大数据下企业财务会计与预算管理体系的构建研究

王会丽

摘要：随着大数据时代的到来，企业面临着日益庞大和复杂的财务数据。传统的财务会计与预算管理体系已经无法满足企业对于大数据的需求。因此，构建适应大数据环境下的企业财务会计与预算管理体系，便成了当前企业财务管理领域主要的研究内容。本次研究优先分析了大数据对企业财务会计的影响，而后研究了当前企业财务会计与预算管理体系存在的问题和不足，最后结合分析理解，基于建立有效大数据财务会计与预算管理体系的目的，尝试给出相关优化策略，以期推动我国企业快速地向财务管理智能化、数据化方向发展。

关键词：大数据时代；财务会计；预算管理体系；管理优化

引言

随着大数据技术的迅速发展，企业内部产生的数据量不断增多，这些海量数据蕴含着宝贵的信息资源，对企业财务会计与预算管理提出了新的挑战和机遇。传统的财务会计与预算管理体系已经难以满足企业在大数据时代的需求。因此，如何构建适应大数据时代的财务会计与预算管理体系，成为当前研究的热点和难点问题。由此，本次研究着眼大数据下企业财务会计与预算管理体系的构建研究，具有相当的意义。

一、大数据技术应用对企业财务会计的影响

大数据技术带来了海量数据的处理能力，使得企业在财务会计方面能够更加全面、准确地收集和分析数据。传统的财务会计主要依靠手工记录和处理有限的数据，容易出现漏洞和错误。而大数据技术的应用可以实现对各种类型和来源的数据进行自动化采集和整理，并通过高级算法和模型进行分析和预测，从而提高了财务会计的精度和可靠性。大数据技术的应用，也使得企业能够更好地进行财务风险管理。通过对大数据的分析，企业可以及时发现和识别潜在的财务风险，如欺诈行为、异常交易等，从而采取相应的措施进行风险防范和控制。此外，大数据技术还可以通过数据挖掘和模式识别，帮助企业发现并优化财务流程中的瑕疵和问题，进一步降低风险。

大数据技术的应用使企业能够更好地进行财务预测和决策。大数据技术可挖掘出隐藏在海量数据中的规律和趋势，帮助企业进行财务预测，包括销售预测、成本预测等，从而为企业提供更精准的决策依据。此外，大数据技术还可以通过对市场和竞争对手的数据进行分析，为企业的财务决策提供更全面的背最信息和参考意见。传统的财务报告主要依靠手工记录和整理数据，存在数据误差和操纵的可能性。而大数据技术的应用可以实现对大量数据的自动化处理和分析，提高了财务报告的准确性和可信度。此外，大数据技术还可以通过区块链等技术手段，实现财务信息的不可篡改和可追溯，进一步增强了财务报告的透明度。

二、当前企业财务会计与预算管理体系存在的问题

（一）没有有效的内部控制机制

企业预算管理的结构及观念要素组成，其具体如下图1所示。

企业财务会计与预算管理体系的内部控制机制不完善，或许存在一些问题。此种情况下，企业或缺乏严格的制度和流程，导致资金使用和支出管理不规范。这表现为资金审批流程不清晰、资金使用记录不完整等情况。这种情况下，员工可能存在滥用资金、私自报销等行为，导致企业资金流失和财务风险增加。

企业对于财务报表的编制和审计检查不够细致，容易出现错误和漏洞。这可能是因为财务人员对会计准则的理解不充分、数据录入过程中的疏忽等原因。在财务报表编制过程中，可能会出现账目分类错误、计算错误、遗漏重要信息等问题。而审计检查不细致可能导致对这些问题的忽视，进一步影响财务信息的准确性。

企业内部审计和监督机构的职责与权限不清晰，无法及时发现和纠正问题。这可能是因为公司对内部审计部门的设置不够明确，或者各部门对其职责与权限范围理解不一致。结果可能是审计检查不全面、问题的识别和纠正不及时等。而监督机构的职责与权限不明确可能导致其无法对企业财务活动进行有效监督，进一步加大了财务风险的潜在隐患。

（二）数据收集和处理不及时

企业财务会计与预算管理体系在数据收集和处理方面存在阻下问题。首先，数据来源分散，部门之间没有有效的数据共享机制，导致数据收集困难和延迟。这意味着不同部门使用不同的数据收集方法和系统，无法实现数据的统一汇总和共享，造成了信息孤岛和重复工作。

企业数据录入和处理过程中存在人工操作的风险，容易出现误差和遗漏。由于大量数据需要手动录入和整理，人为因素可能导致数据输入错误、计算错误或者遗漏某些关键信息。这样的问题可能会对财务报表的准确性和完整性产生负面影响，进而影响管理层对财务情况的判断和决策。

企业对于数据的分析和利用不够充分，缺乏科学的方法和技术支持，影响了决策的准确性和有效性。尽管企业可能已经收集了大量的数据，但在数据分析和利用方面存在挑战。缺乏科学的数据分析方法和技术工具，使得企业无法充分挖掘数据中蕴含的有价值的信息，从而无法做出更准确和有效的决策。

（三）缺乏绩效评估和控制机制

企业没有建立科学的绩效评估指标体系，无法对各项业务和部门的表现进行量化和评价。在缺乏明确的绩效评估指标的情况下，企业无法准确地评估和比较不同业务和部门的绩效水平，也无法及时发现存在的问题和优化的空间。这使得企业难以对绩效不佳的业务和部门进行有效的管理和改进。

