数据管理在高校图书情报服务中的运用研究

数字化能够让图书情报的管理质量有所提升，是当前组织展开高校图书情报服务优化中需要重点把握的要点。实践中，应当融合数据管理思想与方法，更新高校图书情报服务模式与策略，推动“互联网+数据信息”环境下高校图书情报服务水平的提高，促使图书资源的跨时间、跨区域共享成为现实，实现高校图书情报服务的与时俱进。

1 高校图书情报服务的概述

在图书阅读期间，高校师生能够掌握到一定的信息量，并在相应信息内确定一些规律，掌握图书阅读技巧，是高校图书情报服务的基本概念。从这一角度来看，依托高校图书情报服务的提供，能够促使师生的阅读规模得到进一步扩大，并促使师生阅读质量、层次水平得到有效提高。在当前“互联网+”、大数据背景下，在高校图书情报服务中引入数据管理极为必要，是优化更新高校图书情报服务模式的必然之举。

2 基于数据管理的高校图书情报服务的优化方向分析

2.1 提供更具个性化的服务

互联网背景下，图书情报服务已然发展成为高校师生掌握信息、获取资源的重要渠道，而为进一步提升整体服务质量，应当融合数据管理与高校图书情报服务，使得服务更具个性化，支持高校师生结合对搜索引擎的利用完成对所需信息与资料的获取。从这一角度来看，在当前的高校图书情报服务的改革升级实践中，结合数据管理工作的展开，提供更具个性化的服务是必然选择，是提升高校图书情报服务质量与效率的必由之路。

2.2 依托智能化与物联网发展

在传统的高校图书馆服务期间，实际所设定、践行的服务模式较为简单，无法实现对高校师生现实需求的充分满足。同时，相关图书馆内的工作人员存在着服务效率偏低、出错率偏高的问题，无法促使图书馆服务的功能性得到最大程度的显现与发挥。基于此，需要结合数据管理的融入，结合传统图书情报服务与信息技术，让图书馆工作人员结合对信息技术的应用完成对知识信息的处理，提升图书管理的效率。在信息技术的支持下，能够帮助高校师生在更短的时间内获取到其所需要的图书资源与信息，明显缩减图书情报服务时间，使得师生的阅读时长有所提升，推动高校图书情报服务的效率水平进一步提高。

2.3 升华全方位服务理念

在数据管理的指引下，高校普遍结合数字化数据库管理系统的搭建与应用，更新高校图书馆服务模式，以此面向师生提供更为优质的图书情报服务，优化文献检索、强化文献导读，实现对兼备充分理论知识储备以及良好专业技能的优质人才的培养。数字化数据库管理系统为高校师生提供了一个获取高效服务的平台，支持师生与图书馆工作人员展开虚拟交流，提升微服务质量，并能够结合师生的历史搜集、查询记录，定期面向师生针对性地主动推送图书与文献信息。依托高校图书馆内外、高校内外图书数据的共享，能够有效消除师生在获取图书阅读服务期间所受到的空间方面的限制，实现对高校图书情报服务工作的价值性与作用性的最大程度发挥。

3 高校图书情报服务中数据管理的具体应用策略与要点探究

3.1 结合“互联网+数据信息”更新图书情报服务理念

在“互联网+数据信息”环境背景下，高校在推出、提供图书情报服务期间，应当落实对相应服务理念与模式的持续优化更新，更加主动地了解高校师生的想法、需求，以此为后续高校图书情报服务工作的优化展开提供更为有力的支持，加速实现高校图书情报服务的升级。实践中，应当着力落实对智慧图书馆的建设，以此实现“互联网+数据信息”背景下图书情报服务理念的更新、优化，而这也是这样的大背景下高校更新图书情报服务模式的必然选择。在此过程中，应当重点设定、推行智能化检索服务，结合大数据技术等的应用，围绕数据管理思想，主动对师生的兴趣爱好、需求等进行捕捉，促使“一对一”的高校图书情报服务成为现实。对于智能化检索服务而言，其可以借助数字化信息技术管理平台的应用，为师生提供更为多元化、个性化的图书情报服务，而这是传统高校图书情报服务所无法实现的。从这一角度来看，在融合数据管理展开高校图书情报服务的实践中，围绕“互联网+数据信息”更新图书情报服务理念极为必要，也是当前“互联网+数据信息”环境背景下推进高校图书情报服务优化升级的重要举措与必由之路。

