基于智慧校园建设的数据治理探索与研究

曾玉红 赵良盼

摘要：随着智慧化校园的建设与升级，高校已积累了大量的数据资源。加强数据治理、实现教育数据资源整合以及建立数据共享服务标准成为高校发展的重要需求。数据治理能够提高数据的质量及其应用价值，同时可以弥补高校信息化建设中的不足，为师生提供更加优质的个性化服务，为管理者提供更加精准的业务支持，提高管理效率和决策水平，推动智慧校园的发展[1]。通过分析数据采集、数据权责、数据安全、数据流通等方面的痛点，明确了数据治理面临的困境和挑战，提出了数据治理的清晰脉络，包括强化数据安全、完善数据制度、激发业务系统活力等，以期推动学校数据治理进程。

关键词：数据治理；智慧校园；数据价值；一表通平台；数据安全；数据交换平台

中图分类号：TP317.1 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）10-0175-03

0 引言

数据被比喻为数字化时代的金矿。2022年12月19日，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称《数据要素20 条》） ，强调了数据的重要性。随着数字经济时代的快速发展和《数据要素20条》的颁布，数据的价值被提升到前所未有的高度，被列为生产要素，视为基础战略资源和核心资产。同样，高校的教育教学质量也需要用各项数据进行衡量，因此数据已成为学校最为重要的资产之一。

1 数字时代的数据价值

随着大数据时代的到来，一场新的技术变革正在颠覆传统的工作方式。高校在教学管理工作过程中也在进一步提高对数据的重视，数据价值可从以下两个方面加以理解：

第一，数据在智慧化校园建设和校园治理中起到重要作用。通过充分分析和发掘高校所掌握的数据并应用各种数字技术，不仅能有效提高管理效率，同时还可以提高高校决策的质量，助力学校治理能力大幅度提升[2]。

第二，数据已经成为各高校提升软硬实力竞争力的重要因素。完善的数据体系能够天然为学校塑造数字教育新名片，也让学校信息化拥有温度，从而吸引更多优质生源。

2 数据治理的建设情况

目前，学校已对人事、教务和学工等多个应用系统的数据进行集成整合和治理，通过数据交换工具实现数据的及时流转与共享。在学校的智慧校园项目建设中，数据治理占据核心地位。因此，构建共享数据中心，根据各业务系统对数据的需求进行目标性、周期性的数据清洗和检查，保证业务系统数据一致性，进而改善数据中心的数据质量已成为数据治理中重要的一环[3]。

3 数据治理的建设内容

3.1 数据编码标准规范

为加强学校信息化数据资源的统一管理和质量控制，实现信息交换共享和应用集成，提高信息化条件下学校治理能力和公共服务水平，基于国家的信息标准、学校业务系统实际运行情况及应用集成需要，网信中心特修订校级《数据编码标准规范》，以此来确保学校的信息标准被广泛地使用和积极推广[3]。

校级《数据编码标准规范》（2022年修订版）旨在使学校在信息采集、加工处理、数据交换等数字化过程中有统一的编码规则和代码，消除因对数据编码规则和代码不一致所造成的混乱现象，推动和促进数据的集成与共享。同时，相关部门将定期开展“一数一源”清查，以及通过公布数据清单、数据质量报告等形式反馈各单位数据资产和数据治理情况，积极协助各责任单位对数据进行有效管理，提升学校数据治理与数据服务水平。

3.2 校数据中心库建设

学校的数据中心存储库变得更规范、更全面，包括共享数据、业务系统数据和历史数据。学校于2021年开始，针对各业务系统数据已进行大规模的数据清洗，将目前业务系统和各职能部门常用信息分类，厘清共享数据，保存历史数据。创建相关数据表，实现业务数据采集的数字化，实现基础数据的共享，常用业务系统的数据已经在数据中心沉淀。通过信息采集、加工处理、数据交换等数字化过程，已统一编码规则和代码，进一步推动和促进数据的集成与共享，达到提升数据质量的目标。在数据中心库的基础上，生成的综合数据查询和数据挖掘工具，能够为学校提供灵活、个性化的自定义查询、统计分析和决策支持功能。数据中心与网上办事大厅、人事、学工、教务、财务、资产、校证通等应用系统的数据交换中，已积累上亿条人员、教学、科研和财务等方面的信息，很大程度上能够消除“信息孤岛”现象，是全校最全面、权威的数据库[4]。

