老旧小区适老化改造项目居民改造需求类型研究*

摘要：随着我国人口老龄化加剧，城市发展不断推进，老旧小区适老化改造已成为必然趋势。老旧小区的居民是适老化改造的主要服务对象和最直接受益者，因此深入了解他们的改造需求至关重要。首先，利用网络爬虫技术从主流社交媒体平台获取相关研究数据；其次，对数据进行清洗、分词和去除停用词等操作，并运用LDA主题模型，根据主题聚类结果，对每个主题下居民的具体改造需求进行深入分析；最后，识别并筛选出五大类主要的居民改造需求，包括室外环境、公共空间、套内空间、养老服务设施和道路与停车。研究成果有望为未来老旧小区适老化改造工作的开展和优化提供有益参考。

关键词：老旧小区适老化改造；改造需求；文本挖掘；LDA主题模型

0引言

我国社会老龄化问题日趋严重，老旧小区适老化水平较低与居民需求之间的矛盾不断加深。因此，我国正努力推动老旧小区适老化改造工作。2023年，住房和城乡建设部等7部门印发了《关于扎实推进2023年城镇老旧小区改造工作的通知》，要求各地切实推动城镇老旧小区改造计划的实施，并提前规划2024年的改造计划。通过文献回顾发现，现有的适老化改造研究大多集中于建筑规划和工业设计角度，探讨适老化改造的模式、管理体系及服务内容。例如，孙乙菁等[1]以广州历史城区老旧小区为研究对象，旨在为老旧住宅小区的改造提供一种易于推广和应用的新模式；王雅慧等[2]、王蕾等[3]、刘亚鹏等[4]、韦易伶[5]从老年人居住现状出发，分析老旧小区适老化改造策略；陈文等[6]、谢雨纾等[7]提出适老化改造的原则；储虹[8]运用GIS分析老旧小区改造应遵循的重要性排序关系，探讨适老化改造方式。但是，大部分学者忽视了对居民改造需求类型的关注。作为一项重大的民生工程，老旧小区改造的成效最终要体现在社会公众的实际利益上[9]。因此，深入探究老旧小区适老化改造中居民的改造需求，对于深化改造决策、提高供需匹配程度、有效提升城市更新工作的可持续性，以及促进社会长治久安具有重要意义。网络社交媒体和文本挖掘技术的不断发展，为传统的居民改造需求调查方法提供了新思路，使问卷调查和访谈等传统的调查方法得以完善。

1数据采集及预处理

11数据采集

本文以微博、头条等主流社交媒体为数据采集平台，利用网络爬虫技术进行数据抓取，以此探究老旧小区适老化改造项目居民改造需求类型。基于Python中的Scrapy模块编写了一个网络爬虫程序，能设定搜索时间段和关键词，随后程序会将信息以CSV文件的形式输出，文件包含昵称、内容正文、时间等字段。以“老旧小区适老化改造”“老旧小区适老化需求”“老旧小区改造需求”“老旧小区适老化”“老旧小区改造”“老旧小区需求”为关键词，根据检索结果，“老旧小区适老改造”和“老旧小区改造”的相关内容更丰富，且更符合研究主题。因此，本文将其作为搜索关键词来检索2019—2023年老旧小区改造相关内容，共获得160 248条原始数据。这些数据将作为LDA主题模型的语料库，用于老旧小区适老化改造居民需求分析。

12数据预处理

121数据清洗

通过观察原始文本，将无法使用的数据、信息不充足的数据、重复的数据及不相关的数据视为本次研究的无效数据。为了确保数据分析结果的准确性，本研究对原始数据进行数据清洗，总共删除38 096条无效数据，最终获得122 152条数据。

122文本分词与去除停用词

在对文本数据进行处理时，首先对获取到的数据进行分词处理。本研究使用Python中Jieba库的精确模式，对经过清洗的数据进行分词处理。

文本分词结束后，需要去除对文本主题挖掘没有意义的词。为了尽可能多地消除无关词汇，本研究对哈尔滨工业大学、四川大学和百度停用词库进行合并去重[10]，建立了一个全新的专属停用词词汇库。另外，通过统计词频，将结果展示为词云图，如图1所示。将高频词汇加入停用词库，这些词对于区分主题并无太大帮助。

