大数据技术在电子招标投标领域的应用

[摘 要]在数字化时代背景下，电子招标投标系统产生的数据量急剧增加，大数据技术在处理和分析招标投标数据中发挥着至关重要的作用。文章围绕大数据技术在电子招标投标领域的应用实践进行研究，分析了目前大数据技术在电子招标投标领域应用过程中面临的制约因素，提出加快提升数据质量、优化算法和模型、提升系统安全性和加强隐私保护、加快技术人才的培养、加强法律法规建设等优化对策，以供参考。

[关键词]大数据；电子招标投标；应用实践

中图分类号：F284 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2024）17-0017-03

在信息化、数字化的时代浪潮中，数据的潜在价值正逐渐被认识和挖掘，成为推动新质生产力发展的重要驱动力。在商业领域，大数据技术的运用已经成为企业提升竞争力、实现战略转型的关键。电子招标投标与大数据技术的结合，推动了招标投标流程的透明化和高效化，为企业提供了更多商业洞察和战略决策的依据。

一、大数据技术的特点

（一）可处理巨量数据

大数据技术具有处理超大规模数据量的能力，无论是从数据来源、处理过程还是存储规模来看，其数据量均达到了前所未有的量级。随着技术的不断进步，这种数据量还将持续扩展。

（二）可处理多样化数据

大数据技术能够处理多样化的数据类型。这些数据不仅涵盖了传统的结构化数据，而且包括了大量的非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。这种数据类型的多样性增加了数据处理的复杂性，也为深入挖掘数据价值提供了更多可能性[ 1 ]。

（三）可挖掘有价值数据

大数据蕴含着丰富的信息，但这些信息往往隐藏在海量数据中，需要借助人工智能、数据挖掘等先进技术方法，实现对有价值信息的有效发现和利用。

（四）可快速处理数据

大数据技术具备快速处理数据的能力。在大数据环境下，数据的生成和传输速度都极为迅速，这就要求大数据技术能够迅速响应并处理这些数据。为实现这一目标，流处理、批处理等高效数据处理技术得到了广泛应用。

（五）具备可扩展性和灵活性

大数据技术展现出高度的可扩展性和灵活性。由于数据量庞大且不断变化，大数据技术需要具备强大的可扩展性，以满足日益增长的数据处理需求。大数据技术还需具备灵活性，以适应不同行业、不同场景下的数据处理需要。总体而言，大数据技术在处理超大规模数据量和多样化数据类型、挖掘有价值数据、快速处理数据以及具备高度可扩展性和灵活性等方面展现出显著的特点。这些特点使得大数据技术在各商业领域具有广泛的应用前景，为企业的决策分析、资源配置和风险控制等方面提供了强有力的支持。

二、大数据技术在电子招标投标中应用的现实基础

首先，电子招标投标的普及极大地推动了大数据的应用和发展。传统的招标投标方式往往涉及大量的纸质文档和烦琐的人工操作，电子招标投标可通过数字化平台实现信息的快速传递和高效处理[ 2 ]。这种转变不仅提升了招标投标的效率，还为大数据技术的应用提供了丰富的数据源[ 3 ]。在电子招标投标过程中，每一个环节都会产生大量的数据，包括招标公告的发布、投标文件的提交、评标过程的记录等。这些数据包含丰富的信息，对于分析市场趋势、评估投标单位实力、预测中标概率等都具有重要的价值[ 4 ]。

其次，现行政策为大数据技术在电子招标投标领域的应用提供了有力的制度支持和保障。《国务院办公厅关于创新完善体制机制 推动招标投标市场规范健康发展的意见》《国家发展改革委等部门关于严格执行招标投标法规制度进一步规范招标投标主体行为的若干意见》等新规均倡导将大数据作为推动经济发展和社会进步的重要手段，鼓励招标投标与大数据、云计算、人工智能等新技术融合发展。

再次，科技革新为大数据分析在电子招标投标领域的应用提供了强大的技术支撑。云计算技术的崛起为大数据分析提供了强大的计算能力和存储资源，通过云计算平台，可以轻松地处理和分析海量数据。云计算的弹性伸缩特性也使企业可以根据实际需求调整计算资源，实现更高效的数据分析。