对于图书情报服务而言，其是高校需要完成的一项重要工作内容，是高校办学质量和发展水平的一个重要标志。实践中，高校应当加大对图书情报服务的重视与支持程度，成立专门的图书情报工作委员会，进一步提升高校图书情报服务保障能力，密切各学院、部处与图书馆的工作交流联系，深入把握教学科研一线的图书文献和信息资源需求，科学制订发展计划，不断优化资源配置和利用效率，有力地促进学校高水平学科建设和各项事业高质量发展。同时，高校图书馆应当切实以满意服务、精准保障、全面支撑为工作目标，紧扣高校各个专业、学科发展布局、围绕教学科研中心工作，坚持服务师生为本，改进工作方式方法，加强校际交流合作，深入学院部门问需求计，用准用好文献资源采购经费，健全规范管理制度和业务流程，稳步推进服务创新和数字化改革，力争提供更多便捷高效、温馨舒适的优质服务。相关部门和各学院要关心重视图书情报工作，加大投入力度和保障支持，协同优化图书文献信息资源，合力提升图书情报工作与各项中心工作的契合度，共同推进高校图书情报服务的升级。

3.2 设置并应用图书档案情报一体化服务管理模式

为充分发挥出高校图书馆、档案室的作用，促使高校图书情报服务的方法、途径能够得到进一步拓宽，应当在强化落实信息化、标准化建设的基础上，组织展开对信息一体化管理服务系统的搭建与使用，以此实现对高校图书档案情报一体化服务管理模式的设置与应用。在信息一体化管理服务系统中，包括高校档案系统、图书文献系统、专业理论创新系统、中国知网电子图书系统等等，以此完成对图书档案情报一体化服务管理模式的建立。

其中，对于高校档案系统与图书文献系统而言，主要结合对高校内现有图书馆资源、档案室资源的应用，完成对相应系统的搭建，对校内图书馆馆藏的多种、大量专业图书、专业学术期刊数目与介绍、档案目录、内容简介等数据信息实施统一性的保管。高校内所拥有的各个专业发展的档案资料以及自高校建校以来所展开的各种科研项目、教研项目等项目的档案等，均实施电子化管理，支持师生使用相应系统进行查询。对于专业理论创新系统而言，其主要依托对大数据技术、数据挖掘技术的应用，为高校各个专业师生展开学术研究、教研项目等提供支持，形成数据预处理、数据建模、数据挖掘与分析、总结的简单流程。依托对现有图书情报以及档案信息数据中，所隐含着的隐性知识的挖掘，可以在软件挖掘的条件下，结合高校教师对于数据选择、挖掘方法与结果的分析、完善、修正，促使数据选择、挖掘方法选择以及挖掘结果的精准程度得到进一步提升，以此为各个专业技术理论的更新与完善，为新方法、新技术等创新成果的形成提供有力支持，使得新发现能够逐步转变成为可以推广应用的新成果。对于中国知网电子图书系统而言，其在实际的运行期间支持高校师生查阅学校所订阅的国内外专业期刊，在系统内进行文献检索、浏览阅读等，为学术研究的展开提供更为充足的参考。实践中，高校师生只需要进行一次检索，就能够完成对高校图书资料与档案信息的全覆盖，提升图书情报与相关信息数据检索的便捷性。

在整个信息一体化管理服务系统的期间，能够实现对高校数据与信息的采集、分析，结合大数据等先进技术的应用，完成图书档案情报一体化服务管理，将数据管理工作深入融入高校图书情报管理与服务中，推动高校图书情报服务的进一步升级。

3.3 构建并推行“图书馆智慧服务+”模式

搭建并使用图书馆智慧服务平台是大数据视域下高校图书馆推动图书情报服务升级的重要举措。对于图书馆智慧服务平台而言，其深度运用互联网、大数据、人工智能技术，具备高度系统集成、高度资源统一、高度开放互联以及高度信息融合能力的开放式综合信息服务平台。该平台以读者需求为服务导向，以资源整合和信息服务作为切入点，进行全新的界面和架构设计，全面支持电脑和移动设备访问，力图为师生提供更为便捷、丰富、深度的图书馆信息服务。在图书馆智慧服务平台中，主要设定如下功能：第一，统一认证。图书馆智慧服务平台集成高校统一身份认证，更加方便读者使用图书馆各项服务功能。第二，统一检索。图书馆智慧服务平台推出全新的纸电统一检索系统，并可扩展至和知识发现统一检索，统一资源检索新地址。平台提供预约、委托、专题库、参考书、捐赠书等丰富的读者服务，提供评论、评分、荐购、积分、收藏等多种读者参与功能，从而大大提高了读者的使用体验。第三，个性化学习推荐。在图书馆智慧服务平台中，读者可以参与到图书馆建设中，从被动简单变为更主动更深度的参与。平台通过中央知识库、机器学习、大数据分析等技术，可根据读者、资源、学科等多个维度，提供资源统一检索、个性化推荐、专题学科推荐等服务。第四，统一终端。搭建并使用移动综合服务平台，全面实现读者服务的移动终端的使用。第五，智能数据管理。通过大数据分析和智能监测，提供可视化数据分析结果，实时向读者展示图书馆的资源动态和服务状况。

