电力物资智能管理与现代供应链技术融合研究

国网金华供电公司 吴健超

电力物资是电力系统正常运行所必需的物资，电力物资的管理直接影响到电力系统的运行效率和安全性。随着供应链管理理念的不断深入和现代物流技术的不断发展，电力物资管理已经逐步向智能化、数字化方向发展。本文将电力物资智能管理与现代供应链技术进行融合研究，旨在提高电力物资管理的效率和质量，为电力系统的安全、稳定运行提供有力支撑。

1 电力物资智能管理与现代供应链技术融合研究

1.1 需求分析

电力系统中的物资种类繁多、数量庞大、管理难度大，需要对其进行智能化管理。为了满足电力物资管理的需求，本研究在需求分析阶段提出了以下需求：电力物资的分类管理。根据不同的物资属性和用途，将电力物资进行分类管理，方便查找和管理[1]。物资库存管理。对电力物资库存进行实时监控和管理，及时采购和补充。物资安全管理。加强对电力物资的安全管理，防止物资丢失和损坏。物资流转管理。对电力物资的流转进行追踪和管理，确保物资的准确到位和流通畅通。

1.2 系统架构设计

为了实现电力物资的智能化管理，本研究设计了一种基于物联网和云计算技术的智能化物资管理系统。智能化物资管理系统包括终端设备、物联网网关、云平台、应用平台和用户界面五个部分。

1.3 数据管理和分析

在智能化物资管理系统中，数据管理和分析是较为重要的环节。本研究采用大数据技术对电力物资数据进行管理和分析，以提高电力物资管理的效率和质量。系统中的数据管理和分析模块包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个方面[2]（见表1）。

表1 智能化物资管理系统中数据管理和分析模块所采用的技术和工具

数据采集：终端设备通过传感器和标签等技术采集电力物资的各项数据，包括物资编号、位置信息、温度、湿度等物理参数。数据存储：系统采用分布式数据库技术，将采集到的数据存储在云平台上，以保证数据的安全性和可靠性。数据处理：系统采用数据清洗、数据预处理、数据挖掘等技术对电力物资数据进行处理，以提取有价值的信息。数据分析：系统采用机器学习、数据建模、数据可视化等技术对电力物资数据进行分析，以实现对电力物资的精细化管理。

通过数据管理和分析模块的设计和实现，本研究实现了对电力物资数据的高效管理和分析，为电力物资智能化管理提供了有力支持。

2 现代供应链管理理念在电力物资管理中的应用

2.1 电力物资供应链的特点和管理模式分析

电力物资供应链是指从原材料采购到最终产品销售的全过程，包括供应商、生产商、分销商、零售商等各个环节[3]。电力物资供应链的特点主要包括以下几个方面：物资生命周期长。电力物资生命周期长，需要长期的库存管理。物资供应周期长。电力物资供应周期长，需要提前进行采购和库存管理。物资供应商多样性。电力物资供应商众多，需要进行供应商管理和合作关系维护。

为了更好地管理电力物资供应链，本研究在分析电力物资供应链特点的基础上，提出了以下管理模式：库存管理模式。在保证物资供应的基础上，控制库存水平，提高库存周转率和利润率。协同管理模式。建立供应链协同管理平台，实现供应链各环节之间的协同和信息共享，提高供应链效率和运转速度。

2.2 优化方案设计

为了优化电力物资供应链管理，本研究提出了以下优化方案：一是建立智能化物资管理系统，实现对电力物资的全生命周期管理，包括采购、库存、流转、报废等环节[4]。二是采用信息化管理模式，建立电力物资信息平台，实现对电力物资的实时监控和管理，提高物资管理效率和质量。三是建立供应商数据库，对供应商进行评估和管理，选择合适的供应商，确保物资供应的质量和效率。四是采用现代物流技术，建立高效的物流体系，提高物资的物流效率和运输速度（见表2）。

