建设网络化自动化图书馆信息服务系统的现状与研究

2024-06-20 14:01:04郝凤琴贾向春
科技资讯 2024年3期
关键词:网络化自动化数据库

郝凤琴 贾向春

摘要:要想提高图书馆管理水平需要准确分析图书馆信息服务系统,将传统管理方式与大数据等先进技术结合起来,构建网络化自动化图书馆信息服务系统,分析图书馆相关信息,以满足图书馆建设需求,这样既能够提高图书馆管理质量,也能够为学生提供更好的服务。有鉴于此,本文针对图书馆信息服务系统建设展开研究,首先分析了当前建设现状,其次探究了系统构建情况,最后展望了发展前景,以供参考。

关键词:网络化 自动化 图书馆信息服务系统 数据库

中图分类号:G250.7

Current Situation and Research of the Construction of the Networked and Automated Library Information Service System

HAO Fengqin1  JIA Xiangchun2

(1. Library of Hebei Vocational University of Industry and Technology, Shijiazhuang, Hebei Province, 050091 China; 2. Library of Noncommissioned Officer School, Army Medical University,Shijiazhuang,Hebei Province,050081 China)

Abstract: In order to improve the level of library management, it is necessary to accurately analyze the library information service system, combine traditional management methods with advanced technologies such as big data and build a networked and automated library information service system to analyze information related to the library and meet the demand of library construction, which can improve the quality of library management, also provide better service for students. Based on this, this paper studies the construction of the library information service system. It first analyzes its current construction status, then explores the construction of the system, and finally looks forward to its development prospect, for reference.

Key Words: Network; Automation; Library information service system; Database

我国图书馆发展迅速,创新方面进步比较大,技术创新也朝向高阶段方向发展。图书馆中积累着大量知识,其对教学、科研等方面都有重要作用,我国近年来在各地建设了大量的图书馆,并在图书馆中添置了相应的管理系统,提高了图书馆管理水平,也减轻了人员负担。随着社会发展和技术进步,高校图书馆设计也发生了变化,在其中建设网络化自动化的信息服务系统已经成为必然,其可以提高图书馆服务能力,实现智能化、个性化服务,满足人们的需求。

1  建设图书馆信息服务系统现状

网络化自动化图书馆信息服务系统的建设是当前图书馆管理优化关键点,但是其在建设过程中存在一些问题需要解决,具体体现在以下两方面。

  • 技术水平不匹配

网络化自动化是通过更新升级图书馆信息服务系统软硬件实现的,但是技术更新速度快,系统软硬件设备更新速度相对于高新技术发展而言比较慢,这就导致图书馆信息服务系统的网络化和自动化发展无法满足当前需求[1]。对此,需要建设规范系统的图书馆信息服务系统,全国共同努力建设图书馆信息服务系统和相关的配套设施,并共同推进更新升级等工作进行,以满足各区域图书馆信息服务管理需求。对此,单个图书馆系统需要具有兼容功能,并共享信息资源,重点解决信息孤岛问题,尽量紧跟科技发展进而实现图书馆信息服务系统的更新换代。

1.2 人才队伍不健全

对于当今社会而言,人才是主要资源,图书馆信息服务系统在进行网络化和自动化建设时需要充分发挥人才作用。但是,我国图书馆信息服务管理系统在进行网络化和自动化建设时存在差异,不同地区的信息管理存在差异,导致系统建设水平也不同,造成了信息孤岛,影响着图书馆管理工作的持续进行。对此,需要执行人才计划,培养创新型人才,构建服务人才管理培训体系,加强人才引进和培育,制定人才激励机制,高校图书馆管理过程中,可融合计算机技术,教学指导和学习活动中可联系计算机技术等辅助进行,并组建专门的人才队伍,营造良好的社会竞争环境,提高人才的自我创新能力[2]。

2  自动化网络化图书馆信息服务系统建设路径

2.1  结构

网络化自动化图书馆信息服务系统包括用户界面、网络服务器、资源数据库三个结构,这三者彼此独立但是也相互联系,都发挥着重要的作用。

2.1.1  用户界面

该界面可以直接与用户交互信息,输入信息,呈现结果,采用B/S模式,这一模式应用重点部分是避开客户端,用户使用仅仅通过浏览器便可搜索信息,用户界面的设计,目的主要是获取用户信息数据,并且显示信息也能有效收集,隐式信息也能够获取,前者概指用户在输入关键词后,可进行相应评价、点击选择框等,而隐式信息主要指的是用户界面停留时间和选择撤销行为等。通过获取用户信息得到相应的服务[3]。