成功构建专属停用词库后，即可利用Python程序检索原始分词结果中的词语。若这个词已被列入停用词库，则将其移除；若不在，则保留。部分分词结果如图2所示，这些分词结果将被用于之后的聚类分析。

2基于LDA的主题聚类模型构建

21LDA主题模型简介

LDA主题模型由Blei、David M等人于2003年提出，目前主要应用场景为文本挖掘和图像处理等[11]ADDINNERef{64516A77-E140-4A46-A941-BC2CB7E32733}。

22LDA主题模型构建

221最优主题数确定

进行文本数据的LDA主题聚类分析时，首先需要确定主题数量k，本研究通过计算困惑度来确定最优主题数量值。一般来说，对于聚类后的结果，某个主题数量所对应的困惑度越小，代表这个主题数量下聚类的效果越好[12]。使用Python程序评估不同主题数量（1～50）下的主题模型困惑度，并利用pyLDAvis模块进行结果展示，LDA主题模型困惑度如图3所示。结果显示，当主题数量k为8时，困惑度达到最低点；随着主题数量的增加，困惑度在一定范围内波动并总体上升。鉴于增加主题数量可能会降低模型的泛化能力，最终确定主题数量k为8。

2. 2. 2 LDA 主题建模

Scikitlearn是Python中的机器学习库，其功能包含了数据处理、词向量处理和模型训练等[13]，本研究基于此库进行聚类模型求解。在Python语言代码规则里，程序开头要求导入Scikitlearn模块中的TfidfVectorizer库及Latent Dirichlet Allocation库，设置主题数量及各主题中的高频词数为8和30，设置最大迭代次数为50、随机种子值为0。

构建完成主题模型并运行后，得出聚类结果。为了评估模型性能且更直观地展示聚类结果，采用Python中的pyLDAvis模块及gensim库进行可视化处理，LOA主题聚类结果可视化如图4所示。观察可得，不同主题分类清晰明了，除了Topic5和Topic8，其余主题几乎没有出现显著重合，这说明聚类效果较好。

3LDA主题聚类结果分析

在程序运行过程中，LDA主题模型生成了各个主题的主题词，LDA主题聚类结果见表1。

LDA是无监督的算法[14]，根据本次主题聚类的结果，尽管存在部分主题聚类有所重叠的情况，还有一些词被归类到了关联性较低的主题中，但是整体来说聚类结果相对平均、有效。每个主题的详细内容如下：

由Topic 1的主题关键词可以看出，室外环境受到老年人的极大重视，项目在功能上应满足老年人的休憩、活动、健身、聊天交往、娱乐等需求。

由Topic 2的主题关键词可以看出，老旧小区居住建筑公共空间存在一系列不适老的问题，小区居民对居住建筑出入口、楼梯空间有强烈的改造需求，加装电梯的需求诉求同样非常强烈。

由Topic 3的主题关键词可以看出，大部分居民都提出了对居住建筑套内空间的改造需求，如起居室、餐厅、厨房、卫生间、浴室、卧室。

通过观察Topic 4的主题关键词可以发现，这个主题主要关注老旧小区改造认知及改造施工方面的内容，该主题关键词所展现的内容与本文研究内容无实质性关系，所以删除该主题。

由Topic 5的主题关键词可以看出，该主题主要关注政策支持和资金投入在老旧小区适老化改造及经济发展方面的重要作用，由于该主题所涉及内容不能代表公众观点，且其中部分内容与本研究无实质性关系，所以删除该主题。

由Topic 6的主题关键词可以看出，老年人对养老服务设施的改造需求非常迫切，尤其是医疗保健机构、活动中心、服务机构、学习机构、公共厕所等方面的配套。

由Topic 7的主题关键词可以看出，老旧小区居民对道路交通环境展现出了迫切的改造需求，如空间无障碍化、空间可识别性、增加休息设施、人车分流、停车设施等。

由Topic 8的主题关键词可以看出，该主题所涉及内容多为政府年度改造规划及各级政府的相关会议报道等，其不能代表公众的改造需求，所以删除该主题。

聚类结果显示，该模型对文本进行了8个主题的划分，在这些主题中，Topic 4、Topic 5、Topic 8与本研究无关，因此被剔除。梳理和总结剩余主题的关键词，识别出五大类居民改造需求类型：Topic 1室外环境、Topic 2公共空间、Topic 3套内空间、Topic 6养老服务设施、Topic 7道路与停车。

