、信息分析技术和用户之间的有机融合。学科馆员作为这一过程中的桥梁，通过掌握和运用先进的信息分析技术，将原本分散、孤立的数据资源转化为用户可直接利用的知识服务产品，实现了数据价值的最大化。用户则在这一良性循环中，能够更便捷、精准地获取所需信息，促进科研创新与知识传播。

数字环境下高校图书馆学科服务模式的创新路径

在数字环境下，高校图书馆学科服务相较于传统模式展现了一系列崭新的特性与风貌。除继承指导性、导航性与研究性外，数字环境下的学科服务凸显了技术性、时效性、社会性、延伸性以及控制性。这些新特点的涌现，要求服务模式必须与时俱进，勇于创新，呈现多样化与灵活性。从单一服务向综合服务生态转变，从被动响应转为主动预测，从标准化服务迈向个性化定制，这些都是数字时代学科服务模式革新的必然趋势。因此，学科服务不再是一成不变的固定模式，而是如同万花筒般，根据不同场景、用户需求与技术发展持续进化，以期在快速变迁的知识海洋中，为用户指引方向，赋能科研，促进知识的无限延展与深度交融。

智能化服务模式

在数字时代，智能化服务模式的兴起为高校图书馆学科服务带来了革命性的变革，其不仅重塑了图书馆与用户之间的互动方式，也深度影响了知识的管理、服务的提供及技术的应用，构成了学科服务创新的三大支柱。

高校图书馆服务从最初对图书和文献资料的管理，逐步过渡到信息管理，直至现今的知识管理，这一历程见证了高校图书馆服务模式的深刻转型。知识管理不仅仅局限于信息的收集与保存，更侧重于对信息的深度加工与整合，使之升华为可直接用于学科建设与研究的知识。这一过程要求学科馆员具备扎实的专业知识与技能，将纷繁复杂的原始信息提炼为具有高附加值的知识产品，从而为学科研究提供强有力的支持。

智能服务的实质在于推动用户实现自助式服务。在数字环境中，人、机、技术的智能融合程度成为衡量服务效率与质量的关键指标。这种服务模式不是简单的机器替代人工，而是人与技术的完美配合，这既体现了信息技术的支撑作用，又充分调动了人的主观能动性。智能服务通过前端控制、实时控制与延伸控制，实现了服务的主动性与前瞻性。前端控制意味着在学科建设的初期就预先规划与准备；实时控制确保了服务过程与学科发展同步，及时响应需求变化；而延伸控制则着眼于对未来的趋势预测与服务拓展。这种服务模式如同在智能超市中购物，顾客可以基于商家精心筛选与排列的商品信息，实现自主选择，享受便捷的自助服务体验。

在智能化服务模式中，技术化手段的应用是实现服务创新的关键。图书馆服务从以藏书为中心转向以读者为中心，电子资源的存储与利用成为主流。技术化手段不仅体现在资源的数字化与网络化上，更体现在服务过程的智能化与个性化上。学科馆员借助先进的搜索工具与数据分析技术，围绕学科建设的具体需求，高效收集、筛选、分析信息，提取有价值的知识内容。利用大数据、人工智能等技术，学科馆员能够精准识别用户需求，实现知识的个性化推送与定制服务。这种技术化的服务手段，不仅增强了服务的时效性和针对性，还大幅提升了用户的知识获取效率与研究创新能力。

学科服务社会化模式

学科服务社会化模式是顺应时代发展潮流、打破传统边界、促进知识共享与合作的创新实践。在知识经济蓬勃发展的今天，学科建设已不再是孤立的校内活动，其跨越了学术“象牙塔”的局限，与社会生产实践、国际学术交流紧密相连，形成了一张错综复杂、相互依存的网络。学科服务的社会化不仅是对“学以致用”原则的深刻贯彻，更是推动学科创新、促进知识成果转化的重要途径。