同时，还要在图书馆智慧服务平台的支持下，着力构建并推行“图书馆智慧服务+”模式。结合对图书馆智慧服务平台的构建与推广应用，推出线上办证、直播服务、线上荐书、约书服务、大数据墙、书架屏检索、机器人智能服务等智慧化服务，并针对相关工作人员组织展开教育培训，结合图书馆情报服务以及图书馆资源服务体系的持续完善，促使图书馆情报服务模式的更新成为现实，完成对“图书馆智慧服务+”模式的构建与实施。在此基础上，高校图书馆在推进图书情报服务升级实践中，还应当继续深耕智慧服务技术领域，实现图书馆线上线下服务的全网络、全终端、全资源的深度融合，搭建打造不断满足师生需求变化的智慧服务平台。

3.4 开发并使用嵌入式智慧数据服务模式

在推行嵌入式智慧数据服务模式期间，需要准确挖掘智库的智能数据服务。应当结合调查、研究报告查阅、参与项目研究等方式的应用，完成对智库需求的确定，并逐步构建起智库的需求数据库。应当匹配需求信息以及智力资源，以此搭建起完善的智力服务体系，实现对智库需求、服务效果意见的及时收集、处理。结合对云计算、大数据、联动数据等智能化技术的综合应用，促使多领域、跨学科、跨平台的深入性融合成为现实。

同时，需要建立多元信息交互以及智能化的综合系统。在此过程中，应当强化落实与智库、科研机构等主体的合作，完成一体化多源信息资源体系的构建，并实施对多方共赢的信息资源的建设。其间，合理化应用多源数据，降低数据重复、资源浪费问题的发生概率；重点整合技术信息，提升信息数据的可读性以及标准化水平，促使信息的互联互通成为现实。应当加速推动信息共享，促使信息的整合与发布成为现实，以此达到降低信息采集成本的效果，也推动信息采集的效率有所提高；应当搭建并应用数据信息共享平台，促使多来源的信息渠道得以打通，促使信息能够有效流动，支持信息的互联互通成为现实。

在此基础上，还应当强化落实对现代数据技术的融合与利用。综合利用物联网、人工智能、云计算等技术，促使数据源定位得以提速；综合应用声眼识别、虚拟现实、5G等技术，针对智库的行为、互动进行建模，实现对智能数据服务基础设施的建立，以此为智能化资源与服务的生成与提供奠定基础。实践中，需要进一步落实对智能数据平台的发展，搭建多元化数据、智能空间、智能平台、信息技术，促使师生能够在数据选择、使用方面享受到平等的权利。另外，结合展开智能数据采集、智能存储、智能分析与评估，实现对智能化数据服务综合平台的打造与应用。

3.5 持续更新图书情报服务系统

“互联网+”视域下，各个高校纷纷组织展开对数字图书馆的建立。同时，在互联网环境中，逐步出现了大量依托微信、微博、微课等支持读者展开碎片化阅读的线上学习环境与平台。在这样的大背景下，高校图书馆可以结合对微信公众号的利用，或是微博的利用，完成信息与动态的发布，以此更好地面向校内师生进行信息传递，以此为师生营造出更具整体性的理想阅读、学习氛围。与此同时，高校需要落实对图书情报服务系统的更新，结合新媒体技术的应用，支持、引导学生在图书情报服务系统中展开班级沟通交流，明确不同行业的实际发展情况与趋势，提升对于不同行业的了解深入度。其间，应当切实围绕“互联网+数据管理”组织展开对图书情报服务系统的持续完善，为高校师生图书情报服务模式的创新开发与应用提供资源、体系等方面的支持。其间，应当重点保证所搭建并使用的图书情报服务系统及其服务模式，能够覆盖办证咨询、自习阅览、书刊外借、文献收藏、资料查阅、互联网服务、读者服务模式查阅等方面的业务。

