基于MLR–ANN 算法的地应力场反演与裂缝预测

摘要：中国页岩气储层埋藏深，受构造运动影响，地应力分布规律复杂，传统方法很难准确反演区域地应力大小和方向。提出多元线性回归和人工神经网络的耦合算法，对川南长宁建武区块的页岩气储层及周边地应力场进行反演，并采用综合破裂系数法，对储层裂缝进行预测，划分裂缝发育区域。研究表明，基于多元回归和神经网络的耦合算法能准确反演区域的地应力场分布规律。研究区的地应力以挤压应力为主，方向在NE115◦ 左右。受构造运动产生的断层周边应力较为集中，易发育剪切裂缝，裂缝以发育和较发育程度为主。研究区在邻近龙马溪组底部的五峰组上段和构造大断层部位裂缝发育程度较高。研究成果对该区块完善页岩气开采的井网布置、压裂优化设计和套管损坏防治等有一定的参考价值。

关键词：多元线性回归；神经网络算法；页岩气储层；地应力场反演；裂缝预测