数字技术工程师培育项目的实践与思考

2024-10-31 00:00:00王倩倩张立奇俞美娟
现代商贸工业 2024年20期

摘要:数字经济对数字技术人才的需求与日俱增,人社部针对数字人才需求问题提出了数字技术工程师培育项目,并且构建了完备的管理体系、授课内容、培训及评价方式。本文以安徽大学为例,介绍了本校在实施数字技术工程师培育项目过程中进行的探索和实践,对该项目实施过程遇到的难点进行总结,对解决方案提出了相关建议,从而更好地完成培育工作。

关键词:数字经济;数字技术工程师;培训机构

中图分类号:F2文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.20.008

数字经济是以现代信息网络作为载体,以数字化的知识和信息作为生产要素,并以多种信息技术相互融合,全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济正在改变我们的生产方式、生活方式。有效的数字经济,可以大幅度降低经济运行成本,提高运行效率。数字经济发展提供构筑国家竞争优势的机遇,对于重组要素资源、重塑经济结构具有重要影响。

发展数字经济,打好数字技术攻坚战,关键在于人才培养。《产业数字人才研究与发展报告(2023)》(人瑞人才、德勒中国,2023)指出,当前我国数字人才总体缺口在250b7836250cc5b5c96bce71a749eae8def0万至3000万左右,并且人才缺口仍在不断增加。为促进数字经济发展,强化现代化建设人才支撑,培养数字人才已成为重中之重。

1数字技术工程师培育项目的提出

当今世界,数字经济急速发展,2022年我国数字经济规模达50.2万亿元,总量稳居世界第二,占GDP比重提升至41.5%,数字经济成为稳增长促转型的重要引擎。

数字经济的快速发展,对数字人才的需求呈现了井喷式的增长,而数字人才的培养和储备需要相对较长的一个过程,供求速度并不匹配。《数字人才发展评价与趋势建议》(杨旭华等,2023)中指出,“数字人才现存的主要问题包括人才供给不足、人才质量亟待提升、人才供需结构失衡、人才配套政策匮乏。”

随着大数据、区块链、工业互联网等一大批新职业涌现,企业发展急需高水平数字人才。针对数字经济领域技术急速创新、知识快速迭代、数字技术人才年轻化、市场化的需求,人社部研究设计并开始实施数字技术工程师培育项目。该项目重点围绕大数据、区块链、数字化管理师等多个新兴职业方向,严格遵照国家标准,使用全国新职业培训教程,规范化培训,社会化评价,分职业、分方向、分等级地开展培训和评价,从而大量培养数字人才,夯实数字经济人才基础。

2数字技术工程师培育项目管理体系

2.1完善的政策体系

2021年9月15日,人社部、财政部、工业和信息化部、科技部、教育部、中国科学院联合印发新一期的《专业技术人才知识更新工程实施方案》,提出了数字技术工程师培育项目,随后人社部陆续出台了《专业技术人才知识更新工程数字技术工程师培育项目实施办法》等一系列相关文件。截至2023年底,安徽、天津、重庆等近20个省市也陆续根据本省具体情况制定本省数字经济人才政策,从而自上而下构建了完善的政策体系。

2.2严密的组织结构

严密的组织结构是项目成功的保证。数字技术工程师培育项目由国家专业技术人才知识更新工程指导协调小组负责项目的政策制定、统筹协调;由各级人力资源和社会保障部门负责本地区项目的实施以及监管;由人力资源和社会保障部门遴选出的培训机构保质保量地完成培训;由遴选出的评价机构进行评价考核。通过以上措施,形成了完备的培育组织结构,保证培育项目的质量。

2.3明确的国家标准

在2022年人社部颁布的国家职业分类大典中,新增了数字技术工程师技术人员分类,给数字技术工程师培育项目的培育对象以明确的身份。人社部还会同有关行业主管部门制定并颁布了新兴数字技术工程师培育项目的十大门类的国家职业标准,明确了培训内容、培训等级。

2.4逐渐完备的教程

人社部专技司根据国家职业标准,组织专家针对数字技术工程师培育项目中的职业编写“全国专业技术人员新职业培训教程”系列丛书,目前已出版了各职业方向的初级教材,中高级教材也在陆续编写和出版过程中。

3数字技术工程师培育项目的探索实践

数字技术工程师培训工作是一个复杂的项目,难以一蹴而就,需要遵循项目发展规律,在实践的基础上,逐步构建完善的培训体系。作为培训机构,需要在明确的组织机构管理下,根据完备的文件体系指导,按照确定的国家标准和教程进行教学,才可以保证培训机构的培训成体系、不变形、不走样。