3.3 数据交换平台建设

学校数据交换平台是为实现各业务管理系统间的信息共享和交换，提供全校各类信息的查询和决策分析而建成的平台。该平台于2021年正式运行，各业务系统通过数据交换平台与数据中心进行基础数据交换，实现各业务系统数据之间的动态同步更新，有利于确保数据的一致性，实现高校可视化问题追踪。与此同时，该平台结合数据分类要求，对目前在用数据分组可大大减轻数据定时同步的压力，有效错峰使用数据[5]。

3.4 一表通平台建设

为深入学习贯彻党的二十大精神，扎实开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育，进一步简化办事流程，让广大师生减少填表工作，网络与信息化管理中心特别建设“一表通”系統。该系统包括“个人数据中心”“一表通填报”“一表通纠错”等功能，将分散在各系统中的数据进行集成整合，在此基础上生成相关部门需要填写个人基本信息的表格，简化表格填写过程。该系统同时支持PC端和移动端的填报，解决师生重复填报数据的困扰。

2023年6月开始试运行，由于一表通系统已完成功能开发、系统调试等工作，具备试运行条件。毕业生可在政治面貌、证件照、银行卡信息、联系方式、家庭成员、学习经历、奖项信息页面完善学籍卡所需字段信息。经班主任审批通过并更新后，将同步到各业务系统。试运行期间，一表通平台主要为毕业生办理离校业务提供纠错信息服务，并以此为契机促进本校数据质量的进一步提升。

2023年9月系统进行升级维护后，成功解决用户重复提交相同数据的问题，新增字段校验功能、班主任查看班级学生信息功能，并优化了PC端和移动端页面。同时在页面自动校验字段格式和优化审批流程，大大提高了数据的质量，提升了数据流转的效率，减轻了班主任和辅导员的工作量。

3.5 数据报表建设

数据报表于2023年8月7日投入使用，结合数据中心，目前已创建20个数据报表。根据学校信息化建设的需要，运用积木数据报表系统和帆软数据报表对学校的关键数据进行统计，形成数据月报多角度展示学校的人事物情况。

4 数据治理面临的挑战

4.1 数据采集精准性低

从前面的数据治理建设历程中可以看出，数据治理之所以困难重重，不仅是因为业务系统数量繁多，还因为数据生命周期中数据采集的不规范、不全面、不精准会加剧后期的清理工作。目前市面上尚未出现效果显著的数据采集工具，即便是现在频繁提到的一表通平台（用于将分散在各系统中的数据进行集成整合，在此基础上生成相关部门需要的各类信息，简化表格填写过程），也存在用户重复提交相同数据、缺乏自动校验字段格式、审批流程繁杂等问题，实际工作中发挥的效用十分有限。

4.2 数据权责难以明确

在清理各业务系统的数据期间，经常可以看到用户各类信息存在于多个系统，一旦发生个人信息泄露事件，将难以追根溯源，同时难以界定职能部门负责的数据类型和数据范围。随着《中华人民共和国个人信息保护法》的施行，数据最小够用原则、数据采集范围等都是数据采集工作前需认真考量的前提。尤其是涉及个人敏感数据，需注意脱敏，甚至在面对用户时，跨部门合作显得尤为重要。

4.3 数据安全风险多样

数据处理包括收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等多个环节。因此，数据安全存在多种隐患。例如数据超范围收集的违法风险、数据超授权加工的安全风险、数据流通无合法性基础的违规风险[3]、数据出境不可控的多重安全风险、基于网络安全出现的数据泄露等，无不提醒着我们要不断强化自身法律意识和职业素养。

