对数字新闻业前沿的创新性解读

林晓华、章于炎近期出版的《新闻创新与新闻教育转型史研究——以美国新闻媒介为中心考察》一书，通过对美联社、CNN等5家美国一流媒体的转型现状的现场调研，探讨了科技巨头重塑新闻、人工智能新闻、重塑新闻教育等前沿问题，重点探讨智媒时代数字新闻业创新转型的问题。本书对于促进我国新闻媒介进一步深度融合，讲好中国故事，促进新闻传播教育的现代转型，具有一定借鉴价值。

该书以美国的平台新闻业和人工智能运用为切入点，将数字新闻业面临的问题作为研究重点，在目前案例研究中具有一定的创新性。调研所选取的媒体代表不同的媒体类型——美联社、CNN、《纽约时报》、《今日美国》和《堪萨斯城星报》，而这5家媒体的转型方式又各有其特点。

在对5家媒体访谈时，作者均提出了相同问题，探讨平台新闻业对新闻业的影响，媒体回答有一定共同之处：科技巨头成为美国新闻媒体最大的新闻分发平台和经营平台。在国内，腾讯、阿里、百度、新浪等科技巨头也在影响并重塑着新闻业。

以机器人写作、大数据抓取等技术为基础的人工智能介入到新闻生产中，重构了新闻生产流程。到今天，人工智能深度介入到包括美联社的新闻线索、新闻采访、编辑、发布的全流程，以可视化抓取新闻线索，应用文本转换视频技术，使视频产出速度加快，根据用户喜好进行新闻定制及分发等已经在美联社成了完整的体系。

在AI（人工智能）应用方面，国内媒体与西方媒体基本同步。近年来，《人民日报》、新华社、中央广播电视总台等主流媒体加强了智能技术的应用；地方媒体如封面新闻，也较早启动了人工智能辅助新闻报道。

此外，变化的媒介业态倒逼新闻传播教育转型。该书最后一部分，将密苏里新闻学院的新课程改革形成的学科制度、课程体系与人才培养方法命名为“新密苏里方法”，即“在做新闻中学习新闻”，并结合自己的访学经历进行了详细介绍，这对国内的新闻传播教育转型具有启发意义。

（王千玥，西南民族大学硕士研究生）

编辑：王洪越