最后，人工智能和机器学习技术的快速发展为大数据分析带来了更高级的分析方法，这些技术可以自动地从数据中提取特征，发现规律和模式，生成预测模型。这使得大数据分析不再局限于简单的统计和描述，而是能够深入挖掘数据的潜在价值，为企业决策提供更准确、更全面的支持。大数据处理技术的不断创新也为大数据分析提供了更高效的解决方案。例如，分布式计算框架、内存计算技术等，都能显著提高数据处理的速度和效率，使得大数据分析更加快速和实时。

三、大数据技术在电子招标投标中的应用实效

近年来，随着大数据技术的飞速发展，其在电子招标投标领域的应用日益广泛，显著提升了招标投标的效率和公正性。大数据技术在电子招标投标中的应用实效主要体现在以下三个方面。

首先，通过大数据分析，企业可以对市场趋势、竞争对手、客户需求等市场数据进行全面而深入的了解。通过对历史招标数据的挖掘，企业可以分析出不同行业、不同地区、不同项目的招标规律和特点，为招标投标策略提供有力支持。具体而言，大数据技术能够对招标文件进行智能解析，实现招标需求的自动匹配，提高招标文件的准确性和完整性。同时，大数据技术可以对投标文件进行智能审核，确保投标文件符合招标要求，提高投标的成功率[ 5 ]。这种精准的市场分析显著提高了企业的招标投标效率，企业甚至可以从中发现新的商业机会和潜在的市场需求，推出创新的数字产品和服务，拓展业务范围。

其次，通过大数据的应用，企业能够实现对招标成本的高效控制。通过对供应商数据、产品数据、历史价格数据等的整合和分析，企业可以更加准确地预测市场价格的波动趋势，制定出更加合理的采购计划和预算[ 6 ]。这不仅有助于降低采购成本，提高企业的盈利能力，而且能够增强企业在供应链管理中的话语权。

最后，大数据技术的运用，可以对电子招标投标过程进行实时监控。通过大数据决策支持系统，企业可以快速筛选和评价投标企业的资质、业绩、信誉等，以及实时监控和调整招标过程，确保招标投标过程的公正性、合规性和透明度[ 7 ]。同时，大数据技术可以对投标过程中的异常行为进行智能监控，有效防范围标、串标等违法行为。

四、大数据技术在电子招标投标应用过程中面临的制约因素

（一）数据质量问题

在电子招标投标过程中，数据的质量直接影响着大数据分析决策的准确性和效果。规则且识别准确的有效数据才能通过技术分析显现出一定的关联性和可比性。从目前实践来看，电子招标投标领域涉及的数据体量巨大，数据内容、种类和格式并非采取统一标准，数据完整性、准确性和一致性等方面均可能存在瑕疵，导致分析结果不够可靠，会增加大数据分析的难度。

（二）数据安全风险

大数据技术要求大规模地收集、存储和处理数据，这就带来了数据安全的风险。在电子招标投标中，涉及大量的商业机密和隐私数据，一旦数据泄露或被篡改，将会对交易各方造成严重损失，因此，数据安全一直是制约大数据技术应用的重要因素之一。

（三）专业人才缺乏

大数据技术需要专业的技术人才进行开发和维护，大数据技术在电子招标投标领域应用过程中更是需要精通大数据技术和熟悉招标投标业务的复合型人才。目前，匹配该类专业人才存在多方面挑战，包括教育资源的不足、实践机会的缺乏以及快速变化的技术环境等。缺乏相关专业人才会导致难以充分利用大数据技术带来的优势，影响大数据技术在招标投标领域的应用效果。

（四）相关法律法规滞后

在电子招标投标过程中，需要遵守一系列的法律法规与规范标准，以保障交易的公平、公正和合法。目前，传统招标领域和电子招标领域虽然有一定法律法规进行规范，但大数据技术的快速发展可能会导致出现现行法律法规规制范畴外的法律风险问题，会极大地制约大数据技术在招标投标领域的应用范围和深度。

五、优化大数据技术在电子招标投标领域应用的举措

优化大数据技术在电子招标投标领域的应用可以帮助企业提高招标投标效率，降低成本，提升数据分析能力和决策支持能力。具体来说，可采取如下五项优化举措。

（一）加快提升数据质量

数据的准确性、完整性和标准化对于大数据技术的应用至关重要。因此，应建立严格的数据采集、清洗和验证流程，确保数据质量。同时，应定期评估和审查数据质量，及时发现并纠正数据中的问题。此外，应推动数据的标准化建设，建立统一的数据格式、定义明确的数据指标和建立有效的数据整合机制，更有效地整合和分析不同来源的数据。

