大数据赋能公共图书馆线上服务的措施研究

摘要：在信息技术快速发展的今天，大数据已深入到社会各领域，并成为现代化进程中不可忽视的动力。公共图书馆是传承文化、普及知识和服务大众的主要阵地，同样面临数字化和智能化转型要求。尤其在线上线下服务方面，大数据技术给公共图书馆带来了更广泛的发展空间与可能性。该文从当前公共图书馆线上服务中存在的问题出发，探讨了大数据赋能公共图书馆线上服务的实施路径，进而对大数据赋能公共图书馆线上服务的措施进行具体研究。

关键词：公共图书馆；大数据；线上服务

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.07.017

中图分类号：G 25；TP 399 文献标志码：A 文章编码：1672-7274（2024）07-00-04

Research on Measures for Empowering Online Services of Public Libraries with Big Data

WU Zhengfei

（Jiangxi Provincial Library， Nanchang 330038， China）

Abstract： In today's rapidly developing information technology， big data has penetrated into various fields of society and become an indispensable driving force in the modernization process. Public libraries are the main battlefield for inheriting culture， popularizing knowledge， and serving the public， and also face the requirements of digital and intelligent transformation. Especially in terms of online and offline services， big data technology has brought broader development space and possibilities to public libraries. Starting from the current problems in online services of public libraries， this article explores the implementation path of big data empowering online services of public libraries， and then conducts specific research on the measures of big data empowering online services of public libraries.

Keywords： public library; big data; online service

0 引言

在数字时代，公共图书馆迎来线上服务的全面发展，同时也面临着数字资源推送不足、缺乏个性化、信息反馈机制不畅通、服务模式单一等问题。针对这些挑战，本文提出大数据赋能公共图书馆线上服务的实施路径与具体措施，旨在为公共图书馆提供更智能、更个性化的线上服务方案，从而推动公共图书馆的线上服务在大数据时代实现创新突破，为社会文化发展提供更大助力。

1 当前公共图书馆线上服务中存在的问题

1.1 数字资源推送缺乏个性化

在数字化时代，公共图书馆的线上服务也遇到了一定挑战，其中最突出的问题之一便是数字资源的推送缺乏个性化。虽然现阶段图书馆已经能够借助数字化手段汇聚海量的信息资源，但简单的批量推送并不能满足所有用户的需求。目前，公共图书馆在服务中往往只注重资源的数量而非个性化的深入挖掘，这导致服务与用户期望之间存在差距。一方面，数字资源的推送过于注重广度，而忽略了读者个体的需求和喜好。就现阶段而言，公共图书馆在进行线上服务时常常将各类数字资源进行整合，形成一个庞大的数字图书馆，却忽略了读者群体需求的差异性。在这一模式下，图书馆推送的内容更偏向于一种普适性，无法充分匹配不同读者的个性化需求，如此就产生了大量无效推送。另一方面，缺乏深度挖掘也是数字资源推送缺乏个性化的一大表现。深度挖掘指的是对读者行为、兴趣和需求进行更加细致入微的分析，以便为其提供更有针对性的服务。但当前的公共图书馆线上服务往往只停留在表面，缺乏对读者个性化需求的深入了解与挖掘，这使得推送的数字资源更像是机械式的堆砌，而非有针对性的个性化服务[1]。

1.2 信息反馈机制不畅通

信息反馈机制不畅通是当前公共图书馆线上服务面临的另一主要挑战，其在无形中加剧了图书馆与读者之间的沟通隔阂。首先，现阶段公共图书馆线上服务的信息反馈主要依赖于图书馆的平台软件、电话咨询回访以及微信平台的一对多答疑等有限的几个渠道，相对单一的反馈途径限制了读者与图书馆之间的互动，尤其是在一对多的答疑模式中，图书馆难以即时且全面地回应每位读者的疑问和需求，从而导致反馈的延迟和不完整。其次，公共图书馆线上服务过度依赖远程沟通方式，但受制于线上渠道的固有局限性，信息反馈的流畅性大打折扣。

再者，由于信息反馈渠道的有限性，公共图书馆难以全面掌握读者的需求和建议，进而无法对服务模式和内容进行有效调整，这在极大程度上影响了线上服务的针对性和实用性。同时读者的问题和建议无法通过畅通的渠道及时汇总和反馈，导致图书馆在服务方面也难以与读者保持良好的沟通状态。

1.3 服务模式和内容单一

在当前的公共图书馆在线服务中，服务模式和内容的单一性问题日益凸显，这主要表现在两方面：一是公共图书馆的线上服务主要通过官方微博和微信进行文案发布以及解答读者问题，或者以文字和简单的图文结合的形式进行信息传递，这种服务模式的单一性导致服务内容单薄，无法满足读者的多元化需求，往往使读者感到乏味。二是公共图书馆的线上信息传递方式较为单一。就目前而言，官方微博和微信是主要的信息传递渠道，但这两者更多的是一种单向的信息发布方式，缺乏与读者的互动和交流，这使得读者在使用线上服务时难以得到个性化的帮助，降低了服务的有效性。