表2 电力物资供应链管理优化方案所采用的技术和工具

通过以上优化方案的实施，可将电力物资供应链的管理效率和质量提高到一个新的水平，降低物资采购和管理的成本，提高企业的竞争力和盈利能力。

2.3 精度和效率测试

精度和效率测试主要是测试系统的数据处理和分析能力，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等方面。本研究采用了数据质量测试、数据准确性测试等多种测试方法进行精度和效率测试[5]。数据质量测试：测试系统采集到的数据是否符合要求。通过对系统采集到的数据进行检查和校验，判断数据质量是否达到要求。数据准确性测试：测试系统的数据处理和分析结果的准确性。通过对系统处理和分析后的数据进行验证和比对，判断数据准确性是否达到要求。经过精度和效率测试，本研究的智能化物资管理系统表现出较高的精度和效率，能够满足电力物资管理的需求（见表3）。

表3 展示了智能化物资管理系统的测试结果

通过测试结果可以看出，本研究的智能化物资管理系统具有较高的稳定性、精度和效率，能够有效地实现电力物资的智能化管理。

3 研究结果分析

3.1 智能化物资管理系统的设计和实现

通过对系统需求分析、总体设计、数据库设计、系统功能实现等环节的深入研究，完成了智能化物资管理系统的设计与实现[6]。系统采用了物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿技术，具有高度的智能化、数字化、网络化和信息化特点[7]。

物资编码管理：系统实现了标准化的物资编码管理，物资入库时需要扫码或录入物资编码。编码按分类规则自动生成，格式为“类型代号+序列号”，如“JC20210823001”。编码存储在物资信息数据库表中（如图1所示）。

图1 物资编码管理代码示意图

RFID 物资定位：在仓库关键区域安装RFID 读写设备，物资标签进入其范围即会上传位置数据到系统。chloroplastAPI 解析上传数据，调用定位算法计算标签精确坐标（如图2所示）。

图2 RFID 物资定位代码示意图

物资出入库管理：系统对物资出入库进行全面管理，包含物资入库登记、货位确定；生成入库单，进行确权；条形码扫描出库，生成出库单；盘点时扫码盘点，系统对账确定库存准确性等功能，实现了闭环式的物资流转管理[8]。

3.2 电力物资智能管理与现代供应链技术融合应用的实现效果

RFID 技术实现物资精准追踪：某电力公司从2015年开始，在电网运维车辆配件管理中进行RFID 应用探索[9]。通过在车辆备件上打上RFID标签，设置电子围栏，在配件出入库时自动进行RFID 扫描识别，实现了车辆配件生命周期的精确跟踪，使得特种车辆配件的库存管理准确到件级，库存准确率达到99.7%。提高了配件的使用效率，避免了因配件误发或遗失造成的运维不及时。同时，车辆出入库的错误大幅降低，门禁识别错误降低到0.2%以下。该项目经评估节约了物资管理费用约12万元。

大数据分析支持智能决策：某电力公司从2019年启动了配变压器健康评估及故障预测项目。该公司运用大数据技术，收集电网运行数据、配变运行参数、气象环境数据等海量数据。使用TensorFlow 等深度学习算法，建立了配变压器状态评估及故障风险预测模型。对二十余台配变进行试点监测预测，实现了配变压器的运行状况实时监测和故障预测预警，为配变的智能备件订购及定期维护提供了支持。初步结果显示，配变故障率降低了约5%。该技术已在全省范围内推广应用。

4 结论和展望

本研究针对电力物资管理中存在的问题，探索了电力物资智能管理与现代供应链技术的融合应用。在管理模式和技术应用上，本研究吸收借鉴了现代供应链管理的理论方法，建立了适用于电力企业的供应链协同管理模式。后续研究可继续扩大该系统的应用范围，丰富数据分析应用，并加强与其他企业信息系统的对接集成。同时，供应链协同管理可深入探索更多创新模式和应用场景。本研究对电力企业的发展具有一定的推动作用。但也需要在实践中不断丰富和发展，以适应未来电力物资管理的新需求。