河南省农业信息化投入产出效率测度研究

摘要：通过数据包络分析（DEA）模型对河南省2010—2019年农业信息化投入产出效率进行测度与分析。结果表明：河南省农业信息化存在投入冗余和产出不足的问题。对此提出建议：政府应当加大减少农村投递线路长度的投入，适量减少农民家庭每百户固定电话和农民家庭每百户移动电话的投入并充分利用资源，从而提高对农村居民人均年纯收入的产出效率，进而扩大整体的规模效率，达到最优规模效益。

关键词：河南省农业信息化DEA投入产出效率测度

ResearchontheInputOutputEfficiencyMeasurementofAgriculturalInformatizationinHenanProvince

ZHANGPan

SchoolofCivilEngineering，ZhengzhouCollegeofFinanceandEconomics，Zhengzhou，He’nanProvince，450000China

Abstract：Thisarticlemeasuresandanalyzestheinput—outputefficiencyofagriculturalinformatizationinHenanProvincefrom2010to2019usingtheDEAmodel.TheresultsindicatethatthereareproblemsofinputredundancyandinsufficientoutputinagriculturalinformatizationinHenanProvince.Suggestionsaccordingly：Thegovernmentshouldincreaseinvestmentinreducingthelengthofruraldeliverylines，moderatelyreducetheinvestmentinfixedphonesper100householdsandmobilephonesper100householdsofruralhouseholds，andfullyutilizeresourcestoimprovetheoutputefficiencyofpercapitaannualnetincomeofruralresidents，therebyexpandingtheoverallscaleefficiencyandachievingoptimalscaleefficiency.

KeyWords：He’nanProvince;Agriculturalinformatization;DEA;Input-output;Efficiencymeasurement

信息化是促进我国农业生产现代化的必由之路[1]，河南省农业农村发展正处于战略叠加的机遇期、产业转型的攻坚期、城乡融合的加速期、风险挑战的凸显期，农业信息化人才、农业信息基础设施、农业信息化效用发展缓慢，严重阻碍了河南省农业信息化水平的提高[2]。因此，深入研究河南省的农业信息化投入产出效率具有十分重要的现实意义，同时也对我国其他地区农业信息化的发展起到示范、借鉴作用[3]。

1评价指标与数据来源

考虑指标数据的可获性和准确性，选取了河南省2010—2019年农业信息化投入产出的相关数据构建河南省农业信息化投入评价指标体系。其中，投入指标包括X1农村用电量（亿kW·h）、X2农村投递线路长度（万km）、X3农民家庭每百户固定电话（部）、X4农民家庭每百户移动电话（部）、X5农村家庭每百户计算机拥有量（台）；产出指标包括Y1农业总产值（亿元）、Y2农村居民人均年纯收入（元）。

数据主要来源于《河南省统计年鉴》（2010—2019年）。

2模型建立与实证分析

在选取河南省农业信息化投入产出的相关数据指标的基础上，通过构建DEA模型对河南省2010—2019年农业信息化的投入产出效率测度进行实证分析。

2.1DEA模型构建

数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是运用数学规划模型对同类决策单元（DecisionMakingUnits，DMU）的相对效率进行评价的一种方法[4]。其中，在单元目标、单元工作、外部空间都一样的情况下，同一种决策单元中的导入目标与输出目标也一致。学者一般认为当外部环境与内部结构变化较小时，同一个DMU的不同时段可看作同类型的DMU[5]。假设在一项加工运营行为流程中某一个DMU的导入向量用X表示，输出向量如Y所示，在这里，，此时这个DMU的整个加工运营过程能用（X，Y）来呈现。集合M={（X，Y）|输出Y能够用导入X生产出来}表示一切可能的生产经营活动构成的生产经营可能集[6]。DEA是以相对效率概念为基础，利用线性规划的方法，“导入”和“输出”两类指标被评价决策单元所划分，通过计算各个单元的导入和输出之比，评价其决策单元相对有效性的评价方法。

设有个决策单元（DMU），每个DMU均有个导入和个输出指标，记第个DMU的第个导入指标为，第个DMU的第个输出指标为，为第个导入指标权重，为第个输出指标权重，若线性规划存在最优解满足，则称DMU对DEA有效，其公式如（1）式：