2.1.2  网络服务器

信息收集后打包传输到网络服务器中,其作为整个系统的核心,采用了Window Server服务器构建形成,针对用户浏览器中获取的信息传输过程中实现有效整合,并且将客户需求作为基础,实现动态化跟踪,用户需求和行为可以进行相应预测,结合用户的实际需求可获取结果相关性信息,依据用户特征建设档案资料,用户信息数据可不断整合,由此可塑造更好的用户模型。基于人工算法计算,可确保在分析用户行为和需求过程中更加准确,因此在图书馆管理过程中智能化比较显著,因此笔者认为借助云服务器的构建,可形成网络服务土层,借助云服务器的作用可提高数据分析能力[4]。

2.1.3  资源数据库

功能内容为数据的存储和管理,设置框架是不同层部署和完善均需图书馆管理人员投入更大的精力,利用人工或者是以往计算机管理方式,工作进展不顺,反之利用人工智能技术可有效解决上述问题,采用机器学习方法建设网络化和自动化信息服务系统。

2.2  信息获取功能

建设这一系统的目的是针对用户需要的资源可在短时间内准确获取,依据用户特征,构建相关模型,同时可为用户提供其重视的内容,为其进行知识引导,凸显智能化和自动化,提供自动化信息服务,其着眼于用户需求上,因此掌握用户兴趣十分必要,通过用户模型的构建,在跟踪用户行为时也能够更具系统性,准确了解兴趣需求,将用户实际特征准确概述出来,由此形成针对性的信息服务内容。在塑造系统模块过程中,采用人工智能技术作用显著,用户需求得以满足,基于此,模块上会划分为两部分,分别为主动信息获取和被动信息获取两部分。

2.2.1 主动信息获取

此模块的作用是用户使用过程中为其提供主动搜索措施,包括输入信息流、分析数据和输出结果等。在最初出入信息数据时,输入信息流方面会将其分为不同的部分,分别为文本、语音和图片等,因此差异性的类型输入,其算法也会不同。

  1. 文本信息处理技术主要负责分析文本,这一技术涉及的学科比较多,内容上会包括信息抽取和检索信息等,同时会涉及到语言处理以及统计分析等内容,其中难点和重点技术内容为自然语言处理技术,其形式语言理论架构上,模型类型不同,这也导致了差异性的机制。基于深度学习效果,模型类型有DNN、CNN等[5]。深度学习过程中需要结合数据完成表征层面的学习,同时对人脑的神经结构学习方式进行一定模拟,其是教育人工神经网络而提出的,可以抽象处理信息,构建相应的简单模型,同时根据连接方式差异形成不同网络,也就是神经网络。在处理用户的文本信息时,利用深度学习可以让计算机自动学习明确相关特征并与模型建立融合起来,进而减少人为设计不完备性,通过大量样本训练以及升级分析方式,获取准确输入文本信息,输出结果也会比较准确。
  2. 图片信息处理技术是基于网络技术、自动化技术、智能化技术等先进技术来处理图片信息的,其中涉及了遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、粒子群算法等先进的算法,利用遗传算法模拟自然选择得到问题最优解,直接操作结构,无需求导和限定,可以得到最优结果;在针对大量信息数据处理中,借助蚁群算法可完成多次迭代处理,从而选择最好的路线,大量优化问题均能有效解决,有利于图像分割,应用价值显著;通过模拟退火算法得到全局最优,其可以广泛应用在工程中;粒子群算法也是通过群体迭代寻找最优结果,可以实现迅速寻找,全局搜索,适用连续函数极值[6]。
  3. 语音信息处理技术。该技术用于处理语音信息,先要识别语言,采用自动语音识别技术将将原本人类的语言词汇顺利传输到计算机中,从而实现语言输入,例如可选择转化按键或者是二进制编码等形式。该技术是基于GMM模型结合人工智能、网络技术和信息技术等技术共同实现的,通过深度学习结构和RNN等模型以及大量训练数据不断优化改进,使其识别准确性可以达到99%,进而实现语音转化成文字信息的目的。