安徽大学在入选成为数字技术工程师大数据、区块链、智能制造等多职业方向培训机构后,做了多方面的准备工作,并进行了培训试点工作。

3.1整合学校资源,支持数字技术工程师培训

围绕数字技术工程师培训工作,安徽大学集合多方面的努力,整合校级资源,为数字技术工程师培育项目构建培训所需的软硬件平台。目前,智能制造方向已购买智能制造共性技术考核软件及考核设备,满足智能制造方向实操及考核需求;希冀平台可提供大数据、区块链等方向实操训练;大数据方向还与相关企业签订协议、组建考核实操基地;数字化管理师和云计算方向也配备了培育考核需要的专业机房。各相关方向都认真研读相关职业方向的国家职业技术标准,仔细学习人社部规定的该方向的教材,并根据职业标准和教材要求,制定课程和内容设计。

3.2组织教师培训,为后期培训打下坚实基础

为了提高数字技术工程师培训的师资力量,学校组织每个职业方向的骨干教师参加评价机构组织的大数据处理、智能制造、数字化管理师、工业互联网等多方向师资培训。学院严格把关培训对象资格审核,保证“精准培训”不偏航。评价机构组织的培训以线上线下相结合,理论与实践相结合,可以更好地提高师资的教学水平。截至目前,学校已参加教师师资培训9次,培训数字技术工程师师资22人次。后期,学校还将继续加强教师培养,并按照培训需求聘请各职业方向的顶尖专家、学者助力培育工作。最终打造一支素质过硬、业务精湛的培训师资队伍。

3.3积极组织,在培训中提高负责人能力

项目负责人是项目管理的核心,其能力和素质直接影响着该项目的发展和管理水平。提高负责人能力和素质,对项目的发展具有重要的推动作用。安徽大学先后组织学校管理部门、院系负责人参加人社部组织的厦门、天津数字技术工程师的学习调研以及杭州数字技术工程师培训评价质量提升班。通过多次的学习,对如何办好数字技术工程师培训有了更加深刻的认识。

3.4积极同各方交流,促进数字技术工程师培育工作开展

为推进数字技术工程师培育工作,提高数字技术工程师培训在企业中的辨识度和接受度,安徽大学积极组织并参加与企业的洽谈会。通过洽谈会,向企业介绍数字技术工程师的工作内容、培训的作用,并了解企业的意见与需求。同时,学校还积极对接数字技术工程师教材出版集团,与集团领导就教材建设问题进行了深入的探讨和交流。

随后,在安徽省数字技术工程师培训机构业务能力提升培训班中,安徽大学与安徽省其他培训机构交流分享了前期开展数字技术工程师培育项目工作的体会和做法。通过多方面的交流,为后期培训工作的开展打下了坚实基础。

3.5积极开展信息化建设,完善监管体系

安徽大学数字技术工程师基地由多学院和管理部门组成。管理部门需对各学院培训合格学员信息进行汇总、再次核实、确认信息后颁发合格证书,培训合格学员才可以参加评价机构的评价考核。在报名参加评价考核时,学员信息必须同步准确无误地上传评价机构考核系统,同时培训信息需要上报安徽职业培训信息管理系统进行备案管理。数字技术工程师培训要求等级高,数字报送要求准确,对各学院、管理机构的要求更加严格,需要通过信息化的方式提高数据的准确度。目前安徽大学正在积极探索利用国家级非学历继续教育平台统一多学院培训信息,减少信FKdQuws1VwPNqn4pL96NtQ==息误差,提高信息准确度。

同时数字技术工程师培训过程涉及社会多个方面,学院与评价机构、支撑平台、参训企业均可能产生协议。因此签订的协议亦随之增多,协议的管理也需要采用适宜的流程。安徽大学根据数字技术工程师培训需求,梳理协议流程,积极调整政务系统协议流程管理,完善监管节点,让协议管理更加流畅。

3.6开展大数据培训,理顺数字技术工程师培训流程

安徽大学选择本校互联网学院的毕业生作为大数据工程技术人员数据处理方向初级班学员,课程由经验丰富的教师任教,培训课程覆盖职业道德、大数据基础知识、大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘、大数据管理等多方面内容。培训注重促进参训人员素质和技能双提升,通过理论与实践紧密结合,不断提高参训学员的大数据处理水平。学员培训合格后,统一参加评价机构的专业技术等级考核,取得初级专业技术等级证书后,可认定助理工程师职称,从而为毕业生就业增加“砝码”,提高竞争力。将数字技术工程师培育和大学生就业相结合,从而打通人才培养输出的“最后一公里”。通过培训,助力相关专业应届生成为就业市场所需的数字人才,改善企业招聘时无合适人才匹配的困境。