4老旧小区适老化改造途径

老旧小区适老化改造直接关系到居民的切身利益，应充分尊重和满足居民的诉求。前文的研究完成了对居民改造需求的聚类，从而得出适老化改造的重点。然而，老旧小区适老化改造是一项复杂的系统工程，只有通过政府干预，采用政府主导、公众参与、市场化运作的方式进行推进[15]，才能最大限度地满足居民的需求。

41政府主导，市场化运作

对于老旧小区适老化改造，运作层面应坚持“政府主导、公众参与、市场化运作”的方式，以确保改造工作的顺利进行。改造工作涉及众多政府机构部门，这些部门需在政府的统筹协调下，明确自身职责，紧密协作，以保证项目的顺利执行。政府作为改造的核心推动力量，肩负着制订城市发展规划、明确改造计划、筹集改造资金、组织实施相关工程的责任，应主动出台相应的政策措施n70Xwp/BM7Q0DMxnP03m1A==，以促进老旧小区改造工作的顺利进行。此外，政府还应积极引导社区、居民踊跃参与老旧小区改造计划方案的制订及改造项目的管理监督，为改造工作提供必要的支持和服务。

在财政资金有限的情况下，老旧小区适老化改造的资金来源需要兼顾政府补贴和市场化的改造方式。需要大力引入市场机制，动员各界资金力量，共同参与适老化改造，同时坚持市场化改造的理念，以实现改造工作的可持续发展。老旧小区具备的地理位置优势，能够吸引开发商的目光，对其中未充分利用的土地或条件较差的建筑进行再开发，以此来筹集改造所需资金。在推进老旧小区改造的过程中，作为执行主体的企业，在确保自身合理成长的同时，应履行其社会责任。针对具备相应条件的社区，改造资金可以由业主、原房产单位、房产开发企业、政府及其相关部门按既定比例共同承担，这样不仅可以减轻政府的财政压力，还能促进老旧小区的改造。

42完善相关政策法规

对老旧小区进行适老化改造涉及千万家庭利益，加之政府在整个过程中需要调动大量的人力、物力、财力，因此其具有极强的政策性。为了有效保障广大民众的切身利益，并推动老旧小区实现社会化、市场化和科学化的管理机制，应加速完善相关配套政策法规，为改造工作提供坚实的支持。这些政策与法规应强化约束，以确保老旧小区改造工作有序进行，同时促进市场参与，引入市场竞争机制，以提升改造效率和质量。当前，我国在适老化改造方面的政策法规尚不完善，亟待补充修订。在执行具体任务时，相关部门单位必须依照法律法规行事，按照规定程序操作，严格遵循规章制度，杜绝任何违法乱纪的行为。

5结语

老旧小区适老化改造应在满足居民需求的基础上，结合本地实际情况有序进行。本文利用文本挖掘技术对老旧小区适老化改造项目居民改造需求类型进行分析，运用网络爬虫技术从社交媒体中收集相关文本数据，通过对文本数据进行预处理及基于LDA的主题聚类等一系列操作，挖掘出居民的改造需求类型，旨在为老旧小区适老化改造提供借鉴，对未来适老化改造研究提供帮助。

参考文献

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收稿日期：20240407

作者简介：

肖朔晨（1985—），女，博士，讲师，硕士研究生导师，研究方向：建筑企业管理。

苏帝（通信作者）（2000—），男，研究方向：工程建造与管理。

张阳（1998—），男，研究方向：工程建造与管理。

李磊（1999—），男，研究方向：工程建造与管理。

刘珍（1998—），女，研究方向：工程建造与管理。

*基金项目：河北建筑工程学院硕士研究生创新基金项目“基于机器学习的老旧小区改造方案匹配模型与实施路径研究”（XY2024057）。