4.4 数据流通机制不畅

伴随着数据中心和数据交换平台的完善，虽然已打破学校原有的数据孤岛，但业务系统的升级换代和职能部门的人员更换仍然会造成数据流通的不及时、不完整等问题。促进数据流通，更倾向于规范数据治理流程化，将规定动作整理成册，加强相关职能部门人员的培训常规化，以提升数据治理的个人素养。

5 数据治理的清晰脉络

5.1 强化数据安全

强化数据安全，首先要结合国家法律法规和网络安全，以确保业务系统和数据库的安全。其次，除了对现有数据进行分级分类以外，也要使用数据库安全技术，包括但不限于数据库漏洞扫描、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统，以便对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对学校数据库遭受到的风险行为进行实时告警，实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，确保提高数据资产安全[6]。同时加强数据定期备份、数据恢复，对于强化数据安全有着关键作用。再次，提升数据库相关管理人员的法律意识和职业素养也需同时进行，例如定期组织其参加专业知识培训并获取行业认可的证书。还要提高师生的信息化素养，防范自身信息泄露，定时组织校内师生参加信息系统相关操作培训。

5.2 完善校级数据制度

数据制度主要是明确数据管理组织和数据管理岗位的权责、数据管理对象范围、数据管理流程等方面的规章制度，现有常见的校级制度有信息化数据资源管理办法、信息化队伍建设管理办法、数据编码规范、数据备份与恢复制度等。而充分的校级数据制度可以消弭对公共数据授权运营的顾虑，调动数据供给层的积极性，同时获得更广泛的公众支持，其中上述制度的完善尤为关键。

5.3 激发业务系统活力

数据流转的动力归根到底是来源于各业务系统和职能部门的实际需要。不流动的数据所创造的价值是十分有限的，而充满活力的数据能给各职能部门、校级领导带来更多决策支撑。激发业务系统活力，就要不断完善和提升业务系统现有的功能、影响力，同时将清理好的数据回传到各业务系统，形成一个良性循环。业务系统活力和数据治理是相辅相成的，只有更好地激发业务系统活力，才能更加及时、有效地为数据中心源源不断地提供优质的數据。而优质的数据展示在各业务系统，既能减轻职能部门的工作压力，也给师生提供便捷、有利于数据统计分析，更能体现出数据的价值。

6 结束语

本文从民办高校数据治理痛点出发，针对数据采集精准性低、数据安全风险多样等问题，探讨了民办高校数据治理能力清晰脉络。提高数据治理能力是高校智慧校园建设的总体趋势，同时也是一项长期任务，需要循序渐进、不断完善[7]。在数据治理的过程中，高校需要更多领导层和专业人员的支持，上下一心，强化资源整合与流转，才能更好地推动校园信息化进程。

参考文献：

[1] 方兴东，顾烨烨，陆舒怡.数据治理的基础逻辑与理论前沿——数字时代的范式转变与权力再平衡[J].未来传播，2023，

[2] 周辉，孙牧原，我国的数据治理挑战及其应对[J].信息安全研究，2023，9（7）：612-617.

[3] 杨学利.基于智慧教育生态的学校数据治理探索与研究[J]. 辽宁高职学报，2023，25（6）：1-4.

[4] 陆莉莉，杨美玲.高校信息共享问题的分析与探索[J].微型电脑应用，2009，25（1）：56-58，75.

[5] 郑志成.基于校园环境的共享通讯录的设计与实现[D].南京：东南大学，2017.

[6] 戚建淮，彭华，唐敏，等.基于安全管理控制平台的铁路旅客隐私信息保护技术架构[J].通信技术，2019，52（3）：711-717.

[7] 朱俊彦.智慧校园背景下高职院校数据治理能力提升路径[J].航海教育研究，2023，40（2）：105-109.

【通联编辑：谢媛媛】