RPA与AI在建筑企业财务共享数智化应用的创新探讨

摘 要：在当今数字化时代，建筑企业面临着日益复杂的财务管理挑战。为了应对这些挑战，越来越多的企业开始探索如何将机器人过程自动化（RPA）和人工智能（AI）应用于财务领域，以实现共享数智化应用的创新。本文就此展开探讨，旨在为建筑企业在数字化转型过程中提供参考和启示。

关键词：RPA与AI；建筑企业；财务共享数智化应用；创新

引言

随着科技的迅速发展和数字转型的推动，建筑公司在财务管理方面面临着越来越复杂的挑战和优势。在这种背景下，机器人流程自动化（RPA）和人工智能（AI）等先进技术正在成为解决许多财务共享问题的关键工具。RPA和人工智能的结合为建筑公司提供了许多创新的应对措施。文章的目的是研究RPA和AI在建筑企业财务共享中的创新对策，帮助建筑公司更多地利用RPA和人工智能技术，促进财务共享的可持续转型。

一、RPA和AI在建筑企业中的益处

（一）工作效率的提升

RPA（机器人流程自动化）和AI（人工智能）技术在建筑企业中的应用为提升工作效率带来了显著的益处。通过RPA，建筑企业能够自动化繁琐的、重复性的任务，如数据录入、报表生成等，从而大幅度减少人力资源的浪费。AI技术则能够利用先进的算法和数据分析能力，对财务数据进行深度挖掘和分析，为企业提供更为准确、及时的决策支持，不仅大幅缩短了工作周期，同时也降低了人为错误的风险，提高了工作的精确度和质量[1]。

（二）错误率的降低

传统的财务管理流程往往依赖于人工操作，容易受到人为因素的影响而出现错误。而通过引入RPA和AI技术，建筑企业能够将重复性、易于出错的任务交给机器人完成，大大降低了人为风险。RPA可以准确地执行预先设定的任务，而AI则能够通过数据分析和模式识别发现潜在的错误和异常，这种自动化和智能化的方式不仅提高了工作的精确度和可靠性，也减少了由人为错误引起的后续修正成本和风险。

（三）成本的降低

传统的财务管理程序需要大量的人力资源投入，包括人工操作、数据处理和错误纠正等，都会让企业消耗很多时间和财力，然而随着RPA和AI技术的引入，建筑公司可以对许多重复和复杂的任务进行自动化处理，并降低劳动力成本。同时人工智能技术还通过智能数据分析和预测，帮助企业管理资源和优化流程，进而降低运营成本。

二、RPA与AI在建筑企业财务共享数智化应用的创新对策

（一）制定全面的数字化战略

1.定义财务共享数字化目标和愿景

建筑企业必须制定综合性数字化战略，设定财务数字化的共同目标和观点是其战略的基础。在这个阶段，企业应该明确定义共享的数字化的长期目标和要实现的前景，包括财务数据和过程的完全数字化及财务管理的更智能等方面，需要注意的是目标和愿景要与企业整体战略目标一致。例如，建筑企业可能想通过数字化战略实现财务流程的高度自动化，从而减少人为干预的错误，进而提高整体效率；或者为了帮助企业更准确地进行决策，可以利用AI技术进行智能财务数据分析和预测。

2.评估组织的数字成熟度

根据评估组织的数字成熟度，企业可以更好地了解其数字需求和挑战，从而制定适当的数字战略。例如，建筑企业可能已经实施了一些基本的数字化措施，如在财务共享领域使用电子财务系统进行会计处理和报告。然而，在数据分析和决策支持方面，先进的数字化还没有实现，而且仍然有可能依赖人工处理和经验评估[2]。所以企业对组织的数字成熟度的评估，可以帮助企业确切地知道发生了什么，同时帮助他们专注于将要发生的事情并确定未来需要发展的重点。

另外，评估数字成熟度还可以帮助企业识别出潜在的数字化机会和挑战。例如，评估过程可能发现企业在数据收集和处理方面存在瓶颈，导致数据质量不高或者数据无法实现有效整合和分析。基于这一发现，企业可以重点关注数据管理和分析能力的提升，在数字化战略中加强相关的投入和培训，以实现数字化水平的进一步提升。

3.制定详细的RPA和AI整合计划

企业首先要明确RPA和AI技术的适用范围和目的。例如，一个公司可能想要实现自动化，比如制单和付款等特定且重复操作，RPA的技术自动化财务共享流程就可以很好地进行处理，而AI技术可以用于数据分析和预测建模，帮助企业更好地理解财务数据并提供智能决策支持。

