评测任务征集|全国知识图谱与语义计算大会和知识图谱国际联合会议联办(CCKS-IJCKG 2024)

全国知识图谱与语义计算大会和知识图谱国际联合会议联办,是由第十八届全国知识图谱与语义计算大会 2024(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS 2024)和第十三届知识图谱国际联合会议2024(International Joint Conference of Knowledge Graph,IJCKG 2024)联合举办。其中,全国知识图谱与语义计算大会(CCKS)由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,大会源自中文知识图谱研讨会(Chinese Knowledge Graph Symposium,CKGS)和中国语义网与万维网科学大会(Chinese Semantic Web and Web Science Conference,CSWS),2016年两会合并,CCKS 2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022和2023分别在北京、成都、天津、杭州、南昌、广州(线上)、秦皇岛和沈阳举办。全国知识图谱与语义计算大会已经成为国内知识图谱、语义技术等领域的核心学术会议,聚集了知识表示与推理、自然语言理解与知识获取、图数据管理与图计算、智能问答等相关技术领域的学者和研发人员。今年该大会与IJCKG2024联合举办。知识图谱国际联合会议(IJCKG)是知识图谱领域的国际盛会之一。 IJCKG 2024的使命是汇集知识图谱领域和其他相关领域的国际学者,展示他们的最新研究成果和在知识图谱领域的应用。 IJCKG 是由国际语义技术联合会议 (JIST) 发展而来:一个旨在传播语义网、知识图谱、链接数据和网络AI的国际会议。 IJCKG 2023在日本东京举办,今年该大会与CCKS 2024联合举办。全国知识图谱与语义计算大会和知识图谱国际联合会议联办(CCKS-IJCKG 2024)将于2024年9月19日至22日在重庆召开。CCKS-IJCKG 2024将组织知识图谱相关评测竞赛,旨在为研究者们提供一个测试技术、算法及系统的平台。CCKS-IJCKG 2024的评测任务可由任务发布者自行选择平台和评测方案。CCKS 2023评测竞赛环节共设立4个主题,7项任务,涵盖金融、电商、军事、医疗等领域,吸引了2771支队伍、近1.1万人参赛,共计35支队伍获得18万奖金,在工业界和学术界形成较高影响力。在此,CCKS-IJCKG 2024大会诚挚地向相关领域的研究者、研究机构及企业征集评测任务方案。

时间安排:

• 任务征集截止:4月16日 • 审核结果通知:4月23日

• 评测任务发布:4月30日 • 报名时间:5月1日—8月1日

• 训练及验证数据发布:5月14日 • 测试数据发布:8月1日

• 测试结果提交:8月8日 • 评测排名通知:8月15日

• 评测论文提交:9月1日

• CCKS-IJCKG会议日期(评测报告及颁奖):9月19日—22日

评测主席:

• 吴天星,东南大学(tianxingwu@seu.edu.cn)

• 张元哲,中科院自动化所(yuanzhe.zhang@ia.ac.cn)

评测任务主题包括(但不限于):

•知识表示与推理

• 知识表示与本体建模

• 知识表示学习

• 本体重用与演化

• 本体映射、融合与对齐

• 本体评估

• 知识推理

• 知识库补全

• 大模型赋能的知识表示与推理

•知识获取与知识图谱构建

• 开放知识抽取

• 众包知识工程与协同知识获取

• 人机协同知识库构建

• 大模型赋能的知识挖掘

• 维基数据的知识获取

• 自动化知识库构建工具、语言与系统

• 基于监督学习/非监督学习的知识获取

• 半监督学习/远程监督学习与文本抽取

•链接数据、知识融合和知识图谱存储管理

• 实体识别、实体消解与实体链接

• 术语映射与集成

• 异构知识链接与集成

• 基于本体的数据集成

• 大模型赋能的知识融合

• 知识查询与搜索

• 弹性知识存储与分布式计算

• 图数据库

• 大模型赋能的知识查询分析

•自然语言理解、语义计算和知识图谱挖掘

• 文本理解

• 机器阅读理解

• 语义相似度/相关度计算

• 同义挖掘

• 大模型赋能的自然语言理解

•知识图谱应用

• 知识图谱可视化

• 语义搜索

• 基于知识的问答系统

• 智能个人助理系统

• 基于知识的自然语言/语音/图像/视频语义分析

• 智能推荐

• 大模型与知识图谱应用

•知识图谱赋能大模型

• 知识图谱增强的大模型预训练

• 知识图谱增强的大模型微调

• 知识图谱增强的大模型生成验证与解释

• 基于知识图谱的大模型知识编辑

• 基于知识图谱的检索增强生成