智能技术支持系统在广播发射台站中的应用

张东

【摘要】随着智慧台站技术的不断发展，各个发射台站陆续开始建设本单位内部的智能运行系统，本文通过深入分析广播发射台的实际情况和需求，探讨了建立台站之间的智能技术支持系统在提高发射台安全性、稳定性和效率方面的重要作用，提出了建设系统所需要的硬件、软件等方面的配置以及能实现的各类功能，并展望了智能技术支持系统的未来可能的应用前景和发展趋势。

【关键词】智能故障诊断；云计算；人工智能；中心数据库；发射台站

中图分类号：TN92                            文献标识码：A                            DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.09.006

1. 现状分析与系统简介

各无线广播发射台站，是各级政府合法的新闻播出机构和传播单位，肩负将党的方针政策宣传到千家万户的重要政治任务。在多年的发展中，发射台站已经进入了业务明晰，成熟稳定的阶段。但是，相对于其他新媒体行业的飞速发展，广播发射台站在信息化、自动化方面逐步落伍。传统的设备维护、故障排查以及技术人员培训方式已经难以适应快速变化的技术环境和台站智能化管理的需求。因此，探索一种新型的技术支持系统，以提高广播发射台的自动化、智能化水平，成为当前亟待解决的问题。

智能技术支持系统作为一种创新的解决方案，旨在通过引入互联网、大数据、人工智能等先进技术，实现对发射台设备的实时监控、智能诊断、远程维护等功能，从而提高发射台的安全性、稳定性和效率。这一系统的建立，不仅能克服各台站之间的物理距离，实现技术资源共享，还能有效减少人工干预，降低运营成本，提高服务质量。

本文将对智能技术支持系统进行详细的论述，包括其背景、现状、构想、功能以及可能的扩展等方面。通过深入分析广播发射台的实际情况和需求，探讨智能技术支持系统在提高发射台安全性、稳定性和效率方面的重要作用。同时，结合前沿的技术趋势和发展方向，展望智能技术支持系统的未来可能的应用前景和发展趋势。

1.1 技术实现

智能技术支持系统的技术实现主要依赖于大数据处理、机器学习、云计算等先进技术。这些技术的融合应用，使得系统能够实现对广播发射台设备数据的实时分析、故障预测和智能维护。

1.1.1 大数据处理

系统通过集成大数据处理平台，实现对发射台设备运行数据的收集、存储和分析。这些数据不仅包括传统的运行参数和故障记录，还包括传感器数据、日志文件等多源异构数据。通过大数据处理技术，系统能够对这些数据进行高效清洗、整合和挖掘，提取出有价值的信息。

1.1.2 云计算

云计算技术为智能支持系统赋予了强大的计算及存储功能。通过部署在云平台上，系统能够实现对大量设备数据的实时处理和分析，同时保证系统的可扩展性和高可用性。此外，云计算还提供了灵活的资源调度和按需付费的服务模式，降低了系统的运营成本和维护难度。

1.2 系统部署

智能技术支持系统的部署是确保系统能够稳定运行、提供有效支持的关键环节。部署过程需要考虑系统的硬件环境、网络环境、软件环境等多个方面，确保各个组件能够协同工作并满足系统的运行需求。

1.2.1 硬件环境准备

需要准备符合系统要求的硬件设备，包括高性能的服务器、存储设备、网络设备等。这些设备需要具备足够的计算能力和存储容量以支持系统的运行和数据处理需求。

1.2.2 软件环境搭建

在硬件环境准备好之后，需要搭建系统的软件环境，包括操作系统、数据库管理系统、应用程序等。这些软件的选择和配置需要满足系统的稳定性和性能要求，确保系统能够稳定运行。

1.2.3 系统安装与配置

完成软件环境搭建后，开始进行系统的安装和配置工作。这包括安装系统组件、配置数据库连接、设置用户权限等。在安装和配置过程中，需要严格按照系统文档和最佳实践进行操作，确保系统的正确性和安全性。

2. 智能技术支持系统的构成

2.1 搭建数据中心

在各广播发射台站间应设立总数据中心。该中心将通过利用现有的局域网络基础设施以及互联网技术，支撑一个技术支持系统，促进数据中心与各发射台站之間的信息互动。如图1所示，网络架构设计确保了数据的流畅交换。在每个发射台站配备终端设备，以便进行故障检索和数据录入等任务，从而实现系统网络的连接、信息的发布以及人机交互操作。所有相关数据均被集中存储于数据中心的核心服务器中，该系统能够自动诊断故障原因并提供相应的解决策略，同时自动更新故障知识库，增强系统的自主维护能力[1]。