（二）优化算法和模型

随着技术的发展，新的算法和模型不断涌现，企业可以根据具体的业务需求和数据特性，选择和优化最适合的算法和模型。此外，应定期对模型和算法进行训练和调优，确保其能够持续有效地应对数据的变化。

（三）提升系统安全性和加强隐私保护

加强大数据技术在电子招标投标领域应用过程中的安全防护措施，确保数据的安全性和保密性，具体可采取如下措施。

第一，采用数据分类分级存储的技术手段，根据数据的敏感性、重要性和业务需求进行合理分类，例如对数据按照内部可完全公开数据、内部可部分公开数据、敏感数据进行分类。对不同类别的数据设置相应的标记，以便管理和控制访问权限。

第二，建立完善的用户身份认证机制，确保用户身份的真实性和唯一性，实施加密技术、网络隔离、电子身份认证、登录失败锁定等安全机制，防止数据被非法访问和泄露。

第三，制订全面的数据备份计划，采用定期备份、增量备份等方式，降低数据丢失的风险，并且建立快速恢复机制，以便在数据丢失或损坏时能够及时恢复。

第四，利用安全监控系统和日志分析工具，实时监控数据访问和使用情况，制订详细的数据泄露和安全事故应急响应计划，组建应急响应团队，妥善处理数据泄露事件和安全事故。

第五，定期开展数据保护培训，提高员工对数据保护的认识和重视程度。培训内容包括但不限于数据安全意识、合规性要求、数据泄露应对等。

（四）加快专业人才的培养

培养具备大数据分析能力和熟悉招标投标业务的复合型人才是提高招标投标效率的关键。建议政府、高校和企业联合制定针对性强的培养政策，深化产学研融合，支持高校、科研院所与企业联合培养针对电子招标投标领域的复合型数字人才。搭建大数据分析及招标投标领域的人才交流平台，通过举办论坛、研讨会等活动，共同探讨大数据技术在招标投标领域应用的发展趋势和技术创新。同时，对在大数据和招标投标领域的复合型人才给予表彰和奖励，树立行业标杆，激励专业人才投入大数据和招标投标实践。

（五）加强法律法规建设

随着大数据技术的不断发展，招标投标领域新的法律问题将不断涌现。因此，法律法规建设需要与时俱进，要增强法律法规的预见性和前瞻性，及时识别和应对可能出现的法律风险。

为了加强大数据技术在电子招标投标领域的应用，需要通过加强法律法规建设，规范招标人、投标人、评标专家、数据收集者、大数据技术供应商、数据使用者等多方主体的行为，在实现信息共享的同时保护好数据安全，防范治理不正当竞争行为。此外，在法律法规建设过程中，需要注重跨部门、跨领域的协调与合作。电子招标投标涉及多个部门和领域，需要各部门之间加强沟通与协作，共同制定和完善相关法律法规，确保大数据技术在电子招标投标领域的健康有序发展。

六、结语

大数据技术在电子招标投标领域的应用已经取得了显著成效，未来有广阔的发展前景。随着大数据技术的不断进步和应用，电子招标投标将成为一种更加高效、智能和便捷的商业活动类型，可为企业的发展提供更为强大的支持和保障。

大数据技术在电子招标投标中的运用具有很高的潜力和价值，企业需要认真对待其在应用实践中的困境和问题，需要不断探索和创新，充分发挥大数据技术的优势，推动招标投标行业的良性健康发展。

参考文献：

[1]梅宏，杜小勇，金海，等.大数据技术前瞻[J].大数据，2023（01）：1-20.

[2]蒋鑫.大数据在工程类项目电子招标投标中的应用探讨[J].招标采购管理，2020（07）：57-60.

[3]刘思明.电子招投标工作中存在的问题及优化建议[J].中国招标，2023（06）：187-190.

[4]陈海荣，卢修宇，黄晓明.论电子招投标平台大数据的应用[J].中国物流与采购，2022（23）：33-34.

[5]李广军.基于大数据的电子招标投标平台建设研究和应用[J].中国物流与采购，2022（20）：52-53.

[6]唐梅梅.大数据在招投标应用中的实践与展望[J].中国经贸导刊，2019（35）：160-161.

[7]苏鹏.基于“大数据”的电子招标投标平台建设研究和应用[D].青岛理工大学，2019.