探索建设人工智能创新策源地的北京路径

摘 要：[研究目的]人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正深刻改变着全球经济社会发展格局。北京市探索建设人工智能创新策源地的路径对于推动地区乃至国家经济发展具有重要意义。北京市是全国人工智能领域人才密度最高、创新基础最好、关键环节最全、产业规模最大和竞争力最强的地区，因此理论上拥有在既有基础上利用政策优势和产业基础率先建设人工智能创新策源地的可行性。[研究方法]简述北京市建设人工智能创新策源地的发展态势，分析目前北京市在发展人工智能产业领域的基础优势和赋能模式，并对人工智能赋能新质生产力的升级趋势进行理论前瞻。针对北京市建设人工智能创新策源地面临的新挑战，从机制、人才、产业协同等多方面入手，结合区域经济发展特点，提出具有北京特色的实践路径。[研究结论]北京市应持续引导企业、高校、新型研发机构、开源社区等，发挥政府的调节作用，集中优势资源攻关，围绕人工智能关键核心技术协同攻关，以此推动北京成为具有全球影响力的人工智能创新高地。

关键词：人工智能；创新策源地；科技创新中心；新质生产力；产业升级

人工智能作为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力，自2017年以来多次被写入政府工作报告，尤其是2024年的报告中首次提出“人工智能+”行动[1]。2024年7月，《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》正式印发，标志着北京市在探索建设人工智能创新策源地的实践路径上迈出了坚实一步[2]。作为我国的首都和国际科技创新中心，北京市拥有得天独厚的优势和资源，有责任也有能力在建设人工智能创新策源地方面发挥引领作用，在建设国际科技创新中心的道路上充分彰显北京担当[3]。本文将探讨北京市建设人工智能创新策源地的发展态势与面临的新挑战，以及北京市建设人工智能创新策源地的实践路径，推动北京市成为国际科技创新的高地。

一、北京市建设人工智能创新策源地的发展态势

北京市在人工智能领域的发展具备雄厚的科研实力、领先的产业规模、显著的技术创新优势和丰富的应用场景拓展经验。这些基础优势为北京市打造国际科技创新高地提供了有力支撑，也为建设人工智能创新策源地奠定了坚实基础。科技创新是推动高质量发展的核心动力，发展人工智能、新一代信息技术等战略性新兴产业，可以推动经济结构优化升级，提升产业链水平，实现经济发展方式的转变，最终实现高质量发展[4]。

（一）基础优势

北京市作为中国的首都和知名国际科技创新中心，在人工智能领域的发展具备显著的基础优势，这些优势为北京市建设人工智能创新策源地奠定坚实的基础。一是科研实力雄厚：北京市汇聚了国内外顶尖的人工智能科研机构和高等学府。北京市拥有人工智能领域6个全国重点实验室，以及视频与视觉技术、深度学习技术及应用等3个国家工程研究中心，形成集基础研究、人才培养、高层次学术交流等功能于一体的高水平科研基地[5]。清华大学、北京大学等一流高校在人工智能领域的研究处于国际前沿，不仅推动了基础理论的研究突破，还加速了科研成果的产业化进程。二是产业规模领先：北京市人工智能相关企业数量约2 200家，占全国的40%[6]。北京市人工智能产业辐射产值规模超万亿元，成为全国人工智能发展的领头羊。如百度、小米、字节跳动等，它们在智能语音、自动驾驶、智能家居等领域取得了世界领先的技术成果，不仅推动了人工智能技术的广泛应用，还带动了相关产业链上下游的协同发展。三是技术创新领先：北京市在大模型领域的研发工作进展显著，拥有的大模型产品占全国一半，以及一系列重大人工智能技术创新和项目落地。如北京智源人工智能研究院发布的“悟道”大模型，参数达到世界领先水平。北京市人工智能领域核心技术人才超4万人，占全国的60%，算力部署超过10 000P，有效支撑大模型研发迭代[7]。截至2024年上半年，北京地区已发布的大模型企业数量达到145个，约占全国此类企业总数的一半，这显示了北京市在人工智能领域的领先地位[8]。四是应用场景丰富：北京市在自动驾驶、智能医疗、智能制造等多个领域应用人工智能技术，形成了丰富的应用场景和案例，为人工智能技术进一步发展和应用提供了有力的政策支撑，这些政策涵盖了资金扶持、税收优惠、项目落地、场景开放等多个方面，为人工智能企业提供了良好的发展环境和市场机遇。