2.2DEA评价值分析

通过SPSSAU数据科学分析平台使用CCR模型计算河南省2010—2019年农业信息化DEA综合效率值、纯技术效率值、规模效率值，并对结果进行整理，如表1所示。

由表1可知，河南省2010年、2018年、2019年有效性为DEA强有效，其中农业信息化的综合效率、纯技术效率、规模效益都是1，说明了2010、2018、2019年这3年在农业信息化上的投入、产出比较恰当。而2011—2017年有效性为非DEA有效，其农业信息化综合效率值基本上都大于0.9，说明这些年份仍有农业信息化的投入与产出改进的空间。评价期内，河南省2011—2017年规模效率递增，这种情况表明应该投入众多的物资增加农业信息化范畴以此来提高综合效率结果。

通过计算得出河南省2010—2019年农业信息化综合效率结果、纯技术效率结果、规模效率结果，利用SPSSAU绘制上述3种结果的变化趋势图，如图1所示。

由图1可知，河南省2010—2019年的综合效率和规模效率总体上的变化主要分为3个阶段：2010—2011年下降并于2011年达到最低值，2018—2019年变化趋势稳定；2011—2018年变化呈上升趋势且到2018年达到最大值。在这十年里面，纯技术效率的波动幅度比较小，分别表现在2010—2013年、2014）—2015和2016—2017这3个年份阶段内展现出下跌的走向，在2013—2014年、2015—2016和2017—2018这3个年份阶段期间显示上涨的趋向，位于比较平稳的程度。

从图1可以很清晰地看到，居于0.98以上的高效率水平是纯技术效率结果。从整体上观察可知，规模效率结果低于纯技术效率结果，而综合效率结果和规模效率结果的变动势向基本一致。由综合效率等于纯技术效率乘以规模效率这一表达式可知，引起综合效率结果低迷的重要起因是规模效率结果低下，也就是说综合效率结果的改变受到规模效率结果改变的作用。所以，目前需要处理的要点就是提升规模效率结果。

2.3投入冗余分析

经过进一步分析可知，河南省农业信息化在2011—2018年是非DEA有效的，出现了投入冗余的现象，如表2所示。

由表2可知，在2011-2018年，X2农村投递线路长度对zaYWejfN+COwfd4VlSoebRg5S8OtNP3cEO+FJt5JKEU=应的松驰变量S-值相对过大，意味着农村投递线路长度投入相对过高，而投入冗余率也相对较大，应当加大减少农村投递线路长度的投入。与此同时，在2011—2018年，X3农民家庭每百户固定电话和X5农村家庭每百户彩色电视机拥有量的松弛变量S-值一直大于0，意味着农民家庭每百户固定电话和农村家庭每百户彩色电视机拥有量相对较多，投入冗余较大，可适度减少农村家庭每百户计算机拥有量投入。

2.4产出不足分析

对非DEA有效的2011-2017年，进一步分析其产出不足情况，见表3。

由表3可知，在2011—2017年，Y2农村居民人均年纯收入这一产出变量出现松弛变量S+值大于0，意味着在2011—2017年时农村居民人均年纯收入产出较低，产出效率还有提升空间，产出不足率也大于0，应当加大提高对农村居民人均年纯收入的产出效率。

3结论与建议

3.1结论

河南省作为农业大省，其未来的农业信息化有着很大的发展空间。本文通过DEA模型对河南省2010—2019年农业信息化投入产出效率进行了实证分析，结论表明：河南省农业信息化只有在2010、2018—2019年处于DEA有效的水平，而在2011—2017年有效性为非DEA有效，并且存在投入冗余和产出不足的问题。

3.2建议

针对目前河南省农业信息化投入产出效率的现状，通过DEA模型对河南省2010—2019年农业信息化投入产出效率进行了实证分析，提出以下建议：政府应当加大减少农村投递线路长度的投入，适量减少农民家庭每百户固定电话和农民家庭每百户移动电话的投入并充分利用资源，从而提高对农村居民人均年纯收入的产出效率，进而扩大整体的规模效率，达到最优规模效益。

参考文献：

[1]韦燕珍.浅谈农业信息化在现代农业发展中的重要作用[J].南方农业，2020，14（21）：184-185.

[2]张志梅，王倩.全省农业农村局长会议召开[J].河南农业，2022（4）：4.

[3]张村民.新乡市农业信息化现状调查及对策研究[J].现代农业科技，2019（14）：257，262.

[4]吕良伟，孟飙.基于数据包络分析法的军工企业零件制造工时研究[J].机械工程师，2014（1）：34-38.

[5]刘畅.吉林省农业生产效率时空演变与影响因素研究[D].长春：吉林农业大学，2023.

[6]杨望，徐慧琳，刘婧然.区块链与网络借贷平台运营效率：基于DEA数据包络模型的实证分析[J]，东北财经大学学报，2021（4）：78-88.