同时，企业必须选择满足商业需求的技术解决方案。例如，高级定制RPA平台和财务数据分析的算法和工具，可以根据建筑公司的特性和财务共享的特殊需求进行选择。在技术解决方案的选择上，企业应该充分考虑技术的费用、使用的简易性、其兼容性以及与业务要求的对应等因素。

（二）选择合适的RPA和AI技术

1.了解不同RPA工具和AI算法的优劣势

不同的RPA工具和AI算法具有各自独特的特点和适用场景，因此建筑企业需要在选择技术解决方案时充分考虑其优势和劣势，以确保选择最适合自身业务需求的技术。

就RPA工具而言，市面上存在着各种不同的RPA平台，如UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等。这些平台在功能、易用性、灵活性和成本等方面存在差异。例如，UiPath被广泛认为是一个易于学习和使用的RPA平台，具有强大的图形化界面和丰富的活动库，适用于初学者和中小型企业；而Automation Anywhere则注重于企业级的扩展性和安全性，适用于大型企业和复杂业务场景。因此，建筑企业在选择RPA工具时需要根据自身规模、业务需求和技术水平进行综合评估，选择最符合自身情况的平台。

对于AI算法而言，也存在着多种不同的选择，如机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）等。每种算法都有其适用的场景和优势。例如，机器学习算法在处理结构化数据和进行预测建模方面表现出色，适用于财务数据分析和预测；而深度学习算法在处理大规模、复杂的数据和图像识别方面具有优势，适用于识别发票、账单等非结构化数据[3]。

2.针对建筑企业的特殊需求选择定制化的技术

解决方案

在财务分配方面，建筑公司的特殊性要求对复杂的财务管理程序和数据处理要求提供灵活、可自定义、非常有效的技术解决方案。鉴于此，企业必须认真评估各种RPA工具和AI技术算法的优缺点，并选择符合各种要求的技术解决方案。

例如，在选择RPA工具的过程中，建筑企业可能会面临其他财务数据处理工作，需要灵活应对其他财务程序和需求的工具。部分RPA工具针对数据输入、文档处理等特定类型的操作任务，而其他的一些工具可以提供智能型识别、自动程序设计等更完善的功能，以保证最大的效率和效果。

3.确保所选技术与现有系统的兼容性

新的RPA和人工智能技术应该能够与现有系统集成和合作，以促进财务共享和最大限度地提高技术效率。例如，建筑企业可能采用了一个受欢迎的ERP系统来管理财务数据和流程。现在企业正在利用RPA技术使他们的一些财务流程自动化，比如处理收入和关闭账户的批准。在这方面企业必须确保其选择的RPA工具与现有的ERP系统兼容，允许数据的无缝交换和集成。如果RPA工具与ERP不兼容，它可能会导致数据传输错误和流程中断等问题，这些问题会影响公司的正常运作。

（三）优化财务共享流程

1.通过RPA识别和优化重复性、高频的财务

任务

通过RPA掌握并处理重复高频率的财务工作是优化财务共享过程的重要因素。例如，建筑企业账单处理需要进行收集、扫描、识别、输入等繁重的工作，在很多情况下需要标准化，也需要时间和人工的努力才能完成。随着RPA技术的引进，企业可以利用自动化机器人识别并执行重复作业，从而大幅提高生产效率。例如，使用RPA工具可以扫描请求信息并自动识别，自动处理所有过程，从而自动将数据引入财务系统，大幅减少人的介入和处理所需的时间。可见，利用智能技术建筑公司可以将繁琐工作进行简化，更能解放人力资源，将更多的精力投入财务分析和决策等更高价值的工作中，推动财务共享流程的优化和数智化应用的创新。

2.利用AI技术提高数据准确性和质量

在优化财务共享过程中，AI技术对于提高数据的准确性和质量至关重要。例如，在融资共享过程中，建筑公司经常涉及大量的数据处理和分析工作，包括会计通信和财务报告的编写，这需要高度的及时性和准确性，否则它可能导致严重的错误和财务风险。通过实施人工智能技术，公司可以利用先进的算法和数据分析能力自动识别数据中的异常和错误，以提高准确性和质量。例如，企业可以利用AI技术精准地分析大量的财务数据，以便及时发现、纠正和处理数据中的任何重复、遗漏和错误，以确保财务数据的准确性和一致性[4]。