（二）赋能模式

北京市当前人工智能赋能模式紧密围绕新质生产力的三大核心要素（新型劳动者队伍、新质生产工具和新型劳动对象）展开，形成了数据驱动决策、算法创新应用、知识图谱构建三大具体驱动模式，共同推动新质生产力的全面发展。首先，数据驱动决策依托于新型劳动者队伍对现代技术的深度利用能力，他们通过大数据分析和机器学习技术，对生产过程中产生的海量数据进行处理和挖掘，揭示潜在的模式和趋势。这不仅优化了生产计划和资源分配，还实现了生产的精准化和高效化，进一步提升了新质生产工具的使用效能。其次，算法创新应用则着眼于新质生产工具的智能化、自动化升级。通过引入深度学习、强化学习等先进算法，新型劳动者能够优化生产过程、提高产品质量，并自动化、智能化地调整生产线参数，使新质生产工具在颠覆性劳动中发挥更大作用。最后，知识图谱构建则拓展了新型劳动对象的范畴，将物质载体向信息、数据和知识延伸。通过构建生产领域的知识图谱，新型劳动者能够快速检索和应用专业知识，推动生产过程的持续改进和创新，同时实现生产要素的创新性配置和高效利用，为新型劳动对象的广泛应用和价值创造提供了有力支撑。

（三）升级趋势

人工智能赋能新质生产力的必然性，根植于其作为先进技术的核心驱动力，能够深度渗透并重塑各行各业的生产模式与效率。它不仅能够自动化执行重复性任务，提高生产效率与质量，还能通过数据分析、模式识别与决策优化，实现资源的高效配置与创新应用的快速迭代，从而推动生产方式向智能化、定制化、绿色化转型。在人工智能的推动下，新质生产力的模式将得到全面重塑。这一模式的核心在于三个关键方面：新质劳动者队伍、新质生产工具以及新质劳动对象。新质劳动者队伍是这一模式的基础。新质劳动队伍的建设，不仅需要“高精尖”科技人才，还要有一大批技能人才、大国工匠、能工巧匠。新质劳动者的培养不仅限于技能层面，更包括劳动者对新技术、新方法的认知和应用能力，新质劳动者须具备适应并引领未来生产变革的实力；新质生产工具是提升生产力的关键。数据、算力和算法在这里发挥着协同作用，共同推动颠覆性劳动工具的广泛使用。这些工具不仅能改变传统产业的生产流程和工艺技术，还能通过智能化、自动化的方式提高生产效率和质量，使得新产品、新服务的开发更加迅速和高效；新质劳动对象的拓展将为生产力的提升注入新的动力。随着信息技术的不断发展，劳动对象已经从单纯的物质载体向信息、数据和知识拓展。这种拓展不仅能推动生产方式、资源配置的优化，还能促进生产要素的创新性配置和高效利用，推动产业的持续发展和升级[9]。

此外，发展人工智能可以增强创新策源能力[10]。人工智能作为前沿科技领域，其发展需要大量高水平人才的参与。北京市作为国际科技创新中心，通过积极布局人工智能领域，将吸引全球顶尖的科学家、工程师和创新创业人才集聚于此，不仅将推动人工智能技术的快速发展，还将形成强大的人才磁场，吸引更多的创新资源和资本投入，进一步增强北京市的科技创新策源能力。通过推动创新要素的集聚与优化、增强科技创新策源能力、驱动产业升级和新兴产业发展等，人工智能将实现赋能新质生产力。

二、北京市建设人工智能创新策源地面临的新挑战

尽管北京市在人工智能领域的发展已取得了显著成就，但在以人工智能赋能形成新质生产力的过程中，仍面临着一系列挑战。这些挑战不仅关乎技术本身的成熟度与普及度，还涉及发展规划，高端人才短缺、发展人工智能基础设施改善、产业协同发展不足以及面临国际竞争等多个层面。