企业缺乏有效的预算控制和监督机制，导致预算执行情况无法得到及时跟踪和调整。企业在制定预算时往往设定了目标和限制，但在实际执行过程中，由于缺乏有效的控制和监督机制，预算执行情况常常无法得到及时的反馈和调整。这可能导致预算超支、资源浪费或者无法实现预期的经营目标。

企业对于财务和预算目标的达成情况缺乏有效的监控和反馈机制，无法引导企业的经营决策和行为。企业需要对财务和预算目标的达成情况进行监控和评估，及时发现并纠正偏差，以引导企业的决策和行动。然而，由于缺乏有效的监控和反馈机制，企业无法及时了解自身在财务和预算目标方面的表现，并且无法对其进行必要的调整和改进。

三、大数据下企业财务会计与预算管理体系构建的优化策略

（一）建立有效的内部控制机制

企业应引入大数据技术来建立高效的数据采集和处理系统，通过自动化工具和算法，实现数据的实时、准确、完整的采集与处理。这样不仅可提高数据的质量和可靠性，减少人工错误和延迟，从而提升内部控制的有效性。

企业应加强数据安全管理，特别是敏感数据的保密性和完整性。使用加密技术、访问控制和权限管理等手段，确保只有授权人员能够访问和修改敏感数据，防止数据泄露和篡改的风险。同时，企业应建立监测和警报系统，及时发现异常访问和操作，加强数据安全的监控和反应能力。另外，企业利用大数据分析技术对企业的财务活动进行实时监测和分析，以加强风险控制和内部审计。利用大数据技术，企业可以分析出不同行业的税收政策、交易模式和利润分布，从而合法地规划税务，以减少税负。通过分析大量的交易数据，审计人员能够更快地识别异常交易和潜在的财务问题。例如，大数据工具帮助审计人员发现了一个门店的库存记录与实际库存不符的问题，从而避免了潜在的财务损失。

（二）改善数据收集和处理的及时性

引入实时数据采集技术，可帮助企业及时获取和分析最新的数据。举个例子，通过物联网技术将传感器数据直接传输到财务系统中，可实时监测库存、销售和供应链等关键指标，从而帮助决策者更快地做出准确的决策。

须知，优化数据处理流程也是关键。采用高效的数据处理流程可以将数据处理时间缩短到最低程度。比如物联网（IoT）设备、5G通信技术等，以提高数据收集的速度和效率。通过使用大数据和云计算技术来处理和分析收集到的数据，实施数据自动化处理，通过机器学习和人工智能算法来自动化数据清洗、分类和初步分析的过程，可以提供更快的数据处理能力和更大的数据存储空间。在保证数据安全和隐私的前提下，建立数据共享机制，不同部门之间可以使用数据中台等工具，统一数据接口，标准化数据格式，便于数据的快速流通和集成。此外，多样化的数据源整合也是一个重要的策略。除了企业内部系统数据，还应考虑外部市场数据、社交媒体数据等。通过整合多样化的数据源，企业可以获得更全面、真实和准确的数据，为决策者提供更可靠的信息支持。

例如，大数据应用于拥有数家门店的零售企业，遥过大数据分析工具来分析其全国门店的销售数据。通过分析过去五年的销售记录、季节性变化、促销活动和竞争对手的活动，大数据工具能够预测未来三个月内每个门店的销售趋势。通过分析，预测工具发现4月份的销售额将比3月份增长15％。基于大数据的预测，企业可以提前调整了库存和供应链，准备好充足的热销商品，同时减少了滞销商品的库存积压。

（三）建立绩效评估和控制机制

企业应基于大数据分析和预测模型，制定合理的绩效评估指标。通过收集和分析大量有效数据，企业可确定财务指标、市场指标和风险指标等绩效评估指标，并将其与企业战略目标相对应。借助大数据技术的支持，可以更准确地衡量企业的绩效，并及时发现问题和潜在风险，从而为企业决策提供科学依据。例如，大数据分析显示，企业某个客户群体的信用卡交易异常率提高了20％，企业随后调整了该群体的信用额度，并加强了风险监控。通过大数据分析，可以追踪和识别绩效波动的原因，帮助企业及时调整和优化业务决策，提高绩效水平。

企业可通过大数据分析和模型预测及时发现问题和潜在风险，加强对业务执行的监督和管理。如通过预算控制，企业可以合理规划和分配资源，确保各项活动按照预期实施，并及时调整预算以适应市场变化。成本控制和投资控制则可以帮助企业降低成本、提高效益，确保投资决策的台理性和可持续性。例如，通过大数据分析运输数据、原材料成本和生产效率，企业发现通过优化原材料，可以节省大约5％的生产成本和3％的原材料成本。再通过大数据分析，企业能够准确的确定与哪个供应链企业合作，可以减少运营时间，以便有效的降低运营成本。

结论

总的来说，本研究旨在探讨大数据时代下企业财务会计与预算营理体系的构建问题，通过对大数据对财务会计与预算管理的影响进行分析，提出了一套适应大数据时代的财务会计与预算管理体系构建方案，并通过实证研究验证了该方案的可行性和有效性。未来，随着大数据技术的不断发展和应用，笔者相信该体系将进一步完善和优化，并为企业在财务会计与预算管理方面提供更好的支持。同时，笔者也希望本研究能够为相关领域的学者和从业人员提供参考和借鉴，共同推动财务会计与预算管理体系在大数据时代的进一步发展和应用。