农业经济在大数据背景下的精准发展

摘要：农业经济是我国经济发展的重要组成部分，直接影响着我国居民的生活质量和社会发展。大数据时代下，要有效提升农业经济发展的效率，就需要充分发挥大数据的作用，精准把握市场动向，提高农业经济的精准程度，进而推动我国农业经济发展。基于此，文章将从大数据背景下农业经济实现精准发展的方式入手，简要阐述大数据背景下农业经济精准发展模式的绩效评估要求，并为大数据统筹下区域农业经济精准发展模式的创新发展提出策略，以期为相关从业者提供借鉴参考。

关键词：大数据统筹；区域农业经济；精准发展模式；创新策略

农业经济的精准发展是实现乡村振兴目标的重要举措。当前，由于我国地域辽阔，受地理位置、自然环境、交通运输等因素影响，导致这些地区在经济发展和社会稳定方面都存在一些问题。因此，在大数据技术蓬勃发展的背景下，区域农业经济发展也要充分利用大数据技术创新发展思路和方法，探索更加高效、智能的农业经济精准发展路径。借助人工智能、物联网等技术手段，提升农业生产效率、提高产品质量，推动农业经济现代化和可持续发展。

一、大数据背景下农业经济实现精准发展的方式

（一）利用大数据对农业种植市场进行预测

大数据技术已经成为推动区域经济精准发展的重要工具。特别是在农业领域，利用大数据统筹方式不仅可以优化农作物的种植结构，还能精准引导种植的市场预测，从而更好地满足市场需求，提高农业生产的经济效益。因此，在农业领域要积极运用大数据对市场发展情况、区域农业经济进行全方位预测，并且，还要通过大数据分析技术收集并分析国内外市场的需求趋势，如消费者偏好、消费能力、进出口需求等信息。通过对数据信息进行深入分析，以预测出未来市场对某些农产品的需求量，为种植规划提供有效的依据。例如，可通过分析社交媒体、电商平台销售数据和相关行业报告，以及时捕捉到消费者对有机蔬菜、健康食品的增加需求，从而引导区域农业生产者调整种植结构，增加这类产品的种植比重。其次，可利用大数据结合本地的自然气候和土地情况等精准定位种植类别，运用遥感技术和地理信息系统对区域的自然气候、土壤类型、水资源分布等进行详细分析，结合市场需求预测，精准定位适合当地发展的种植类别。例如，通过分析可得知某地区适宜种植高品质的葡萄，而市场对高端葡萄酒的需求量也在增加，就可以引导该地区的农户增加葡萄的种植，进而发展葡萄酒产业，进一步提高区域农业的经济价值。此外，在确定了种植类别后，还要利用大数据技术对种植成本、预期收益、市场供需关系等进行综合分析，优化种植规模和结构，避免市场出现供过于求或供不应求的情况。例如，通过分析历年的市场价格波动和产量数据，以建立精准的种植模型，预测不同种植规模下的经济效益，为农户提供种植建议，帮助其做出更加科学的种植决策。

（二）利用大数据精确农业生产指数

在农业经济精准发展过程中，农业指数是评价农业生产状况和效益的重要指标之一，具有重要的作用。因此，要更为精准地确定农业生产指数，首先要利用大数据对农业生产的各个环节进行全面数据采集，如土地利用情况、气象信息、农作物生长状态、农资使用情况等。然后，再通过传感器、遥感技术和物联网等手段，对农田进行实时监测和数据采集，形成全面的数据底图。其次，还要利用大数据对农业生产环境、资源利用、生产效率等方面进行量化评估，并建立相应指标体系。例如，以建立农田土壤养分指数、作物生长指数、病虫害风险指数等，通过这些指数反映农业生产的实际情况，帮助农民根据数据调整生产策略，实现精准化种植。最后，还要利用大数据技术对农业大数据进行深度挖掘和分析，以实现对种植环境、气象条件、土壤养分等因素的精准监测和评估，为农民提供精准的种植指导。同时，还可以结合机器学习和人工智能等技术，建立种植模型，预测产量、病虫害发生等情况，从而帮助农民做出更为科学的决策。