2 大数据赋能公共图书馆线上服务的

实施路径

2.1 智慧服务整合

在当今信息时代，大数据技术为公共图书馆服务工作带来了前所未有的机遇，其中最为引人注目的应用之一便智慧服务平台的构建。该平台的核心目标是整合图书馆的线上服务资源和渠道，借助大数据的力量为读者提供更为精准和个性化的服务，以显著提升读者的阅读体验[2]。

在智慧服务平台的建设中，个性化推荐系统是核心之一，其依托于先进的深度学习和数据挖掘技术来深入分析读者的阅读历史、兴趣偏好和检索行为，从而精确识别并把握他们的阅读倾向。基于此，图书馆便能向读者精准推荐更加符合其个人口味的图书、文章及其他相关资源，从而极大地提升阅读服务的针对性和吸引力。此外，智能问答系统是智慧服务平台建设中的另一主要模块，其通过自然语言处理和机器学习技术，能够理解并回应读者提出的各种问题，提供及时且准确的解答。这一功能不仅极大简化了读者获取信息的过程，还为其带来了更加高效便捷的图书馆服务体验，不论是图书检索、资料查找还是查询学术的问题，智慧服务平台都能为读者提供周到且贴心的服务。

2.2 多渠道数据采集

在大数据时代，多渠道数据采集成为公共图书馆实现精准个性化服务的关键。对社交媒体、阅读记录等多元数据源的深度挖掘，为图书馆提供了全新的机遇，使其能够更好地理解和满足读者的需求。

一方面，社交媒体中拥有海量的信息资源，是图书馆获取各类读者信息和图书信息的主要渠道。图书馆通过分析读者在社交平台上的互动、关注和分享行为，可以洞察他们的兴趣爱好、热点关注和知识需求。这为图书馆提供了一扇窗口，即能够透过社交媒体的镜头深入了解读者的社会性和情感倾向，从而更好地进行资源的个性化推荐。另一方面，阅读记录的深度挖掘也是数据采集的主要渠道之一。图书馆通过分析读者的借阅历史、阅读时长和频次，可以了解其知识偏好、学科喜好和深度需求，从而为设计个性化服务提供关键线索，使图书馆能够有针对性地拓展馆藏、推送相关资讯，进而提高服务的针对性和实用性。可以说，多渠道数据采集的核心价值在于整合不同来源的数据并构建一个全方位、多角度的读者画像，从而使图书馆能够更全面地了解读者的多维度需求，以便更灵活、更智能地调整服务策略[3]。

2.3 实时反馈机制构建

在建立基于大数据的公共图书馆线上服务架构时，实时反馈机制的建设同样至关重要。这一机制可以利用大数据分析技术来解读读者反馈，进而实现服务的持续优化，满足读者的即时需求，提升线上服务的整体质量。同时，实时反馈机制可以推动服务策略的快速更新。在实时反馈机制的帮助下，图书馆借助大数据分析读者用户的反馈，能够更为全面地揭示读者对服务的实时感受和期望，随后图书馆可以迅速响应这些信息，灵活调整线上服务的内容和方向，从而确保服务策略始终具有时效性和前瞻性。而这种灵活性和敏捷性对于图书馆来说恰恰是其适应不断变化的社会环境和科技环境的关键所在。

3 大数据赋能公共图书馆线上服务的具

体措施

3.1 全新阅读推广模式

在当今数字时代，公共图书馆的线上服务亟待进行一场全新的阅读推广变革，构建全新的阅读推广模式。这一模式的核心是整合社会阅读机构和媒体平台，通过联合宣传和推送，打造一个既个性化又圈子化的阅读推广平台。

第一，公共图书馆应通过整合社会阅读机构和媒体平台来进一步拓展线上服务推广的渠道。联合宣传不仅能够提高阅读活动的知名度，还能够借助媒体平台的力量将阅读推广活动传播到更广泛的受众群体中。这种多渠道的推广方式能够更好地满足不同人群的阅读需求，使线上阅读推广活动更具有包容性和多样性。

第二，图书馆应构建个性化与圈子化相结合的阅读推广平台，从而为读者提供更为个性化和便捷的阅读体验。这一阅读推广平台可以基于大数据技术来分析读者的阅读偏好和兴趣，从而实现个性化推荐，为每位读者量身定制阅读内容，提高其参与活动的积极性。同时，图书馆应在平台上构建阅读社区，让具有相似阅读兴趣的读者聚集在一起，形成阅读圈子，为大家提供更多互动和分享的机会，从而加强读者与阅读活动之间的联系。