（一）缺乏目标导向

目前北京市在人工智能发展方面缺乏发展目标导向，导致规划不够明确，重点任务不够突出。这可能会影响人工智能技术与城市整体创新能力的结合，以及产业升级和新兴产业培育的进程。尽管北京市目前已就发展人工智能方面推出多项政策支持，以“计划、方案、措施”为主，率先在全国范围内出台首个地方性促进人工智能产业发展的行动计划，然而部分政策的细化与落实仍有待政府予以完善，其科学性与实用性仍有待实践予以检验。此外，北京市的人工智能发展规划与国家战略的对接不够紧密，未能充分利用国家层面的政策支持和资源投入，从而影响了人工智能发展的整体保障。

（二）产业协同度不足

人工智能产业链包括基础研究、技术研发、产品应用等多个环节，涉及多个行业和领域。整体来说，北京市的人工智能产业链上下游协同发展不够紧密，导致资源分散、重复建设等问题[11]。一方面，北京市的研究机构、高校和企业众多，然而他们之间的合作不够密切，研究成果难以快速转化为实际生产力。另一方面，不同企业之间在技术标准、数据共享等方面缺乏有效协同，难以形成规模效应[12]。这些因素都制约了首都的人工智能产业快速发展。尽管北京市人工智能技术在科研开发层面领先全国，但在应用场景中仍需要更多的探索和突破。例如，人工智能技术在医疗、教育、无人驾驶等领域的应用仍处于初级阶段，需要更多的应用场景验证和技术迭代。

（三）高端人才短缺

随着人工智能技术的迅速发展，各行各业对人工智能人才的需求日益增长。尽管北京的科技人才储量上在全国首屈一指，但是人工智能的高端人才供应量远远不能满足市场的需求[13]。一方面，人工智能领域的研究与开发需要具备跨学科的知识储备和技能，包括计算机科学、数学、统计学、机器学习、自然语言处理等，而具备这些综合能力的人才相对稀缺。另一方面，在人工智能人才培养方面还存在一定的短板，教育体系与产业需求之间的衔接不够紧密，导致人才供需结构性失衡。此外，人工智能领域的竞争激烈，优秀人才往往被国内外大型科技企业争抢，这一现象进一步加剧了北京的人才短缺问题。

（四）面临技术封锁

北京市发展人工智能，硬件基础及核心技术受制于人。人工智能发展的基础是高性能硬件的支持，如GPU、FPGA。核心技术的限制，对于开发大模型的北京企业产生了较为重大的影响。当前，我们在高端光刻机、芯片等关键核心技术方面受制于人[14]。美国“小院高墙”的高科技封锁策略，使得在京的不少企业时常遭遇算力瓶颈，且这一问题目前得不到妥善解决。一方面，我们缺少高端光刻机，用以制造高算力芯片。光刻机是制造芯片的核心设备，其技术水平直接决定了芯片的制程精度。目前，全球光刻机市场几乎被荷兰ASML公司垄断，我国在高端光刻机领域尚不具备完全自主生产能力。另一方面，高端算力芯片被英伟达完全断供。芯片作为人工智能硬件的核心组成部分，其设计和制造水平直接影响到人工智能系统的性能。虽然我国在芯片设计领域取得了一定的进展，但与美国英伟达公司最先进的算力芯片相比仍有不小的差距，且只能购买英伟达的较低算力芯片。

（五）国际竞争激烈

北京市面临的人工智能技术层面的竞争并非侧重于国内竞争，而是侧重于日趋激烈的国际竞争。自2017年以来，全球已有30多个国家和地区发布了优先发展人工智能技术的国家战略，投身人工智能全球竞争。各国均试图通过AI战略支持本国AI产业发展，在国际竞争中占据有利位势。在全球范围内，加拿大、德国、印度、英国等多国都在战略中明确要对发展人工智能产业进行直接资金支持，并列出了预算额度，日本、英国等国家还成立了专门的人工智能产业管理机构，在政策的大力支持下，这些国家的人工智能技术、人才、产业都在快速发展[15]，相比之下，北京市在人工智能领域的国际竞争力仍有待提升，特别是在关键核心技术、标准制定、数据安全与隐私保护等方面。