（三）利用大数据整合农业资源技术参数

当前，国家大力推行实施乡村振兴战略，而这一发展进程中，保证农业繁荣发展尤为重要，而强化农业资源整合，促进农业生产科技的提升，是实现产业繁荣的重要途径。同时，这也是在大数据支持下，推进农业经济精准发展的思路。要将农业资源的技术参数进行准确集成，就要从以下两方面入手：一方面，要运用大数据来集成土地资源，运用遥感技术、地理信息系统（GIS）和大数据分析等手段，对农业土地进行精准定位和特性分析。通过分析土壤类型、水分条件、地形地貌等因素，科学规划土地的合理利用方式，如决定哪些区域适合耕种，哪些区域应当进行林业开发，哪些区域需要进行生态保护。同时，结合乡村建设计划和国土整治项目，对现有的空心村、废弃河道和池塘等进行规划改造，这样不仅可以较好地恢复生态环境，同时还能够增加农业有效耕地面积，真正实现土地资源的高效配置和利用。另一方面，要利用大数据对农业生产全过程的技术参数整合，通过物联网技术对农田环境实时监控和数据收集，如收集温度、湿度、光照、土壤营养成分等关键指标，然后通过大数据分析，为农作物种植提供科学依据。例如，通过分析历史气候数据和作物生长数据，精确预测最佳播种期、灌溉时机和施肥方案。

二、大数据背景下农业经济精准发展模式的绩效评估要求

在农业经济发展进程中，即使选择了比较先进的管理方式，也需要一套完备的运行模式来作为支撑引导。当前，部分地区运行模式还存在诸多问题，这不仅阻碍了绩效评估工作的顺利进行，同时也给地方经济发展带来了一定的负面影响。因此，区域农业经济精准发展模式绩效评估要做好以下两方面工作。

（一）升级技术设备

为确保地区农业经济符合精准发展的要求，更新相关的信息技术和设备至关重要。这一升级不仅需要涵盖硬件设施的改进，如先进的农业机械、自动化灌溉系统和精密的监测设备，还应包括软件系统的升级，比如农业信息管理系统、数据分析平台和决策支持系统。这些技术设备的升级可以提高农业生产的效率和精确度，减少资源的浪费，并提升农作物的质量和产量。首先，硬件设施的改进可以直接提升农业生产的自动化和智能化水平。例如，通过使用智能化的农业机械，如无人驾驶的播种机和收割机，可以大幅提高作业效率，减少人力成本。自动化灌溉系统可以根据作物的实际需求和土壤湿度自动调节水量，有效节省水资源并提高灌溉效率。精密的监测设备如土壤湿度传感器和气象站可以实时监测农田环境，为农业生产提供科学依据。其次，软件系统的升级对于实现农业信息化和数据驱动的决策至关重要，要建立完善的信息管理和分析系统，可以运用农业信息管理系统，集中管理农业生产的各类信息，如作物品种、种植面积、产量等，以便于进行追踪和管理。同时，还要运用数据分析平台，分析收集到的大量数据，如土壤数据、气象数据和作物生长数据，找出最佳的种植模式和管理方法。通过整合硬件和软件资源，构建一个互联互通、数据共享的农业信息平台，进而提升整个区域农业经济的智能化和精准化管理水平。

（二）优化产业结构

为了确保区域农业经济的精准发展，除了升级技术设备外，还需对现有的产业结构进行深入优化。对农业工作人员来说，在进行要素的研究分析时，要尊重当地农民的现实状况，并做好相关因素的记录，例如，农民的教育水平、土地利用情况、家庭人数等等，在这些数据的指导下，进行相关的农业经济管理，这样既符合新时期的农业结构发展的要求，又可以推动当地的农业经济发展。在此期间，有关部门还要加大对农作物的种类的研究，由于每个地区的作物都有各自的特点，因此在进行作物种植时，要针对具体的情况，对农作物的种类进行适当的调整，这一过程中要保证不会对农作物构成任何影响和威胁，并实施相应的管理，避免出现种植单一、种植不合理的情况发生。另外，也要考虑到自然灾害的影响，例如，自然灾害等，这种状况的发生，会使农作物的生产受到比较大的影响，从而给农民造成减产。为此，在对结构进行优化时，有关部门要提高工作人员的整体素质，要保证工作人员能够运用大数据技术，防范和应对自然风险，并对土地数据进行实地监测，以防止由于环境状况造成的危害，从而较好地保证农民本身的经济收益。

三、大数据统筹下区域农业经济精准发展模式创新路径

（一）提高信息化水平，强化信息保障能力

为了推动区域农业经济发展，应构建完善的大数据体系，为推动区域农业经济精准发展提供强有力的信息保障。首先，应依托大数据技术对农业经济信息资源进行整合，明确政府、企业、农户在农业经济发展工作中所扮演的角色与责任，为精准发展奠定良好的基础。其次，应加强对区域农业经济精准发展信息资源的保护与利用。当前，部分地区还存在信息化水平不高、数据保密性差等问题。因此，针对区域地区信息化水平不高的情况，要积极开展相关培训活动，提升相关人员对大数据系统的认识和运用能力，从而更好地参与区域农业经济精准发展工作。而针对数据保密性问题，则要建立健全数据管理制度和安全防护机制，确保农户个人信息和财务数据的安全性和私密性。同时，还可以借助先进的技术手段，如区块链等，加强数据加密和权限管理，防止数据泄露和滥用。另外，还要积极探索大数据在农业经济精准发展中的应用前景，结合现实情况不断完善大数据系统功能，实现信息的精准匹配和精准服务，促进地区农业经济的可持续发展。最后，还要建立相应的监督机制，加强对大数据系统运行的监督与评估，及时发现问题并进行调整优化，确保系统稳定高效运行，为区域农业经济精准发展工作提供有力支持。