2.2 技术支持系统各组成部分

技术支持系统的架构主要涵盖三个关键部分：故障信息数据库、试题库以及资料库，该系统的整体结构图如图2所示。

①故障信息数据库。该数据库依据不同专业领域如调频、电视、微波、中波等进行分类整理。各发射台站的技术人员负责将设备出现的故障情况录入数据库，记录内容涵盖故障发生的时间、表现形式、判断及处理过程、原理上的分析等多个维度。数据库还旨在收集处理故障过程中的经验教训、可能采取的更佳处理策略等反馈信息。目的是建立故障现象与潜在故障点、处理方法之间的关联分析，以便进行高效的故障排查。该数据库采用人工录入的方式，形成一种一对多的信息关联结构。②资料库。资料库包含了包括设备操作手册、科研论文、教学演示文稿、专业技术文章、文件档案以及视频和音频材料在内的各类知识资源，便于技术人员及其他相关工作人员进行查询和参考。通过关键字建立不同设备或系统间的链接，确保在检索特定故障资料时，用户能迅速获取所需的相关信息。③试题库。试题库旨在通过专业知识与技能的评估促进相关人员的技能提升，构成一个针对技能评估的子系统。内容上分为两大部分：首先，由故障信息、资料信息、手工录入的历史故障处理排查信息等多样化的知识点构成；其次，包括同一专业领域内各机房的应急预案、操作规范、应知应会的基础知识、各类值班检修制度和业务考核的题库，旨在全面覆盖相关人员应掌握的知识与技能[2]。

3. 在各站台之间搭建系统

3.1 故障智能诊断系统

故障智能诊断系统旨在集成并优化广播台站各机房设备的故障数据管理，包括故障发生的细节、成因分析及处理步骤等，这些数据被集中存储于主数据中心。一旦台站出现故障，该系统能够通过模糊搜索机制，快速检索出与该故障相关的全面处理信息，从而实现知识的系统化整理和展示。此外，该系统还支持对具体故障位置、成因和解决策略的深入查询，为机房的日常维护工作提供了极为直观和精确的指导，显著提升了故障响应效率，保障了广播的连续安全播出。同时，系统还构建了一个技术学习和交流的环境，助力技术人员技能的持续提升[3]。

3.2 业务考核系统

业务考核系统是技术支持系统的另一个重要组成部分。它可以作为各个发射台的日常模拟演练系统、技术考核助手，通过对技术人员的业务水平进行考核和评价，激励他们不断提高自身技能水平，确保广播发射台的安全播出。这一系统的主要功能和特点包括。

（1）特定故障考核。在管理员操作下，本系统能够复现一系列潜在的设备故障情况，并针对这些故障向考核终端发布多项选择题。考核开始时计时，要求参与者根据其累积的专业知识与实践技能作出判断，随后系统给出评价。通过这种方式，可以评估技术人员对特定故障的处理能力和效率。

（2）预案故障考核。系统根据历史故障数据和经验，预先设计并存储制定各种预案故障及解决方案，管理员抽取选定后，要求技术人员在模拟环境下进行故障处理。这有助于检验技术人员对预案的熟悉程度和执行能力。

（3）随机故障考核。系统随机生成在一定条件范围内的设备故障及解决方案，考验技术人员在未知情况下的应变能力和处理能力。这种考核方式更加贴近实际情况，能够更真实地反映技术人员的业务水平。

（4）题库试卷考核

在信息数据库中，系统能够根据被考核者的专业领域和需求，自动生成包含应急预案、专业基础知识、日常维护规范等内容的试卷，并实施在线评测与自动打分。

通过业务考核系统，可以对技术人员的业务水平进行全面、客观的评价，为他们提供一个明确的学习和提升方向。同时，该系统还可以作为技术人员晋升和奖励的重要依据，激励他们不断提高自身技能水平。

3.3 台站通-移动端管理共享系统

针对各广播发射台站的实际运行情况，系统将符合以下理念的内容整合到移动端，即各机房值班人员的手持移动终端。

（1）强制执行操作：对于一些需要强制在固定地点、时间执行的操作流程，并且功能比较单一的，纳入到台站通中，这里主要包含抄表、巡机、交接班等。在固定时间，提醒值班员，值班员可直接走到发射机前，扫码进入这台发射机的抄表界面，里边会自动出现当前需要抄表的数值，如与机器仪表一致，那么点击确定，如不一致，手动调整即可。这样达到对值班员完成在何时、何地、做了何事的限定，同时将执行动作记录到系统平台中。