3.设计自动化流程，减少人工干预和潜在错误

建筑企业在财务共享时可以进行大量数据输入、验证、处理工作，但会受到人力因素的影响而产生错误，进而导致财务过程的准确性和效率降低。引进RPA和AI技术，企业可以设计自动化过程来执行这些繁重的任务，减少人力介入的可能性，减少错误的潜在风险。例如，企业可以利用RPA技术设计账单处理自动化过程，当公司收到账单时RPA机器人可以识别并扫描账单中的信息，并将其输入财务系统，从而会自动结合相应的订购信息和支付信息，生成相应的凭证和记录。

（四）强化数据安全与隐私保护

1.采用先进的安全措施，确保财务数据的机密性和完整性

为了确保财务数据的机密性和完整性，公司可以采取多种安全措施来保护数据安全。加密技术使公司能够存储和传输加密的财务数据，从而防止在传输过程中数据被窃取和篡改。例如，企业可以使用SSL/TLS等安全协议来加密数据传输通道，以确保传输过程中的数据安全。或者，企业可以通过身份验证和访问控制措施来限制对财务数据的访问，只允许被授权的人访问敏感数据。例如，公司采用了严格的认证机制，如双重认证，以确保只有经过授权的用户才能访问系统和财务数据。

2.设立严格的访问权限和监管机制

在强化数据安全与隐私保护方面，设立严格的访问权限和监管机制是至关重要的一环。举例来说，建筑企业可以通过建立详细的访问权限体系，限制对财务数据的访问范围，并确保只有经过授权的人员才能够访问敏感数据。例如，企业可以根据员工的职责和需求，设置不同级别的访问权限，将敏感数据的访问权限控制在必需的最低程度上。只有财务部门的核心成员才能够访问财务数据的全部内容，而其他部门的员工则只能访问与其工作职责相关的部分数据。

3.遵循相关法规和标准，保障数据隐私合规

在强化数据安全与隐私保护方面，遵循相关法规和标准，保障数据隐私合规是至关重要的一环。举例来说，建筑企业在利用RPA和AI技术进行财务共享数智化应用时，可能涉及大量敏感的财务数据，包括公司财务状况、客户信息等，为了确保这些财务数据的安全和隐私，企业需要遵守各项相关的法规和标准，如GDPR、HIPAA等数据隐私保护法规[5]。

企业通过对流程和业务进行合规性审查，确保数据采集与存储、处理和传输等符合相关法律要求。例如，企业可以制定详细的数据处理策略和程序，指定获取和使用数据的动作范围、目的、模式等，以确保数据的合法性和合规性。

（五）进行员工培训和变革管理

1.提供全面的RPA和AI培训计划，使员工熟练掌握新技术

在员工培训管理方面，重要的是提供一项使用RPA和AI技术的全面培训方案。例如，可以根据工作和技能水平设计课程，如基础知识的引入、工作实践、案例分析，这样就可以立即了解RPA和人工智能技术的应用方法和知识，或者针对企业的实际需求和业务场景，提供针对性强、实用性强的培训课程。

2.设计变革管理策略，促进员工积极参与数字化转型

企业可以与职员共享数字转换的前景、目标和重要性，建立开放型通信渠道。通过与职员的积极沟通和交流，让职员们认识到数字转换的意义和价值，从而刺激积极性和动机。例如，企业可以组织员工会议或教育研讨会等活动，向员工介绍数字化技术的应用程序和优点，并引导他们积极参与数字化转换。

结论

在建筑企业财务共享数智化应用中，RPA与AI的创新应用为提高工作效率、降低错误率、节约成本提供了巨大机遇。通过充分利用这些技术，企业可以实现财务流程的自动化和智能化，提升竞争力。然而，成功应用需克服数据安全、员工培训等挑战。因此，建筑企业应积极拥抱并合理应用RPA与AI技术，以推动财务共享数智化应用的不断创新与发展。

参考文献：

[1]韩晗，蔡锐，张春玲，等.建筑企业“财务共享3.0”品牌建设实践[J].国企管理，2024（02）：112-118.

[2]王强.建筑施工企业财务共享中心建设探究[J].财会学习，2024（03）：38-40.

[3]赵婉莹.财务共享模式下建筑企业成本管控研究[J].财会学习，2024（03）：89-91.

[4]张腾飞.试析财务共享中心在建筑集团企业中的应用[J].商业2.0，2024（03）：108-110.

[5]文刚.数智化环境下建筑企业财务共享服务中心构建——以中国交建为例[J].财会通讯，2023（16）：118-121.