（二）依托本地资源调整种植，加快农产品精准特色发展

在运用大数据技术对农业经济精准发展工作进行统筹时，要以区域内资源优势为基础，结合当地实际情况调整作物种植结构，不断提升农产品质量，从而实现农民增收。在此过程中，工作人员要积极利用大数据技术对农产品进行产地分析，及时了解当地的农业生产情况、市场需求情况以及市场发展趋势。同时，还要结合市场需求数据，评估各类作物的市场潜力和发展前景，确保所选作物既适应本地生态条件，又有良好的市场销路。另外，还要根据数据分析结果，制定科学的种植计划，优化种植结构，重点发展具有地方特色且市场需求旺盛的作物。例如，某地区如果适宜种植高品质茶叶，那么就可以将资源集中投入到茶叶的种植和品牌打造上，通过提高产品质量和知名度，增强市场竞争力。而这一过程中，要提高产品附加值，还要依托大数据分析，对农产品的加工技术、包装设计、市场营销策略等进行优化，提高产品的附加值。如通过故事化营销，结合地方文化和特色，打造独具特色的农产品品牌，提升产品的市场认可度和消费者的购买意愿。或者，开展有针对性的营销活动，借助电商平台，将农产品直接对接到消费者，以此拓宽销售渠道，提高销售效率。

（三）促进多作物精准互助发展

在运用大数据技术时，还需要对该地区的地质情况、气候变化和地形情况等进行数据层面的收集，并对获得的数据信息进行分析，从而保证农产品生产的品质符合当地的农业建设需要。然而，要达到这一目的，有关部门在指导工作中，必须选择更先进的农业技术，根据不同农作物的相互关系，对其进行优化，这样不仅可以有效地提升生产链的效率和可靠性，还可以避免造成资源的浪费。例如，水旱轮作就是一种比较常用的多作物精确互助模式，它通8y/JyGLh3gI8tAPX7sczWA==过对各种作物的特点进行分析，并借助大数据的辅助，对其进行优化。在气候干旱的时候，可以使用水资源来进行适当的灌溉，这种方式不仅不会造成资源的浪费，而且还可以做到能量的回收，从而进一步提高农民的经济效益。

此外，从当前的情况来看，国内的农产品供应链管理还存在一些问题，过于理想的做法可能会对模式的实施和使用产生不良的影响，再加上员工的整体素养不高，不能有效提高资源的利用率，也无法有效保证农产品质量。在这种情况下，为了保证农户的经济利益，就需要对大数据进行科学利用，首先要全面地对区域水文地质、土壤分布等情况进行全面的调查，选择合适的土壤，展开进一步研究，制定相应的农作物种植计划，以此来拓展资源的经营范围。同时，还要强化渔业的良性循环管理，将退耕还林与耕地有机结合起来，这样既可以避免农产品出现质量的问题，同时又可以保证农民的总体利益，从而对农村乡村振兴发展起到积极的推动作用。

（四）通过技能提高促进区域农业经济产业融合

在大数据统筹下，通过开展技能提高不仅能够有效提高农村地区农民的生产技能，同时还能为农业产业链条的升级和产业融合提供强有力的支撑。为此，首先要制定培训课程，要针对不同区域的农业特色和产业需求，培养农民的专业技能。这种培训不仅要包括传统农业技能的提升，如种植、养殖技术，还要涵盖了农产品加工、销售、农业机械操作等多方面的技能内容。通过这种方式，让农民能够根据市场需求和自身条件选择最合适的培训课程，进而在农业产业链中找到自己的定位，实现个人价值和经济效益的双重提升。其次，要借助大数据技术，对农业产业链进行全面的数据分析和整合，以指导技能培训的方向和内容。要通过分析市场需求、消费趋势以及农产品的供需情况，精准定位农业产业发展的短板和潜在机会，从而设计出更加符合市场需求的技能培训课程。例如，如果数据分析显示某一区域的有机蔬菜或特色水果需求增加，可以针对性地提供相关的种植技术和管理培训，帮助农民抓住市场机会，提高产品竞争力。此外，还要通过培养农民的多技能，实现产业融合。随着消费者对农产品质量和品种的要求日益提高，单一的农业生产模式已难以满足市场需求。因此，培养农民掌握多种农业相关技能，如农产品深加工、休闲农业开发、电子商务等，不仅能增加农民的收入来源，还能推动农业向服务业和加工业的延伸，实现产业链条的延伸和价值的增加。最后，技能提高还要强调产学研用相结合，要通过建立农业技术培训中心、农民实训基地等平台，整合高校、科研机构和企业资源，提供实践操作和理论学习相结合的培训模式，以形成多方参与、共同推进的良好局面，带动区域经济的整体发展。