三、北京市建设人工智能创新策源地的实践路径

如上文所述，在人工智能赋能新质生产力领域，北京市面临着国内、国际的双重竞争与挑战，北京市欲以人工智能赋能新质生产力实现产业深度转型升级从而建设人工智能创新策源地，需要人工智能技术引发的生产力跃升，从多维度发力，刺激并释放人工智能技术对新质生产力的赋能效应，更需要在厘清人工智能赋能新质生产力的逻辑内涵和价值意蕴的基础上，针对首都特色规划其实践路径。

（一）优化顶层设计，完善政策体系

北京市应加强对人工智能发展的顶层设计和战略部署，明确当前的发展目标规划以及重点任务。北京市要制定科学合理的发展规划，明确人工智能发展目标：一方面，这些规划应紧密结合北京市作为国际科技创新中心的定位，旨在通过人工智能技术的应用，提升城市整体创新能力，促进产业升级和新兴产业的培育。另一方面，加强北京市的发展规划与国家战略的对接，把北京市的人工智能发展融入国家发展的大局中，同时也可以争取更多的政策支持和资源投入，为人工智能发展提供坚实的保障。在加强北京市人工智能发展的顶层设计和战略规划时，明确重点任务尤为关键。北京市要加强基础研究与核心技术突破，建立世界级研究机构：支持在北京市建立或升级更多国家级、世界级的人工智能研究机构，聚焦人工智能基础理论和核心技术的研发，继续加大对大型人工智能模型的研发投入等。战略目标设定应具有前瞻性和可操作性，既要考虑当前技术发展水平，也要预见到未来技术趋势和市场需求的变化。北京市要确保人工智能技术与经济社会发展深度融合，推动传统产业转型升级，催生新兴产业。

同时，完善政策体系也是赋能新质生产力的关键一环。北京市亟待出台一系列支持人工智能创新应用和产业融合的政策，包括但不限于税收优惠、资金扶持、项目合作等。这些政策旨在降低企业创新成本，提高其应用新技术的积极性，从而加速人工智能技术在各行业的普及和应用。为确保人工智能与产业发展策略紧密结合，北京市在制定相关政策时，需要深入考虑人工智能技术的特点和发展趋势及其与现有产业结构的互补性和融合性。通过协同设计与发展，可以确保北京市在人工智能技术实际应用中更加贴近产业需求，从而推动产业的转型升级。此外，强化知识产权保护同样至关重要。创新是人工智能发展的核心驱动力，而知识产权保护则是激发企业创新活力的有力保障[16]。通过加强知识产权法律法规的制定和执行，可以为人工智能领域的创新者提供足够的法律支持，北京市鼓励企业持续进行技术研发和创新，激发他们的创新动力和创造力，从而推动整个产业快速发展。

（二）强化产业链协同，加速差异化发展

北京市要在发展人工智能方面发挥市场和政府的作用，通过市场手段和政府宏观调控，双重发力，整合各方资源。北京市要促进人工智能产业链上下游协同发展，形成规模效应，提升整体竞争力。北京市要推动产学研深度合作，鼓励高校、研究机构与企业在人工智能的研发上紧密合作，在重大科技任务攻关中大力推行“揭榜挂帅”“技术总师负责制”“赛马制”，加速科研成果的商业化应用。在发展大模型这一人工智能最核心的技术方面，政府还应积极倡导推广开源平台和框架的应用，鼓励行业龙头企业开放应用场景，打造高质量工业语料库，构建垂直行业人工智能训练验证和开源平台，降低大模型训练成本。同时，政府还要做好保障工作，要在供应链管理上做出更精细化的调整，合理调配国内芯片资源，优先保障重点项目的芯片供应，确保骨干企业能够获得稳定且高质量的芯片支持。

北京市要推动差异化发展。北京市不能一味追求发展通用大模型，要鼓励相关企业积极寻求在细分领域的差异化发展，以此来寻找突破口。如在工业制造领域，北京市利用人工智能优化生产流程、提高生产效率，推动工业制造向智能化转型；在智能交通领域，利用人工智能技术对城市交通流量进行实时预测，优化交通信号灯控制系统，支持自动驾驶技术的研发和应用，提高道路安全性和行车效率；在医疗健康领域，开发智能诊断系统，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。北京市利用人工智能对患者的健康数据进行分析，提供个性化的健康管理方案；在教育领域，建立智能教育平台，提供个性化的学习资源和学习路径推荐。北京市开发智能评估系统，对学生的学习进度和效果进行实时监测和评估；在金融服务领域，利用人工智能进行金融风险评估和管理，提高金融机构的风险控制能力。