2.2.2 被动信息获取

该模块主要用于为用户推送相应的信息,及时告知用户更新和更改的一些内容,以便用户能够了解所需求和感兴趣的信息咨询。该模块需要了解用户情况推送相应的信息,避免地毯式推送,此种形式会大大降低用户的体验感,并且用户使用过程中也会忽略较多信息数据。基于此,图书馆管理中需要对用户个性化档案资料进行储存,并且定时更新,高校图书馆管理过程中需要结合用户专业内容和发展方向等不同指标,将内容进行划分,准确推送到信息库中,依据不同等级用户,将对应信息内容推送到用户,并且获取与专业学科相关内容,博士可以用推送相关研究领域的科研问题和前沿咨询等[7]。除此之外,图书馆管理需要依据用户的个性化需求,由此提供书架服务,可凸显个性化,借助在线文献功能,可利用阅读器在内容中直接标注,服务器设备能够实现信息的直接存储,十分便利,将信息及时存储到个人信息中,用户便能通过这一功能顺利阅读,服务器作用影响下课收集阅读后的标记点,从而准确掌握用户需求,为用户推送需求性信息。

推荐引擎功能的类型确定根据内容包括人口统计学以及协同过滤等。人工统计学功能发挥主要是结合用户的年龄以及性别等特点内容,与不同的用户进行特定匹配。依据用户的关注信息需求,为其推荐内容;内容搜索功能发挥是通过问题推荐,从而顺利根据用户的实际搜索信息,设置相应属性,满足查询条件需求。以此为基础,信息能够有效搜索匹配,并且形成准确的推荐结果,此种类型推荐算法技术本质上是搜索算法,在查询应用过程中通常难以获取更好的结果,由于搜索记录数量不断增加,因此难以形成相应查询条件;协同过滤算法一般用于电商网站,也是代表性的传统算法之一,比较简单,大多数情况下都能够提供精准推荐,但是计算量大,无法用于大型数据集;根据模型方法采用DNN算法,针对特定用户进行信息训练,之后构建模型对用户的新信息得分进行预测,其中采用贝叶斯网络、奇异值分解等进行分析,通过采用大数据模式进行大量训练学习,可借助模型推荐系统技术,用户获取更加准确的信息数据,预测服务质量也会更加突出[8]。因此基于目前信息繁冗复杂情况,图书馆在运行过程中想要达到为用户提供更上乘的信息服务目的,就需要基于模型算法构建网络化、自动化的信息服务系统。

2.3 存储功能

ASRS即为自动存储系统,其一般用在物流、航天等领域,而在图书馆中的应用具有不同特点,主要体现在SKU量级、物品流向和自动化程度等方面存在不同,可以实现快速存取,服务效率大大提高,能够同时实现高校存储和借阅。在建设网络化自动化图书馆信息服务系统时,应用ASRS构建文献智能仓储系统也是十分必要的,图书馆中文献存储量大,利用文献智能仓储系统可以提高文献调配效率,具有存储书库、分拣系统和传输系统等功能,与图书馆自动化服务系统结合起来实现新型仓储业务,做到模块化作业[9]。

2.4 智能交互功能

数字孪生技术在图书馆中的应用可以实现实体信息秒级加载,用户只需要智能终端设备即可实时获取图书馆信息;在VR技术和设备支持下形成了智能感知呈现,在呈现过程中利用云计算、边缘计算、算法协同、物联网等收集数据,之后通过数字化模拟形成图书馆数据模型,该模型存储于云端凭借大规模算法形成了仿真结果实时反馈给实体图书馆执行并控制。在数字孪生技术支持下,图书馆建设了一体化感知监测体系,成为图书馆万物感知、互联、智慧载体,智能可穿戴设备、智能手机、智能家电等都成为图书馆万物互联基础性设备,这些设备会产生的大量图书馆实时信息,在网络边缘设备的支持下实时处理数据,为用户提供多元、个性服务[10]。