（2）信息传递与获取：系统支持消息的迅速、分组分级传递，包含通知、消息发送、预警、通告等功能，且具备类似微信的功能，可作为内部人员的沟通工具，利用移动设备完成对消息的分发， 是目前最有效的溝通方式。

（3）台站建设与个人学习发展：台站通系统可作为学习与考核终端，支持台站的团队建设与员工发展。用户可以在上面查找相关资料，还可以建立自己的笔记、在线提问题等，个人过往的学习过程可作沉淀积累，为员工综合考核与晋升提供一些维度的数据支撑[4]。

综上所述，智能技术支持系统的构成与功能设计涵盖了故障信息数据库、资料库和试题库等多个核心组成部分。通过集成这些数据库和工具，系统实现了故障智能诊断、业务考核、数据分析与报告以及知识共享与交流等核心功能。这些功能共同作用于发射台的设备维护和管理工作，提高了工作效率、降低了运营成本，为发射台的安全播出和持续发展提供了有力保障。

4. 系统功能的扩展

故障诊断智能系统的扩展功能包括对日益增长的数据量进行有效管理与利用，实现对各子系统信息的综合整合和深度分析。这不仅加强了对频繁发生和重大故障的应对能力，还极大地提升了故障响应的效率和有效性[5]。增加管理功能，技术支持系统与省局安全播出指挥调度中心进行系统对接，可以实现省局调度中心对各台站发射机房的直接指挥，并为管理层提供关于设备运行状况、故障趋势等方面的深入分析和建议，帮助他们做出更加科学、合理的决策。在条件允许的情况下融入各机房的监控系统，扩大数据中心的规模，增加数据中心的功能和权限，实现远程监控各台站机房的发射设备。

多场景应用，智能技术支持系统不仅适用于广播发射台设备维护领域，还可以扩展到其他相关领域，如通信网络、电力系统等。通过调整算法模型和数据库结构，系统可以适应不同场景下的设备维护需求，提高设备管理的智能化水平。

综上所述，智能技术支持系统通过大数据处理、电脑模拟、云计算等先进技术的融合应用，系统能够实现对广播发射台设备数据的实时分析、故障处理和智能维护。系统的扩展应用也展现了广阔的前景和潜力，整个系统能做到“广、全、多”，并以本系统为基础，采用相关技术将发射台监控、台站综合管理及第三方有机地结合起来。

在此基础上构建运维数据标准化采集汇聚、故障智能发现定位、问题智能诊断分析、事件智能处置修复、风险智能预测预警的“一云+多端”智慧运维体系，实现广播电视无线发射台站“有人留守、无人值班”的目标。实现对台站端信号源系统、发射系统、供配电系统等远程监控和管理，可以在远端实现智慧管理平台的全部功能。能够提高播出系统的安全保障水平，适应于当前数字化、网络化条件下的智能一体化建设趋势，充分利用新理念新技术对传统发射机房进行智能化、网络化监管，通过“全域采集、多维监管、预先告警、智能诊断”的手段，建立一套技术先进、功能齐全、反应快捷、数字化、网络化、自动化为一体的广播电视监管系统，提高台站技术管理水平，降低工作人员劳动强度，为台站安全播出、提升节目播出质量，提供有力保障。

5. 结束语

本文详细介绍了智能技术支持系统的构建与应用，包括需求分析、系统构成与功能、技术实现与扩展应用等方面的内容。这些应用能够提升发射台站的智能化水平，系统还具备可扩展性和灵活性，能够适应不同场景下的设备维护需求，通过合理的部署和科学的运维管理，确保系统能够稳定运行，为各个台站提供持续长久的技术支撑。这些功能的应用不仅提高了设备维护的效率和准确性，还降低了运维成本，为广播发射台的稳定运行提供了有力保障。随着信息技术的不断发展，智能技术支持系统在广播发射台设备运行中的应用将日益广泛。

参考文献：

[1]任立君.发射台故障智能诊断系统的应用[J].数字传媒研究，2020，37（01）：34-36.

[2]高飏.公共图书馆"智慧化加工"向"智慧化服务"转变的路径研究[J].河南图书馆学刊，2024，44（02）：40-43.

[3]智能设计：重塑设计的边界[J].设计，2024，37（02）：5.

[4]徐纯.中波发射台计算机自动化监控系统的分析[J].黑龙江科技信息，2016（15）：60.

[5]GY∕T280-2014发射台运行管理系统数据接口规范.