4数字技术工程师培育项目的前景

在安徽大学开展数字技术工程师培训试点的同时,其他省市也在陆续开展数字技术工程师培育项目的试点工作。

天津北方人才市场作为培训机构,打造荣程“订单班”。荣程集团走钢铁绿色高质量发展路线,需要大量的数字技术人才。北方人才市场联合天津中德应用技术大学为荣程集团打造数字技术工程师智能制造方向定制班,定制班学员培训完成之后即可在荣程集团上岗,实现毕业就业无缝对接。

重庆市人力资源开发服务中心向上汽通用五菱汽车股份有限公司重庆分公司提供数字技术工程师培训,开启大数据工程技术人员的定制班,从而提高企业员工运用大数据知识解决实际问题的能力。

各省市的试点工作受到了广泛的关注,安徽大学的大数据初级班在报名时,即受到学生的热烈响应。就业是学生关注的重点,通过数字技术工程师的培训,在掌握一门技能的同时,可以获得专业技术等级证书,对于学生受众有很强的吸引力。其他地市的企业定制班也给出了正面的反馈。从前期的试点工作可以看出,数字技术工程师培育项目在未来有广泛的发展前景。

5数字技术工程师培育项目目前存在的难点

5.1社会对项目认知不足,企业参与度不高

在与企业对接中,企业普遍表示目前企业中的中级职称普遍采用评审制。数字技术工程师项目以考代评,可以拓宽从业人员职称评审通道。数字技术工程师培育项目获得初级、中级等级证书,可以认定初级、中级职称,对企业职工具有很大的吸引力,企业对该培育项目也很关注。但由于数字技术工程师培育项目属于新兴培育项目,在社会上的认知度较低。许多企业单位对于该培育项目仍存在犹疑,企业聚焦于推动数字技术工程师培训对于企业自身能够产生何种影响,企业参与积极度仍待激发。

5.2培训机构与评价机构尚待磨合

数字技术工程师项目为保证培训质量,分别遴选了独立的评价机构和培训机构。由于培训工作刚刚起步,在培训内容和培训平台等多方面需要培训机构和评价机构进行协调讨论,需要双方较长时间的磨合。需要评价机构设立合理的评价机制,加强对培训机构的培训过程指导,提高培训质量。

5.3具体培训方式需适当调整

数字技术工程师的培育对象很多为企业员工,而企业中很多是“萝卜坑”,一人一岗。多日集中培训,会对企业生产产生较大影响。对不同的对象,由于其所处的工作或学习环境不同,对于培训的方式就有不同的需求,需要根据培育对象需求进行合适的培育方式的定制,提供更加便利的培训方式,更好地完成培训工作。

6数字技术工程师培育项目发展的建议

建议一:坚持政策引导,有序发展

数字技术工程师是自上而下的庞大项目,需要在政府引导下,合理有序发展。国家、省、市三级政府应对数字技术工程师项目统筹规划,加大对培训机构、评价机构精准指导,加快出台相关激励和配套政策,严格管理,实施统一管理标准。

建议二:完善规章制度,加强质量监控

作为培训机构应该对培训流程进行详细梳理,完善本机构的数字技术工程培育项目的各项规章制度,加强对培训及考核流程监控,提高培训质量。

建议三:加强宣传,拓宽市场渠道

培训机构可以通过与行业、企业和政府相关部门对接,加强宣传数字技术工程师项目,寻找响应国家政策与促进企业发展相融合的切入点。借鉴天津、重庆等地先进经验,探索订单式等多方式培训,不断拓宽市场渠道。

建议四:总结培训过程经验,逐步推广

通过机制体制完善、标准化建设,将成功的有利于数字技术培训事业发展的经验进行总结。同时加强培训机构、评价机构、管理职能部门之间沟通联系,将成熟经验广泛推广。

7结语

数字技术工程师项目是一个新兴的培育项目,在实施过程中不可避免地会遇到一些问题。本文介绍了学校在项目实施过程中所进行的相关探索实践,对培育中存在的难点进行了分析,并给出了相关建议。我们相信,在人社部的稳步推进下,该项目必将提高数字技术人才的专业能力,壮大高水平数字技术工程师队伍。

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