3.2 读者行为预测优化服务

读者行为预测是公共图书馆利用大数据技术的重要方向之一，旨在通过深度分析读者行为模式，预测阅读趋势，从而为线上服务提供更具前瞻性的策略。这一应用不仅使图书馆能够更主动地迎合读者需求，还提高了线上服务的贴合度和吸引力。一方面，图书馆应学会利用大数据来分析读者行为，从而为图书馆提供深入了解读者习惯和偏好的途径。通过收集和分析读者在线上服务平台的行为数据，如点击记录、搜索记录、阅读时长等，图书馆能够揭示出读者在阅读过程中的行为模式。这种深度挖掘为图书馆提供了一个独特的视角，使其能够更全面地洞察读者的兴趣点、阅读路径和喜好。另一方面，图书馆应学会预测阅读趋势，从而提前调整服务策略。基于大数据技术，图书馆可以预测不同时间段、特定事件或热点话题下的读者行为变化，这种预测性可帮助图书馆提前调整线上服务的内容和形式，从而更好地适应读者的需求，提高服务的实效性和贴合度。此外，读者行为预测也为图书馆提供了精准的推荐服务导向。实践中，图书馆借助深度学习算法和机器学习技术，可以根据读者过往的行为模式为其推荐更符合读者自身个性化需求的图书、资讯或活动。这种个性化的推荐服务不仅提高了读者在线上服务中的体验，也增加了服务的吸引力[4]。

3.3 服务流程自动化

服务流程自动化是现代社会追求高效、便捷服务体验的重要体现，同时也是大数据应用于图书馆线上服务的另一价值体现。在数字化、智能化的浪潮下，借助大数据和人工智能技术，图书馆能够实现借阅、还书、咨询等服务的自动化，从而极大地减少用户的等待时间，提升整体服务效率。在大数据技术的支持下，人们走进图书馆不再需要排队等待人工办理借还书手续。基于大数据所打造的自动借还机可以使这一流程变得简单而快捷。用户只需将书籍放置在指定区域，机器便能迅速识别书籍信息，完成借阅或还书操作。这不仅节省了用户的时间，也减轻了图书馆工作人员的工作负担。而在咨询方面，智能问答系统的应用同样为图书馆线上服务的优化创新提供了助力。读者可以根据需求向系统内输入自己的问题，随后系统便可迅速从海量的数据中检索出相关信息，给出准确的答案。无论是关于图书馆的开放时间、藏书情况，还是关于某本书的详细介绍，用户都能通过这一系统快速获得所需信息。基于服务流程自动化的实现，图书馆不但可以提升读者的使用体验，也使得其线上服务更适应新时代读者的需求[5]。

3.4 远程访问与资源共享

远程访问与资源共享也是大数据技术在推动公共图书馆线上服务创新方面一大应用优势，其打破了传统图书馆的地理界限，提升了图书馆服务的可达性和便捷性。一方面，在大数据技术的支撑下，图书馆之间可以建立起联盟平台，各个图书馆的资源可以集中展示，用户可以在一个平台上检索到多个图书馆的资料，从而打破物理空间的限制，拓展用户的阅读视野。另一方面，图书馆应借助大数据技术优化资源配置，即根据用户行为数据的分析来了解到哪些资源使用频率高，哪些资源需求量大，从而在资源采购和共享时做出更加精准的决策。此外，在远程访问与资源共享的机制下，读者可以随时随地通过网络访问不同图书馆的资源。无论是电子书籍、学术期刊，还是音视频资料，读者都可以在家中或其他任何有网络的地方，轻松获取。这种服务模式极大地提升了图书馆服务的便利性，让阅读和知识获取变得更加触手可及。同时，远程访问与资源共享下所打造的通借通还服务可以使读者在任何一个联盟图书馆借阅书籍，再在任何一个联盟图书馆归还，不再受限于原借阅图书馆的单一渠道，从而极大提升了读者的使用体验，使得图书馆的服务更加人性化和高效[6]。

4 结束语

在大数据的加持下，公共图书馆的线上服务正不断演进，以更精准、个性化的方式满足读者需求。通过智慧服务整合、多渠道数据采集、实时反馈机制等措施，图书馆在数字时代焕发新活力。这一变革不仅提升了服务效能，更促使图书馆与读者之间建立紧密的联系。随着科技的不断发展，公共图书馆将持续发挥大数据应用的潜力，为读者打造更丰富、更贴心的线上阅读体验。

参考文献

[1] 赵多方．公共图书馆数字资源建设和云端线上服务创新模式构建探析[J]．科技资讯，2022，20（23）：198-201．

[2] 刘浩．大数据背景下智慧图书馆线上服务现状及优化策略分析[J]．黑龙江科学，2022，13（9）：16-18．

[3] 覃翠红．大数据时代下公共图书馆线上服务建设研究[J]．文艺生活·下旬刊，2020（6）：287．

[4] 张海艳．公共图书馆线上服务优化探究——以湘潭市图书馆为例[J]．科技风，2020（34）：106-108．

[5] 付静．大数据助力公共图书馆图书资料管理推陈出新[J]．文化产业，2023（28）：50-52．

[6] 王琰．基于大数据的基层公共图书馆数字阅读推广实践[J]．造纸装备及材料，2023，52（8）：190-192．