为切实满足高校师生对于图书情报服务的需求，应当搭建并应用师生自助式图书情报服务系统，以开源内容管理系统Drupal系统为基础开发师生自助式图书情报服务系统，完成对情报资源采集单元、情报资源发布单元、情报资源导航单元、情报资源检索单元、用户互动单元等主要功能单元的开设。其中，对于情报资源采集单元而言，主要完成对高校内部资源以及外部资源的统一采集与保存。系统已有数据库系统、外购的学术期刊、馆藏图书、专利、科研项目与教研项目等文献数据均属于高校内部资源；从各大门户网站、智库网站内所采集到的文献资源均属于高校外部资源。对于情报资源发布单元而言，在实际系统运行期间，在完成对情报资源的自建、导入、采集后，迅速向系统内及时发布相应情报资源。在此过程中，系统结合内容的不同类型，完成对差异性的发布模板的预设。在情报资源发布单元内，实现了对学术文献在线发布模块的集成，在高校师生进行某一学术文献的发布期间，需要选定合适的出版类型，包括期刊、学术论文、会议记录、专利、图书、研究报告、数据库、法案、法规等等，由系统自动结合用户所选出版类型的不同完成对相对应的发布模板的迅速调取。对于情报资源导航单元而言，其属于一种大型信息资源的浏览与检索服务的提供单元，支持师生迅速在大量复杂资源中完成对目标资源的精准定位与获取。对于该功能单元来说，其主要为在校师生（用户）提供标识，让其明确目标资源的所在位置、目标资源所在位置中的已有其他资源等等。对于情报资源检索单元而言，其主要为师生提供资源站内检索以及相关站点检索服务。结合对相应数据库接口的调动，即可实现对目标资源的相关站点检索；结合Drupal+ApacheSolr的应用，即可实现对目标资源的站内检索。对于用户互动单元而言，支持用户参与到整个系统的构建中，可以依托本系统获取所需资源，也可以在系统内上传图书情报与资源。

3.6 搭建并应用大数据情报分析平台

在当前大数据时代背景下，传统的图书馆管理模式、图书情报服务难以切实满足高校师生的现实需求。由于高校图书馆内保存的资料信息相对较多，因此使用传统的方法，师生很难在这样的海量复杂资料信息内迅速定位目标资料。基于这样的情况，高校应当着力将数据管理融入图书情报服务中，搭建并应用大数据情报分析平台，支持师生结合自己的需求迅速获取目标资料，或是结合师生偏好自动完成对图书文献资料的个性化推荐。

大数据情报分析平台提供互联网大数据全面资讯服务，对全球资讯进行实时监测、自动分类、分析、预警和预测。达到针对互联网各类媒体进行实时监测、智能分类、智能分析、智能预警等，为师生及时掌握热点资讯、正确地认识和把握新形势下互联网信息出现的新动向、新特点。提供全面、准确、实时的互联网情报资讯服务，助推图书馆数字平台专业化、个性化的建设，开展教育教学、传递科学情报、开发智力资源、协助师生全面实时掌握专题热点资讯动态，为师生提供更广泛、更专业的资讯方向。同时，大数据情报分析平台内含高校图书馆保存的多种中文学术期刊、外文学术期刊数据、图书与报纸等信息数据，基于文献语义计算、文本挖掘、关联图谱、前沿热点时序挖掘等技术，实现对图书内容的大数据分析，深度揭示图书的著录信息、投稿信息、分析评价等信息。提供目标学科图书、期刊群的前沿情报分析服务、稿件内容的期刊匹配分析与新颖性分析，辅助高校师生精准选题、合理选刊投稿、评估稿件新颖性及在目标期刊发表的可行性等等，全方位满足师生对图书情报信息的多层次、多样化需求。

对于大数据情报分析平台而言，其所设置的主要功能单元如下所示：第一，热点监测。支持显示热点信息敏感度、相同文章、来源、发布时间和原文链接等等。第二，数据分析。面向高校师生提供热点信息走势图、网站来源分布图、热点信息来源类型统计表、热点信息情感分析等多种多维度实时热点分析图表。第三，全文搜索。用中文智能分词、自然语言处理和智能语义分析技术，按高校师生所设定的搜索关键词的自然语义从索引中取出相应的内容，搜索结果更全面。第四，热点观察。专家权威分析案例，随时全方位智能监测热点信息，确保高校师生能够及时、准确掌握热点事件。第五，专题简报。支持多模板简报一键自动生成，支持简报自定义生成。支持根据师生需求生成简报模板，支持人工筛选及干预功能，简报内容表现形式丰富，生成简报支持Word、Excel、电子邮件发送。

4 总结

综上所述，在当前“互联网+”、大数据背景下，在高校图书情报服务中引入数据管理极为必要，是优化更新高校图书情报服务模式的必然之举。实践中，应当结合“互联网+数据信息”更新图书情报服务理念、设置并应用图书档案情报一体化服务管理模式、构建并推行“图书馆智慧服务+”模式、开发并使用嵌入式智慧数据服务模式、持续更新图书情报服务系统、搭建并应用大数据情报分析平台，结合对智能化技术、物联网等先进技术的应用，为高校师生提供更具个性化的图书情报服务，促使高校图书情报服务的价值性以及作用性可以得到最大限度的发挥，加速实现高校图书情报服务的升级。

（作者单位：东华理工大学图书馆）