人工智能大模型发展如何“走深向实”（之一）

习近平总书记指出：“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。”近年来，人工智能大模型发展日新月异，推动人工智能技术步入从感知智能向认知智能、从专用智能向通用智能快速发展的新阶段，在催生新产业、新模式、新动能方面展现出巨大潜力。未来几年，中国人工智能将进入大规模落地应用关键期，我国众多产业对于高质量发展的需求，将为大模型提供丰富的应用场景和广阔的想象空间。

预测台风、研发药品、识别故障、制定生产计划……当人们对人工智能大模型的认知还停留在对话、写作、绘画之时，中国的人工智能大模型已然成为实体经济发展的新引擎，孕育新质生产力的新沃土。由单一模态的语言大模型到语言、视觉、听觉等多模态大模型，大模型技术融合多种模态信息，将与知识图谱、搜索引擎、博弈对抗、脑认知等技术融合发展、相互促进，朝着更高智能水平和更加通用性的方向发展。与此同时，大模型技术尚处于初级研发阶段，存在许多亟待解决的问题，技术能力的跃升、技术应用的扩展以及技术治理的介入等多种因素叠加，使得人工智能大模型技术在研发和应用过程中的各类风险挑战日益受到关注。作为核心技术的基座模型，更强的自主可控和建模能力是我国下一代大模型技术基础研究的核心任务。

创新不止，未来可期。从算力底座、智力增强到人机协作，大模型正在重构信息社会，重塑人类社会，成为我们可依赖的“外脑”。如何完善大模型安全监管，确保其安全、可靠、可控；如何让机器具有智力，使人与机器的共生、共存、共创成为可能；如何建构技术理想，走出一条中国自己的大模型道路？本期特别策划聚焦“人工智能大模型发展如何‘走深向实’”，邀请相关领域专家展开深入研讨，敬请读者垂注！

——《学术前沿》编者