学科服务的社会化体现在服务对象的扩展上。其不再局限于校园内的师生，而是将“触角”延伸到企业、政府机构、非营利组织等更广泛的群体。这不仅意味着服务面的拓宽，也对学科馆员的专业能力提出了更高要求，他们需要具备更强的市场意识和社会服务能力，以满足多元化的信息需求。例如，与企业的合作可以让学科服务直接对接产业前沿，助力技术研发与产品创新；与政府部门的合作则能为政策制定提供科学依据，促进科学决策。

在社会化服务模式下，学科馆员的角色也在悄然转变。他们不再是单纯的文献管理者，而是成了知识的中介、实践的参与者。通过深入社会实践，学科馆员能够及时掌握专业领域的发展动态，了解行业需求和未来趋势，从而为学科服务的精准定位和创新提供重要参考。这一过程不仅提升了图书馆的服务效能，也为学科馆员提供了宝贵的学习和成长机会，促进其专业素养和实践能力的双重提升。

学科服务社会化模式的推进还意味着跨领域合作网络的构建。通过“拿来”与“送出”的双向互动，加速知识的流通与更新。一方面，高校可以引入社会资源，如企业数据、行业报告等，丰富学科资源库，提升研究的实用性和前瞻性；另一方面，学术研究成果向社会输出，能够促进产学研用深度融合，加速科技成果转化，为社会经济发展贡献智慧力量。

参与型服务模式

参与型服务模式作为学科服务领域的一种前沿理念，远远超越了传统意义上的信息提供与咨询引导，其更强调学科馆员的深度参与和主动介入，是学科服务向高阶形态发展的体现。在这一模式下，学科服务不仅具备科技性、研究性的鲜明特色，还充分融入了教育、行业及职业的多重特色，旨在通过深度合作与共创，推动学科建设向特色化、专业化方向发展。

中国高校的学科服务面临独特的背景与挑战。与国外部分具有全职学科馆员配置的高校相比，中国的学科馆员多采取兼职形式，这看似是一种限制，实则孕育了独特的优势。兼职的学科馆员通常拥有图书馆学、专业知识、图书情报7a765b014519f95a711d59ffdef53b8646220d12d9b1669f92e40b93422985bf学及信息技术等领域的复合知识体系，这种跨界能力使他们能够在学科服务中扮演更加灵活多样的角色。他们不仅是信息的守门人，更是知识的建筑师，能够精准把握学科发展的脉搏，为用户提供定制化的解决方案。

学科馆员在参与型服务模式中如同一座桥梁，连接着学科建设的各个环节与知识点，又似一枚关键的螺丝钉，深深嵌入学科建设的机体，成为其不可或缺的一部分。他们通过参与学术会议、与科研团队合作、教学活动设计等，直接感受学科发展的第一线需求，对庞杂、零散的信息进行精心筛选与整合，剔除非核心信息，保留精华，确保提供的知识资源具有高度的相关性与实用性。在此过程中，学科馆员不仅是信息的筛选者，更是知识的创造者与组织者，他们根据学科发展动态，实时调整知识结构，促进知识的更新fef8f5492ddf0652ef7e22ff772cd933de70ad8cde38db8d0e790b2544408e0e与再生。

此外，参与型服务模式鼓励学科馆员与学者、研究人员建立紧密的合作关系，共同参与课题研究、项目申报、成果评估等工作，不仅能够加深学科馆员对学科内涵的理解，还能够根据学科发展的实际需求，定制个性化的信息服务方案，如建立专题数据库、开展科研数据管理、提供知识产权咨询服务等。这种深度参与使图书馆的服务真正融入学科建设的每一个环节，为学科发展提供强有力的智力支持和资源保障。

总之，高校图书馆在数字环境下的学科服务模式创新，是一场涉及技术、理念、模式的全方位的深刻变革。通过精准把握时代脉搏，不断探索与实践。未来，高校图书馆能够更好地服务于教学科研，促进学术创新与文化传承，最终在数字时代中焕发新的生机与活力。

2023年湖北省高校图工委科研基金项目资助“基于校企合作的高校高价值专利培育研究”（2023-YB-16）。

（作者单位：武汉科技大学图书馆）