摘 要:为提升黄河流域工业绿色发展水平,给黄河流域工业绿色发展转型提供理论支撑和决策依据,利用2012—2021 年黄河流域九省(区)面板数据,采用熵权-TOPSIS 模型测算黄河流域工业绿色发展水平,并对其空间分布、时序特征和省域差异进行分析,利用障碍因子诊断模型探究影响黄河流域工业绿色发展的主要障碍因子。结果表明:2012—2021 年黄河流域工业绿色发展水平呈总体上升趋势,评价值由2012 年的0.378 增长到2021 年的0.498;黄河流域工业绿色发展的主要障碍因素是工业环境治理、工业创新发展;主要障碍因子是工业污染治理投资额占工业增加值比重、工业劳动生产率、工业废水治理投资额占工业污染治理投资额比重、规模以上工业企业户均有效发明专利数、创新资金投入水平。从优化产业结构、加强环境治理、构建绿色创新体系3 个方面提出了提升黄河流域工业绿色发展水平的建议。
关键词:工业绿色发展;水平测度;绿色转型;障碍因素;黄河流域
中图分类号:F427 文献标志码:A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2024.07.002
引用格式:李国庆,苗成林.黄河流域工业绿色发展差异性与障碍因素分析[J].人民黄河,2024,46(7):8-14,21.
0 引言
我国在工业化进程中存在高污染、高消耗的问题[1] 。2021 年10 月中共中央、国务院印发的《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》指出,黄河流域要生态优先、绿色发展。黄河流域横跨我国西部、中部、东部的九省(区),具有丰富的能源资源,生态地位突出,是国家区域协调发展战略与“一带一路”建设的关键区域。测算黄河流域工业绿色发展水平、探析黄河流域工业绿色发展水平时空演化情况、找出影响黄河流域工业绿色发展的主要障碍因素,有助于认清黄河流域工业绿色发展现状、明确未来发展方向,对黄河流域生态环境保护和高质量发展具有重要意义。
目前,对工业绿色发展的研究可分为两大类,即工业绿色发展水平研究和工业绿色发展效率研究。从研究方法来看,主要采用TOPSIS 模型与DEA 模型,如:Wang 等[2] 利用熵权-TOPSIS 模型揭示我国三大城市群工业绿色发展的差异,邓宗兵等[3] 利用灰色关联-TOPSIS 模型测算全国的工业绿色发展水平,Sun 等[4]基于超高效SBM-DEA 模型对我国地级城市油气工业绿色发展效率进行了研究,吴传清等[5] 采用SBMGML模型测算长江经济带工业绿色发展效率,赵建吉等[6] 基于DEA-SBM 模型测算了黄河流域的工业绿色发展效率。从研究目的来看,主要有测算评价、影响因素分析和障碍因素分析, 如: Wang 等[7] 对江西省2003—2015 年的工业绿色发展绩效进行了测算,李琳等[8] 对长江经济带108 个地级市的工业绿色发展水平进行了测算,王韶华等[9] 对京津冀工业绿色发展水平进行了测度,刘丹等[10] 构建工业绿色发展评价体系、运用OLS 回归法寻找上海市工业绿色发展水平的影响因素,任嘉敏等[11] 采用综合评价法对东北老工业基地11 个城市绿色发展水平时空演变特征及障碍因素进行了分析。从研究范围来看,主要集中于全国、地区、省域层面,如:Pang 等[12] 采用SBM-DEA 模型测算我国工业用水效率,使用熵权-TOPSIS 模型测算我国工业绿色发展水平;张凯等[13] 测算了在期望产出视角下和非期望产出视角下我国东部地区工业绿色发展效率;黄磊[14] 利用空间杜宾模型分析产业集聚对于长江经济带城市工业绿色发展效率的影响效应;卢强等[15]基于脱钩理论建立工业绿色发展评价指标体系,并对广东省21 个地级以上城市进行了实证分析。
现有的文献大都研究全国层面[3] 、长江经济带[5] 、京津冀城市群[9] 、省域[15] 和市域[10] ,但对黄河流域工业绿色发展的研究较少。鉴于此,本文通过熵权-TOPSIS 模型测算2012—2021 年黄河流域工业绿色发展水平,分析流域九省(区)工业绿色发展水平的变化趋势,根据障碍度模型找出制约黄河流域工业绿色发展的障碍因素,从中提取显著影响工业绿色发展水平的主要障碍因子。结合黄河流域工业发展方向与特征,针对性地提出提升黄河流域工业绿色发展水平的建议,以期在理论与实证上对黄河流域工业绿色发展研究进行补充,为黄河流域工业绿色发展转型提供理论支撑和决策依据。
1 评价指标体系与研究方法
1.1 评价指标体系
王韶华等[16] 在国家发展改革委、国家统计局等四部委发布的《绿色发展指标体系》基础上构建了京津冀工业绿色发展指标体系;王鸿儒[17] 根据《“十四五”工业绿色发展规划》构建了工业绿色发展水平指标体系。本文总结借鉴现有研究成果[18-21] ,依据科学性、数据可得性等原则,从工业资源消耗、工业污染排放、工业环境治理和工业创新发展4 个维度建立黄河流域工业绿色发展水平评价指标体系(见表1)。