3  建设图书馆信息服务系统发展趋势

3.1 智慧化

网络化自动化图书馆信息服务系统的建设发展朝向智慧化主要体现在以下几方面。

3.1.1  工作上

随着科技发展,信息化技术应用越发广泛,图书馆资源和网络开展同步推进,利用网络可以获取大量的服务。未来,图书馆在工作和服务上都有着密切的联系。云环境下,人们所获取的信息资源不仅限于图书馆,这种环境下的资源十分丰富,人们可以获取大量多元化信息资源,信息资源获取范围不断扩大,图书馆可以将数字机构和信息资源结合起来形成新趋势。

3.1.2  功能上

信息化时代的图书馆服务逐渐实现智能化,移动终端也成为人们常用的设备,将图书馆和使用者充分结合起来,实现人书合一,突破传统图书馆运营模式,加大力度将学生和作者结合起来,促进彼此沟通交流,尤其是一些发达城市和地区图书馆中引进了先进的App技术,用户只需要直接检索关键所就能够获取所需信息,图书馆身份认证程序也不断减少[11]。当前,素质和图书馆的建设,政府和相关部门也更加重视高校和城市建设高质量图书馆,为高校学生和城市居民提供更好的图书馆服务,有利于促进精神文明建设,满足人们的知识探究欲望。

3.1.3  用户和工作上

图书馆发展和用户使用之间联系密切,读音服务型结构而言,其需要以用户为核心建设相应的服务系统,以往图书馆主要是围绕自我将资源集中起来,但是在信息化时代图书馆需要以用户为核心满足用户的思想需求,由此发展形成了图书馆自我做主思想并受到重视,对其实施做出了明确规定,也保护了图书馆书籍、环境等,并出具了法律法规,提高了大众图书馆应用体验感,实现了数字化统一管理。

3.2 数字化

推动图书馆数字化发展进步,构建网络化和自动化并存的图书馆信息服务系统作为基础十分必要。目前,图书馆中众多典籍管理并没有实现整体数字化,因此系统缺乏完善性,难以实现全面共享信息。在后续建设工作中,信息服务系统趋于完善,需不断推动其数字化建设,提高市场竞争力,为其发展起到了促进作用[12]。

3.3 全球化

基于经济全球化背景,我国发展过程中需加强国际交流,借鉴先进经验,图书馆服务系统建设中需凸显信息共享价值,在未来图书馆建设中,只有实现网络化和自动化并存,才能确保图书馆信息服务系统更具全球化。

4  结语

综上所述,建设网络化自动化图书馆信息服务系统主要是为了能够满足用户的信息需求和社会精神文明建设需求,弘扬先进文化、传统文化,提高人民群众素质。在建设过程中,我国已经进行了深入探索和初步尝试,效果比较显著,但设备以及信息共享等作用稍显不足,需不断改进,后续图书馆建设中,信息服务系统需提高网络化水平,自动化建设必然会呈现全球化、标准化、共享化、智慧化、数字化等特征。

参考文献

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[2] 陆亚红,马灵,杨婉茹,等.智能图书盘点机器人技术的实践与应用研究:以上海交通大学图书馆为例[J].大学图书馆学报,2023,41(1):44-51.

[3] 高康月,刘丹.基于CSCW的图书馆信息服务系统设计研究[J].电子设计工  程,2022,30(6):57-60,65.

[4] 王文凯,刘景亮,张贺,等.面向移动设备的健康管理信息服务系统研究:以黑龙江中医药大学图书馆为例[J].中国中医药图书情报杂志,2022,46 (2):29-32.

[5] 吕鲲,郭淳,罗星雨,等.高校智慧图书馆信息服务生态系统构建及其系统动力学分析[J].情报科学,2022,40(6):44-51.

[6] 李淑艳.基于专利导航的高校图书馆信息服务模式研究[J].河南图书馆学 刊,2022,42(5):81-85.

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[8] 熊金权,杜琳.基于5G通信技术的图书馆信息服务探讨[J].云南开放大学学报,  2022,24(4):120-125.

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[10] 王妍,昝栋.高校图书馆应急信息服务案例分析:以中国海洋大学图书馆为例[J].高教学刊,2022,8(16):162-165.

[11] 王芳.基于信息生态的高校图书馆信息共享系统[J].才智,2022(2):153-155.

[12] 陈铭盛.数字图书馆个性化信息服务的探索[J].中文信息,2022(11):74-76.

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