（五）建立区域农业经济数据网络服务平台

在大数据统筹下，区域农业经济精准发展还要积极搭建数据网络服务平台，全面收集、整理、分析农业相关数据，以支持决策制定、优化资源配置、提高农业生产效率，并最终促进农民增收和区域农业经济的可持续发展。因此，首先要搭建全面、高效的数据收集系统，系统要能够从农业生产的各个环节收集数据，如土壤、气候、作物生长状况、农产品市场价格等，通过在关键节点部署传感器和使用卫星遥感技术，以实时获取精准的农业数据。同时，还要保证该系统能够利用现代信息技术，如云计算、大数据分析和人工智能，对收集到的大量数据进行处理和分析，以挖掘出农业生产、市场需求等方面的有价值信息。其次，该平台不仅需要提供直观、易于操作的界面，还要根据不同用户的需求提供定制化服务。例如，为农民提供实时的农业技术指导、市场信息、政策资讯等；为农业企业和投资者提供行业发展趋势、投资机会等信息。并且，还要通过移动互联网技术，让这些服务覆盖到每一位农民，以实现精准的农业指导。此外，农业经济数据网络服务平台的构建还要加强跨区域、跨部门的协同合作，要通过建立数据共享机制，让不同区域、不同领域的数据资源互联互通，以此为更加全面、精准分析决策提供支撑，为农民增收和乡村振兴提供强有力的信息支撑。

（六）完善产业结构布局

第一，要利用大数据技术进行产业现状分析。要对当前的农业产业结构、农产品市场需求、产业发展趋势等进行深入分析，找出存在的问题和不足。通过收集和处理大量数据，可以精准地了解IwVb9YmoN/n8JJvAuPvs6+l9RdLWo7WRTNu8UbxhtD4=到哪些农产品市场潜力大，哪些农业产业具有发展潜力，从而为产业结构的调整提供科学依据。第二，根据大数据分析结果，科学规划和调整产业结构布局。这一过程意味着要在认识到本地区土地、水资源、气候条件等自然资源优势的基础上，结合市场需求，优化种植结构和产业布局。例如，对于那些自然条件适合发展特色果蔬、药材、花卉等高附加值农产品的地区，应重点发展这些产业，减少对传统粮食作物的依赖。第三，加强农业产业链的整合和升级。大数据的应用不仅仅局限于产业选择和布局规划，还应深入到产业链的每一个环节，包括种植、收割、加工、销售等。通过对产业链环节的优化和整合，提升产业链的效率和价值，增加农产品的市场竞争力。例如，建立农产品加工基地，发展深加工产业，延伸产业链，提升农产品附加值。第四，推动产业融合发展。要结合当地的文化、旅游资源，发展“农业+旅游”、“农业+文化”等复合型产业，通过产业融合创造新的经济增长点，为农民提供更多的就业和增收机会。例如，开展乡村旅游、农事体验等活动，吸引游客，从而带动当地农产品销售。只有通过科学的数据分析和精准的市场定位，以有效地指导农业产业结构的优化和升级，才能够推动农业产业的多元化发展，为区域经济的精准发展提供有力的支撑。

四、结语

综上所述，在大数据统筹下，区域农业经济精准发展不仅仅是一项技术挑战，更是一项社会创新实践。通过利用大数据的强大分析能力，可精确识别区域农业发展潜力，优化资源配置，提升农业产业链的整体效率和价值。而这一举措不仅能够增加农民收入，同时还能够推动农业可持续发展，为区域经济的全面振兴奠定坚实的基础。因此，地方农业发展要积极探索大数据与农业经济深度融合的新模式、新方法，保证大数据驱动的区域农业经济精准发展能够展现出更大的潜力和价值，使其不仅是推动农业现代化、促进农民增收的重要手段，更是推动社会全面进步和实现共同富裕目标的关键力量。

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（作者单位：山东协和学院）