（三）提升人才培养质量，完善人才引进政策

在构建多层次人才培养体系上，北京市要加强人工智能相关专业建设，提升人才培养质量，努力完善人才引进政策，吸引全球顶尖人才来京发展，提升人工智能领域的国际竞争力。同时，北京市要加强国内外人才交流与合作，共同推动人工智能技术的发展。

北京市要加强本土人才的培养。人才是生产力中最活跃的因素，也是最具有决定性的力量。一是要加强高等教育和培训。北京市充分发挥国际科技创新中心高等教育资源优势，聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础研究、模型和算法瓶颈为重点，从基础理论、计算机系统和人工智能应用等三个维度加强人工智能相关专业和课程体系的建设，培养具备人工智能技术和创新能力的人才。同时，企业也要承担起开展职业培训和进修课程的责任，提升现有从业人员的人工智能技能和知识；尤其要加强在产学研合作中的人才培养。政府要为加强产业和学术界合作提供广阔渠道，搭建人工智能项目实践平台，鼓励双方共同培养人工智能人才。北京市通过建立实习实训基地、联合研发项目等方式，让学生和研究人员在实际项目中积累经验，提高实践能力。二是要引进外部人才。北京市聚焦AI大模型发展的重点领域和关键环节需求，聚集一批人工智能顶尖算法和工程人才投入大模型研发竞争赛道。北京市探索制定个性化、差异化、多样化的高精尖数字人才引进政策，将综合型产业人才和应用领域的专项人才纳入高端引才计划，在个人所得税优惠政策上实现实质性突破，在住房、子女上学等生活上提供“兜底”，通过提供更好的职业晋升机会和薪酬福利待遇等加大留才力度。三是要加强国际交流与合作。北京市通过举办国际人工智能学术会议、研讨会等活动，吸引国际顶尖的专家和学者来京交流与分享经验。

（四）提升自主供应能力，应对国际技术封锁

突破人工智能发展的制约点，是国际科技创新中心强化国家战略科技力量的重要内容。在突破高端算力芯片技术方面，企业应加大研发投入，政府应加大资助力度，加快国产高端算力芯片的研发和产业化进程，降低对外部供应链的依赖。针对光刻机等核心制造技术，北京市集中资源进行技术攻关，攻克关键硬件技术，提升国产设备的自主供应能力。例如，北京市聚集了大量集成电路企业，这些企业涵盖了从芯片设计、制造到封装测试等多个环节，例如中芯国际、北方华创。北京市协调并联合国家实验室、科研院所、高水平大学及科技领军企业，共同投入资源，加大研发投入力度，加快国产高端算力芯片的研发和产业化进程。北京市通过技术创新和工艺改进，提升国产芯片的性能和稳定性，逐步减少对外部供应链的依赖，确保我国人工智能产业的算力需求得到有效保障。

北京市在发展人工智能尤其是大模型方面，要集中各方力量。北京市要将分散的资源集中起来，共同发力，提高大模型的发展效率。北京市要发挥举国体制优势，整合人工智能领域的国家实验室、科研院所、高水平研究大学、科技领军企业等国家战略科技力量，以整合研究力量、强化协同和联合攻关等形式，打造人工智能产业创新体系。北京市在人工智能芯片、大模型算法、云平台、深度学习平台等制约我国人工智能发展的薄弱环节加强基础研究和关键核心技术攻关。例如，北京市可以成立专门的人工智能大模型发展委员会或领导小组，制定整体发展战略，负责统筹规划和协调各方资源。在芯片研发领域，北京市推动芯片制造先进工艺和设计能力的提升。北京市要大力推动国产替代，成立数字化工业产业联合体，培育国产软件管理平台企业，加强国产化应用软件、国产化中间件、操作系统与国产芯片之间的兼容适配。北京市加快量子计算、光计算、类脑计算等新型算力领域的探索。在资金统筹上，北京市可以设立专项基金，用于支持关键性、共性技术的研究和开发；通过评估筛选出有潜力的大模型项目，进行重点资助。发挥举国体制优势、整合资源，是北京市在人工智能领域突破国际技术封锁的关键所在。通过集中资源、强化协同攻关、推动国产替代、设立专项基金等措施的实施，北京市将进一步提升我国人工智能产业的自主可控能力和国际竞争力，为打造国际科技创新高地奠定坚实基础。

