企业用好大数据：让花钱更明白 管钱更有效

李双权

在大数据时代，企业会计工作逐渐呈现业财融合与财务共享的新趋势。业财融合是大数据时代企业创新发展的必然趋势，对于经营决策、风险防范等方面有积极作用。财务部门要想更好地与其他部门展开信息交流和沟通，更准确地披露财务数据和信息，就要借助大数据技术优化会计工作，以此满足企业管理和经营发展的需求。

大数据时代企业会计工作的发展背景

财务部门是企业的核心机构，负责企业的税务处理、资金使用等内容。多年来，企业会计工作经历了从使用人工到使用电子表格，再到使用云平台开展财务管理的多次变革。目前，各行各业都在积极使用大数据技术优化生产及管理，企业如何应用大数据创新会计工作、优化经济活动管理和监督资金使用，是会计人员、管理层应该考虑的问题。大数据时代，研究企业会计工作的发展路径有重要价值和实用意义。

关于大数据的定义，不同机构和学者有不同观点。Gartner从价值角度出发，认为能够适应庞大、多样化信息需求，并能提升决策精准度的数据资产便可以称之为大数据；而麦肯锡全球研究所从与传统数据对比的角度出发，认为大数据是超出传统数据库能力和数据量范围的数据集合。无论是哪种观点，都在强调大数据体量的庞大。正因大数据的数据资源足够丰富，才使得各领域都能够借助大数据获得自身可用的数据集合。大数据当中同时包含结构化、半结构化以及非结构化数据，对于数据的算力要求也就更高，因而也会常常依赖云计算等技术。

大数据对企业会计工作的价值

推动会计工作发展。企业在财务、经济管理工作中应用大数据，能够有效推动创新。近年来，会计电算化使得企业财务信息资源数量、质量都有所提升。对于大型企业而言，采用传统的财务管理方式已无法处理大量数据，而且在完成复杂工作时也容易出现失误。大数据技术能简化会计核算和报表制作过程，并提高其效率和准确性，从而增强参考价值。例如，在传统财务管理模式中，会计人员可能需要数周时间才能完成财务核算和报表制作，但在大数据技术的支持下，可能只需几天甚至几个小时的时间，这可以在最大程度上避免信息迟滞对企业决策产生影响。

帮助企业强化自身竞争力。在当下激烈的市场竞争中，企业要想脱颖而出，就要从粗放式财务管理转向精细式财务管理，从“会花钱”转向“会管钱”，并深入财务数据分析。企业的市场竞争力在很大程度上取决于其财务管理质量。企业财务管理工作做得好，虽然不一定会带来高利润，但如果做不好，就会影响未来发展。大数据技术能显著提高会计工作的效率和质量，为企业战略决策提供更有价值的信息支撑。因此，企业基于大数据技术创新会计工作，能够提升自身竞爭力。

推动会计制度改革。企业应用大数据技术将加速会计制度改革。传统环境中，会计制度的改革通常需要试点地区企业完成变革并分享经验后，才能将其普及到其他地区。大数据技术提高了变革效率，对于规范企业会计工作有重要价值。同时，由于实施了金税四期，企业会计工作也从传统模式向数据驱动的新模式转变，提升了财务信息的合规性，也提高了核心竞争力。

实现业财融合管理。在传统的会计管理方式当中，企业获取财务数据的难度高、工作量大，且会计人员想要获取财务数据需经业务管理部门审批，导致数据分析周期长。而引入大数据，会计人员可轻松、快速获取业务数据，通过二次分析挖掘信息价值，便可优化会计信息决策。此外，将大数据技术融入会计管理工作中，财务部门就能够对各类资金进行跟踪管理以及跨部门协调，进而能提高会计管理和资金监督的科学性。

大数据时代企业会计工作的发展路径

积极培育财务管理大数据技术人才队伍。要推动大数据创新企业会计工作的进程，必须培育出一批具备高水平的财务人才。为实现这一目标，我们从意识层面、人才招聘和人才培养三个方面提出解决方案。

管理层应当认识到大数据对企业业务和财务管理的双重价值，并努力去了解大数据在财务管理中的应用办法，从而能将更多的时间和精力投入企业财务管理创新中。

企业应当从招聘角度考虑，单独设立大数据财务职位，并调整对人才能力的需求，将是否掌握大数据技术作为衡量人才的重要标准，选择财务管理能力强且掌握大数据技术的人才，以此提升财务管理队伍的专业性。

企业应定期面向财务管理人员开展有关大数据的培训，同时也要鼓励他们多了解大数据技术在财务管理领域取得的前沿突破以及最新应用方式，积极提出创新思路，从而帮助企业的会计工作实现可持续发展。

利用大数据优化企业财务管理组织结构。企业的财务管理组织结构会直接影响财务管理部门发挥作用，若将财务部门定义为服务部门，该部门会无法参与决策，如果将财务部门视作管理部门，又会导致该部门丧失原有功能。目前，大多数企业之所以会面临信息沟通不畅的问题，主要是由于财务管理组织结构存在缺陷。因此，企业应利用大数据优化现有财务管理结构，便于财务管理部门开展工作。

为此，企业应在原有财务部门的基础上增设大数据财务部门，该部门专门负责处理企业的线上财务信息数据以及非财务数据，同时，也负责管理财务共享服务中心和财务大数据中心。虽然该部门属于财务部门的一个分支，但其部门领导直属于企业总裁办或董事会，与传统的财务主管地位相当，则可以确保大数据技术的应用方向不受传统财务部门干扰。

企业还应当招聘数据管理人员，负责处理结构性以及非结构性数据。这些数据分析人员无需掌握财务管理技能，只需要为财务部门以及大数据财务分部门提供详细数据即可，数据分析和可视化工作由大数据财务分部门完成。当大数据财务工作人员完成数据分析后，便可将结果作为决策的重要参考依据向高层汇报。

体量较大、分公司较多的集团性企业，适合建立财务共享服务中心。但对于规模较小、人数较少、业务单一的中小民营企业而言，更好的选择是“上云”，即采用大数据会计集成化方案，构建“业务+财务+人事”一体化线上信息系统，自动收取、同步、生成数据。这个办法同样能够满足企业信息共享的需求，并减轻会计人员的工作压力、提高会计工作质量。