张晋源
过去几年,中国家电行业始终在恪守一条准则:能做套系,就尽量不做单品,能主打全屋智能,就尽量别提单品智能。
在往届AWE(中国家电与消费电子展)展会上,家电厂商们通过这条准则,强行将自己从“传统家电”的范畴中区分出来。而在今年的AWE展会上,又多了一项场外因素——人工智能。
这么好的营销概念,各厂商当然不会放过,在AWE2024开展前,各厂商围绕AI的前宣工作就已经开始。等到3月14日正式开展后,为电视、空调、厨具乃至床垫打造的大模型,可谓“你方唱罢我登场”。
而对于当下的中国家电企业来说,人工智能似乎只是个锦上添花的概念,即便把Al与家电融合在一起,前者也只是为产品的传统功能提升做辅助。至于理想中的可以颠覆生活方式的“智慧家居”,现阶段连雏形都没有见到。这就让这届AWE有了一丝“明明到处提AI,但又感知不到”的意味。
虽有遗憾,但仍看点十足
客观地说,虽然在AWE展会上并没有看到期待中的AI家电,但就产品的常规迭代来看,创意性还是要比往届精彩得多。
“财大气粗”的海尔包下了单独的一座场馆(N5),除主品牌外,卡萨帝、Leader、斐雪派克、三舅鸟四大子品牌也悉数上阵,其中卡萨帝首创的“五恒”空气解决方案让人印象十分深刻。
该系统主要以铺设在天花板和地板的顶地冷暖輻射系统来调温,完全看不到空调的出风口与外机;同时,系统用水代替冷媒,有效改善了传统空调的出风噪音问题,在视觉和听觉两个维度上实现“隐身”。最早以“零嵌冰箱”打出品牌的卡萨帝,在“隐藏家电”这件事上,玩得可谓登峰造极。
相较于冰箱、空调等白色家电,传统意义上被视为已经触碰到技术天花板的“黑色家电”在功能升级上也不遑多让。
曾在CES(国际消费类电子产品展览会)展会上喊出“AI For ALL”的三星,这一次带来了全新升级的AI驱动芯片“NQ8 AI Gen3”。据了解,这枚芯片可以利用人工智能优化影像原片中的细节,还能通过AI神经元网络将低分辨率内容提升至近乎8K的水准。
同样在电视芯片上做文章的还有海信,本次海信在新发布的U8NPro电视上,搭载了自研的“信芯AI感知芯片”,按照官方的说法,这枚芯片计算性能提升50%、感知场景算力提升100%、场景适配算力提升80%,能够实时调动图像信号输入、屏幕、背光等每一个模块,大幅提升电视的音画表现。
从上述产品的功能特性中可以看出,AI在其中发挥出了作用,只不过并非是基于大模型的故事,而是提升或优化家电产品在传统评价标准体系中的“核心指标”,这种思路当然与当前人工智能行业中普遍的“宏大叙事”相违背,但或许也是AI家电这个赛道在探索阶段的最优解。
那现阶段有没有在功能实现上与人工智能结合较好的产品呢?
或许需要把目光投向小家电。添可和苏泊尔等品牌带来了全新的自动炒菜机,这个曾经被视为“无比鸡肋”的发明,智能化已今非昔比。
以添可的产品为例,其内置了超过900道菜谱,而且还自带调料盒,在将食材放入锅中后,机器会在烹饪的过程中根据时间自动加入调料,而且还带有自清洁功能,将做饭的门槛降到了“有手就行”。
另外还有智能清洁行业,包括追觅、科沃斯、云鲸等厂商多年来一直是AWE展会倍受追捧的对象。追觅前不久发布的扫地机器人X40系列搭载了仿生扫拖双机械臂,实现了真正意义上的“扫拖一体”,在“双目视觉感知系统”和“四重激光多维避障”的加持下,能够识别超过80种障碍物。
一个比较有趣的现象是,在追觅和科沃斯的展台上,体现AI的标语都是寥寥数语,工作人员表示,“视觉智能避障和LDS算法等技术本就是智能家电的基础能力,行业内备厂家都有,没什么值得重点宣传的。”
Al家电,还有几道坎?
总的来说,除了像扫地机器人和炒菜机这类产品外,大部分冠以“AI”“大模型”标签的品类甚至无法让用户感知到AI的介入,更不用谈家电革命。
如果家电行业与AI的融合只是满足于单一的特定场景,那么人们现在已经能够享用到技术红利;但如果人们需要的是一个像《钢铁侠》中“贾维斯”一样的智慧管家,现阶段行业中仍有几道难题需要解决。
从技术角度来看,人机交互的形式一定是更加便捷的隔空操作,如目前普遍使用的语音指令,同时智慧管家需要至少能够对用户下达的语音准确识别,这一点目前来看是最容易实现的,如小米、百度等企业的产品在语音识别上的准确度已经较为理想。未来配合充分训练的大模型能够完全理解用户语义的家居系统,可能很快就会实现。
满足上述条件后,家居系统还要承担起“智慧中枢”的角色,这一点可能是AI家电革命诞生的前提。
而在这一轮AI爆火之前,家电行业中近年高频出现的概念是什么?答案是“全屋智能”。广义来看,全屋智能可以理解为人工智能技术的延伸,但在市场中,这个概念基本没有被消费者所认可。
一个直接的证据是,全屋智能行业发展已接近十年,但根据2023年智能家居峰会上公布的数据,目前国内住宅全屋智能渗透率不到3.5%,考虑到各品牌在定义上的差别,真正实现全屋智能的住宅大概率还远不及这个数据。
全屋智能的核心问题在于,它不具备任何决策能力,在过去很长一段时间,部分厂商对于全屋智能的定义甚至只是“提供一个智能网关做为中控,然后把家电链接在手机上即可”。对于用户而言,全屋智能与传统家电的区别仅仅是把控制面板放在手机上而已。
而用户需要的是家居系统能够提供主动的服务,如根据天气变化自动调节室内环境、根据用户习惯自调节电器的参数,这些就需要神经网络的接入,基于对用户的数据分析、行为记录及习惯理解进行自我深度学习,而相关技术在家电行业中尚处于初期阶段。
另外,在技术层面之外,家电行业尚有些根源性的问题无法得到解决,如缺乏统一的通信或链接协议接口。形成这一问题的原因不在于技术,而是各厂商根本没有系统互通的意向,各阵营都想打造封闭的生态作为品牌“护城河”,但摆在消费者面前的选择是,要么承担选择单一品牌的沉没成本,要么接受家庭智能中控只能调用部分家庭终端。
可以试想下,在这样的行业生态中,即便未来围绕家电的AI层面的技术完全得到解决,恐怕家电厂商们也无法妄言所谓的“AI家电革命”。
摘自微信公众号“虎嗅APP”