（五）加强国际合作，参与国际竞争

在全球化背景下，国际竞争日益激烈，北京市在推动人工智能赋能新质生产力的过程中，必须加强国际合作，在合作中学习，在竞争中成长，提升国际竞争力。北京市应鼓励本地企业、科研机构参与国际人工智能领域标准的制定工作，提升中国在国际标准体系中的话语权和影响力。北京市通过与国际同行共同制定标准，促进技术交流和互认，降低国际贸易壁垒。加强跨国合作研发，北京市推动科研院所及企业与全球顶尖的人工智能研究机构和企业建立合作关系，共同开展前沿技术研究和应用示范。北京市通过跨国合作引进国际先进技术和经验，同时推动中国技术走出去，从而达到提升国际竞争力的战略目标。北京市构建国际交流平台，定期举办国际人工智能大会、论坛等活动，邀请全球专家学者、企业代表参与交流。北京市通过构建国际交流平台，促进信息共享、经验交流和合作洽谈，为本市乃至全国的人工智能发展拓展国际合作空间。北京市建立国际数据与算法安全合作小组及民间组织，推动国家间数据与算法安全治理的交流；积极参与国际数据与算法安全治理规则的制定，构建国际数据与算法安全治理多边机制。

人工智能发展是一个长期的过程，需要保持开放的心态、创新的思维和务实的态度。我们要敢于拥抱新技术、敢于尝试新思路，同时也要注重实际效果和应用价值，如此才能推动北京市技术创新与产业发展进入新阶段，将北京市建成具有全球影响力的人工智能创新策源地。

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ExpfkO52Jz/kS0oE9SlcGb6JZY0sMNCE0T8B5ERExgQqL0=loring the Beijing Path for Creating a Source of Sci-tech Innovation for Artificial Intelligence

Wang Shuangao Wang Tiezheng

（Beijing Academy of Science and Technology， Beijing， 100044）

Abstract： [Research purpose] As the core driving force of a new round of technological revolution and industrial transformation， artificial intelligence is profoundly changing the global economic and social development pattern. Beijing is exploring the path of creating a source of sci-tech innovation for AI， which is of great significance for promoting regional and even national economic development. Beijing is the region with the highest density of talents in the field of artificial intelligence， the best innovation foundation， the most complete key links， the largest industrial scale， and the strongest competitiveness in China. Therefore， theoretically， it is feasible to take the lead in creating a source of sci-tech innovation for AI on the existing basis by taking advantage of policy advantages and industrial foundation. [Research method] This article briefly introduces the development trend of Beijing in creating a source of sci-tech innovation for AI， analyzes the current basic advantages and enabling models of Beijing in the field of developing the AI industry， and conducts a theoretical forward-looking study on the upgrading trend of artificial intelligence enabling new quality productive forces. In view of the new challenges faced by Beijing in creating a source of sci-tech innovation for AI， starting from multiple aspects such as mechanism， talents， and industrial collaboration， combined with the characteristics of regional economic development， it proposes a practical path with Beijing's characteristics. [Research conclusion] Beijing should continuously guide enterprises， colleges and universities， new research and development institutions， open-source communities， etc.， giving full play to the regulatory role of the government， concentrating superior resources to tackle key problems， and carrying out collaborative research on key core technologies of artificial intelligence. In this way， Beijing can be promoted to become an artificial intelligence innovation highland with global influence.

Key words： artificial intelligence; a source of sci-tech innovation; center for technology and innovation; new quality productive forces; industrial upgrading

基金项目：北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心项目“推进国际科技创新中心建设 在推进科技自立自强中彰显北京担当”（21LLMLB099）。

作者简介：汪霜傲，男，1985年生，博士，助理研究员，研究方向为人工智能、大数据。王铁铮，男，1987年生，硕士，副研究员，研究方向为数字经济。